Comment utiliser M5Stack UnitV2 Version M12
06 Mar 2025
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Le M5Stack UnitV2 Version M12 est un puissant module de reconnaissance AI parfait pour une variété d'applications telles que la reconnaissance visuelle industrielle, l'apprentissage de la vision par machine et les projets AI personnalisés. Voici un guide étape par étape pour vous aider à démarrer avec cet appareil polyvalent.
Déballage et configuration
Lorsque vous recevez votre M5Stack UnitV2 Version M12, le colis comprend :
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1x M5Stack UnitV2 M12
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1x carte TF 16 Go
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1 câble USB-C (50 cm)
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1x support
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1x clip arrière
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1x Lentille à focale fixe régulière (FOV : 85°)
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1x Objectif fisheye grand angle (FOV : 150°)
Commencez par déballer tous les composants. Fixez soit l'objectif à focale normale, soit l'objectif fisheye grand angle, en fonction de vos besoins.
Mise sous tension
Connectez l'UnitV2 M12 à une source d'alimentation à l'aide du câble USB-C fourni. L'appareil nécessite une tension d'entrée de 5V @ 500mA pour fonctionner.
Connexion au Wi-Fi
L'UnitV2 M12 prend en charge le Wi-Fi à 2,4 GHz. Pour connecter l'appareil à votre réseau Wi-Fi, suivez ces étapes :
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Mettez l'appareil sous tension.
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Accédez aux paramètres de l'appareil via l'interface web ou une connexion série.
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Entrez vos identifiants Wi-Fi et enregistrez les paramètres.
En utilisant le Intégré Linux Système opérateur
L'UnitV2 M12 est livré avec un système d'exploitation Linux embarqué, offrant un ensemble riche d'outils de développement. Vous pouvez utiliser OpenCV, SSH ou JupyterNotebook pour développer vos applications d'IA. Pour accéder au système Linux :
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Connectez-vous à l'appareil en utilisant SSH.
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Utilisez OpenCV pour les tâches de traitement d'image.
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Tirez parti de JupyterNotebook pour le calcul interactif.
IA Fonctions d'image
Le UnitV2 M12 prend en charge diverses fonctions d'image AI, y compris :
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Reconnaissance du code QR
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Détection de visage
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Suivi de ligne
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Détection de mouvement
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Correspondance des formes
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Diffusion d'images en continu
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Classification
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Suivi des couleurs
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Reconnaissance faciale
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Suivi des cibles
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Détection de forme
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Reconnaissance d'objets personnalisés
Utilisez les bibliothèques et outils d'IA fournis pour implémenter ces fonctions dans vos projets.
Aperçu et contrôle
Vous pouvez prévisualiser les résultats de reconnaissance AI et contrôler l'appareil via l'interface web ou en utilisant UIFlow. Pour accéder à l'interface web :
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Connectez l'UnitV2 M12 à votre ordinateur.
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Ouvrez un navigateur web et saisissez l'adresse IP de l'appareil.
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Utilisez l'interface pour configurer les paramètres et voir les résultats de reconnaissance AI en temps réel.
Développement et Intégration
Pour les utilisateurs avancés, le UnitV2 M12 offre des options de développement et d'intégration flexibles. Vous pouvez utiliser les interfaces UART, Type-C et TFCard de l'appareil pour connecter des périphériques matériels supplémentaires.
Applications
Le M5Stack UnitV2 M12 est idéal pour :
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Reconnaissance visuelle industrielle
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Apprentissage de la vision par machine
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Développement de fonction de reconnaissance AI personnalisée
Comment utiliser M5Stack UnitV2 Version M12
Détection d'objets avec Edge Impulse : Ce projet consiste à créer une application de détection d'objets en utilisant le M5Stack UnitV2 et Edge Impulse. Le projet utilise des modèles TensorFlow Lite entraînés avec Edge Impulse Studio pour détecter des objets comme des lunettes et des bouteilles. La caméra du M5Stack UnitV2 capture des images, qui sont ensuite traitées par le modèle entraîné pour identifier les objets.
Scanner de QR Code alimenté par l'IA : Utilisez l'unité M5Stack UnitV2 M12 pour créer un scanner de QR code qui peut être utilisé dans diverses applications, telles que la gestion des stocks ou les enregistrements d'événements. Les capacités d'IA de l'appareil lui permettent de reconnaître rapidement et avec précision les QR codes et de traiter les informations.
Détection et Reconnaissance Faciale : Développez un système de détection et de reconnaissance faciale en utilisant le M5Stack UnitV2 M12. Ce projet peut être utilisé pour des systèmes de sécurité, le suivi des présences ou des expériences utilisateur personnalisées. Les fonctions d'IA de l'appareil lui permettent de détecter et de reconnaître des visages en temps réel.
Robot Suiveur de Ligne : Créez un robot suiveur de ligne en utilisant l'unité M5Stack UnitV2 M12. Les capacités de suivi de ligne de l'appareil lui permettent de suivre un chemin prédéfini, ce qui le rend idéal pour les projets d'automatisation et de robotique.
Reconnaissance d'objets personnalisés : Entraînez l'unité M5Stack UnitV2 M12 à reconnaître des objets personnalisés pour des applications spécifiques. Ce projet peut être utilisé dans des environnements industriels pour identifier et trier des produits, ou dans des environnements de vente au détail pour améliorer l'expérience client.
