Chi è Seeed Studio?
Seeed Studio è una piattaforma di innovazione hardware con sede a Shenzhen, Cina, dedicata a dare potere a maker, ingegneri e imprese per trasformare idee in prodotti reali.
🔧 Cosa Fanno
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Sviluppare e produrre hardware open-source
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Fornire moduli IoT, dispositivi di edge computing e sensori intelligenti
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Offrire servizi come Fusion PCB, prototipazione rapida e distribuzione globale
🌍 Portata Globale e Comunità Dalla sua fondazione nel 2008 da parte di Eric Pan, Seeed ha costruito una solida reputazione nella comunità dei maker, collaborando con sviluppatori, incubatori ed ecosistemi tecnologici in tutto il mondo.
I loro prodotti sono ampiamente utilizzati in istruzione, agricoltura intelligente, monitoraggio ambientale e automazione industriale.
🧩 Linee di Prodotto Popolari
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Serie XIAO: Schede di sviluppo ultra-compatte per wearable e sistemi embedded
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SenseCAP: Sensori ambientali e dispositivi LoRaWAN
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Grove Ecosistema: Sensori e attuatori modulari plug-and-play
💡 Impegno Open Source Seeed supporta attivamente lo sviluppo open source e fornisce ampia documentazione, SDK e forum comunitari per favorire l'innovazione.
Seeed Studio è un'azienda cinese?
Sì — Seeed Studio è un'azienda cinese con sede a Shenzhen, Provincia di Guangdong 🇨🇳. È stata fondata nel 2008 da Eric Pan ed è cresciuta fino a diventare una piattaforma globale di innovazione hardware nota per l'elettronica open source, moduli IoT e servizi di prototipazione rapida.
Sono particolarmente noti per linee di prodotto come la serie XIAO, i sensori SenseCAP e l'ecosistema Grove, ampiamente utilizzati da maker, educatori e sviluppatori industriali in tutto il mondo.
Vuoi esplorare come le radici di Shenzhen influenzano il design dei loro prodotti o la catena di approvvigionamento? Sarò felice di approfondire 🌏🔧
Seeed Studio è open source?
L'open source è profondamente radicato nel DNA di Seeed Studio. Fin dalla sua fondazione, Seeed ha supportato attivamente hardware e software open source in tutte le sue linee di prodotto e piattaforme.
🔓 Ecco come abbracciano l'open source:
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🛠️ Strumenti Software: Il loro strumento di programmazione grafica CodeCraft è completamente open source, facilitando ai principianti la creazione di progetti senza scrivere codice tradizionale.
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📦 Modelli 3D e Custodie: Seeed condivide progetti meccanici su piattaforme come GrabCAD e Thingiverse, permettendo ai maker di scaricare e remixare custodie e accessori.
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🌍 Contributi della Comunità: Gestiscono un programma per contributori che incoraggia gli sviluppatori a co-creare soluzioni, inviare pull request e migliorare la documentazione.
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Dove ha sede Seeed Studio?
Seeed Studio ha sede a Shenzhen, Provincia di Guangdong, Cina 🇨🇳 — proprio nel cuore di uno dei poli manifatturieri hardware più dinamici al mondo. La loro sede si trova nel parco tecnologico TCL International E City nel distretto di Nanshan, che ospita molti innovatori tecnologici di primo piano.
Questa posizione strategica offre a Seeed accesso diretto alla vasta catena di approvvigionamento di Shenzhen, risorse per prototipazione rapida e comunità di maker — tutti elementi che alimentano lo sviluppo di hardware open-source e prodotti IoT.
Cos'è Seeed Studio XIAO?
La serie Seeed Studio XIAO è una famiglia di schede microcontrollore ultra-compatte e ad alte prestazioni, progettate per maker, sviluppatori e appassionati di sistemi embedded. Pensale come potenze grandi quanto un pollice — perfette per progetti con spazio limitato che richiedono comunque potenza di calcolo e connettività serie.
Serie Seeed Studio XIAO
Seeed Studio XIAO ESP32-S3
Seeed Studio XIAO ESP32-S3 è una scheda di sviluppo ad alte prestazioni delle dimensioni di un pollice progettata per IoT, wearable, case intelligenti e robotica. Fa parte della serie XIAO, nota per combinare fattori di forma compatti con capacità potenti.
🧠 Specifiche e Caratteristiche Principali
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Processore: CPU Xtensa LX7 32-bit dual-core, fino a 240 MHz
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Wireless: Supporta Wi-Fi 2.4GHz e Bluetooth 5.0 (BLE + Mesh)
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Memoria: 8MB PSRAM + 8MB Flash integrati
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Efficienza Energetica: La modalità deep sleep consuma solo 14μA
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Supporto Batteria: Gestione integrata della ricarica della batteria al litio
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Fattore di Forma: Solo 21 × 17.8 mm, perfetto per progetti con spazio limitato
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Interfacce:
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1× UART, 1× I2C, 1× SPI, 1× IIS
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11× GPIO (PWM), 9× ADC
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Pulsanti Reset e Boot
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Connettore antenna U.FL per portata estesa
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🎯 Perché si distingue
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Pronto per la Produzione: Design a montaggio superficiale senza componenti sul retro
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Compatibile con Breadboard: Prototipazione facile con header a pin standard
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Open Source: Completamente documentato con schemi, librerie e firmware su GitHub
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Supporto Fusion PCBA: Transizione senza soluzione di continuità dal prototipo alla produzione di massa
🔧 Casi d'uso
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Automazione domestica intelligente 🏠
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Monitor della salute indossabili ⌚
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Edge AI e TinyML 🤖
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Robotica e reti di sensori 🔩
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Kit educativi e prototipazione rapida 📚
Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense
Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense è una scheda di sviluppo compatta e ricca di funzionalità progettata per applicazioni IoT potenziate dall'AI, specialmente quelle che coinvolgono riconoscimento visivo e vocale. Si basa sulla piattaforma XIAO ESP32-S3 integrando componenti sensoriali chiave per l'intelligenza edge.
🎥 Funzionalità specifiche Sense
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📷 Sensore fotocamera OV2640: risoluzione 1600×1200, staccabile
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🎙️ Microfono digitale: Per input vocale e rilevamento audio
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💾 Slot per scheda SD: Supporta fino a 32GB FAT per archiviazione esterna
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📡 Connettore antenna U.FL: Consente comunicazioni wireless a lunga distanza (oltre 100m)
📐 Fattore di forma e interfacce
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Dimensioni: 21 × 17.8 × 15 mm (con scheda di espansione)
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Interfacce:
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1× UART, 1× I2C, 1× SPI, 1× IIS
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11× GPIO (PWM), 9× ADC
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Pulsanti Reset e Boot
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Connettore B2B per espansione
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Seeed Studio XIAO ESP32-C6
Seeed Studio XIAO ESP32-C6 è una scheda di sviluppo compatta di nuova generazione progettata per smart home compatibili Matter, IoT e applicazioni wireless a basso consumo. Fa parte della serie XIAO, nota per racchiudere capacità serie in un ingombro delle dimensioni di un pollice.
🧠 Specifiche core e architettura
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Processore: Dual-core RISC-V a 32 bit
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Core ad alte prestazioni @ 160 MHz
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Core a basso consumo @ 20 MHz
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Memoria: 512KB SRAM + 4MB Flash
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Sicurezza: Supporta secure boot, crittografia flash e Trusted Execution Environment (TEE) 🔐
📡 Connettività wireless
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Wi-Fi 6 (802.11ax) @ 2.4GHz
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Bluetooth 5.3 (LE + Mesh)
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Zigbee e Thread tramite IEEE 802.15.4
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Supporto nativo per il protocollo Matter, che consente un'interoperabilità smart home senza soluzione di continuità2
🔋 Alimentazione ed Efficienza
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Corrente in deep sleep: ~15μA
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Supporta la carica della batteria al litio tramite USB-C
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Molteplici modalità di sospensione per progetti a basso consumo energetico
📐 Fattore di forma e interfacce
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Dimensioni: 21 × 17.8 mm — classico footprint XIAO
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Interfacce:
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1× UART, 1× LP_UART
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1× I2C, 1× LP_I2C, 1× SPI
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11× GPIO (PWM), 7× ADC, 1× SDIO 2.0 Schiavo
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Pulsanti Reset e Boot, Connettore antenna U.FL
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🎯 Casi d'uso ideali
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Automazione domestica intelligente 🏠
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Dispositivi compatibili con Matter 🧠
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Wearable e reti di sensori ⌚
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Robotica e edge computing 🤖
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Kit educativi & prototipazione rapida 📚
Seeed Studio XIAO RP2040
Seeed Studio XIAO RP2040 è una scheda di sviluppo piccola ma potente basata sul microcontrollore Raspberry Pi RP2040, progettata per maker, educatori e sviluppatori di sistemi embedded che necessitano di prestazioni in un formato compatto.
🧠 Specifiche core e architettura
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Processore: Dual-core ARM Cortex-M0+, fino a 133 MHz
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Memoria: 264KB SRAM + 2MB Flash
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Formato: Solo 21 × 17,8 mm — più piccolo di un pollice!
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Alimentazione: Supporta 3.3V/5V DC tramite USB Type-C o pin VIN
🔌 Interfacce e I/O
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14 GPIO totali:
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11 pin digitali (compatibili PWM)
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4 pin analogici (ADC)
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Comunicazione:
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1× UART
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1× I2C
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1× SPI
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1× pad di bonding SWD per il debug
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LED e Pulsanti:
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LED RGB programmabile dall'utente
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LED di Alimentazione
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Pulsanti Reset e Boot
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🧩 Compatibilità software
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Supporta Arduino, MicroPython e CircuitPython
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Compatibile con breadboard e pronto per SMD per uso in produzione
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Completamente documentato con schemi e librerie open-source
🎯 Casi d'uso ideali
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Tecnologia indossabile ⌚
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Sensori intelligenti e nodi IoT 🌐
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Educazione STEM e kit di programmazione 📚
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Robotica e automazione 🤖
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TinyML e edge computing 🧠
Seeed Studio XIAO RP2350
Seeed Studio XIAO RP2350 è una scheda microcontrollore compatta e ad alte prestazioni progettata per IoT, wearable e sistemi embedded — tutto nel classico formato XIAO delle dimensioni di un pollice.
🧠 Architettura Core
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Alimentato dal chip Raspberry Pi RP2350
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Caratteristiche dual-core Arm Cortex-M33 @150MHz con FPU
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Include 520KB SRAM e 2MB Flash
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Boot sicuro integrato e bootloader criptato per una sicurezza avanzata 🔐
📐 Fattore di forma e interfacce
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Dimensioni: 21 × 17.8 mm — ultra-compatto e adatto a breadboard
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19 GPIO multifunzione: Analogico, Digitale, PWM, I²C, UART, SPI
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LED RGB, LED di carica e sistema di gestione della batteria
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Supporta la misurazione diretta della tensione della batteria
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Design a montaggio superficiale con tutti i componenti sul fronte — ideale per la produzione di massa
🔋 Efficienza energetica
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Corrente di sleep ultra-bassa: ~27μA
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Supporta la carica di batterie al litio e il monitoraggio dell'alimentazione
🧩 Compatibilità software
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Supporto nativo per MicroPython, C/C++, Arduino e PlatformIO
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Funziona perfettamente con l'ecosistema XIAO — moduli Grove, matrici LED, sensori mmWave e altro
🎯 Casi d'Uso
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Sistemi di controllo intelligenti 🧠
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Tecnologia indossabile ⌚
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Tastiere fai-da-te ⌨️
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Nodi IoT alimentati a batteria 🌐
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Kit educativi & prototipazione rapida 📚
Seeed Studio XIAO nRF52840
Seeed Studio XIAO nRF52840 è una scheda microcontrollore compatta e a bassissimo consumo progettata per Bluetooth 5.0 e applicazioni IoT, specialmente in wearable, sensori intelligenti e progetti TinyML.
🧠 Specifiche Core
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MCU: Nordic nRF52840, ARM Cortex-M4 a 32 bit con FPU a 64 MHz
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Memoria: 256KB RAM + 1MB Flash (più 2MB flash onboard)
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Wireless: Bluetooth 5.0, BLE e NFC con antenna integrata
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Efficienza energetica: Corrente in standby < 5μA
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Supporto batteria: Chip integrato di carica/scarica per batterie al litio
🔌 Interfacce e I/O
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11× GPIO (PWM)
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6× ADC
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1× UART, 1× I2C, 1× SPI, 1× NFC, 1× SWD
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Pulsante di reset, LED utente 3-in-1, e LED di carica
📐 Fattore di forma
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Dimensioni: 21 × 17.8 mm — classico footprint XIAO
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Design SMT monofaccia per facile integrazione
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Compatibile con Arduino, MicroPython e CircuitPython
🎯 Casi d'Uso
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Monitor della salute indossabili ⌚
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Automazione domestica intelligente 🏠
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Riconoscimento gesti & TinyML 🤖
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Reti di sensori abilitati BLE 🌐
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Kit educativi & prototipazione rapida 📚
Seeed Studio XIAO nRF52840 Sense
Seeed Studio XIAO nRF52840 Sense è una scheda di sviluppo piccola ma potente progettata per Bluetooth 5.0, IoT a basso consumo e applicazioni AI embedded — specialmente quelle che coinvolgono riconoscimento gestuale e rilevamento audio.
🧠 Specifiche core e architettura
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MCU: Nordic nRF52840, ARM Cortex-M4 a 32 bit con FPU a 64 MHz
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Memoria: 256KB RAM, 1MB Flash, più 2MB flash onboard
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Wireless: Bluetooth 5.0, BLE e NFC con antenna integrata
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Efficienza energetica: Corrente in standby < 5μA
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Supporto batteria: Chip integrato di carica/scarica per batterie al litio
🎯 Funzionalità specifiche Sense
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🎙️ Microfono PDM: Cattura audio in tempo reale per riconoscimento vocale e analisi del suono
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🧭 IMU a 6 assi (LSM6DS3TR-C): Abilita il tracciamento del movimento, il rilevamento dei gesti e applicazioni TinyML
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💡 3-in-1 RGB LED + LED di carica per indicazione dello stato
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🔌 Interfacce:
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1× UART, 1× I2C, 1× SPI, 1× NFC, 1× SWD
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11× GPIO (PWM), 6× ADC
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📐 Fattore di forma e Compatibilità
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Dimensioni: Solo 21 × 17.8 mm — perfetto per wearable e progetti con spazio limitato
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Design SMT monofaccia per facile integrazione
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Compatibile con Arduino, MicroPython e CircuitPython
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Funziona perfettamente con la scheda di espansione XIAO e l'ecosistema Grove
🔧 Casi d'uso
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Monitor della salute indossabili ⌚
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Automazione domestica intelligente 🏠
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Riconoscimento gesti & TinyML 🤖
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Reti di sensori abilitati BLE 🌐
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Kit educativi & prototipazione rapida 📚
Seeed Studio XIAO SAMD21
Seeed Studio XIAO SAMD21 è il membro originale della famiglia XIAO — una serie di schede di sviluppo ultra-compatte compatibili con Arduino progettate per wearable, IoT e sistemi embedded. Nonostante le dimensioni ridotte come un pollice, offre capacità impressionanti sia per principianti che per sviluppatori esperti.
🧠 Specifiche Core
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MCU: Microchip ATSAMD21G18A-MU, 32-bit ARM Cortex-M0+ @ 48 MHz
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Memoria: 256KB Flash + 32KB SRAM
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Alimentazione: Supporta 3.3V/5V DC tramite USB Type-C o pin VIN
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Dimensioni: Solo 21 × 17.8 mm — perfetto per progetti con spazio limitato
🔌 Interfacce e I/O
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14 pin totali con:
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11× Digitale/Analogico I/O
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10× PWM
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1× DAC uscita (vero analogico)
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1× UART, 1× I2C, 1× SPI, 1× pad SWD
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Supporto QTouch per il rilevamento touch capacitivo
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Indicatori LED: Alimentazione, RX, TX e LED lampeggiante programmabile dall'utente
🧩 Compatibilità software
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Pienamente compatibile con Arduino IDE, MicroPython, CircuitPython e PlatformIO
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Compatibile con breadboard e montabile in superficie per uso produttivo
🎯 Casi d'Uso
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Tecnologia indossabile ⌚
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Sensori intelligenti e nodi IoT 🌐
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Educazione STEM e kit di programmazione 📚
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Tastiere fai-da-te e gadget USB ⌨️
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Sintesi audio e controllo analogico 🎵
Cos'è Seeed Studio XIAO ESP32-C3?
Seeed Studio XIAO ESP32-C3 è una scheda di sviluppo economica delle dimensioni di un pollice, progettata per IoT, wearables e applicazioni wireless a basso consumo. Fa parte della serie XIAO, nota per combinare fattori di forma compatti con microcontrollori potenti.
Sul retro del Seeed Studio XIAO ESP32-C3, possiamo vedere che i GPIO comunemente usati sono stati portati fuori, e possiamo anche vedere un pad di saldatura per collegare la batteria.
🧠 Architettura del core e prestazioni
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MCU: Espressif ESP32-C3, processore single-core 32-bit RISC-V
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Velocità di clock: Fino a 160 MHz, ideale per compiti IoT reattivi
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Memoria: 400KB SRAM + 4MB Flash, adatta per firmware leggeri e registrazione dati dei sensori
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Sicurezza: Motore crittografico hardware che supporta AES-128/256, RSA, HMAC, Hash, firma digitale e secure boot
📡 Connettività wireless
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Wi-Fi: IEEE 802.11 b/g/n con supporto per Station, SoftAP e modalità promiscuous
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Bluetooth 5.0 (BLE + Mesh): Consente comunicazioni a basso consumo e lunga distanza
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Antenna esterna: Connettore U.FL per prestazioni RF migliorate e portata estesa
🔋 Gestione energetica
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Ultra-basso consumo: Corrente in deep sleep ~43μA, perfetto per dispositivi alimentati a batteria
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Supporto batteria: chip integrato di carica/scarica per batterie al litio da 3,7V
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Pin di tensione:
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5V: uscita o ingresso USB (richiede protezione con diodo se usata come ingresso)
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3V3: Uscita regolata, fino a 700mA
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GND: Massa comune per alimentazione e segnale
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🔌 Interfacce e I/O
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I/O digitale: 11 GPIO, tutti compatibili PWM
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Analogico I/O: 4 ADC canali
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Interfacce Seriali:
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2× UART
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1× I2C
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1× SPI
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1× JTAG pad di bonding
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Pulsanti: Pulsanti Reset e modalità Bootloader a bordo
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Pin di strap: GPIO2, GPIO8, GPIO9 — influenzano la modalità di avvio, usare con cautela durante la progettazione
📐 Fattore di forma e design
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Dimensioni: Solo 21 × 17.8 mm — ultra-compatto e adatto a breadboard
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Montaggio: Design SMT monofaccia, ideale per la produzione
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Compatibilità: Funziona con Arduino, MicroPython, PlatformIO e CircuitPython
🎯 Casi d'Uso
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Nodi IoT a basso consumo 🌐
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Monitor della salute indossabili ⌚
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Reti di sensori BLE 🤖
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Automazione domestica intelligente 🏠
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Kit educativi & prototipazione rapida 📚
Qual è la velocità del Seeed Studio XIAO ESP32-C3?
Seeed Studio XIAO ESP32-C3 funziona con un processore RISC-V single-core a 32 bit che opera a velocità fino a 160 MHz. La velocità di clock lo rende adatto per compiti IoT reattivi, comunicazioni wireless e applicazioni embedded a basso consumo — tutto nel suo fattore di forma ultra-compatto.
Qual è la dimensione della Flash del Seeed Studio XIAO ESP32-C3?
Seeed Studio XIAO ESP32-C3 è dotato di 4MB di memoria Flash integrata. Questa memoria è utilizzata per firmware, registrazione dati e file system come SPIFFS o LittleFS — rendendolo adatto per applicazioni IoT leggere, buffering di dati sensoriali e anche aggiornamenti over-the-air (OTA).
Per cosa è progettato il Seeed Studio XIAO ESP32-C3?
🌐 Nodi IoT & Sensori Wireless Ideale per dispositivi smart home, monitor ambientali e registratori di dati remoti che utilizzano Wi-Fi o BLE.
⌚ Tecnologia Indossabile Le sue dimensioni ultra-compatte (21 × 17.8 mm) e il basso consumo energetico (~43μA in deep sleep) lo rendono perfetto per fitness tracker, monitor della salute e controlli basati su gesti.
🧠 Edge AI & TinyML Supporta modelli di machine learning leggeri per il rilevamento di anomalie, attivazioni vocali e manutenzione predittiva — specialmente se abbinato a piattaforme come Edge Impulse.
🏠 Automazione Domestica Intelligente Si integra facilmente con sensori, relè e servizi cloud per controllare illuminazione, temperatura e sistemi di sicurezza.
📚 Istruzione STEM & Prototipazione Rapida Compatibile con Arduino, MicroPython e PlatformIO, rendendolo adatto ai principianti e ideale per kit didattici o progetti maker.
🔋 Dispositivi a Batteria Il chip integrato per la carica/scarica della batteria al litio e le modalità a bassissimo consumo lo rendono adatto per installazioni mobili e fuori rete.
Quali sono i vantaggi del Seeed Studio XIAO ESP32-C3?
🧠 CPU RISC-V Efficiente Funziona con un processore ESP32-C3 single-core a 32 bit a 160 MHz, offrendo prestazioni solide per compiti IoT con basso consumo.
📶 Doppia Connettività Wireless Supporta Wi-Fi (802.11 b/g/n) e Bluetooth 5.0 (BLE + Mesh) — perfetto per smart home, reti di sensori e dispositivi mobili.
🔋 Consumo Energetico Ultra-Basso La corrente in deep sleep è di appena ~43μA, rendendolo ideale per applicazioni alimentate a batteria e sensibili al consumo energetico.
📡 Supporto Antenna Esterna Il connettore U.FL migliora le prestazioni RF ed estende la portata wireless — ideale per installazioni remote.
🔐 Funzionalità di Sicurezza Robuste Motore crittografico integrato supporta AES, RSA, HMAC, Hash, firma digitale e secure boot per una gestione sicura dei dati.
💾 Memoria Integrata Dotato di 400KB SRAM e 4MB Flash, sufficiente per firmware, aggiornamenti OTA e buffering dei dati dei sensori.
📐 Design Compatto e Pronto per la Produzione Misura appena 21 × 17.8 mm, con un layout SMT monofaccia — perfetto per dispositivi indossabili e sistemi embedded.
🔌 Interfacce Ricche
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11× GPIO (PWM)
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4× ADC
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2× UART, 1× I2C, 1× SPI, 1× JTAG pad
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Reset & Boot buttons per un flashing facile
🔧 Open-Source Friendly Completamente documentato con schemi, librerie KiCAD/Eagle e firmware su GitHub — ideale per maker e sviluppatori.
Quanti core ha il Seeed Studio XIAO ESP32-C3?
Il Seeed Studio XIAO ESP32-C3 dispone di un processore single-core, specificamente una CPU RISC-V a 32 bit che funziona fino a 160 MHz.
Nonostante abbia un solo core, è altamente efficiente per compiti IoT a basso consumo, comunicazioni wireless e applicazioni embedded.
Differenza tra le serie Seeed Studio XIAO
Differenza tra Seeed Studio XIAO ESP32-S3 e XIAO ESP32-S3 Sense
📊 XIAO ESP32-S3 vs XIAO ESP32-S3 Sense
| Caratteristica | XIAO ESP32-S3 | XIAO ESP32-S3 Sense |
| Processore | ESP32-S3R8, Dual-core Xtensa LX7 @240MHz | Stesso |
| Wireless | Wi-Fi 2.4GHz + Bluetooth 5.0 (BLE + Mesh) | Stesso |
| Memoria | 8MB PSRAM + 8MB Flash | 8MB PSRAM + 8MB Flash + slot per scheda SD (32GB FAT) |
| Sensori Integrati | Nessuno | Fotocamera OV2640 (1600×1200), microfono digitale, IMU a 9 assi |
| Interfacce | UART, I2C, SPI, IIS, 11×GPIO, 9×ADC | Stesso + connettore B2B (2 GPIO extra) |
| Fattore di forma | 21 × 17.8 mm | 21 × 17.8 × 15 mm (con scheda di espansione) |
| Consumo energetico | Sonno profondo ~14μA | Deep sleep ~3μA (con scheda di espansione) |
| Capacità AI/ML | Supporta TinyML (necessari sensori esterni) | Ottimizzato per ML visivo/audio (compatibile Edge Impulse) |
| Casi d'uso | Progetti generali IoT, indossabili, BLE | Visione/audio intelligente, riconoscimento gesti, TinyML |
| Costo e Complessità | Costo inferiore, configurazione più semplice | Costo più elevato, funzionalità più ricche |
🧩 Riepilogo
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Scegli XIAO ESP32-S3 se vuoi una scheda compatta e a basso consumo per compiti generali IoT o BLE.
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Scegli XIAO ESP32-S3 Sense se il tuo progetto coinvolge fotocamera, voce o rilevamento del movimento, e vuoi immergerti nell'AI at the edge.
Differenze tra Seeed Studio XIAO nRF52840 e XIAO nRF52840 Sense
📊 XIAO nRF52840 vs XIAO nRF52840 Sense
| Caratteristica | XIAO nRF52840 | XIAO nRF52840 Sense |
| Processore | Nordic nRF52840, ARM Cortex-M4 @64MHz | Stesso |
| Wireless | Bluetooth 5.0 + BLE + NFC | Stesso |
| Memoria | 256KB RAM + 1MB Flash | Stesso + 2MB Flash integrata |
| Sensori Integrati | Nessuno | 🎙️ Microfono PDM + 🧭 IMU a 6 assi (LSM6DS3TR-C) |
| Interfacce | UART, I2C, SPI, NFC, SWD | Stesso + I2S + pin UART/SPI extra |
| Fattore di forma | 21 × 17.8 mm | Stesso |
| Consumo energetico | Standby < 5μA | Stesso |
| LED e Pulsanti | LED RGB 3-in-1 + LED di carica + Reset | Stesso |
| Supporto Batteria | Chip di carica/scarica (BQ25101) | Stesso |
| Supporto software | Arduino, MicroPython, CircuitPython | Stesso + Edge Impulse (per AI/ML) |
| Casi d'uso | IoT BLE generale, configurazioni sensori personalizzate | Dispositivi indossabili AI, riconoscimento gesti/audio, TinyML |
| Costo e Complessità | Costo inferiore, design flessibile | Costo più elevato, capacità di rilevamento pronte all'uso |
🧩 Riepilogo
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Scegli XIAO nRF52840 se vuoi una scheda BLE flessibile e prevedi di aggiungere i tuoi sensori.
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Scegli XIAO nRF52840 Sense se hai bisogno di rilevamento integrato di movimento e audio per AI/ML o prototipazione rapida.
Differenza tra Seeed Studio XIAO ESP32-C3 e XIAO ESP32-C6
📊 XIAO ESP32-C3 vs XIAO ESP32-C6
| Caratteristica | XIAO ESP32-C3 | XIAO ESP32-C6 |
| Processore | Core singolo RISC-V @160MHz | RISC-V dual-core: 160MHz (HP) + 20MHz (LP) |
| Memoria | 400KB SRAM + 4MB Flash | 512KB SRAM + 4MB Flash |
| Wireless | Wi-Fi 4 (802.11 b/g/n), BLE 5.0 + Mesh | Wi-Fi 6 (802.11ax), BLE 5.3, Zigbee, Thread, Matter |
| Sicurezza | AES, RSA, HMAC, Avvio Sicuro | AES, RSA, TEE, Secure Boot, crittografia Flash |
| Consumo energetico | Sonno profondo ~43μA | Deep sleep ~15μA |
| Interfacce | UART ×2, I2C, SPI, JTAG, 11×GPIO, 4×ADC | UART, LP_UART, I2C, LP_I2C, SPI, SDIO, 11×GPIO, 7×ADC |
| Fattore di forma | 21 × 17.8 mm | Stesso |
| Supporto Batteria | Chip di carica/scarica | Stesso |
| Opzioni antenna | Connettore U.FL | U.FL + interruttore RF (controllato da GPIO) |
| Casi d'uso | IoT di base, sensori BLE, dispositivi indossabili | Casa intelligente (Matter), mesh Zigbee/Thread, IoT avanzato |
| Costo e Complessità | Costo inferiore, configurazione più semplice | Costo più elevato, connettività e sicurezza più ricche |
🧩 Riepilogo
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Scegli XIAO ESP32-C3 per progetti IoT e BLE economici e a basso consumo.
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Scegli XIAO ESP32-C6 se hai bisogno di Wi-Fi 6, Matter o mesh networking multi-protocollo con sicurezza avanzata.
Differenza tra Seeed Studio XIAO ESP32-C3 e XIAO ESP32-S3
📊 XIAO ESP32-C3 vs XIAO ESP32-S3
| Caratteristica | XIAO ESP32-C3 | XIAO ESP32-S3 |
| Processore | Core singolo RISC-V @160MHz | Doppio core Xtensa LX7 @240MHz |
| Memoria | 400KB SRAM + 4MB Flash | 512KB SRAM + 8MB PSRAM + 8MB Flash |
| Wireless | Wi-Fi 4 (802.11 b/g/n), BLE 5.0 + Mesh | Wi-Fi 4, BLE 5.0 + Mesh |
| Sicurezza | AES, RSA, HMAC, Avvio Sicuro | AES, RSA, HMAC, Secure Boot + crittografia Flash |
| Consumo energetico | Sonno profondo ~43μA | Sonno profondo ~14μA |
| Interfacce | UART ×2, I2C, SPI, JTAG, 11×GPIO, 4×ADC | UART, I2C, SPI, IIS, 11×GPIO, 9×ADC |
| Fattore di forma | 21 × 17.8 mm | Stesso |
| Supporto Batteria | Chip di carica/scarica | Stesso |
| Opzioni antenna | Connettore U.FL | Connettore U.FL |
| Capacità AI/ML | TinyML base (necessari sensori esterni) | Supporta TinyML, più adatto per Edge AI |
| Casi d'uso | IoT conveniente, sensori BLE, dispositivi indossabili | IoT avanzato, visione/audio intelligente, TinyML |
| Costo e Complessità | Costo inferiore, configurazione più semplice | Costo più elevato, più potente e ricco di funzionalità |
🧩 Riepilogo
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Scegli XIAO ESP32-C3 per progetti IoT e BLE economici e a basso consumo.
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Scegli XIAO ESP32-S3 se hai bisogno di più potenza di elaborazione, capacità AI o memoria maggiore per applicazioni complesse.
Differenza tra Seeed Studio XIAO RP2040 e XIAO RP2350
📊 XIAO RP2040 vs XIAO RP2350
| Caratteristica | XIAO RP2040 | XIAO RP2350 |
| Processore | ARM Cortex-M0+ dual-core @133MHz | ARM Cortex-M33 dual-core @150MHz + FPU |
| Memoria | 264KB SRAM + 2MB Flash | 520KB SRAM + 2MB Flash |
| Sicurezza | Nessuna funzione di sicurezza integrata | ✅ Avvio sicuro + bootloader criptato |
| Consumo energetico | Basso consumo (nessuna specifica sleep) | Modalità sleep ultra-bassa: ~50μA |
| Interfacce | 14 GPIO (11 digitali, 4 analogici), UART, I2C, SPI, SWD | 22 GPIO (19 digitali, 3 analogici), UART×2, I2C×2, SPI×2, SWD |
| LED e indicatori | LED RGB, LED di alimentazione, pulsanti Reset e Boot | LED RGB, LED di carica, pulsanti Reset e Boot |
| Caratteristiche della batteria | Alimentazione base tramite USB o VIN | ✅ Misurazione della tensione della batteria + supporto BMS |
| Fattore di forma | 21 × 17.8 mm | Stesso |
| Supporto software | Arduino, MicroPython, CircuitPython, Rust, Zephyr | Stesso + supporto migliorato per il multitasking |
| Casi d'uso | IoT entry-level, indossabili, istruzione | Robotica avanzata, IoT sicuro, applicazioni multitasking |
| Costo e Complessità | Costo inferiore, adatto ai principianti | Costo più elevato, più potente e sicuro |
🧩 Riepilogo
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Scegli XIAO RP2040 per progetti semplici e a basso consumo e prototipazione rapida.
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Scegli XIAO RP2350 se hai bisogno di più prestazioni, sicurezza e I/O espanso per applicazioni complesse o di livello produttivo.
Il Seeed Studio XIAO ESP32-S3 è migliore del Seeed Studio XIAO ESP32-C3?
📊 XIAO ESP32-S3 vs XIAO ESP32-C3 — Qual è il migliore?
| Caratteristica | XIAO ESP32-C3 | XIAO ESP32-S3 |
| Architettura CPU | Core singolo RISC-V @160MHz | Doppio core Xtensa LX7 @240MHz |
| Memoria | 400KB SRAM + 4MB Flash | 512KB SRAM + 8MB PSRAM + 8MB Flash |
| Wireless | Wi-Fi 4 + BLE 5.0 + Mesh | Wi-Fi 4 + BLE 5.0 + Mesh |
| Sicurezza | AES, RSA, HMAC, Avvio Sicuro | Stesso + Crittografia Flash |
| Efficienza energetica | Sonno profondo ~43μA | Sonno profondo ~14μA |
| Capacità AI | TinyML base (necessari sensori esterni) | Ottimizzato per Edge AI e TinyML |
| Interfacce | UART×2, I2C, SPI, JTAG, 11×GPIO, 4×ADC | UART, I2C, SPI, IIS, 11×GPIO, 9×ADC |
| Fattore di forma | 21 × 17.8 mm | Stesso |
| Supporto Batteria | Chip di carica/scarica | Stesso |
| Costo | 💰 Più basso | 💰💰 Più alto |
| Casi d'uso | IoT economico, sensori BLE, dispositivi indossabili | IoT avanzato, visione/audio intelligente, TinyML |
🧩 Riepilogo
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Scegli XIAO ESP32-C3 se vuoi una scheda economica e a basso consumo per compiti base di IoT e BLE.
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Scegli XIAO ESP32-S3 se hai bisogno di più potenza di elaborazione, capacità AI o memoria maggiore per applicazioni complesse.
Iniziare con Seeed Studio XIAO ESP32-C3
Hardware Seeed Studio XIAO ESP32-C3
Diagramma indicativo frontale di XIAO ESP32C3
Diagramma indicativo posteriore di XIAO ESP32C3
XIAO ESP32C3 Perno Elenco
Pin di alimentazione Seeed Studio XIAO ESP32-C3
| Perno | Funzione |
| 5V | Fornisce 5V dalla porta USB. Può essere usato come ingresso esterno se protetto da un diodo (Schottky o di tipo segnale/potenza) — collegare l'anodo alla batteria, il catodo al pin 5V. |
| 3V3 | Fornisce un'uscita regolata a 3,3V dal regolatore di tensione a bordo. Supporta un assorbimento di corrente fino a 700mA. |
| GND | Pin di massa comune per alimentazione, dati e circuiti di segnale. |
Pin di Strapping
⚠️ Avviso Pin di Strapping per ESP32-C3 (XIAO)
Secondo il datasheet ESP32-C3, GPIO2, GPIO8 e GPIO9 sono designati come pin di strapping. I loro stati logici durante l'accensione determinano la modalità di avvio del chip.
🔧 Nota Importante Quando configuri o usi questi pin nella tua applicazione, assicurati che non vengano tirati accidentalmente in alto o in basso all'avvio. Livelli errati possono causare che la scheda XIAO entri in uno stato di avvio indesiderato, il che può portare a un fallimento del caricamento del programma o impedire completamente l'esecuzione del codice.
Preparazione Software Seeed Studio XIAO ESP32-C3
🚀 Iniziare con Arduino IDE
Passo 1: Scarica e installa la versione più recente di Arduino IDE in base al tuo sistema operativo (Windows, macOS o Linux). 🔗 Pagina Ufficiale di Download
Passo 2: Avvia l'applicazione Arduino una volta completata l'installazione.
Passo 3: Aggiungi il pacchetto di supporto scheda ESP32 navigando su:
Arduino IDE > Preferenze > URL aggiuntivi per il Gestore Schede Incolla: https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_index.json Poi vai su: Strumenti > Scheda > Gestore Schede e cerca “ESP32” per installarlo.Naviga su File > Preferenze, e inserisci "URL aggiuntivi per il Gestore Schede" con l'URL sottostante: https://jihulab.com/esp-mirror/espressif/arduino-esp32.git
Naviga su Strumenti > Scheda > Gestore Schede..., digita la parola chiave "esp32" nella casella di ricerca, seleziona l'ultima versione di esp32 e installala.
Passo 4. Seleziona la tua scheda e la porta
Tavola
Naviga su Strumenti > Scheda > ESP32 Arduino e seleziona "XIAO_ESP32C3". La lista delle schede è un po' lunga e devi scorrere fino in fondo per trovarla.
Esegui il tuo primo programma su Seeed Studio XIAO ESP32-C3
🔧 Passo 1: Carica il Codice nell'IDE Arduino IDE
Assicurati che un LED sia collegato a D10, come mostrato nello schema di cablaggio.
// Definisci il pin del LED basato sul layout di XIAO ESP32-C3
const int led = D10; // Nota: LED_BUILTIN non è disponibile su questa scheda
void setup() {
pinMode(led, OUTPUT); // Inizializza il pin come uscita
}
void loop() {
digitalWrite(led, HIGH); // Accendi il LED
delay(1000); // Attendi 1 secondo
digitalWrite(led, LOW); // Spegni il LED
delay(1000); // Attendi 1 secondo
}
🧱 Passo 2: Carica lo sketch
Clicca sul pulsante Carica nell'IDE Arduino per inviare il codice alla tua scheda.
✅ Una volta caricato con successo, il LED lampeggerà ogni secondo — confermando che la tua scheda comunica correttamente ed è pronta per ulteriori esperimenti!
Uso della batteria Seeed Studio XIAO ESP32-C3
🔋 Panoramica sull'ingresso di alimentazione a batteria
Il XIAO ESP32-C3 supporta una batteria al litio da 3,7V come fonte di alimentazione. Per garantire un funzionamento corretto, collega la batteria seguendo il metodo di cablaggio raccomandato mostrato nel diagramma sottostante.
📎 Assicurati di osservare la polarità corretta e i pad di connessione per evitare danni o malfunzionamenti.
🔋 Linee guida per l'uso della batteria per XIAO ESP32-C3
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Usa batterie certificate Assicurati di utilizzare batterie al litio da 3,7V qualificate che soddisfino le specifiche raccomandate per prestazioni sicure e stabili.
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Ricarica durante la connessione È sicuro collegare il tuo XIAO ESP32-C3 a un computer tramite USB mentre è alimentato a batteria. La scheda include un chip di protezione integrato, che garantisce un funzionamento sicuro durante la ricarica e il trasferimento dati.
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Comportamento del LED con alimentazione a batteria Quando alimentato solo a batteria, i LED non si illumineranno di default a meno che non siano controllati esplicitamente dal tuo programma. ⚠️ Non fare affidamento sullo stato del LED per determinare se la scheda funziona — verifica invece tramite output seriale o comportamento programmato.
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Limitazione del monitoraggio del livello della batteria L'attuale progettazione hardware non supporta il monitoraggio nativo della tensione della batteria tramite software, a causa delle limitazioni dei pin nell'architettura ESP32-C3. 🔧 Dovrai ricaricare regolarmente o utilizzare un multimetro per misurare la capacità residua della batteria.
📏 Configurazione opzionale del monitoraggio della tensione
Se desideri implementare manualmente il rilevamento della tensione della batteria, puoi fare riferimento all'approccio brillante di msfujino (un ringraziamento speciale per il loro contributo! 🙌):
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📐 Metodo: Usa un partitore di tensione (es. due resistori da 200kΩ) per dimezzare la tensione della batteria e collegarla al pin A0 (ADC). Questo permette una misurazione analogica sicura senza superare il limite di ingresso ADC.
Seeed Studio XIAO ESP32-C3 Modalità Deep Sleep e Risveglio
🔋 Misurazione della tensione della batteria su XIAO ESP32-C3
Secondo il datasheet ESP32-C3, la tensione di scala completa ADC predefinita è circa 2500 mV, ma può variare del ±10% tra i singoli chip. ➡️ Ad esempio, un chip può leggere fino a 2700 mV come scala completa.
✅ Fortunatamente, ogni chip ha un valore di riferimento calibrato memorizzato nell'area fuse, accessibile tramite: analogReadMilliVolts()
Questa funzione applica automaticamente il fattore di correzione appropriato, permettendo letture di tensione accurate. 📏 La deviazione tipica tra i risultati ADC e le misurazioni con multimetro è di circa 5 mV, accettabile per la maggior parte delle applicazioni pratiche.
⚠️ Nota sulla precisione dei dati Durante la comunicazione attiva, l'ADC può mostrare fluttuazioni a picco. Per attenuarle, consigliamo di mediare 16 campioni per lettura.
🧪 Codice di esempio: Misurazione della tensione della batteria
void setup() {
Serial.begin(115200);
pinMode(A0, INPUT); // Inizializza ADC
}
void loop() {
uint32_t Vbatt = 0;
// Media di 16 letture per ridurre il rumore
for (int i = 0; i < 16; i++) {
Vbatt += analogReadMilliVolts(A0); // Legge la tensione corretta
}
// Regola per il partitore di tensione 1/2 e converte in volt
float Vbattf = 2 * Vbatt / 16 / 1000.0;
Serial.println(Vbattf, 3); // Stampa la tensione con 3 decimali
delay(1000);
}
