M5Stack UnitV2 Versione M12 con Telecamere
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M5Stack UnitV2 Versione M12 con Telecamere
UnitV2 è un modulo di riconoscimento AI ad alta efficienza di M5Stack, adotta il core di controllo Sigmstar SSD202D (processore dual-core Cortex-A7 da 1,2 GHz integrato), memoria 128MB-DDR3 integrata, 512MB NAND Flash, 1080P fotocamera. Dotato di 1x lunghezza focale regolare (FOV: 85°) + 1x obiettivo grandangolare fisheye (FOV: 150°) due lenti di specifiche generali M12, supporta la regolazione manuale della messa a fuoco. Sistema operativo Linux embedded, integrato con ricche risorse hardware e software e strumenti di sviluppo ti offre un'esperienza di sviluppo AI semplice ed efficiente fin da subito!
Caratteristiche
- Sigmastar SSD202D
- Processore dual-core Cortex-A7 1.2GHz
- 128 MB DDR3
- 512 MB di memoria NAND Flash
- GC2053 Sensore Colorato 1080P
- Dotato di doppie lenti: lunghezza focale normale (FOV: 85°) + lente fisheye grandangolare (FOV: 150°)
- Microfono incorporato
- Wi-Fi 2,4 GHz
- Metodo di sviluppo:
- Dotato di 12 modalità di funzioni delle immagini AI: codice QR, rilevamento facciale, tracciamento delle linee, movimento, corrispondenza delle forme, streaming delle immagini, classificazione, tracciamento dei colori, riconoscimento facciale, tracciamento degli obiettivi, rilevamento delle forme, riconoscimento di oggetti personalizzati.
- Supporto anteprima web online, UIFlow (utilizzato come formato json per porta seriale)
- Sistema Linux (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)
Include
- 1 x M5Stack UnitV2 M12
- 1 scheda TF da 16 g
- 1 x cavo USB-C (50cm)
- 1 x staffa
- 1 x clip posteriore
- 1x obiettivo a lunghezza focale regolare (FOV: 85°)
- 1x obiettivo fisheye grandangolare (FOV: 150°)
Applicazioni
- Sviluppo della funzione di riconoscimento AI
- Classificazione di riconoscimento visivo industriale
- Apprendimento della visione artificiale
Confronto serie UNIT-V2
| Specifiche | UNITÀ-V2 | UNITÀ-V2 M12 | UNITÀ-V2 USB |
|---|---|---|---|
| Attrezzatura per lenti | Lunghezza focale normale (FOV 68°) | Lunghezza focale normale (FOV 85°) + lunghezza focale grandangolare (FOV: 150°) | Senza lente, l'interfaccia universale USB-A può essere collegata a diverse telecamere UVC. |
| CMOS | GC2145 | GC2053 | / |
Specificazione
| Specifiche | Parametri |
|---|---|
| Sigmastar SSD202D | Processore Dual Cortex-A7 1.2GHz |
| Flash | 512 MB di memoria NAND |
| Memoria RAM | 128 MB-DDR3 |
| Telecamera | GC2053 Sensore Colorato 1080P |
| Lente | 1x lunghezza focale regolare (FOV: 85°) + 1x obiettivo fisheye grandangolare (FOV: 150°) |
| Tensione di ingresso | 5 V a 500 mA |
| Periferiche Hardware | TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Pulsante x1, Microfono x1, Ventola di raffreddamento attiva integrata x1 |
| Spia luminosa | Rosso, Bianco |
| Wifi | 150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n |
| scheda di rete Ethernet | Modello SR9900 |
| Dimensione del pacco (con lente) | 48 * 24 * 32mm |
Finestre
Estrai il pacchetto del driver compresso nel percorso del desktop -> Accedi al gestore dispositivi e seleziona il dispositivo attualmente non riconosciuto (chiamato SR9900) -> Fai clic con il tasto destro e seleziona Aggiornamento personalizzato -> Seleziona il percorso in cui il pacchetto compresso è stato decompresso -> Fai clic su OK e attendi che l'aggiornamento venga eseguito.
MacOS
Decomprimere il pacchetto del driver -> fare doppio clic per aprire il file SR9900_v1.x.pkg -> seguire le istruzioni e fare clic su Avanti per installare. (Il pacchetto compresso contiene una versione dettagliata del tutorial per l'installazione del driver in formato pdf)
- Dopo che l'installazione è completata, se la scheda di rete non può essere abilitata normalmente, puoi aprire il terminale e utilizzare il comando qui sotto per riabilitare la scheda di rete.
sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up
Funzione di Riconoscimento AI Pronta all'Uso
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UnitV2 integra non solo il riconoscimento AI di base sviluppato da M5Stack, ma ha anche funzioni di riconoscimento multiple integrate (come il riconoscimento facciale, il tracciamento degli oggetti e altre funzioni comuni), che possono rapidamente aiutare gli utenti a costruire applicazioni di riconoscimento AI.
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Tutte le funzionalità! Plug and play! UnitV2 ha una scheda di rete cablata integrata. Quando ti connetti a un PC tramite l'interfaccia TypeC, stabilirà automaticamente una connessione di rete con UnitV2. Collegabile in modo flessibile, può anche essere connesso e configurato tramite Wi-Fi.
-
"Uscita della porta seriale UART, tutto il contenuto di identificazione viene automaticamente emesso in formato attraverso la porta seriale per un uso conveniente."
Formato JSON -
Tutorial sull'uso della funzione di riconoscimento integrata
Miglioramento dell'Efficienza nello Sviluppo
-
L'immagine Linux delle impostazioni di fabbrica di UnitV2 integra una varietà di periferiche di base e strumenti di sviluppo (come Jupyter Notebook, ecc.).
-
Attraverso l'accesso SSH, puoi controllare completamente le risorse hardware di questa telecamera.
-
Costruisci facilmente un modello di riconoscimento personalizzato attraverso il V-Training di M5Stack (servizio di addestramento modelli AI).
Data di entrata in vigore: 27 marzo 2025
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