Seeed Studio XIAO ESP32S3
Was ist Seeed Studio XIAO ESP32S3?
Das Seeed Studio XIAO ESP32S3 ist ein kompaktes, aber leistungsstarkes Entwicklungsboard, das für vielfältige Anwendungen entwickelt wurde, darunter Robotik, IoT und eingebettetes Maschinelles Lernen. Ausgestattet mit einem Dual-Core Xtensa LX7 Prozessor, der mit bis zu 240 MHz läuft, bietet es robuste Leistung in einem ultrakleinen Daumengroßen Formfaktor von nur 21 x 17,5 mm.
Hauptmerkmal
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Leistungsstarkes MCU Board: Angetrieben vom ESP32S3 32-Bit Dual-Core Xtensa Prozessor, getaktet mit bis zu 240MHz. Ausgestattet mit mehreren Entwicklungsports und unterstützt Arduino und MicroPython.
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Außergewöhnliche RF Leistung: Unterstützt 2,4 GHz Wi-Fi und BLE 5.0 für duale drahtlose Kommunikation, mit über 100 m Reichweite bei Verwendung einer U.FL-Antenne.
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Optimiertes Stromdesign: Verfügt über ein Lithium-Akku-Lademanagement und vier Stromverbrauchsmodi, einschließlich eines Tiefschlafmodus mit ultra-niedrigem Stromverbrauch von nur 14 μA.
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Kompaktes, daumengroßes Design: Misst 21 x 17,8 mm und folgt dem klassischen XIAO-Formfaktor – perfekt für platzbeschränkte Projekte wie Wearables.
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Produktionsreif: Brotbrettfreundlich und SMD-kompatibel mit einer sauberen Rückseite, frei von Bauteilen.
Hardware-Übersicht
An Bord
Pinbelegung
Studio XIAO ESP32C3
Was ist Studio XIAO ESP32C3?
Das Seeed Studio XIAO ESP32C3 ist ein kompaktes IoT Mini-Entwicklungsboard mit dem Espressif ESP32-C3 Dual-Mode-Chip für WiFi- und Bluetooth Konnektivität. Es bietet eine leistungsstarke 32-Bit RISC-V CPU, hervorragende Funkfrequenzleistung mit Unterstützung für IEEE 802.11 b/g/n WiFi und Bluetooth 5 (BLE), und beinhaltet eine externe Antenne für verbesserte Signalstärke. Mit 11 digitalen I/O Pins (einschließlich PWM-Fähigkeiten), 3 analogen I/O Pins für ADC und Unterstützung für UART, I2C und SPI Schnittstellen ist dieses Board für stromsparende IoT-Anwendungen und Wearables konzipiert. Es ist auch kompatibel mit dem Grove Shield für Seeeduino XIAO, obwohl die SWD-Federkontakte nicht mit dem Seeeduino XIAO Erweiterungsboard kompatibel sind.
Hauptmerkmal
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Leistungsstarke CPU: Der ESP32-C3 verfügt über einen 32-Bit-RISC-V-Einzelkernprozessor, der mit Geschwindigkeiten von bis zu 160 MHz läuft.
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Vollständiges Wi-Fi-Subsystem: Es entspricht dem IEEE 802.11b/g/n-Protokoll und unterstützt verschiedene Modi, darunter Station-Modus, SoftAP-Modus, SoftAP + Station-Modus und sogar Promiscuous-Modus.
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Bluetooth-LE-Subsystem: Dieses Modul unterstützt alle Funktionen von Bluetooth 5 sowie Bluetooth Mesh.
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Ultra-niedriger Stromverbrauch: Beim Stromverbrauch ist er bemerkenswert niedrig – nur etwa 43μA im Tiefschlafmodus.
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Bessere RF-Leistung: Er verfügt über eine externe RF-Antenne, die die RF-Leistung verbessert.
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Batterieladechip: Es gibt einen dedizierten Chip zur Verwaltung des Ladens und Entladens von Lithiumbatterien.
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Reiche On-Chip-Ressourcen: Sie erhalten 400 KB SRAM und 4 MB Onboard-Flash-Speicher, die viel Platz für Ihre Projekte bieten.
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Ultra kleine Größe: Es ist beeindruckend kompakt und misst nur 21x17,8 mm – etwa so groß wie ein Daumen. Perfekt für Wearables und kleine Projekte!
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Zuverlässige Sicherheitsfunktionen: Dieses Modul enthält kryptografische Hardwarebeschleuniger, die AES-128/256, Hash, RSA, HMAC, digitale Signaturen und Secure Boot unterstützen und so die Sicherheit Ihrer Daten gewährleisten.
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Reiche Schnittstellen: In Bezug auf die Konnektivität stehen 1x I2C, 1x SPI, 2x UART, 11x GPIO (mit PWM), 4x ADC und 1x JTAG-Bonding-Pad-Schnittstelle zur Verfügung.
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Einseitige Bauteile: Für einfache Oberflächenmontage konzipiert.
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Studio XIAO ESP32C6
Was ist Studio XIAO ESP32C6?
Der Seeed Studio XIAO ESP32C6 wird vom hochintegrierten ESP32-C6 SoC angetrieben, der zwei 32-Bit RISC-V Prozessoren besitzt: einen leistungsstarken (HP) Prozessor mit bis zu 160 MHz und einen energieeffizienten (LP) Prozessor, der mit bis zu 20 MHz getaktet werden kann. Mit 512 KB SRAM und 4 MB Flash-Speicher bietet dieser Chip reichlich Programmierplatz und eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für IoT-Steuerungsszenarien.
Dank seiner verbesserten kabellosen Konnektivität ist der XIAO ESP32C6 Matter-native. Sein drahtloser Stack unterstützt 2,4 GHz Wi-Fi 6, Bluetooth® 5.3, Zigbee, und Thread (802.15.4). Als erstes Mitglied der XIAO-Familie, das mit Thread kompatibel ist, ist es eine ideale Wahl für die Entwicklung Matter-konformer Projekte und gewährleistet Interoperabilität für Smart-Home-Anwendungen.
Hauptmerkmal
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Verbesserte Konnektivität: Integriert 2,4 GHz Wi-Fi 6 (802.11ax), Bluetooth 5 (LE) und IEEE 802.15.4 Funkverbindungen, die die Nutzung von Thread- und Zigbee-Protokollen ermöglichen.
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Matter Native: Erleichtert die Entwicklung von Matter-kompatiblen Smart-Home-Projekten und garantiert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Smart-Geräten.
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Sicherheit auf dem Chip verschlüsselt: Nutzt den ESP32-C6 für Funktionen wie Secure Boot, Verschlüsselung und eine Trusted Execution Environment (TEE), um die Sicherheit von Smart-Home-Anwendungen zu erhöhen.
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Hervorragende RF-Leistung: Ausgestattet mit einer Onboard-Antenne, die eine Reichweite von bis zu 80 m für BLE/Wi-Fi bietet, und einem Anschluss für eine externe UFL-Antenne, die eine zuverlässige Verbindung gewährleistet.
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Optimierter Stromverbrauch: Bietet vier Betriebsmodi, einschließlich eines Tiefschlafmodus mit einem Verbrauch von nur 15 μA, sowie Unterstützung für das Management der Lithiumbatterieladung.
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Duale RISC-V Prozessoren: Verfügt über zwei 32-Bit RISC-V Prozessoren, wobei der Hochleistungsprozessor mit bis zu 160 MHz und der energiesparende Prozessor mit bis zu 20 MHz arbeitet.
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Classic XIAO Designs: Beibehaltung des kompakten Formfaktors von 21 x 17,8 mm und eines einseitigen Montage-Designs, ideal für platzbeschränkte Projekte wie Wearables.
Hardware-Übersicht
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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Vs ESP32C3 Vs ESP32C6
Spezifikationsvergleich
| Produkt | XIAO ESP32C6 | XIAO ESP32C3 | XIAO ESP32S3 |
| Prozessor | Espressif ESP32-C6 | Espressif ESP32-C3 | Espressif ESP32-S3R8 |
| zwei 32-Bit RISC-V Prozessoren, wobei der leistungsstarke mit bis zu 160 MHz läuft und der energiesparende mit bis zu 20 MHz taktet | RISC-V Single-Core 32-Bit-Chipprozessor mit einer Vier-Stufen-Pipeline, der mit bis zu 160 MHz arbeitet | Xtensa LX7 Dual-Core, 32-Bit-Prozessor mit bis zu 240 MHz | |
| Kabellos | Vollständiges 2,4-GHz-Wi-Fi 6-Subsystem | Vollständiges 2,4-GHz-Wi-Fi-Subsystem | Vollständiges 2,4-GHz-Wi-Fi-Subsystem |
| BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |||
| Zigbee,Thread,IEEE 802.15.4 | / | / | |
| On-Chip-Speicher | 512KB SRAM & 4MB Flash | 400KB SRAM & 4MB Flash | 8M PSRAM & 8MB Flash |
| Schnittstelle | 1x UART,1x LP_UART, 1x IIC, 1x LP_IIC, 1x SPI,11x GPIO(PWM), 7x ADC, 1xSDIO | 1x UART, 1x IIC, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 4x ADC | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x Benutzer-LED, 1x Lade-LED |
| 1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste | |||
| Abmessungen | 21 x 17.8mm | ||
| Stromversorgung | Eingangsspannung (Type-C): 5V Eingangsspannung (BAT): 4,2V | ||
| Betriebsspannung der Schaltung (betriebsbereit):- USB:5V@9mA- BAT:3,8V@9mA | |||
| Ladestrom der Batterie: 100 mA | |||
| Stromverbrauchsmodell (Versorgungsspannung: 3,8 V) | Modem-Schlaf-Modell: ~ 30 mALicht-Schlaf-Modell: ~ 2,5 mATiefer Schlaf-Modell: ~ 15 μA | Modem-Schlaf-Modell: ~ 24 mALicht-Schlaf-Modell: ~ 3 mATiefer Schlaf-Modell: ~ 44 μA | Modem-Schlaf-Modell: ~ 25 mALicht-Schlaf-Modell: ~ 2 mATiefer Schlaf-Modell: ~ 14 μA |
| Arbeitstemperatur | -40°C ~ 85°C | -40°C ~ 85°C | -40°C ~ 65°C |
Wichtige Erkenntnisse
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Der ESP32-S3 ist der leistungsstärkste der drei, mit Dual-Core-Verarbeitung und Unterstützung für KI-Anwendungen, was ihn für komplexe Projekte geeignet macht.
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Der ESP32-C3 ist eine kostengünstige Option mit geringerem Stromverbrauch und einer Single-Core-Architektur, ideal für einfache IoT-Anwendungen.
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Der ESP32-C6 bietet Verbesserungen bei den Netzwerkmöglichkeiten mit Unterstützung für Wi-Fi 6 (802.11ac), was ihn für moderne IoT-Anwendungen geeignet macht, die höhere Bandbreite und geringere Latenz benötigen.
Was ist besser für Ihr Projekt?
Projektanforderungen
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Rechenleistung: Bewerten Sie die für Ihr Projekt erforderliche Rechenleistung. Wenn Sie komplexe Berechnungen ausführen oder Echtzeit-Datenverarbeitung handhaben müssen, ist der ESP32-S3 mit seinem Dual-Core-Prozessor möglicherweise besser geeignet. Für einfachere Aufgaben reichen der ESP32-C3 oder der ESP32-C6 aus.
Leistungsanforderungen
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Prozessor und Speicher: Wenn Ihr Projekt maschinelles Lernen oder KI-Algorithmen beinhaltet, sollten Sie den ESP32-S3 wegen seiner integrierten NPU (Neural Processing Unit) und des größeren RAM (512 KB) in Betracht ziehen. Wenn die Speicheranforderungen geringer sind, erfüllen der ESP32-C3 oder ESP32-C6 die Aufgabe.
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GPIO-Schnittstellen: Prüfen Sie die Anzahl und Art der benötigten I/O-Pins. Der ESP32-S3 bietet bis zu 45 GPIO-Pins, während sowohl der ESP32-C3 als auch der ESP32-C6 jeweils 22 GPIO-Pins bereitstellen.
Kabellos Konnektivität
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Wi-Fi und Bluetooth: Wählen Sie die geeignete drahtlose Technologie basierend auf den Verbindungsanforderungen Ihres Geräts. Wenn Ihr Projekt höhere Datenübertragungsraten und geringere Latenzzeiten erfordert, wäre der ESP32-C6 mit seinen Wi-Fi 6-Fähigkeiten von Vorteil.
Stromverbrauch
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Energieeffizienz: Wenn Ihr Projekt auf Batteriebetrieb angewiesen ist, berücksichtigen Sie die Energieeffizienz. Der ESP32-C3 und ESP32-C6 wurden für energiearme IoT-Anwendungen optimiert.
Größe und Design
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Platzbeschränkungen: Prüfen Sie die Abmessungen und die Verpackungsart der Produkte. Der ESP32-C3 ist beispielsweise kompakt (wie in der XIAO-Serie) und eignet sich für Anwendungen mit begrenztem Platz, wie Wearables.
Budgetbeschränkungen
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Kosten-Effektivität: Bewerten Sie die Kosten jedes Produkts basierend auf Ihrem Projektbudget. Im Allgemeinen stellt der ESP32-C3 eine kostengünstigere Wahl dar.
Entwicklungsunterstützung
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Ökosystem: Berücksichtigen Sie den Unterstützungsgrad für die Entwicklungsumgebung und DIY-Projekte. Espressif bietet ein robustes SDK und Entwicklungstools für alle Produktlinien, was den Einstieg erleichtert.
Evaluierung und Prototyping
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Prototyping: Verwenden Sie, wenn möglich, Evaluierungs- oder Entwicklungsboards, um Ihr Projekt zu prototypisieren. Praktische Erfahrung kann Ihnen helfen, die Leistung und Anpassungsfähigkeit des Produkts besser zu verstehen.
Häufig gestellte Fragen
Welcher ist der leistungsstärkste ESP32?
Der ESP32-S3 ist die leistungsstärkste ESP32-Variante, mit Dual-Core-Prozessoren, einer höheren Taktfrequenz von 240 MHz, 512 KB SRAM, integrierten KI-Fähigkeiten mit einer Neural Processing Unit, Wi-Fi 6 und fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen, was ihn ideal für anspruchsvolle IoT-Anwendungen macht.
Ist der ESP32 leistungsstärker als der ESP8266?
Der ESP32 ist leistungsstärker als der ESP8266 und verfügt über Dual-Core-Prozessoren mit Taktraten von bis zu 240 MHz, während der ESP8266 einen Single-Core-Prozessor mit einer maximalen Geschwindigkeit von 80 MHz hat. Der ESP32 bietet 520 KB SRAM und unterstützt Bluetooth neben Wi-Fi, während der ESP8266 typischerweise 160 KB SRAM hat und nur Wi-Fi unterstützt. Zusätzlich hat der ESP32 mehr GPIO-Pins und eine bessere Peripherieunterstützung sowie fortschrittliche Energiemanagement-Fähigkeiten, was ihn zur besseren Wahl für Anwendungen macht, die mehr Rechenleistung und Konnektivität erfordern.
Wie vergleichen sich die Kosten dieser Modelle?
Der Seeed Studio XIAO ESP32-S3 kostet etwa 7 € bis 14 € und ist aufgrund seiner fortschrittlichen Funktionen wie Dual-Core-Verarbeitung und KI-Fähigkeiten am teuersten. Im Gegensatz dazu ist der ESP32-C3 die günstigste Option mit Preisen von 5 € bis 9 €, während der ESP32-C6 mit etwa 6 € bis 11 € dazwischen liegt und wettbewerbsfähige Preise mit Wi-Fi 6-Unterstützung bietet, aber weniger Rechenleistung als der ESP32-S3. Die Preise können je nach Händler variieren, daher ist es ratsam, mehrere Quellen für das beste Angebot zu prüfen.
Für detaillierte Preise klicken Sie bitte auf den Produktlink.
Wie erhöht man die Geschwindigkeit des ESP32?
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Erhöhen Sie CPU Frequenz: Konfigurieren Sie den ESP32 so, dass er mit 240 MHz statt der Standard-160 MHz läuft.
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Code optimieren: Verwenden Sie effiziente Programmierpraktiken, minimieren Sie blockierenden Code und wählen Sie effektive Datenstrukturen und Algorithmen.
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Nutzen Sie FreeRTOS: Implementieren Sie Multitasking mit FreeRTOS, um die Dual-Core-Fähigkeiten zu nutzen.
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Select Optimierte Bibliotheken: Verwenden Sie effiziente Bibliotheken zur Leistungssteigerung.
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Nutzen Sie Hardwarebeschleunigung: Verwenden Sie DMA für schnellere Datenübertragungen und Hardware-Timer für präzises Timing.
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Reduzieren Sie Peripherieeinfluss: Optimieren oder deaktivieren Sie unnötige Peripheriegeräte, um eine Verlangsamung der Verarbeitung zu verhindern.
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Wi-Fi-/Bluetooth-Einstellungen anpassen: Optimieren Sie die Einstellungen für schnellere Verbindungen und niedrigere Energiemodi.
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Verwenden Sie Compiler Optimierungsflags: Aktivieren Sie die Optimierung während der Kompilierung für eine bessere Ausführungsgeschwindigkeit.
