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Ce kit d'IA est lancé par Waveshare pour fournir une solution d'IA plus rentable et plus performante pour le Raspberry Pi 5, en option pour l'adaptateur PCIe vers M.2, adaptée aux applications telles que le contrôle de processus, la sécurité, la domotique et la robotique. etc.
Aperçu des fonctionnalités
- Module AI M.2 Hailo-8
- Alimenté par un processeur AI Hailo-8 de 26 téra-opérations par seconde (TOPS)
- 2,5 W de consommation d'énergie typique
- Évolutif, permettant le traitement simultané de multi-flux et de multi-modèles
- Permettre une inférence d'IA en temps réel, à faible latence et à haute efficacité sur les appareils de périphérie
- Prend en charge les frameworks TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch
- Prend en charge Linux et Windows
- Prend en charge la plage de température de -40°C à 85°C
- Adaptateur PCIe vers M.2
- Puce de surveillance de l'alimentation intégrée et EEPROM, prend en charge la surveillance en temps réel de l'état de l'alimentation de l'appareil pour un fonctionnement plus stable
- Conforme HAT+ Raspberry Pi
- Évent de flux d'air réservé, prend en charge l'installation d'un ventilateur de refroidissement pour une meilleure dissipation thermique du module AI afin d'améliorer les performances
- Conception du processus d'immersion en or, anti-oxydation et plus durable
Paramètres du module AI M.2 Hailo-8
| Performances de l'IA | 26 HAUTS |
|---|---|
| Facteur de forme | Clé M.2 M |
| Source de courant | 3,3 V ± 5 % |
| Consommation d'énergie | 2,5 W (typique) 8,65 W (max.) |
| Interface | PCIe Gen3, 4 voies |
| Certificat | CE, FCC Classe A |
| Température de stockage | -40 ~ 85°C |
| Température de fonctionnement | -40 ~ 85°C |
| Humidité de fonctionnement | 5 % ~ 90 % HR (sans givre) |
| Dimensions | 22 × 80 mm avec extensions cassables à 22 × 42 mm et 22 × 60 mm |
Équipé de l'accélérateur Hailo-8 AI pour améliorer les performances de vos produits Edge
Le module Hailo-8 M.2 est un module accélérateur d'IA pour les applications d'IA, basé sur le processeur AI Hailo-8 de 26 téra-opérations par seconde (TOPS) à haute efficacité énergétique. L'accélérateur M.2 AI est doté d'une interface PCIe Gen-3.0 complète à 4 voies, offrant des performances d'IA sans précédent pour les appareils de périphérie.
Le module M.2 peut être branché sur un périphérique de périphérie existant doté d'une prise M.2 pour fournir une inférence de réseau neuronal profond à faible consommation. En tirant parti du compilateur Dataflow complet de Hailo et de sa prise en charge des cadres d'IA standard, les clients peuvent facilement porter leurs modèles de réseau neuronal sur le Hailo-8 et introduire rapidement des produits d'IA hautes performances sur le marché.
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