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UnitV2 è un modulo di riconoscimento AI ad alta efficienza lanciato da M5Stack, che utilizza il core di controllo Sigmstar SSD202D (processore Cortex-A7 dual-core 1.2GHz integrato), memoria DDR3 da 128 MB integrata, NAND Flash da 512 MB e fotocamera 1080P. Con sistema operativo Linux incorporato e ricche risorse software e hardware e strumenti di sviluppo integrati, questa fotocamera AI si impegna a offrire agli utenti un'esperienza di sviluppo AI semplice ed efficiente fin da subito.
caratteristiche del prodotto
Sigmastar SSD202D
Doppio processore Cortex-A7 da 1,2 GHz
128 MB DDR3
512 MB di memoria NAND Flash
Sensore colorato GC2145 1080P
Microfono
Wi-Fi 2,4 GHz
1 x Unità M5StackV2
1 scheda TF da 16 g
1 cavo USB-C (50 cm)
1 supporto
1 x mattone posteriore
Sviluppo della funzione di riconoscimento dell'intelligenza artificiale
Smistamento dell'identificazione visiva industriale
Apprendimento della visione artificiale
Spec | UNIT-V2 | UNITÀ-V2 M12 | UNITÀ-V2 USB |
---|---|---|---|
Attrezzatura per lenti | Lunghezza focale normale (FOV 68°) | Lunghezza focale normale (FOV 85°) + lunghezza focale grandangolare (FOV: 150°) | Senza obiettivo, interfaccia universale USB-A, può essere collegato a varie fotocamere UVC |
CMOS | GC2145 | GC2053 | / |
Risorse | Parametro |
---|---|
Sigmastar SSD202D | Doppio processore Cortex-A7 da 1,2 GHz |
Veloce | 512 MB di memoria NAND |
RAM | 128 MB-DDR3 |
Telecamera | Sensore colorato GC2145 1080P |
Lente | Campo visivo 68°, DOF= 60cm- ∞ |
Ingresso alimentazione | 5 V a 500 mA |
Periferiche | Tipo C x1, UART x1, TFCard x1, Pulsante x1, Microfono x1, Ventola x1 |
Spia | Rosso, Bianco |
Wifi | 150 Mbps 2,4 GHz 802.11 b/g/n |
temperatura di esercizio | Da 0°C a 60°C |
Peso netto | 18 g |
Taglia del prodotto | 48*18.5*24mm |
Dimensioni del pacchetto | 157*38*38mm |
Materiale della custodia | Plastica (PC) |
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