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Kit de vision 3D Elephant AI pour bras robotiques myCobot 320 avec caméra

Prix en solde €659,00

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Styles: Version de pompe à aspiration
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Kit de vision 3D Elephant AI pour bras robotiques myCobot 320 avec caméra

Le Elephant AI 3D Vision Kit est une plateforme d'entraînement IA tout-en-un, conviviale pour les débutants, conçue pour l'apprentissage des bras robotiques, la reconnaissance d'objets et l'automatisation intelligente. Compatible avec les modèles myCobot 320 (M5 & PI), il offre des algorithmes de positionnement, de tri automatique et de préhension intégrés via 5 modèles avancés de reconnaissance visuelle, 7 scénarios d'application pratiques et un support polyvalent pour effecteurs terminaux.


Caractéristiques principales

  • Comprend 5 principaux algorithmes de reconnaissance visuelle tels que Reconnaissance YOLOv5, Détection d'objets, Reconnaissance des couleurs et des formes, et Traitement de code AR.

  • Permet 7 scénarios d'application tels que la préhension intelligente, la reconnaissance de points caractéristiques, et la classification d'objets réels en utilisant les relations 2D et 3D.

  • Vient avec 2 modules de préhension – le myGripper F100 et la myCobot Pro Suction Pump, parfaits pour une gamme d'opérations robotiques.

 

Compatibilité

Ce kit est compatible avec 6 modèles de bras robotiques d'Elephant Robotics, prenant en charge à la fois les interfaces M5Stack et Raspberry Pi. Cela le rend idéal pour les utilisateurs recherchant un développement robotique flexible tant dans les environnements logiciels que matériels.

 

Ce que vous apprendrez

Utilisez le Vision Education Kit pour explorer :

  • OpenCV, Python, et ROS programmation

  • Cinématique inverse, vision robotique, et calibrage main-œil

  • Principes de contrôle des robots et intégration de l'effecteur terminal

Que vous construisiez des flux de travail basiques ou des parcours avancés de reconnaissance IA, ce kit fournit les outils nécessaires pour améliorer votre expertise en robotique.

 

Qu'y a-t-il dans la boîte

Le kit comprend :

  • Blocs en bois colorés

  • Ensemble de modèles de fruits

  • Cartes de forme et de classification

  • Codes QR et AR

  • Caméra + support de montage

  • Câbles, supports et matériel

  • Plinthe pour myCobot 320

 

Cas d'utilisation réels

Découvrez comment ce kit transforme déjà les salles de classe et les laboratoires d'innovation :

Robot automatisé de suppression de la corbeille de bureau basé sur YOLOv10
Vision Machine Profonde et Préhension Aléatoire avec Bras Robotiques
Gestes de la main comme télécommande : Contrôler myCobot 320
Transformer les angles de caméra avec la technologie des bras robotiques

 

Apprentissage Vidéo Inclus

Commencez rapidement avec les tutoriels officiels :

  • Déballage du kit myCobot 320 AI

  • Comment utiliser myGripper F100

  • Configuration et réglage du firmware


Comparaison technique : PI vs M5

Le myCobot 320 AI Kit est disponible en deux variantes :
Version Raspberry Pi (PI) et Version ESP32 (M5). Principales différences :

  • PI : CPU 64 bits, 2G RAM, Support OpenCV, Double WiFi + Bluetooth

  • M5 : Contrôle léger via ESP32, idéal pour les environnements embarqués

Fonctionnalité myCobot 320 PI myCobot 320 M5
Degré de liberté 6 6
Charge utile 1000g 1000g
Rayon de travail 350 mm 350 mm
Précision de positionnement ± 0,5 mm ± 0,5 mm
Poids 3360g 3360g
Température de fonctionnement -5℃ ~ 45℃ -5℃ ~ 45℃
Durée de vie active 2000h 2000h
Puissance d'entrée CC 24 V 120 W CC 24 V 120 W
Vitesse maximale des articulations 160°/s 160°/s
MAÎTRE RASPBERRY PI ESP32
SOC Broadcom BCM2711 /
processeur 64 bits 1,5 GHz 4B /
GPU 500 MHz VideoCore VI /
BÉLIER 2G /
Bluetooth Bluetooth double mode 2.4G/5G Bluetooth double mode 2.4G/5G
Wi-Fi 802.11AC, modèle WiFi double 802.11ac
CONTRÔLE AUXILIAIRE ESP32 /
Performance informatique 600DMIPS 600DMIPS
SRAM 520KB 520KB
Éclair 4M 4M
Ports USB USB3.0 ×2, USB2.0 ×2 /
Type C 1 /
Port réseau Port Gigabit Ethernet ×1 /
Audio 3,5 mm × 1 /
HDMI microHDMI ×2 /
Plateformes de développement (OS) Windows, Linux, MacOS Windows, Linux, MacOS
Langages de programmation Python Python, C++, C#, JavaScript
Version ROS ROS1 ROS1
Protocoles de communication Communication série, MODBUS, TCP/IP Communication série, MODBUS, TCP/IP
Logiciel de développement myBlockly, myStudio myBlockly, myStudio, UiFlow, Arduino
Interfaces d'E/S ENTRÉE ×6, SORTIE ×6 ENTRÉE ×6, SORTIE ×6


 

Pourquoi choisir ce kit ?

  • Apprentissage complet en IA + Robotique

  • Modulaire, extensible et open source

  • Haute compatibilité et pile logicielle puissante

  • Idéal pour les salles de classe, les laboratoires et les développeurs DIY

Date d'entrée en vigueur : 27 mars 2025

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