Seeed Studio XIAO ESP32S3
Qu'est-ce que Seeed Studio XIAO ESP32S3 ?
Le Seeed Studio XIAO ESP32S3 est une carte de développement compacte mais puissante conçue pour diverses applications, notamment la robotique, l'IoT et l'apprentissage automatique embarqué. Équipée d'un processeur Xtensa LX7 double cœur fonctionnant à jusqu'à 240 MHz, elle offre des performances robustes dans un format ultra-petit de la taille d'un pouce de seulement 21 x 17,5 mm.
Caractéristiques
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Carte MCU Puissante : Alimentée par le processeur Xtensa double cœur 32 bits ESP32S3, cadencé jusqu'à 240MHz. Équipée de plusieurs ports de développement et compatible avec Arduino et MicroPython.
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Performance RF exceptionnelle : Prend en charge le Wi-Fi 2,4 GHz et BLE 5.0 pour une communication sans fil double, avec une portée de plus de 100 m lorsqu'il est associé à une antenne U.FL.
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Conception d'alimentation optimisée : Comprend une gestion de la charge de la batterie lithium et quatre modes de consommation d'énergie, y compris un mode de veille profonde avec une consommation ultra-faible de seulement 14μA.
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Design compact de la taille d'un pouce : Mesure 21 x 17,8 mm, respectant le format classique XIAO—parfait pour les projets à espace limité comme les appareils portables.
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Prêt pour la production : Compatible avec les plaques d'essai et les CMS, avec un dos propre, sans composants.
Présentation du matériel
À bord
Brochage
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Qu'est-ce que Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense ?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 intègre une puce ESP32S3 double cœur, vous offrant une connectivité sans fil Wi-Fi et BLE ainsi qu'un support de charge de batterie. Livré avec un capteur de caméra intégré et un microphone numérique. Dispose de 8 Mo de PSRAM, 8 Mo de Flash, et d'un emplacement pour une carte SD externe. Parfait pour les tâches ML embarquées telles que la voix intelligente ou l'IA visuelle.
Caractéristiques
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Carte MCU Puissante : Dispose du processeur Xtensa double cœur 32 bits ESP32S3, fonctionnant jusqu'à 240 MHz, avec plusieurs ports de développement et prise en charge de Arduino et MicroPython.
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Mémoire ample pour plus de possibilités : Comprend 8 Mo de PSRAM et 8 Mo de Flash, ainsi qu'un emplacement pour carte SD supportant jusqu'à 32 Go de stockage FAT.
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Performance sans fil impressionnante : Prend en charge le Wi-Fi 2,4 GHz et le BLE pour une communication sans fil double, avec une portée de plus de 100 m lorsqu'il est associé à une antenne U.FL.
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Design compact de la taille d'un pouce : Mesurant seulement 21 x 17,8 mm, il conserve le facteur de forme classique XIAO, ce qui le rend idéal pour les espaces restreints et les projets de technologie portable.
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IA prête à l'emploi : Comprend des modèles d'IA pré-entraînée de SenseCraft AI pour un déploiement sans code fluide.
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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense Vs Standard
Comparaison des spécifications
| Article | Seeed Studio XIAO ESP32S3 | Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
| Processeur | ESP32-S3R8Xtensa LX7 processeur double cœur 32 bits fonctionnant jusqu'à 240 MHz | |
| Sans fil | Sous-système Wi-Fi complet 2,4 GHzBLE : Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |
| Capteurs intégrés | / | oV2640 capteur de caméra pour 1600*1200 Microphone numérique |
| Mémoire | PSRAM 8M intégré & Flash 8MB | PSRAM 8M intégré et Flash 8MB Emplacement pour carte SD embarqué, supportant FAT 32GB |
| lnterface | 1x UART, 1x IIC, 1x ILS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED utilisateur, 1x LED de charge, 1x bouton de réinitialisation, 1x bouton de démarrage | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED utilisateur, 1x LED de charge, 1x connecteur B2B (avec 2 GPIOs supplémentaires), 1x bouton de réinitialisation, 1x bouton de démarrage |
| Dimensions | 21 x 17.8mm | 21 x 17,8 x 15 mm (avec carte d'extension) |
| Pouvoir | Tension d'entrée (Type-C) : 5V Tension d'entrée (BAT) : 4,2V | |
| Tension de fonctionnement du circuit (prêt à fonctionner) : - Type-C : 5V@19mA - BAT : 3,8V@22mA | Tension de fonctionnement du circuit (prêt à fonctionner) : - Type-C : 5V@38,3mA - BAT : 3,8V@43,2mA (avec carte d'extension) | |
| / | Application Web de la webcam :- Type-C :- - Consommation moyenne d'énergie : 5V/138mA - - Moment photo : 5V/341mA - Batterie :- - Consommation moyenne d'énergie : 3,8V/154mA - - Moment photo : 3,8V/304mA | |
| / | Enregistrement microphone & écriture carte SD : Type-C : - Consommation moyenne d'énergie : 5V/46,5mA - Consommation maximale d'énergie : 5V/89,6mA Batterie : - Consommation moyenne d'énergie : 3,8V/54,4mA - Consommation maximale d'énergie : 3,8V/108mA | |
| Courant de charge de la batterie : 100mA | Courant de charge de la batterie : 100mA | |
| Modèle à faible consommation d'énergie (Alimentation : 3,8 V) | Modèle de veille modem : ~ 25mA Modèle de veille légère : ~ 2 mA Modèle de veille profonde : ~14 μA | Modèle veille modem : ~44mA Modèle veille légère : ~5mA Modèle veille profonde : ~3mA |
| Consommation d'énergie avec Wi-Fi activé | Modèle actif : ~ 100 mA | Modèle actif : ~ 110 mA (avec carte d'extension) |
| Consommation d'énergie avec BLE activé | Modèle actif : ~85 mA | Modèle actif : ~ 102 mA (avec carte d'extension) |
| Température de fonctionnement | -40°C ~65°C | |
Différence clé
XIAO ESP32S3 Sense comprend :
Une caméra (OV2640) pour le traitement d'images et de vidéos.
Un microphone pour l'entrée audio et la reconnaissance sonore.
Un capteur de mouvement 9 axes (MPU-6500) pour détecter le mouvement, l'orientation et l'accélération.
XIAO ESP32S3 ne dispose pas de ces capteurs avancés, mais il est par ailleurs similaire en termes de performances et de connectivité.
Quel produit est meilleur pour votre projet ?
Projets idéaux
Seeed Studio XIAO ESP32S3
Appareils IoT : capteurs à distance, appareils domotiques intelligents et passerelles IoT simples.
Appareils portables compacts : Petite taille et faible consommation d'énergie en font un choix idéal pour les appareils portables.
Applications sans fil : projets basés sur BLE, comme les capteurs de proximité ou la communication Bluetooth basique.
Systèmes d'automatisation et de contrôle : Contrôleurs légers pour la robotique ou l'automatisation industrielle.
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Systèmes de vision par IA : détection d'objets, reconnaissance faciale et tâches basiques de vision par ordinateur.
Suivi de mouvement : Robotique ou dispositifs portables nécessitant une détection précise des mouvements.
Contrôle vocal : enceintes intelligentes ou appareils IoT contrôlés par la voix.
Edge Computing : Traitement des données localement pour réduire la latence et la dépendance aux services cloud.
Applications interactives : Projets combinant mouvement, audio et entrées visuelles.
Avant de commencer votre projet, posez-vous ces questions:
Capteurs et entrées:
Dois-je capturer des images ou des vidéos ? → Choisissez Sense pour sa caméra OV2640.
Ai-je besoin de suivi de mouvement ou de détection d'orientation ? → Choisissez Sense pour son IMU 9 axes.
Ai-je besoin d'une entrée audio ou de commandes vocales ? → Choisissez Sense pour son microphone.
Traitement des données et résultats:
Est-ce que je prévois d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique pour des applications d'IA ? → Les deux cartes peuvent gérer des tâches de ML, mais Sense est meilleure pour l'IA impliquant la vision ou le son.
Mon projet nécessitera-t-il une interaction en temps réel avec des données environnementales ? → Choisissez Sense si l'environnement comprend des composants visuels, de mouvement ou sonores.
Connectivité et Communication:
Ai-je besoin de Wi-Fi pour la communication IoT basée sur le cloud ? → Les deux cartes disposent du Wi-Fi et peuvent gérer cela.
Ai-je besoin du Bluetooth pour l'appairage local des appareils ? → Les deux cartes prennent en charge le Bluetooth de manière égale.
Facteur de forme et déploiement:
Mon projet nécessite-t-il une carte très petite et légère ? → Les deux cartes sont compactes, donc l'une ou l'autre convient.
Les fonctionnalités ajoutées de la version Sense (caméra, microphone, IMU) s'intégreront-elles dans les contraintes d'espace et d'alimentation de mon projet ? → Envisagez le XIAO ESP32S3 si des fonctionnalités minimales suffisent.
Consommation d'énergie:
Dois-je optimiser pour une faible consommation d'énergie et une longue durée de vie de la batterie ? → Les deux cartes sont efficaces, mais XIAO ESP32S3 (sans capteurs supplémentaires) pourrait consommer légèrement moins d'énergie.
Contraintes de coûts:
Ai-je besoin de l'option la moins chère pour un projet économique ? → Choisissez XIAO ESP32S3 si des capteurs avancés ne sont pas nécessaires.
Application cible:
Est-ce pour un projet d'apprentissage/éducatif où l'expérimentation avec des capteurs fait partie de l'objectif ? → Choisissez Sense pour explorer le mouvement, l'audio et le traitement visuel.
Est-ce pour un projet de niveau production avec des exigences strictes ? → Choisissez en fonction des besoins exacts en capteurs et en traitement du projet.
Développement et Frameworks:
Est-ce que j'utilise Arduino, MicroPython ou ESP-IDF pour le développement ? → Les deux cartes les supportent, donc ce n'est pas un facteur décisif.
Est-ce que j'utilise des frameworks comme TensorFlow Lite ou TinyML pour les tâches d'IA ? → Les deux sont compatibles, mais Sense est plus polyvalent pour les modèles d'IA riches en entrées.
FAQ
La version standard peut-elle être améliorée avec des capteurs comme la version Sense ?
Bien que des capteurs externes puissent être ajoutés à la version standard, cela augmente la complexité et peut ne pas s'intégrer dans son design compact.
Quels langages de programmation sont pris en charge ?
Le Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense et Standard prennent en charge plusieurs langages de programmation, notamment Arduino (C/C++), MicroPython, CircuitPython et le framework avancé ESP-IDF. De plus, la version Sense permet la programmation AI/ML avec Python pour TensorFlow Lite, tandis qu'un support expérimental existe pour des langages comme Rust et JavaScript. Ces options s'adressent à différents niveaux de compétence, des débutants aux développeurs avancés, rendant la carte polyvalente pour les projets IoT, AI et embarqués.
Prend-il en charge l'IA/ML ?
Le Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense prend en charge des applications avancées d'IA/ML telles que la classification d'images, la reconnaissance vocale et la détection d'objets, en tirant parti de sa caméra intégrée, de son microphone et du support pour TensorFlow Lite for Microcontrollers. La version Standard, bien qu'elle soit capable d'exécuter des modèles ML, ne dispose pas de ces périphériques et convient mieux aux tâches plus simples comme l'analyse des données des capteurs et la détection d'anomalies. La version Sense est idéale pour les projets d'IA audio-visuels, tandis que la version Standard est plus adaptée aux cas d'utilisation ML généraux.
Pourquoi le tableau ne s'affiche-t-il pas lorsqu'il est connecté ?
Si la carte Seeed Studio XIAO ESP32S3 n'apparaît pas lorsqu'elle est connectée, cela peut être dû à un câble USB défectueux, des pilotes manquants, un port USB défaillant ou des paramètres IDE incorrects. D'autres causes incluent la carte en mode bootloader, une corruption du firmware, une alimentation insuffisante ou des défauts matériels. Les solutions comprennent l'utilisation d'un câble de données approprié, l'installation des pilotes nécessaires, la configuration de l'IDE, le reflashage du firmware et la garantie d'une connexion directe à un port USB alimenté.
Comment réinitialiser Xiao esp32s3 ?
Réinitialiser Lorsque le programme fonctionne anormalement, vous pouvez appuyer une fois sur Réinitialiser lors de la mise sous tension pour permettre à XIAO de réexécuter le programme téléchargé. Lorsque vous maintenez la touche BOOT enfoncée lors de la mise sous tension, puis appuyez une fois sur la touche Réinitialiser, vous pouvez également entrer en mode Bootloader.
