M5Stack LLM630 Compute Kit (AX630C)
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M5Stack LLM630 Compute Kit (AX630C)
LLM630 Compute Kit è una piattaforma di sviluppo per l'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni AI progettata per il computing edge e applicazioni interattive intelligenti. La scheda principale di questo kit è dotata di un processore Aixin AX630C SoC, che integra un NPU ad alta efficienza con 3.2 TOPs@INT8 di potenza di calcolo, fornendo potenti capacità di inferenza AI per eseguire in modo efficiente compiti complessi di vision (CV) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), soddisfacendo le esigenze di vari scenari di applicazione intelligente. La scheda principale è inoltre dotata del chip Ethernet Gigabit JL2101-N040C e del chip di comunicazione wireless ESP32-C6, supportando Wi-Fi 6@2.4G come scheda di rete, fornendo trasmissione dati ad alta velocità per funzionalità di bridge tra Wi-Fi ed Ethernet. Sia attraverso una connessione cablata per lo scambio di grandi quantità di dati che tramite comunicazione wireless per interazioni in tempo reale con un server remoto o altri dispositivi intelligenti, questa piattaforma garantisce uno scambio di dati efficiente. La scheda principale integra anche un'interfaccia per antenna SMA per migliorare ulteriormente la stabilità e la portata di trasmissione dei segnali wireless, garantendo comunicazioni stabili in ambienti di rete complessi. È dotata di 4GB LPDDR4 di memoria (di cui 2GB sono per uso dell'utente, 2GB per accelerazione hardware) e 32GB eMMC di storage, supportando il caricamento parallelo e l'inferenza di più modelli per una gestione dei compiti efficiente e fluida.
Lavorando in perfetta congiunzione con il baseboard, le funzionalità e l'applicabilità del Kit di Calcolo LLM630 sono significativamente ampliate. Integra un sensore BMI270 a 6 assi per una precisa rilevazione dell'atteggiamento e della movimento, adatto a varie applicazioni dinamiche. Con l'amplificatore di Classe D NS4150B integrato e interfacce per microfono e altoparlante, supporta l'input vocale di alta qualità e l'output audio, abilitando comunicazioni full-duplex per un'esperienza di interazione utente migliorata. Il baseboard presenta anche interfacce Grove duali così come interfacce MIPI LCD/DSI e CAM/CSI, rendendo conveniente l'espansione di periferiche come display e moduli fotocamera. Inoltre, il baseboard integra un interfaccia per antenna esterna e una porta Ethernet Gigabit, fornendo connessioni di rete flessibili e prestazioni wireless migliorate. I pulsanti utente dell'apparecchio abilitano funzioni come accensione/spegnimento e cambio modalità, migliorando l'usabilità e l'interattività.
La scheda di base e il chip di ricarica e il socket della batteria riservato supportano configurazioni di batteria personalizzate, garantendo che la piattaforma possa funzionare in modo stabile per lunghi periodi anche senza alimentazione esterna. Il chip di rilevamento della batteria integrato monitora lo stato della batteria in tempo reale. Lo slot per schede MicroSD consente l'espansione della memoria e supporterà in seguito gli aggiornamenti del modello AI. Le porte Type-C duali non solo supportano la trasmissione dati ad alta velocità, ma forniscono anche funzionalità OTG , rendendo le connessioni dei dispositivi più flessibili e garantendo un'elevata efficienza nello scambio di dati e nella connettività dei dispositivi.
Il kit di calcolo LLM630 supporta il framework StackFlow, consentendo agli sviluppatori di realizzare applicazioni di intelligenza artificiale edge con poche righe di codice e di avviare rapidamente varie attività di intelligenza artificiale. La piattaforma supporta un'ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale, tra cui riconoscimento visivo, riconoscimento vocale, sintesi vocale e riconoscimento della parola di attivazione, e supporta l'invocazione separata o il flusso di pipeline automatizzato per comodità. La piattaforma supporta anche modelli come Yolo11 DepthAnything per compiti visivi, InternVL2.5-1B modello grande multi-modale, Qwen2.5-0.5/1.5B Llama3.2-1B modelli di linguaggio di grandi dimensioni e modelli vocali Whisper Melotts, con funzionalità di aggiornamento rapido. Continuerà a supportare modelli grandi all'avanguardia, potenziando il riconoscimento e l'analisi intelligenti, garantendo che la piattaforma tenga il passo con gli sviluppi tecnologici e le tendenze della comunità.
Il LLM630 Compute Kit è adatto per monitoraggio della sicurezza, vendita al dettaglio intelligente, agricoltura intelligente, controllo della casa intelligente, robotica interattiva, e istruzione, fornendo potenti capacità di calcolo e flessibilità di espansione per applicazioni AI edge.
Il framework StackFlow è un framework AI open-source sviluppato per il Kit di Calcolo Module LLM e LLM630. Integra algoritmi AI come il riconoscimento vocale, la visione e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Caratteristiche
- Aixin YuanZhi AX630C SoC
- 3.2TOPs @ prestazioni di inferenza INT8
- Comunicazione Gigabit Ethernet
- scheda di rete ESP32-C6
- Interfaccia di visualizzazione (DSI)
- Interfaccia della fotocamera (CSI)
- Dotato di chip di ricarica e chip di rilevamento della batteria
- Interfacce integrate per microfono e altoparlante
- Scheda microSD
- Memoria eMMC da 32GB e 4GB di memoria LPDDR4 onboard
- Supporta la funzionalità OTG
- Dotato di antenna SMA
- Doppie porte Type-C
- Pulsanti utente
- Doppie porte Grove
- Giroscopio a 6 assi
- Piattaforma di sviluppo
- Flusso di pila
Include
- 1x LLM630 Compute Kit
- 1x Antenna Wi-Fi SMA 2.4G
- 1x Dissipatore di calore
- 4x Pannelli in Schiuma EVA per i Piedi
Applicazioni
- Casa intelligente
- Monitoraggio della sicurezza
- Vendita al dettaglio intelligente
- Agricoltura intelligente
- Robotica Interattiva
- Piattaforma di Educazione e Apprendimento
Specifiche
Specificazione | Parametro |
---|---|
Processore | AX630C @ Dual Cortex A53 1.2 GHz MAX.12.8 TOPs @INT4, e 3.2 TOPs @INT8 |
NPU | 3.2 TOP @ INT8 |
Memoria RAM | 4GB LPDDR4 (2GB di memoria di sistema + 2GB dedicati all'accelerazione hardware) |
eMMC | eMMC5.1 @ 32 GB |
Rete cablata | JL2101B-N040C @ 1GbE |
Rete senza fili | ESP32-C6 @ Wi-Fi6 2.4G |
USB-UART | CH9102F @ USB a Porta Seriale |
USB-OTG | USB 2.0 Host o Dispositivo |
Porta antenna | Foro interno SMA |
Interfaccia audio | MIC e SPK Header 5P @ 1,25mm |
Interfaccia di visualizzazione | MIPI DSI 1x 2Lane, MAX 1080p @ 30fps @ 1,25mm |
Interfaccia della fotocamera | MIPI CSI 1x 4Lane, MAX 4K @ 30fps @ 1.25mm |
Gestione della batteria | Chip di carica AW32001ECSR, chip di rilevamento batteria BQ27220YZFR |
Terminale di Interfaccia della Batteria | terminale dell'interfaccia della batteria da 1,25 mm |
Specifiche della batteria compatibile | Batteria al litio 3.7V (Li-ion o Li-polimero) |
Porte USB | 2 porte Type-C (trasferimento dati, funzione OTG) |
Ingresso alimentazione USB | 5V @ 2A |
Interfaccia Grove | PortA Header 4P @ 2.0mm (I2C) PortC Header 4P @ 2.0mm (UART) |
Interfaccia di Espansione di Memoria | Slot per scheda Micro SD |
Interfaccia di Funzione Esterna | FUNC Header 8P @ 1.25mm (risveglio del sistema, gestione dell'alimentazione, controllo LED esterno, I2C, ecc.) |
Pulsanti | 2 pulsanti per accensione/spegnimento, interazione dell'utente, reset e altre funzioni |
Sensore | BMI270 a 6 assi |
Temperatura di esercizio | Temperatura: da 0°C a 40°C |
Dimensioni del prodotto | 90,3 * 31,6 * 12 mm |
Dimensioni del pacco | 133.0 * 83.0 * 17.0mm |
Peso del prodotto | 22.9g |
Peso del pacco | 60.0g |
Schede tecniche
Data di entrata in vigore: 27 marzo 2025
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