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Seeed Studio XIAO ESP32S3 tire parti d'une puce ESP32S3 à double cœur, prenant en charge à la fois le Wi-Connectivités sans fil Fi et BLE, qui permettent la recharge de la batterie. Il intègre un capteur de caméra intégré et un microphone numérique. Il offre 8 Mo de PSRAM, 8 Mo de FLASH et un emplacement pour carte SD externe. Tous ces éléments le rendent adapté au ML intégré, comme l’IA intelligente de voix et de vision.
- Carte MCU puissante : Incorpore la puce de processeur Xtensa double cœur ESP32S3 32 bits fonctionnant jusqu'à 240 MHz, plusieurs ports de développement montés, prise en charge Arduino / MicroPython
- Fonctionnalités avancées : Capteur de caméra OV2640 détachable pour une résolution de 1600*1200, compatible avec le capteur de caméra OV5640, intégrant le capteur supplémentaire microphone numérique
- Grande mémoire pour plus de possibilités : Offre 8 Mo de PSRAM et 8 Mo de FLASH, prenant en charge un emplacement pour carte SD pour une mémoire FAT externe de 32 Go
- Performance RF exceptionnelle : Prend en charge le Wi-Fi 2,4 GHz et la double communication sans fil BLE, prend en charge la communication à distance de plus de 100 m lorsqu'il est connecté à l'antenne U.FL
- Design compact de la taille d'un pouce : 21 x 17,5 mm, adoptant le facteur de forme classique de XIAO, adapté aux projets à espace limité comme les appareils portables
- Modèle d'IA préentraîné de IA SenseCraft pour le déploiement sans code
spécification
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Article |
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
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Processeur |
ESP32-S3R8 Processeur dual-core Xtensa LX7, 32 bits, fonctionnant à une fréquence allant jusqu'à 240 MHz. |
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Sans fil |
Sous-système Wi-Fi 2,4 GHz complet BLE : Bluetooth 5.0, maillage Bluetooth |
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Capteurs intégrés |
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capteur de caméra oV2640 pour 1600*1200 Microphone numérique |
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Mémoire |
PSRAM 8M et Flash 8MB sur puce |
PSRAM 8M et Flash 8MB sur puce Emplacement pour carte SD intégré, prenant en charge 32 Go FAT |
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Interface |
1x UART, 1x IIC, 1x llS, 1x SPl, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED utilisateur, 1x LED de charge 1x Bouton de réinitialisation, 1x Bouton de démarrage |
1x UART, 1x lIC, 1x lIS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED utilisateur, 1x LED de charge, 1x connecteur B2B (avec 2 GPIOs supplémentaires) 1x Bouton de réinitialisation, 1x Bouton de démarrage |
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Dimensions |
21 x 17.8mm |
21 x 17,8 x 15 mm (avec carte d'extension) |
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Pouvoir
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Tension d'entrée (Type-C) : 5V Tension d'entrée (BAT) : 4,2V |
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Tension de fonctionnement du circuit (prêt à fonctionner) : - Type-C:5V@19mA - UN : 3,8 V à 22 mA |
Tension de fonctionnement du circuit (prêt à fonctionner) : -Type C : 5 V à 38,3 mA - BAT : 3,8V@43,2mA (avec carte d'extension) |
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Application Web de Webcam : - Type C : - - Consommation moyenne d'énergie : 5V/138mA - - Moment photo : 5V/341mA - Batterie: - - Consommation moyenne d'énergie : 3.8V/154mA - - Moment photo : 3.8V/304mA |
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Enregistrement microphone & écriture sur carte SD :- Type-C : - - Consommation moyenne d'énergie : 5V/46.5mA - - Consommation d'énergie maximale : 5V/89,6mA - Batterie: - - Consommation d'énergie moyenne : 3.8V/54.4mA - - Consommation d'énergie maximale : 3.8V/108mA |
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Courant de charge de la batterie : 100 mA |
Courant de charge de la batterie : 100 mA |
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Modèle à faible consommation d'énergie (Alimentation: 3.8V) |
Modèle de veille du modem : ~ 25mA Modèle de sommeil léger : ~ 2 mA Modèle de sommeil profond : ~14 μA |
Modèle de veille du modem : ~44mA Modèle de sommeil léger : ~5mA Modèle de sommeil profond : ~3mA |
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Consommation d'énergie Wi-Fi |
Modèle actif : ~ 100 mA |
Modèle actif : ~ 110 mA (avec carte d'extension) |
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Consommation d'énergie activée par BLE |
Modèle actif : ~85 mA |
Modèle actif : ~ 102 mA (avec carte d'extension) |
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Température de fonctionnement |
-40°C ~65°C |
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Présentation du matériel
note
Il y a deux GPIO supplémentaires sur la carte du capteur de caméra plug-in reliant au microphone. Si vous souhaitez utiliser ces deux E/S externes, le microphone ne doit pas être utilisé en même temps.
- À bord
- Brochage
Application
- Traitement d'image
- Reconnaissance vocale
- Surveillance vidéo
- Appareils portables
- Maisons intelligentes
- Surveillance de la santé
- Éducation
- Réseautage à faible consommation d'énergie (LP)
- Prototypage rapide
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