M5Stack UnitV2 Version M12 avec caméras

UnitV2 est un module de reconnaissance AI à haute efficacité de M5Stack. Il adopte le cœur de contrôle Sigmstar SSD202D (processeur dual-core Cortex-A7 1,2 GHz intégré), intègre 128 Mo de mémoire DDR3, 512 Mo de NAND Flash, et une caméra 1080P. Équipé de 1x longueur focale régulière (FOV : 85°) + 1x objectif fisheye grand angle (FOV : 150°), deux lentilles de spécifications générales M12, supporte l'ajustement de la mise au point manuelle. Système d'exploitation Linux embarqué, intégré avec de riches ressources matérielles et logicielles et des outils de développement vous offre une expérience de développement AI simple et efficace dès la sortie de la boîte !

Caractéristiques

• Sigmstar SSD202D
• Processeur dual-core Cortex-A7 1,2 GHz
• 128 Mo DDR3
• Mémoire flash NAND de 512 Mo
• GC2053 Capteur Couleur 1080P
• Équipé de deux objectifs : focale normale (FOV : 85°) + objectif fisheye grand angle (FOV : 150°)
• Microphone intégré
• Wi-Fi 2,4 GHz
• Méthode de développement :
  • Équipé de 12 fonctions d'image AI : code QR, détection de visage, suivi de ligne, mouvement, correspondance de forme, diffusion d'image, classification, suivi de couleur, reconnaissance de visage, suivi de cible, détection de forme, reconnaissance d'objet personnalisé.
  • Support de l'aperçu en ligne web, UIFlow (utilisé comme format json de port série)
  • Système Linux (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Inclure

• 1 x M5Stack UnitV2 M12
• 1 carte TF 16 g
• 1 x câble USB-C (50 cm)
• 1 x support
• 1 x clip arrière
• 1x objectif à focale fixe standard (FOV : 85°)
• 1x objectif fisheye grand angle (FOV : 150°)

Applications

• Développement de la fonction de reconnaissance IA
• Classification de reconnaissance visuelle industrielle
• Apprentissage de la vision par machine

Comparaison de la série UNIT-V2

Spécification

Windows

Extraire le package de pilote compressé sur le bureau -> Accéder au gestionnaire de périphériques et sélectionner le périphérique actuellement non reconnu (nommé SR9900) -> Clic droit et sélectionner Mise à jour personnalisée -> Sélectionner le chemin où le package compressé est décompressé -> Cliquer sur OK et attendre que la mise à jour s'effectue.

macOS

• Après l'installation, si la carte réseau ne peut pas être activée normalement, vous pouvez ouvrir le terminal et utiliser la commande ci-dessous pour réactiver la carte réseau.

sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up

Fonction de reconnaissance AI hors du commun

• UnitV2 intègre non seulement la reconnaissance AI de base développée par M5Stack, mais dispose également de plusieurs reconnaissances intégrées (telles que la reconnaissance faciale, le suivi d'objets et d'autres fonctions courantes), ce qui peut rapidement aider les utilisateurs à créer des applications de reconnaissance AI.

• Toutes les fonctionnalités ! Plug and play ! UnitV2 dispose d'une carte réseau filaire intégrée. Lorsque vous vous connectez à un PC via l'interface TypeC, il établira automatiquement une connexion réseau avec UnitV2. Connectable de manière flexible, il peut également être connecté et débogué via Wi-Fi.

• Sortie du port série UART, tout le contenu d'identification est automatiquement sorti au format via le port série pour un usage pratique.JSON

• Tutoriel d'utilisation de la fonction de reconnaissance intégrée

• Identifiez le code source du cadre de service

• Tutoriel de mise à jour du firmware

Amélioration de l'efficacité du développement

• L'image Linux de configuration d'usine de UnitV2 intègre une variété de périphériques de base et d'outils de développement (tels que Jupyter Notebook, etc.).

• Grâce à l'accès SSH, vous pouvez contrôler pleinement les ressources matérielles de cette caméra.

• Créez facilement un modèle de reconnaissance personnalisé grâce au V-Training de M5Stack (service de formation de modèles d'IA).

• Service de formation de modèle IA en ligne V-Training

• Tutoriel/Exemple de Développement Jupyter Notebook

• Connexion SSH et configuration WIFI