M5Stack LLM630 Compute Kit (AX630C)

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LLM630 Compute Kit è una piattaforma di sviluppo per l'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni AI progettata per il calcolo edge e applicazioni interattive intelligenti. La scheda principale di questo kit è dotata di un processore Aixin AX630C SoC, che integra un NPU ad alta efficienza con 3.2 TOPs@INT8 di potenza di calcolo, fornendo potenti capacità di inferenza AI per eseguire in modo efficiente compiti complessi di vision (CV) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), soddisfacendo le esigenze di vari scenari di applicazione intelligente. La scheda principale è anche dotata del chip Ethernet Gigabit JL2101-N040C e del chip di comunicazione wireless ESP32-C6, supportando Wi-Fi [email protected] come scheda di rete, fornendo trasmissione dati ad alta velocità per funzionalità di ponte tra Wi-Fi ed Ethernet. Sia attraverso una connessione cablata per lo scambio di grandi quantità di dati che tramite comunicazione wireless per interazioni in tempo reale con un server remoto o altri dispositivi intelligenti, questa piattaforma garantisce uno scambio di dati efficiente. La scheda principale integra anche un'interfaccia per antenna SMA per migliorare ulteriormente la stabilità e la portata di trasmissione dei segnali wireless, garantendo comunicazioni stabili in ambienti di rete complessi. È dotata di 4GB LPDDR4 di memoria (di cui 2GB sono per uso dell'utente, 2GB per accelerazione hardware) e 32GB eMMC di archiviazione, supportando il caricamento e l'inferenza paralleli di più modelli per una gestione dei compiti efficiente e fluida.

Lavorando in perfetta congiunzione con il baseboard, le funzionalità e l'applicabilità del Kit di Calcolo LLM630 sono significativamente ampliate. Integra un sensore BMI270 a 6 assi per una precisa rilevazione dell'atteggiamento e della motion detection, adatto per varie applicazioni dinamiche. Con l'amplificatore di Classe D NS4150B integrato e interfacce per microfono e altoparlante, supporta l'input vocale di alta qualità e l'output audio, abilitando la comunicazione full-duplex per un'esperienza di interazione utente migliorata. Il baseboard presenta anche interfacce Grove duali così come interfacce LCD/DSI e CAM/CSI MIPI, rendendo conveniente l'espansione di periferiche come display e moduli fotocamera. Inoltre, il baseboard integra un interfaccia per antenna esterna e una porta Ethernet Gigabit, fornendo connessioni di rete flessibili e prestazioni wireless migliorate. I pulsanti utente dell'apparecchio abilitano funzioni come accensione/spegnimento e cambio modalità, migliorando l'usabilità e l'interattività.

La scheda di base e il chip di ricarica e il socket della batteria riservato supportano configurazioni personalizzate della batteria, garantendo che la piattaforma possa funzionare in modo stabile per lunghi periodi anche senza alimentazione esterna. Il chip di rilevamento della batteria integrato monitora lo stato della batteria in tempo reale. Lo slot per schede MicroSD consente l'espansione della memoria e supporterà in seguito gli aggiornamenti dei modelli AI. Le porte Type-C duali non solo supportano la trasmissione dati ad alta velocità, ma forniscono anche funzionalità OTG , rendendo le connessioni dei dispositivi più flessibili e garantendo un'elevata efficienza nello scambio di dati e nella connettività dei dispositivi.

Il Kit di Calcolo LLM630 supporta il framework StackFlow, consentendo agli sviluppatori di realizzare applicazioni di intelligenza artificiale edge con poche righe di codice e di avviare rapidamente vari compiti di intelligenza artificiale. La piattaforma supporta un'ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale, tra cui riconoscimento visivo, riconoscimento vocale, sintesi vocale e riconoscimento della parola di attivazione, e supporta l'invocazione separata o il flusso di pipeline automatizzato per comodità. La piattaforma supporta anche modelli come Yolo11 DepthAnything per compiti visivi, InternVL2.5-1B modello multi-modale di grandi dimensioni, Qwen2.5-0.5/1.5B Llama3.2-1B modelli di linguaggio di grandi dimensioni, e modelli vocali Whisper Melotts, con funzionalità di aggiornamento rapido. Continuerà a supportare modelli di grandi dimensioni all'avanguardia, potenziando il riconoscimento e l'analisi intelligenti, assicurando che la piattaforma tenga il passo con gli sviluppi tecnologici e le tendenze della comunità.

Il LLM630 Compute Kit è adatto per monitoraggio della sicurezza, vendita al dettaglio intelligente, agricoltura intelligente, controllo della casa intelligente, robotica interattiva, e istruzione, fornendo potenti capacità di calcolo e flessibilità di espansione per applicazioni AI edge.

Il framework StackFlow è un framework AI open-source sviluppato per il Kit di Calcolo Module LLM e LLM630. Integra algoritmi AI come il riconoscimento vocale, la visione e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Caratteristiche

  • Aixin YuanZhi AX630C SoC
  • 3.2TOPs @ prestazioni di inferenza INT8
  • Comunicazione Gigabit Ethernet
  • scheda di rete ESP32-C6
  • Interfaccia di visualizzazione (DSI)
  • Interfaccia della fotocamera (CSI)
  • Dotato di chip di ricarica e chip di rilevamento della batteria
  • Interfacce integrate per microfono e altoparlante
  • Micro SD
  • Memoria eMMC integrata da 32 GB e memoria LPDDR4 da 4 GB
  • Supporta la funzionalità OTG
  • Dotato di antenna SMA
  • Doppie porte Type-C
  • Pulsanti utente
  • Doppie porte Grove
  • Giroscopio a 6 assi
  • Piattaforma di sviluppo
    • Flusso di pila

Include

  • 1x LLM630 Compute Kit
  • 1x SMA 2.4G Antenna Wi-Fi
  • 1x Dissipatore di calore
  • 4x Pannelli in Schiuma EVA per i Piedi

Applicazioni

  • Casa intelligente
  • Monitoraggio della sicurezza
  • Vendita al dettaglio intelligente
  • Agricoltura intelligente
  • Robotica Interattiva
  • Piattaforma di Educazione e Apprendimento

Specifiche

Specifica Parametro
Processore AX630C @ Dual Cortex A53 1.2 GHz
MAX.12.8 TOPs @INT4, e 3.2 TOPs @INT8
NPU 3.2 TOP @ INT8
RAM 4GB LPDDR4 (2GB di memoria di sistema + 2GB dedicati all'accelerazione hardware)
eMMC eMMC5.1 @ 32 GB
Rete cablata JL2101B-N040C @ 1GbE
Rete senza fili ESP32-C6 @ Wi-Fi6 2.4G
USB-UART CH9102F @ Porta Seriale USB
USB-OTG USB 2.0 Host o Dispositivo
Porta antenna Foro interno SMA
Interfaccia audio MIC e SPK Header 5P @ 1.25mm
Interfaccia di visualizzazione MIPI DSI 1x 2Lane, MAX 1080p @ 30fps @ 1,25mm
Interfaccia della fotocamera MIPI CSI 1x 4Lane, MAX 4K @ 30fps @ 1.25mm
Gestione della batteria Chip di carica AW32001ECSR, chip di rilevamento batteria BQ27220YZFR
Terminale di Interfaccia della Batteria terminale dell'interfaccia della batteria da 1,25 mm
Specifiche della batteria compatibile Batteria al litio 3.7V (Li-ion o Li-polimero)
Porte USB 2 porte Type-C (trasferimento dati, funzione OTG)
Ingresso alimentazione USB 5V @ 2A
Interfaccia Grove PortA Header 4P @ 2.0mm (I2C)
PortC Header 4P @ 2.0mm (UART)
Interfaccia di Espansione di Memoria Slot per scheda Micro SD
Interfaccia di Funzione Esterna FUNC Header 8P @ 1.25mm (risveglio del sistema, gestione dell'alimentazione, controllo LED esterno, I2C, ecc.)
Pulsanti 2 pulsanti per accensione/spegnimento, interazione dell'utente, reset e altre funzioni
Sensore BMI270 a 6 assi
temperatura di esercizio Temperatura: da 0°C a 40°C
Dimensioni del prodotto 90,3 * 31,6 * 12 mm
Dimensioni della confezione 133.0 * 83.0 * 17.0mm
Peso del prodotto 22.9g
peso del pacco 60.0g

 

Schede tecniche

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