Seeed Studio XIAO ESP32S3
Czym jest Seeed Studio XIAO ESP32S3?
Płyta rozwojowa Seeed Studio XIAO ESP32S3 to kompaktowa, a jednocześnie potężna płytka rozwojowa dostosowana do różnorodnych zastosowań, w tym robotyki, IoT oraz wbudowanego uczenia maszynowego. Wyposażona w dwurdzeniowy procesor Xtensa LX7 działający z prędkością do 240 MHz, zapewnia solidną wydajność w ultra małej formie wielkości kciuka o wymiarach zaledwie 21 x 17,5 mm.
Funkcje
-
Potężna płyta MCU: Napędzana przez procesor ESP32S3 32-bitowy dwurdzeniowy Xtensa, taktowany do 240MHz. Wyposażona w wiele portów deweloperskich i obsługuje Arduino oraz MicroPython.
-
Wyjątkowa wydajność RF: Obsługuje Wi-Fi 2,4 GHz oraz BLE 5.0 do podwójnej komunikacji bezprzewodowej, z zasięgiem ponad 100 m po sparowaniu z anteną U.FL.
-
Optymalny projekt zasilania: Posiada zarządzanie ładowaniem baterii litowej oraz cztery tryby zużycia energii, w tym tryb głębokiego uśpienia z ultra-niskim zużyciem energii wynoszącym zaledwie 14μA.
-
Kompaktowy, wielkości kciuka design: Ma wymiary 21 x 17,8 mm, zachowując klasyczny kształt XIAO — idealny do projektów o ograniczonej przestrzeni, takich jak urządzenia do noszenia.
-
Gotowy do produkcji: Przyjazny dla płytki stykowej i kompatybilny z SMD, z czystym tyłem, wolnym od komponentów.
Przegląd sprzętu
Na pokładzie
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Czym jest Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 zawiera dwurdzeniowy chip ESP32S3, oferując łączność bezprzewodową Wi-Fi i BLE oraz wsparcie ładowania baterii. Posiada wbudowany czujnik kamery i cyfrowy mikrofon. Wyposażony w 8MB PSRAM, 8MB Flash oraz slot na zewnętrzną kartę SD. Idealny do zadania wbudowanego uczenia maszynowego, takiego jak inteligentny głos lub wizja AI.
Funkcje
-
Potężna płyta MCU: Wyposażona w procesor ESP32S3 32-bitowy dwurdzeniowy Xtensa, działający z prędkością do 240 MHz, z wieloma portami deweloperskimi i wsparciem dla Arduino oraz MicroPython.
-
Duża pamięć dla większych możliwości: zawiera 8MB PSRAM i 8MB Flash oraz gniazdo kart SD obsługujące do 32GB pamięci FAT.
-
Imponująca wydajność bezprzewodowa: Obsługuje Wi-Fi 2,4 GHz i BLE dla podwójnej komunikacji bezprzewodowej, z zasięgiem ponad 100 m po sparowaniu z anteną U.FL.
-
Kompaktowy rozmiar wielkości kciuka: O wymiarach zaledwie 21 x 17,8 mm, zachowuje klasyczny kształt XIAO, co czyni go idealnym do ciasnych przestrzeni i projektów technologii noszonej.
-
Gotowa do użycia AI: Zawiera wstępnie wytrenowane AI modele od SenseCraft AI do bezproblemowego wdrożenia bez kodowania.
Przegląd sprzętu
Na pokładzie
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense kontra Standard
Porównanie specyfikacji
| Przedmiot | Seeed Studio XIAO ESP32S3 | Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
| Procesor | ESP32-S3R8Xtensa LX7 dwurdzeniowy, 32-bitowy procesor działający z prędkością do 240 MHz | |
| Bezprzewodowy | Kompletny podsystem Wi-Fi 2,4 GHzBLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |
| Wbudowane czujniki | / | oV2640 czujnik kamery dla 1600*1200 Cyfrowy mikrofon |
| Pamięć | Wbudowane 8M PSRAM i 8MB Flash | Wbudowana pamięć PSRAM 8M i Flash 8MB Gniazdo karty SD na płycie, obsługujące 32GB FAT |
| Interfejs | 1x UART, 1x IIC, 1x llS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x dioda LED użytkownika, 1x dioda LED ładowania, 1x przycisk reset, 1x przycisk boot | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x dioda LED użytkownika, 1x dioda LED ładowania, 1x złącze B2B (z 2 dodatkowymi GPIO), 1x przycisk reset, 1x przycisk boot |
| Wymiary | 21 x 17.8mm | 21 x 17,8 x 15 mm (z płytką rozszerzeń) |
| Moc | Napięcie wejściowe (Type-C): 5V Napięcie wejściowe (BAT): 4.2V | |
| Napięcie robocze obwodu (gotowy do pracy):- Typ-C: 5V@19mA- BAT: 3,8V@22mA | Napięcie robocze obwodu (gotowy do pracy):-Type-C: 5V@38.3mA- BAT: 3.8V@43.2mA (z płytką rozszerzeń) | |
| / | Aplikacja internetowa kamery internetowej:- Type-C:- - Średnie zużycie energii: 5V/138mA- - Moment zdjęcia: 5V/341mA- Bateria:- - Średnie zużycie energii: 3,8V/154mA- - Moment zdjęcia: 3,8V/304mA | |
| / | Nagrywanie mikrofonu i zapisywanie na karcie SD:- Type-C:- - Średnie zużycie energii: 5V/46,5mA- - Maksymalne zużycie energii: 5V/89,6mA- Bateria:- - Średnie zużycie energii: 3,8V/54,4mA- - Maksymalne zużycie energii: 3,8V/108mA | |
| Prąd ładowania baterii: 100mA | Prąd ładowania baterii: 100mA | |
| Model o niskim zużyciu energii (zasilanie: 3,8V) | Tryb uśpienia modemu: ~ 25 mA Tryb lekkiego uśpienia: ~ 2 mA Tryb głębokiego uśpienia: ~14 μA | Model trybu uśpienia modemu: ~44mA Model trybu lekkiego uśpienia: ~5mA Model trybu głębokiego uśpienia: ~3mA |
| Zużycie energii z włączonym Wi-Fi | Aktywny model: ~ 100 mA | Aktywny model: ~ 110 mA (z płytką rozszerzeń) |
| Zużycie energii z włączonym BLE | Aktywny model: ~85 mA | Aktywny model: ~ 102 mA (z płytką rozszerzeń) |
| Temperatura pracy | -40°C ~65°C | |
Kluczowa różnica
XIAO ESP32S3 Sense zawiera:
kamera (OV2640) do przetwarzania obrazów i wideo.
mikrofon do wejścia audio i rozpoznawania dźwięku.
Czujnik ruchu 9-osiowy (MPU-6500) do wykrywania ruchu, orientacji i przyspieszenia.
XIAO ESP32S3 nie posiada tych zaawansowanych czujników, ale pod względem wydajności i łączności jest podobny.
Który produkt jest lepszy dla Twojego projektu?
Idealne Projekty
Seeed Studio XIAO ESP32S3
Urządzenia IoT: Zdalne czujniki, inteligentne urządzenia domowe oraz proste bramki IoT.
Kompatkowe urządzenia do noszenia: Mały rozmiar i niskie zużycie energii sprawiają, że jest idealny do urządzeń przenośnych.
Aplikacje bezprzewodowe: projekty oparte na BLE, takie jak czujniki zbliżeniowe lub podstawowa komunikacja Bluetooth.
Systemy automatyki i sterowania: Lekkie sterowniki do robotyki lub automatyki przemysłowej.
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Systemy wizji AI: wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy i podstawowe zadania widzenia komputerowego.
Śledzenie ruchu: Robotyka lub urządzenia noszone wymagające precyzyjnego wykrywania ruchu.
Sterowanie głosowe: inteligentne głośniki lub urządzenia IoT sterowane głosem.
Edge Computing: Przetwarzanie danych lokalnie w celu zmniejszenia opóźnień i zależności od usług w chmurze.
Interaktywne aplikacje: Projekty łączące ruch, dźwięk i wizualne dane wejściowe.
Zanim zaczniesz swój projekt, zadaj sobie te pytania:
Czujniki i wejścia:
Czy muszę rejestrować obrazy lub wideo? → Wybierz Sense dla jego OV2640 kamery.
Czy potrzebuję śledzenia ruchu czy wykrywania orientacji? → Wybierz Sense ze względu na jego 9-osiowy IMU.
Czy potrzebuję wejścia audio lub poleceń głosowych? → Wybierz Sense ze względu na jego mikrofon.
Przetwarzanie danych i wyniki:
Czy planuję uruchamiać modele uczenia maszynowego dla aplikacji AI? → Obie płytki mogą obsługiwać zadania ML, ale Sense jest lepszy do AI związanej z wizją lub dźwiękiem.
Czy mój projekt będzie wymagał interakcji w czasie rzeczywistym z danymi środowiskowymi? → Wybierz Sense, jeśli środowisko obejmuje elementy wizualne, ruchowe lub dźwiękowe.
Łączność i Komunikacja:
Czy potrzebuję Wi-Fi do komunikacji w chmurze IoT? → Obie płytki mają Wi-Fi i mogą to obsłużyć.
Czy potrzebuję Bluetooth do lokalnego parowania urządzeń? → Obie płytki obsługują Bluetooth w równym stopniu.
Format i wdrożenie:
Czy mój projekt wymaga bardzo małej, lekkiej płytki? → Obie płytki są kompaktowe, więc każda z nich będzie odpowiednia.
Czy dodane funkcje wersji Sense (kamera, mikrofon, IMU) zmieszczą się w ograniczeniach przestrzeni i mocy mojego projektu? → Rozważ XIAO ESP32S3, jeśli wystarczą minimalne funkcje.
Zużycie energii:
Czy muszę optymalizować pod kątem niskiego zużycia energii i długiego czasu pracy na baterii? → Obie płytki są wydajne, ale XIAO ESP32S3 (bez dodatkowych czujników) może zużywać nieco mniej energii.
Ograniczenia kosztów:
Czy potrzebuję najtańszej opcji dla projektu przyjaznego budżetowi? → Wybierz XIAO ESP32S3, jeśli nie są wymagane zaawansowane czujniki.
Docelowa aplikacja:
Czy to jest projekt edukacyjny/naukowy, w którym eksperymentowanie z czujnikami jest częścią celu? → Wybierz Sense, aby badać ruch, dźwięk i przetwarzanie wizualne.
Czy to jest projekt na poziomie produkcyjnym z rygorystycznymi wymaganiami? → Wybierz w oparciu o dokładne potrzeby czujnika i przetwarzania projektu.
Rozwój i Ramy:
Czy używam Arduino, MicroPython czy ESP-IDF do programowania? → Obie płytki je obsługują, więc nie jest to czynnik decydujący.
Czy używam frameworków takich jak TensorFlow Lite lub TinyML do zadań AI? → Oba są kompatybilne, ale Sense jest bardziej wszechstronny dla modeli AI bogatych w dane wejściowe.
Najczęściej zadawane pytania
Czy standardowa wersja może być ulepszona o czujniki takie jak wersja Sense?
Chociaż do wersji standardowej można dodać zewnętrzne czujniki, zwiększa to złożoność i może nie pasować do jej kompaktowej konstrukcji.
Jakie języki programowania są obsługiwane?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense i Standard obsługują wiele języków programowania, w tym Arduino (C/C++), MicroPython, CircuitPython oraz zaawansowany framework ESP-IDF. Dodatkowo wersja Sense umożliwia programowanie AI/ML w Pythonie dla TensorFlow Lite, podczas gdy istnieje eksperymentalne wsparcie dla języków takich jak Rust i JavaScript. Te opcje odpowiadają różnym poziomom umiejętności, od początkujących po zaawansowanych programistów, czyniąc płytkę wszechstronną dla projektów IoT, AI i wbudowanych.
Czy obsługuje AI/ML?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense obsługuje zaawansowane aplikacje AI/ML, takie jak klasyfikacja obrazów, rozpoznawanie głosu i wykrywanie obiektów, wykorzystując wbudowaną kamerę, mikrofon oraz wsparcie dla TensorFlow Lite for Microcontrollers. Wersja Standard, choć zdolna do uruchamiania modeli ML, nie posiada tych peryferiów i jest lepiej przystosowana do prostszych zadań, takich jak analiza danych z czujników i wykrywanie anomalii. Wersja Sense jest idealna do projektów AI audio-wizualnych, podczas gdy Standard lepiej nadaje się do ogólnych zastosowań ML.
Dlaczego tablica nie pojawia się po podłączeniu?
Jeśli płyta Seeed Studio XIAO ESP32S3 nie pojawia się po podłączeniu, może to być spowodowane uszkodzonym kablem USB, brakiem sterowników, wadliwym portem USB lub nieprawidłowymi ustawieniami IDE. Inne przyczyny to tryb bootloadera, uszkodzenie oprogramowania układowego, niewystarczające zasilanie lub wady sprzętowe. Rozwiązania obejmują użycie odpowiedniego kabla danych, instalację niezbędnych sterowników, konfigurację IDE, ponowne wgranie oprogramowania układowego oraz zapewnienie bezpośredniego połączenia z zasilanym portem USB.
Jak zresetować Xiao esp32s3?
Resetuj Gdy program działa nieprawidłowo, możesz nacisnąć Reset raz podczas uruchamiania, aby XIAO ponownie wykonało przesłany program. Gdy przytrzymasz klawisz BOOT podczas włączania zasilania, a następnie naciśniesz klawisz Reset raz, możesz również wejść w tryb Bootloader.
