createCharacteristic("2A6E", BLECharacteristic::PROPERTY_READ);             float température = 25.0; vide configuration() {              BLEDevice::init("ESP32-C3-TempSensor");              pServer->commencerLaPublicité(); } vide boucle() {               température += 0.1;                pCharacteristic->setValue((uint8_t*)&temperature, sizeof(temperature));                retard(2000); } Tutoriel ESP32-S3 : Classification d'images en temps réel Étape 1 : Configuration du matériel Connectez un module de caméra (par exemple, OV2640) à l'ESP32-S3. Utilisez un écran LCD compatible pour afficher les résultats. Étape 2 : configurer l'environnement de développement Installez ESP-IDF et téléchargez la bibliothèque TensorFlow Lite. Configurez la caméra et le code de traitement de l'IA. Exemple de code : classification d'images avec TensorFlow Lite Capturez des images de la caméra et effectuez une détection d'objets à l'aide d'un modèle pré-entraîné. Afficher les résultats sur l'écran connecté.      Résumé des avantages et inconvénients Fonctionnalité ESP32-C3 ESP32-S3 Coût Plus bas, adapté aux projets soucieux de leur budget Plus haut, adapté aux besoins de haute performance Consommation d'énergie Faible consommation, idéal pour les appareils alimentés par batterie Puissance plus élevée, peut être optimisée avec des modes basse consommation Capacité de traitement Processeur RISC-V monocœur, adapté aux tâches simples Processeur double cœur hautes performances, idéal pour le multitâche et les applications complexes Sécurité Prend en charge le cryptage matériel et le démarrage sécurisé, bonne sécurité Fonctionnalités de sécurité plus complètes, telles que les signatures numériques Mémoire Convient aux petites applications, moins de mémoire Plus de mémoire avec prise en charge de la PSRAM externe, adaptée aux grandes applications Support USB Non supporté Prend en charge USB OTG, adapté aux applications USB requises Complexité de développement Facile à démarrer, adapté aux débutants Des fonctionnalités riches, adaptées aux développeurs ayant une certaine expérience      La comparaison souligne que l'ESP32-C3 est plus adapté aux applications IoT axées sur un faible coût et une faible consommation, telles que les appareils domestiques intelligents, les passerelles Bluetooth et les appareils portables. D'un autre côté, l'ESP32-S3 est meilleur pour les applications nécessitant des performances élevées, un traitement multimédia et des capacités d'IA, telles que l'informatique de pointe, la reconnaissance d'images et l'automatisation industrielle.     Choisir le bon microcontrôleur Sensibilité au budget et aux coûts : choisissez l'ESP32-C3 pour les projets avec des budgets serrés ou des besoins de connectivité simples. Exigences de performances : ESP32-S3 est meilleur pour les tâches nécessitant une inférence d'IA, du multimédia ou un traitement de données complexe. Efficacité énergétique : pour les applications alimentées par batterie, la faible consommation d'énergie de l'ESP32-C3 peut être un facteur décisif. Besoin de connectivité USB : Si la fonctionnalité USB est nécessaire, optez pour ESP32-S3 car il prend en charge USB OTG.     En présentant des informations détaillées sur ESP32-C3 et ESP32-S3, ce guide vise à fournir une compréhension complète de ces microcontrôleurs et à aider les développeurs à choisir la bonne solution pour leurs projets IoT.">
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Comprendre ESP32-C3 et ESP32-S3 : un guide complet des centrales IoT d'Espressif

12 Oct 2024 0 commentaires

Les séries de microcontrôleurs ESP32-C3 et ESP32-S3 d'Espressif Systems sont incroyables ! Ce sont des solutions puissantes et polyvalentes pour les applications IoT, offrant différentes fonctionnalités qui répondent à divers besoins. Dans cet article, nous explorerons les caractéristiques clés, les spécifications techniques, les scénarios d'application, les tutoriels pratiques et une comparaison pour vous aider à faire des choix éclairés.

  

ESP32-S3

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ESP32-C3

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Présentation du produit

ESP32-C3

L'ESP32-C3 est un microcontrôleur abordable et basse consommation basé sur l'architecture RISC-V. Il intègre le Wi-Fi 2,4 GHz et le Bluetooth Low Energy (BLE 5.0), ce qui le rend adapté aux applications IoT nécessitant une connectivité sans fil. Cette puce est optimisée pour la rentabilité tout en fournissant une puissance de traitement suffisante et des fonctionnalités de sécurité améliorées, ce qui la rend idéale pour les appareils domestiques intelligents, les appareils portables et les passerelles Bluetooth.

ESP32-S3

L'ESP32-S3 est un microcontrôleur hautes performances conçu pour les applications multimédia et d'intelligence artificielle (IA). Il dispose d'une architecture Xtensa LX7 double cœur, prend en charge l'accélération de l'IA et intègre le Wi-Fi et le Bluetooth. L'ESP32-S3 est conçu pour les cas d'utilisation nécessitant une puissance de traitement plus élevée, une prise en charge multimédia et des capacités d'IA, ce qui le rend adapté à l'informatique de pointe, à la reconnaissance vocale et aux écrans intelligents.

Comparaison des spécifications techniques

Fonctionnalité ESP32-C3 ESP32-S3
Architecture processeur monocœur RISC-V 32 bits Processeur double cœur Xtensa LX7
Vitesse de l'horloge Jusqu'à 160 MHz Jusqu'à 240 MHz
Wifi 2,4 GHz 2,4 GHz
Bluetooth BLE 5.0 BLE 5.0
Mémoire 400 Ko SRAM, 384 Ko ROM 512 Ko SRAM, jusqu'à 16 Mo de PSRAM externe
Stockage Flash Prend en charge jusqu'à 4 Mo de mémoire flash externe Prend en charge jusqu'à 16 Mo de mémoire flash externe
Support USB Non supporté Support USB OTG
Accélération de l'IA Non supporté Prend en charge l'accélération vectorielle pour l'IA
Fonctions de sécurité Cryptage matériel AES, SHA, RSA, démarrage sécurisé Sécurité avancée, y compris le cryptage flash et le démarrage sécurisé
Interfaces Périphériques GPIO, SPI, I2C, UART, ADC, PWM Interfaces riches : I2S, capteurs tactiles, interface caméra, etc.
Broches GPIO 22 Jusqu'à 45
Température de fonctionnement -40°C à 85°C -40°C à 105°C
Consommation d'énergie Optimisé pour une faible consommation d'énergie Hautes performances avec modes d'économie d'énergie

    

Scénarios d'application

Scénarios d'application ESP32-C3

1. Appareils intelligents pour la maison : idéal pour les lumières intelligentes, les thermostats, les serrures de porte et les capteurs environnementaux qui nécessitent une connectivité Wi-Fi et BLE.

2. Électronique portable : idéal pour les trackers de fitness, les moniteurs de santé et autres gadgets fonctionnant sur batterie, car il consomme très peu d’énergie.

3. Passerelles Bluetooth : peuvent être utilisées comme passerelle BLE vers Wi-Fi pour les appareils de santé, les appareils intelligents et les services basés sur la localisation.

4. Appareils IoT sécurisés : fournit des fonctionnalités de sécurité solides telles que le démarrage sécurisé et le cryptage flash, ce qui le rend adapté aux applications nécessitant l'intégrité et la confidentialité des données.

Scénarios d'application ESP32-S3

  1. IA et apprentissage automatique : conçu pour les applications informatiques de pointe qui effectuent des inférences d'IA, telles que les assistants vocaux, la classification d'images et la reconnaissance des gestes.
  2. Automatisation industrielle : avec sa puissance de traitement élevée et son GPIO étendu, l'ESP32-S3 convient aux tâches d'automatisation complexes, au contrôle moteur et à la robotique.
  3. Applications multimédia : prend en charge les modules de caméra et les écrans LCD, ce qui le rend idéal pour le streaming vidéo, les miroirs intelligents et les écrans interactifs.
  4. Edge Computing : parfait pour les appareils IoT qui doivent traiter les données localement avant de les envoyer vers le cloud, réduisant ainsi la latence et la dépendance au réseau.

    

Tutoriels Pratiques

Tutoriel ESP32-C3 : Implémentation d'un capteur BLE basse consommation

Étape 1 : Configurer l'environnement de développement

  • Téléchargez et installez l'IDE Arduino ou ESP-IDF.
  • Ajoutez le gestionnaire de carte ESP32 à l'IDE Arduino ou configurez ESP-IDF pour RISC-V.

Étape 2 : Code pour un capteur environnemental BLE

  • Utilisez la bibliothèque BLE pour diffuser les données du capteur, telles que la température ou l'humidité, via Bluetooth.
  • Activez les fonctionnalités d’économie d’énergie pour prolonger la durée de vie de la batterie.

#include

#include

inclure                

           BLEServer *pServer = BLEDevice::createServer();

           BLECharacteristic *pCharacteristic = pServer->createService("180A")->createCharacteristic("2A6E", BLECharacteristic::PROPERTY_READ);

            float température = 25.0;

vide configuration() {

             BLEDevice::init("ESP32-C3-TempSensor");

             pServer->commencerLaPublicité();

}

vide boucle() {

              température += 0.1;

               pCharacteristic->setValue((uint8_t*)&temperature, sizeof(temperature));

               retard(2000);

}

Tutoriel ESP32-S3 : Classification d'images en temps réel

Étape 1 : Configuration du matériel

  • Connectez un module de caméra (par exemple, OV2640) à l'ESP32-S3.
  • Utilisez un écran LCD compatible pour afficher les résultats.

Étape 2 : configurer l'environnement de développement

  • Installez ESP-IDF et téléchargez la bibliothèque TensorFlow Lite.
  • Configurez la caméra et le code de traitement de l'IA.

Exemple de code : classification d'images avec TensorFlow Lite

  • Capturez des images de la caméra et effectuez une détection d'objets à l'aide d'un modèle pré-entraîné.
  • Afficher les résultats sur l'écran connecté.
    

Résumé des avantages et inconvénients

Fonctionnalité ESP32-C3 ESP32-S3
Coût Plus bas, adapté aux projets soucieux de leur budget Plus haut, adapté aux besoins de haute performance
Consommation d'énergie Faible consommation, idéal pour les appareils alimentés par batterie Puissance plus élevée, peut être optimisée avec des modes basse consommation
Capacité de traitement Processeur RISC-V monocœur, adapté aux tâches simples Processeur double cœur hautes performances, idéal pour le multitâche et les applications complexes
Sécurité Prend en charge le cryptage matériel et le démarrage sécurisé, bonne sécurité Fonctionnalités de sécurité plus complètes, telles que les signatures numériques
Mémoire Convient aux petites applications, moins de mémoire Plus de mémoire avec prise en charge de la PSRAM externe, adaptée aux grandes applications
Support USB Non supporté Prend en charge USB OTG, adapté aux applications USB requises
Complexité de développement Facile à démarrer, adapté aux débutants Des fonctionnalités riches, adaptées aux développeurs ayant une certaine expérience

    

La comparaison souligne que l'ESP32-C3 est plus adapté aux applications IoT axées sur un faible coût et une faible consommation, telles que les appareils domestiques intelligents, les passerelles Bluetooth et les appareils portables. D'un autre côté, l'ESP32-S3 est meilleur pour les applications nécessitant des performances élevées, un traitement multimédia et des capacités d'IA, telles que l'informatique de pointe, la reconnaissance d'images et l'automatisation industrielle.

   

Choisir le bon microcontrôleur

  1. Sensibilité au budget et aux coûts : choisissez l'ESP32-C3 pour les projets avec des budgets serrés ou des besoins de connectivité simples.
  2. Exigences de performances : ESP32-S3 est meilleur pour les tâches nécessitant une inférence d'IA, du multimédia ou un traitement de données complexe.
  3. Efficacité énergétique : pour les applications alimentées par batterie, la faible consommation d'énergie de l'ESP32-C3 peut être un facteur décisif.
  4. Besoin de connectivité USB : Si la fonctionnalité USB est nécessaire, optez pour ESP32-S3 car il prend en charge USB OTG.

   

En présentant des informations détaillées sur ESP32-C3 et ESP32-S3, ce guide vise à fournir une compréhension complète de ces microcontrôleurs et à aider les développeurs à choisir la bonne solution pour leurs projets IoT.

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