M5Stack UnitV2 Versione M12 con Telecamere
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M5Stack UnitV2 Versione M12 con Telecamere
UnitV2 è un modulo di riconoscimento AI ad alta efficienza di M5Stack, che adotta il core di controllo Sigmstar SSD202D (processore dual-core Cortex-A7 da 1,2 GHz integrato), memoria 128MB-DDR3, 512MB NAND Flash, e una fotocamera 1080P. Dotato di due obiettivi M12 con specifiche generali: 1x lunghezza focale normale (FOV: 85°) + 1x obiettivo fisheye grandangolare (FOV: 150°), supporta la regolazione manuale della messa a fuoco. Sistema operativo Linux integrato, con ricche risorse hardware e software e strumenti di sviluppo che offrono un'esperienza di sviluppo AI semplice ed efficiente fin da subito!
Caratteristiche
- Sigmstar SSD202D
- Processore dual-core Cortex-A7 1,2 GHz
- 128MB DDR3
- 512MB NAND Flash
- Sensore a colori GC2053 1080P
- Dotato di doppio obiettivo: lunghezza focale normale (FOV: 85°) + obiettivo fisheye grandangolare (FOV: 150°)
- Microfono integrato
- Wi-Fi 2,4 GHz
- Metodo di sviluppo:
- Dotato di 12 funzioni AI per immagini: codice QR, rilevamento volti, tracciamento linee, movimento, corrispondenza forme, streaming immagini, classificazione, tracciamento colori, riconoscimento facciale, tracciamento obiettivi, rilevamento forme, riconoscimento oggetti personalizzato
- Supporta anteprima web online, UIFlow (utilizzato come formato json porta seriale)
- Sistema Linux (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)
Incluso
- 1 x M5Stack UnitV2 M12
- 1 x scheda TF da 16 GB
- 1 x cavo USB-C (50 cm)
- 1 x supporto
- 1 x clip posteriore
- 1x obiettivo lunghezza focale normale (FOV: 85°)
- 1x obiettivo fisheye grandangolare (FOV: 150°)
Applicazioni
- Sviluppo di funzioni di riconoscimento AI
- Classificazione di riconoscimento visivo industriale
- Apprendimento visione artificiale
Confronto serie UNIT-V2
Specifica | UNIT-V2 | UNIT-V2 M12 | UNIT-V2 USB |
---|---|---|---|
Equipaggiamento obiettivo | Lunghezza focale normale (FOV 68°) | Lunghezza focale normale (FOV 85°) + lunghezza focale grandangolare (FOV: 150°) | Senze obiettivo, interfaccia universale USB-A, può essere collegato a varie telecamere UVC |
CMOS | GC2145 | GC2053 | / |
Specifiche
Specifiche | Parametri |
---|---|
Sigmstar SSD202D | Processore Dual Cortex-A7 1,2 GHz |
Flash | 512MB NAND |
RAM | 128MB-DDR3 |
Fotocamera | Sensore a colori GC2053 1080P |
Obiettivo | 1x lunghezza focale normale (FOV: 85°) + 1x obiettivo fisheye grandangolare (FOV: 150°) |
Tensione di ingresso | 5V @ 500mA |
Periferiche hardware | TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Pulsante x1, Microfono x1, Ventola di raffreddamento attiva integrata x1 |
Luce indicatrice | Rosso, Bianco |
Wi-Fi | 150Mbps 2,4GHz 802.11 b/g/n |
Scheda di rete Ethernet | SR9900 |
Dimensioni pacchetto (con obiettivo) | 48 * 24 * 32mm |
Windows
Estrai il pacchetto compresso del driver sul percorso desktop -> Entra nel gestore dispositivi e seleziona il dispositivo attualmente non riconosciuto (denominato SR9900) -> Clic destro e seleziona Aggiornamento personalizzato -> Seleziona il percorso dove è stato decompresso il pacchetto -> Clicca OK e attendi che l'aggiornamento venga eseguito.
MacOS
Decomprimi il pacchetto del driver -> fai doppio clic per aprire il file SR9900_v1.x.pkg -> segui le istruzioni e clicca Avanti per installare. (Il pacchetto compresso contiene una versione dettagliata del tutorial di installazione del driver in pdf)
- Dopo l'installazione, se la scheda di rete non si abilita normalmente, puoi aprire il terminale e usare il comando sottostante per riabilitarla.
sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up
Funzione di riconoscimento AI pronta all'uso
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UnitV2 integra non solo il riconoscimento AI di base sviluppato da M5Stack, ma ha anche molteplici riconoscimenti integrati (come riconoscimento facciale, tracciamento oggetti e altre funzioni comuni), che possono aiutare rapidamente gli utenti a costruire applicazioni di riconoscimento AI.
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Tutte le funzionalità! Plug and play! UnitV2 ha una scheda di rete cablata integrata. Quando si collega a un PC tramite l'interfaccia TypeC, stabilisce automaticamente una connessione di rete con UnitV2. Connessione flessibile, può anche essere collegato e debug tramite Wi-Fi.
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Uscita porta seriale UART, tutto il contenuto di identificazione viene automaticamente inviato in formato
JSON
tramite la porta seriale per un uso comodo. -
Tutorial sull'uso della funzione di riconoscimento integrata
Miglioramento dell'efficienza di sviluppo
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L'immagine Linux predefinita di UnitV2 integra una varietà di periferiche di base e strumenti di sviluppo (come Jupyter Notebook ecc.)
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Attraverso l'accesso SSH, puoi controllare completamente le risorse hardware di questa fotocamera
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Costruisci facilmente un modello di riconoscimento personalizzato tramite il servizio di addestramento AI V-Training di M5Stack.
1. Informazioni generali sulla spedizione
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(Per prodotti nel magazzino di Monaco)
2.1 Opzioni di spedizione per un valore dell'ordine fino a 30 € in Germania o 50 € nell'UE*
Opzioni di spedizione:
Opzioni di spedizione | Germania | UE* |
---|---|---|
Deutsche Post |
€3.5 Arriva in 3-4 giorni lavorativi |
€6 Arriva in 5-9 giorni lavorativi |
DHL Paket |
€6 Arriva in 2-3 giorni lavorativi |
€15 Arriva in 3-7 giorni lavorativi |
DHL Express |
€14 Arriva in 1-2 giorni lavorativi |
€65 Arriva in 2-3 giorni lavorativi |
2.2 Opzioni di spedizione gratuite per un valore dell'ordine superiore a 30 € in Germania o 50 € nell'UE*:
Opzioni di spedizione gratuite | Germania | UE* |
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Deutsche Post |
Gratis oltre 30 € | Gratis oltre 50 € |
DHL Paket |
+ 2 € per oltre 30 € / Gratis oltre 60 € | + 8 € per oltre 50 € / Gratis oltre 80 € |
DHL Express |
+ 10 € per oltre 30 € | + 60 € per oltre 50 € |
-
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2.3 Opzioni di spedizione per paesi internazionali:
(tramite Deutsche Post o YunExpress)
Importo dell'ordine | Internazionale |
---|---|
€0 - €15 | €8 |
€15 - €30 | €7 |
€30 - €50 | €6 |
50 € e oltre | €4 |
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Data di entrata in vigore: 27 marzo 2025
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