Seeed Studio XIAO ESP32S3
Czym jest Seeed Studio XIAO ESP32S3?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 to kompaktowa, a zarazem potężna płytka rozwojowa dostosowana do różnych zastosowań, w tym robotyki, IoT oraz osadzonych uczenia maszynowego. Wyposażona w dwurdzeniowy procesor Xtensa LX7 działający z prędkością do 240 MHz, zapewnia solidną wydajność w ultra-małym formacie wielkości kciuka o wymiarach zaledwie 21 x 17,5 mm.
Kluczowa cecha
-
Potężna płyta MCU: Napędzana przez procesor ESP32S3 32-bitowy, dwurdzeniowy Xtensa, taktowany do 240MHz. Wyposażona w wiele portów deweloperskich i obsługuje Arduino oraz MicroPython.
-
Wyjątkowa wydajność RF: Obsługuje Wi-Fi 2,4 GHz oraz BLE 5.0 do podwójnej komunikacji bezprzewodowej, z zasięgiem ponad 100 m po sparowaniu z anteną U.FL.
-
Optymalny projekt zasilania: Posiada zarządzanie ładowaniem baterii litowej oraz cztery tryby zużycia energii, w tym tryb głębokiego uśpienia z ultra-niskim zużyciem energii wynoszącym zaledwie 14μA.
-
Kompaktowy, wielkości kciuka design: Ma wymiary 21 x 17,8 mm, zachowując klasyczny kształt XIAO — idealny do projektów o ograniczonej przestrzeni, takich jak urządzenia do noszenia.
-
Gotowy do produkcji: Przyjazny dla płytki stykowej i kompatybilny z SMD, z czystym tyłem, wolnym od komponentów.
Przegląd sprzętu
Na pokładzie
PinOut
Studio XIAO ESP32C3
Czym jest Studio XIAO ESP32C3?
Płytka Seeed Studio XIAO ESP32C3 to kompaktowa mini płytka rozwojowa IoT wyposażona w układ Espressif ESP32-C3 dwumodowy do łączności WiFi i Bluetooth. Oferuje potężny 32-bitowy procesor RISC-V, doskonałą wydajność radiową z obsługą IEEE 802.11 b/g/n WiFi oraz Bluetooth 5 (BLE), a także zawiera zewnętrzną antenę dla lepszej siły sygnału. Z 11 cyfrowymi pinami I/O (w tym obsługą PWM), 3 analogowymi pinami I/O do ADC oraz wsparciem dla interfejsów UART, I2C i SPI, ta płytka jest zaprojektowana do niskomocowych zastosowań IoT i urządzeń noszonych. Jest również kompatybilna z Grove Shield dla Seeeduino XIAO, chociaż sprężynowe styki SWD nie są kompatybilne z płytką rozszerzeń Seeeduino XIAO.
Kluczowa cecha
-
Wydajny CPU: ESP32-C3 wyposażony jest w 32-bitowy procesor RISC-V z pojedynczym rdzeniem, który działa z prędkością do 160 MHz.
-
Kompletny podsystem Wi-Fi: Zgodny z protokołem IEEE 802.11b/g/n i obsługuje różne tryby, w tym tryb stacji, tryb SoftAP, tryb SoftAP + stacja, a nawet tryb promiscuous.
-
Podsystem Bluetooth LE: Ten moduł obsługuje wszystkie funkcje Bluetooth 5, a także Bluetooth mesh.
-
Ultra-niskie zużycie energii: jeśli chodzi o zużycie energii, jest ono niezwykle niskie — tylko około 43μA w trybie głębokiego uśpienia.
-
Lepsza wydajność RF: Posiada zewn19trzn05 anten19 RF, kt F3ra poprawia wydajno5B07 RF.
-
Układ ładowania baterii: Istnieje dedykowany układ do zarządzania ładowaniem i rozładowywaniem baterii litowej.
-
Obfite zasoby na chipie: Otrzymujesz 400KB SRAM i 4MB wbudowanej pamięci flash, co zapewnia dużo miejsca na Twoje projekty.
-
Bardzo mały rozmiar: Jest imponująco kompaktowy, mierzy zaledwie 21x17,8 mm — mniej więcej wielkości kciuka. Idealny do urządzeń noszonych i małych projektów!
-
Niezawodne funkcje bezpieczeństwa: Ten moduł zawiera sprzętowe akceleratory kryptograficzne obsługujące AES-128/256, Hash, RSA, HMAC, podpisy cyfrowe oraz bezpieczne uruchamianie, zapewniając bezpieczeństwo Twoich danych.
-
Bogate interfejsy: Pod względem łączności masz 1x I2C, 1x SPI, 2x UART, 11x GPIO (z PWM), 4x ADC oraz 1x interfejs złącza JTAG.
-
Elementy jednostronne: Zaprojektowane do łatwego montażu powierzchniowego.
Przegląd sprzętu
Na pokładzie
PinOut
Studio XIAO ESP32C6
Czym jest Studio XIAO ESP32C6?
Płytka Seeed Studio XIAO ESP32C6 jest zasilana przez wysoko zintegrowany ESP32-C6 SoC, który posiada dwa 32-bitowe procesory RISC-V: wysokowydajny (HP) procesor działający z częstotliwością do 160 MHz oraz niskomocowy (LP) procesor, który może pracować z częstotliwością do 20 MHz. Z 512 KB pamięci SRAM oraz 4 MB pamięci Flash, ten układ oferuje dużo miejsca na programowanie, otwierając liczne możliwości dla scenariuszy sterowania IoT.
Dzięki ulepszonej bezprzewodowej łączności, XIAO ESP32C6 jest natywnie zgodny z Matter. Jego stos bezprzewodowy obsługuje 2.4 GHz Wi-Fi 6, Bluetooth® 5.3, Zigbee, oraz Thread (802.15.4). Jako pierwszy członek rodziny XIAO kompatybilny z Thread, jest idealnym wyborem do tworzenia projektów zgodnych z Matter, zapewniając interoperacyjność dla inteligentnych domów.
Kluczowa cecha
-
Ulepszona Łączność: Integruje 2.4 GHz Wi-Fi 6 (802.11ax), Bluetooth 5 (LE), oraz IEEE 802.15.4 łączność radiową, umożliwiającą korzystanie z protokołów Thread i Zigbee.
-
Matter Native: Ułatwia rozwój projektów inteligentnego domu zgodnych z Matter, gwarantując interoperacyjność między różnymi inteligentnymi urządzeniami.
-
Bezpieczeństwo szyfrowane na chipie: Wykorzystuje ESP32-C6 do dostarczania funkcji takich jak bezpieczne uruchamianie, szyfrowanie oraz Zaufane Środowisko Wykonawcze (TEE), zwiększając bezpieczeństwo aplikacji inteligentnego domu.
-
Wyjątkowa wydajność RF: Wyposażony w wbudowaną antenę, która zapewnia zasięg do 80 m dla BLE/Wi-Fi oraz zawiera interfejs do podłączenia zewnętrznej anteny UFL, gwarantując niezawodne połączenie.
-
Wykorzystanie zużycia energii: Oferuje cztery tryby pracy, w tym tryb głębokiego uśpienia z zużyciem tak niskim jak 15 μA, wraz z obsługą zarządzania ładowaniem baterii litowej.
-
Podwójne procesory RISC-V: Wyposażone w dwa 32-bitowe procesory RISC-V, z procesorem o wysokiej wydajności zdolnym do pracy z prędkością do 160 MHz oraz procesorem niskiego zużycia energii działającym z prędkością do 20 MHz.
-
Klasyczne projekty XIAO: Zachowuje kompaktowy format 21 x 17,8 mm oraz jednostronny montaż, co czyni go idealnym do projektów o ograniczonej przestrzeni, takich jak urządzenia noszone.
Przegląd sprzętu
Na pokładzie
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 kontra ESP32C3 kontra ESP32C6
Porównanie specyfikacji
| Produkt | XIAO ESP32C6 | XIAO ESP32C3 | XIAO ESP32S3 |
| Procesor | Espressif ESP32-C6 | Espressif ESP32-C3 | Espressif ESP32-S3R8 |
| dwa 32-bitowe procesory RISC-V, z wysokowydajnym działającym do 160 MHz oraz energooszczędnym taktowanym do 20 MHz | Procesor chipowy RISC-V jednordzeniowy 32-bitowy z czterostopniową potokową, działający z prędkością do 160 MHz | Dwurdzeniowy procesor Xtensa LX7, 32-bitowy, działający z prędkością do 240 MHz | |
| Bezprzewodowy | Kompletny podsystem 2,4 GHz Wi-Fi 6 | Kompletny podsystem Wi-Fi 2,4 GHz | Kompletny podsystem Wi-Fi 2,4 GHz |
| BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |||
| Zigbee,Thread,IEEE 802.15.4 | / | / | |
| Pamięć na chipie | 512KB SRAM i 4MB Flash | 400KB SRAM i 4MB Flash | 8M PSRAM i 8MB Flash |
| Interfejs | 1x UART, 1x LP_UART, 1x IIC, 1x LP_IIC, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 7x ADC, 1x SDIO | 1x UART, 1x IIC, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 4x ADC | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x dioda LED użytkownika, 1x dioda LED ładowania |
| 1x przycisk reset, 1x przycisk uruchamiania | |||
| Wymiary | 21 x 17.8mm | ||
| Moc | Napięcie wejściowe (Type-C): 5V Napięcie wejściowe (BAT): 4.2V | ||
| Napięcie robocze obwodu (gotowy do pracy):- USB:5V@9mA- BAT:3.8V@9mA | |||
| Prąd ładowania baterii: 100mA | |||
| Model zużycia energii (zasilanie: 3,8 V) | Tryb uśpienia modemu: ~ 30 mA Tryb lekkiego uśpienia: ~ 2,5 mA Tryb głębokiego uśpienia: ~ 15 μA | Tryb uśpienia modemu: ~ 24 mA Tryb lekkiego uśpienia: ~ 3 mA Tryb głębokiego uśpienia: ~ 44 μA | Tryb uśpienia modemu: ~ 25 mA Tryb uśpienia światła: ~ 2 mA Tryb głębokiego uśpienia: ~ 14 μA |
| Temperatura pracy | -40°C ~ 85°C | -40°C ~ 85°C | -40°C ~ 65°C |
Kluczowe wnioski
-
ESP32-S3 jest najpotężniejszy z trzech, z dwurdzeniowym przetwarzaniem i wsparciem dla aplikacji AI, co czyni go odpowiednim do złożonych projektów.
-
ESP32-C3 to opłacalna opcja o niższym zużyciu energii i architekturze jednordzeniowej, idealna do podstawowych zastosowań IoT.
-
ESP32-C6 oferuje ulepszenia w możliwościach sieciowych z obsługą Wi-Fi 6 (802.11ac), co czyni go odpowiednim dla nowoczesnych zastosowań IoT wymagających większej przepustowości i niższych opóźnień.
Co jest lepsze dla Twojego projektu?
Wymagania projektu
Wymagania dotyczące wydajności
-
Procesor i pamięć: Jeśli Twój projekt obejmuje uczenie maszynowe lub algorytmy AI, rozważ ESP32-S3 ze względu na wbudowany NPU (Neural Processing Unit) i większą pamięć RAM (512 KB). Jeśli wymagania dotyczące pamięci są mniejsze, ESP32-C3 lub ESP32-C6 spełnią zadanie.
-
Interfejsy GPIO: Sprawdź liczbę i typ potrzebnych pinów I/O. ESP32-S3 oferuje do 45 pinów GPIO, podczas gdy zarówno ESP32-C3, jak i ESP32-C6 mają po 22 piny GPIO.
Bezprzewodowy Łączność
-
Wi-Fi i Bluetooth: Wybierz odpowiednią technologię bezprzewodową w zależności od potrzeb połączenia Twojego urządzenia. Jeśli Twój projekt wymaga wyższych prędkości przesyłu danych i niższych opóźnień, ESP32-C6, z jego możliwościami Wi-Fi 6, będzie korzystny.
Zużycie energii
-
Efektywność energetyczna: Jeśli Twój projekt opiera się na zasilaniu bateryjnym, rozważ efektywność energetyczną. ESP32-C3 i ESP32-C6 zostały zoptymalizowane pod kątem niskiego zużycia energii w aplikacjach IoT.
Rozmiar i projekt
-
Ograniczenia przestrzenne: Sprawdź wymiary i rodzaj opakowania produktów. Na przykład ESP32-C3 jest kompaktowy (tak jak w serii XIAO) i odpowiedni do zastosowań z ograniczoną przestrzenią, takich jak urządzenia noszone.
Ograniczenia budżetowe
-
Opłacalność: Oceń koszty każdego produktu na podstawie budżetu projektu. Zazwyczaj ESP32-C3 stanowi bardziej opłacalny wybór.
Wsparcie rozwoju
-
Ekosystem: Weź pod uwagę poziom wsparcia dla środowiska programistycznego i projektów DIY. Espressif oferuje solidny SDK i narzędzia deweloperskie dla wszystkich swoich linii produktów, co ułatwia rozpoczęcie pracy.
Ocena i prototypowanie
-
Prototypowanie: Jeśli to możliwe, użyj płytek ewaluacyjnych lub deweloperskich do prototypowania swojego projektu. Praktyczne doświadczenie może pomóc lepiej zrozumieć wydajność i elastyczność produktu.
Najczęściej zadawane pytania
Który ESP32 jest najsilniejszy?
ESP32-S3 jest najpotężniejszą odmianą ESP32, wyposażoną w dwurdzeniowe procesory, wyższe taktowanie 240 MHz, 512 KB pamięci SRAM, wbudowane możliwości AI z jednostką przetwarzania neuronowego, Wi-Fi 6 oraz zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, co czyni go idealnym do wymagających zastosowań IoT.
Czy ESP32 jest bardziej wydajny niż ESP8266?
The ESP32 jest bardziej wydajny niż ESP8266, posiadając dwurdzeniowe procesory o taktowaniu do 240 MHz, podczas gdy ESP8266 ma jednordzeniowy procesor z maksymalną prędkością 80 MHz. ESP32 oferuje 520 KB pamięci SRAM i obsługuje Bluetooth wraz z Wi-Fi, podczas gdy ESP8266 zazwyczaj ma 160 KB pamięci SRAM i obsługuje tylko Wi-Fi. Dodatkowo, ESP32 ma więcej pinów GPIO i lepsze wsparcie dla peryferiów, a także zaawansowane możliwości zarządzania energią, co czyni go lepszym wyborem dla zastosowań wymagających większej mocy obliczeniowej i łączności.
Jak koszty wypadają w porównaniu między tymi modelami?
The Seeed Studio XIAO ESP32-S3 jest wyceniany na około 7 do 14 €, co czyni go najdroższym ze względu na zaawansowane funkcje, takie jak dwurdzeniowe przetwarzanie i możliwości AI. W przeciwieństwie do tego, ESP32-C3 jest najbardziej ekonomiczną opcją, kosztującą od 5 do 9 €, podczas gdy ESP32-C6 plasuje się pośrodku, w cenie około 6 do 11 €, oferując konkurencyjne ceny z obsługą Wi-Fi 6, ale mniejszą moc obliczeniową niż ESP32-S3. Ceny mogą się różnić w zależności od sprzedawcy, dlatego zaleca się sprawdzenie kilku źródeł, aby znaleźć najlepszą ofertę.
Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, kliknij link do produktu.
Jak zwiększyć prędkość ESP32?
-
Zwiększ częstotliwość CPU: Skonfiguruj ESP32 do pracy z częstotliwością 240 MHz zamiast domyślnych 160 MHz.
-
Optymalizuj kod: Stosuj wydajne praktyki kodowania, minimalizuj blokujący kod oraz wybieraj efektywne struktury danych i algorytmy.
-
Wykorzystaj FreeRTOS: Zaimplementuj wielozadaniowość z FreeRTOS, aby wykorzystać możliwości dwurdzeniowe.
-
Select Optimized Libraries: Używaj wydajnych bibliotek, aby zwiększyć wydajność.
-
Wykorzystaj przyspieszenie sprzętowe: Użyj DMA do szybszego przesyłania danych oraz sprzętowych timerów do precyzyjnego odmierzania czasu.
-
Zmniejsz Wpływ Peripherals: Optymalizuj lub wyłącz niepotrzebne urządzenia peryferyjne, aby zapobiec spowolnieniu przetwarzania.
-
Dostosuj ustawienia Wi-Fi/Bluetooth: Optymalizuj ustawienia dla szybszych połączeń i trybów niskiego zużycia energii.
-
Użyj flag optymalizacji kompilatora: Włącz optymalizację podczas kompilacji, aby uzyskać lepszą szybkość wykonywania.
