NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC
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NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC
NVIDIA Jetson Xavier NX è un System on Module (SOM) con fattore di forma ridotto che offre potenti prestazioni del computer ai sistemi edge. Con un massimo di 21 TOPS di potenza di calcolo accelerata, può eseguire moderne reti neurali in parallelo ed elaborare dati da più sensori ad alta risoluzione, sufficienti per un sistema IA completo. Jetson Xavier NX supporta tutti i framework IA più comuni.
Misurare
Prestazioni simili a Xavier in un pacchetto di dimensioni nano.
Con soli 70 mm x 45 mm, Jetson Xavier NX racchiude la potenza del SoC NVIDIA Xavier in un modulo delle dimensioni di un Jetson Nano. Questo modulo con fattore di forma ridotto combina prestazioni eccezionali e vantaggi energetici con un ricco set di IO che vanno da CSI e PCIe ad alta velocità a I2C e GPIO a bassa velocità. Sfrutta il fattore di forma ridotto, le interfacce ricche di sensori e le prestazioni eccezionali per offrire nuove funzionalità a tutti i tuoi sistemi IA incorporati e ai sistemi edge.
Prestazione
Potente 21 TOPS AI Performance
Jetson Xavier NX offre fino a 21 TOPS, perfetti per l'elaborazione ad alte prestazioni e l'intelligenza artificiale nei sistemi embedded ed edge. Ottieni le prestazioni di 384 NVIDIA CUDA Core, 48 Tensor Core, 6 CPU Carmel ARM e 2 NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA ) motori. prestazione. Queste funzionalità, combinate con oltre 59,7 GB/s di larghezza di banda della memoria, codifica e decodifica video, rendono Jetson Xavier NX una potente piattaforma per l'esecuzione di più reti neurali moderne in parallelo e l'elaborazione simultanea di dati ad alta risoluzione da più sensori.
Energia
Risparmi Energetici Eccezionali
Con Jetson Xavier NX, puoi utilizzare l'intero stack software NVIDIA per eseguire reti e framework di intelligenza artificiale moderni con librerie accelerate per il deep learning, nonché visione artificiale, grafica computerizzata, contenuti multimediali e altro ancora. Inoltre, lascia più budget energetico per i sensori e le periferiche necessari per le odierne applicazioni embedded.
Parametri tecnici
Versioni
Versione da 8 GB
Versione da 16 GB
Prestazioni dell'IA
21 TOP
GPU
GPU NVIDIA Volta a 384 core con 48 tensor core
GPU NVIDIA Volta a 384 core con 48 tensor core
processore
CPU NVIDIA Carmel ARM v8.2 a 64 bit a 6 core
6 MB L2 + 4 MB L3
Memoria
8 GB 128-bit LPDDR4x 59,7 GB/s
16 GB 128-bit LPDDR4x 59,7 GB/s
Magazzinaggio
16 GB eMMC 5.1
Energia
10 W | 15W | 20 W
PCIe
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), totale 144 GT/s*
Telecamera CSI
Fino a 6 telecamere (24 tramite canali virtuali)
14 corsie (3x4 o 6x2 o 3x4 + 1x2 o 5x2 + 1x4)
MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (fino a 30 Gbps)
Codifica video
2x4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | Risoluzione 22x 1080p30 (H.265)
2x4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | Risoluzione 20x1080p30 (H.264)
Decodifica video
2x8K30 | 6×4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | Risoluzione 44x1080p30 (H.265)
2x4K60 | 6×4K30 | 10x 1080p60 | Formato 22x 1080p30 (H.264)
Schermo
2 porte multi-modal DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
Acceleratore DL
2x motori NVDLA
Acceleratori di visione
2x Polivinilcloruro
Rete
10/100/1000 BASE-T Ethernet
Dimensioni
Dimensioni: 45 mm x 69,6 mm
connettore SO-DIMM a 260 pin
Data di entrata in vigore: 27 marzo 2025
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