Comment le M5Stack NanoC6 permet l'informatique de pointe AIoT

M5Stack NanoC6

• Processeur principal : Le ARM cœur Cortex-M7, avec des vitesses allant jusqu'à 480 MHz, est le choix optimal pour les tâches d'informatique en périphérie grâce à ses hautes performances et sa faible consommation d'énergie, en faisant l'option la plus adaptée sur le marché.
• Accélérateur d'inférence IA : L'unité d'accélération de réseau neuronal (NNU) intégrée au système est parfaite pour exécuter efficacement des modèles d'IA simples comme la classification d'images et la reconnaissance vocale.
• Connectivité sans fil : L'appareil prend en charge le Wi-Fi et le Bluetooth, ce qui permet le contrôle à distance et le transfert de données entre les appareils.
• Interfaces d'expansion : Avec ses interfaces GPIO, I2C et SPI polyvalentes, cet appareil se connecte facilement à une large gamme de capteurs et de périphériques, ce qui facilite grandement l'extension de ses capacités.
• Taille : De la taille d'une pièce de monnaie, idéal pour les espaces restreints.

Application du projet

• Surveillance en temps réel des données environnementales : Collecter et analyser les observations environnementales, incluant la température, l'humidité, la qualité de l'air et les niveaux de luminance.
• Prise de décision intelligente et contrôle des équipements : Utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle pour réguler divers équipements, tels que ventilateurs, humidificateurs et purificateurs d'air, en exploitant les données recueillies.
• Transmission et surveillance des données à distance : La connexion Wi-Fi facilite la transmission des données environnementales vers le cloud, permettant la surveillance à distance de l'état de l'environnement et la gestion des appareils.

Architecture technique du projet

Architecture matérielle

• Appareil principal : Le M5Stack NanoC6 sert de contrôleur principal du projet, gérant l'acquisition des données des capteurs, l'inférence IA et le contrôle des appareils.
• Capteurs :
  • Capteur de température et d'humidité DHT22 : Le système fournit une surveillance en temps réel de la température et de l'humidité de l'environnement.
  • Capteur de qualité de l'air MQ-135 : Cet appareil est utilisé pour détecter la quantité de gaz nocifs dans l'air.
  • Capteur de lumière BH1750 : Le but est de détecter l'intensité de la lumière dans l'environnement.
• Équipement de contrôle :
  • Ventilateur : Le système s'allume ou s'éteint automatiquement en fonction de la température, de l'humidité et de la qualité de l'air.
  • Système d'éclairage : Réglage automatique en fonction du niveau de lumière.
• Module de communication : Transmission des données avec un serveur distant via un module Wi-Fi.

Architecture logicielle

• Module d'acquisition de données des capteurs : Le système collecte des données provenant de différents capteurs et les envoie au module IA. Le module IA utilise une unité spéciale pour analyser les données des capteurs en temps réel et déterminer l'état actuel de l'environnement.
• Module de contrôle des appareils : Contrôle les appareils connectés en fonction des résultats de l'inférence, comme démarrer le ventilateur ou ajuster les lumières.
• Module de transmission des données : envoie les données environnementales au cloud via Wi-Fi et permet aux utilisateurs de consulter les données à distance via des applications web ou mobiles.

Étapes de mise en œuvre du projet

Préparation du matériel

• Connectez des capteurs tels que DHT22, MQ-135, BH1750, etc. au port GPIO du M5Stack NanoC6.
• Connectez des dispositifs de contrôle (ventilateurs, lumières, etc.) au NanoC6 via des relais.

Développement logiciel

• Utilisez les environnements de développement MicroPython ou C++ pour écrire des pilotes afin de lire les données des capteurs.
• Utilisez la pédale d'inférence IA du M5Stack NanoC6 pour exécuter un modèle de réseau neuronal léger afin d'inférer en temps réel l'état environnemental actuel.
• Écrivez la logique de contrôle des appareils pour réaliser des fonctions de contrôle automatisé.

Intégration à la plateforme cloud

• Construisez une plateforme de surveillance à distance en téléchargeant les données vers des serveurs cloud, tels que Tencent Cloud et Aliyun, via la configuration Wi-Fi.
• Les utilisateurs ont la possibilité de surveiller les données environnementales et de gérer à distance l'équipement via une page web ou une application.

Tests et optimisation

Points forts du projet

• Combinaison de l'informatique en périphérie et de l'IA : La pédale d'accélérateur IA du M5Stack NanoC6 permet un raisonnement en temps réel et une prise de décision intelligente au niveau de l'appareil local, éliminant le besoin de dépendre de l'informatique en nuage. Ce traitement local réduit la latence réseau, améliorant ainsi la performance globale du système.
• Faible consommation d'énergie et haute performance : NanoC6 est une solution compacte mais robuste, bien adaptée aux situations à faible consommation nécessitant une durée de fonctionnement prolongée.
• Grande extensibilité : La plateforme NanoC6 offre un support étendu pour une large gamme de capteurs et d'extensions périphériques, permettant aux développeurs la flexibilité d'étendre les dispositifs matériels et de personnaliser le développement d'applications intelligentes pour répondre aux exigences spécifiques des projets.
• Surveillance et contrôle à distance : Via une connexion Wi-Fi, les utilisateurs ont la capacité d'accéder à distance aux données environnementales et de gérer les appareils depuis n'importe quel endroit à tout moment.