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Questo kit AI viene lanciato da Waveshare per fornire una soluzione AI più economica e ad alte prestazioni per Raspberry Pi 5, opzionale per adattatore PCIe a M.2, adatta per applicazioni come controllo di processo, sicurezza, domotica e robotica, ecc.
Caratteristiche a colpo d'occhio
- Modulo Hailo-8 AI M.2
- Alimentato dal processore AI Hailo-8 da 26 Tera-Operazioni al secondo (TOPS).
- 2,5W consumo di potenza tipico
- Scalabile, consente l'elaborazione simultanea di flussi multipli e modelli multipli
- Abilitazione dell'inferenza IA in tempo reale, a bassa latenza e ad alta efficienza sui dispositivi edge
- Supporta i framework TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch
- Supporta Linux e Windows
- Supporta l'intervallo di temperatura da -40°C a 85°C
- Adattatore PCIe a M.2
- Chip di monitoraggio dell'alimentazione integrato ed EEPROM, supporta il monitoraggio in tempo reale dello stato di alimentazione del dispositivo per un funzionamento più stabile
- Raspberry Pi HAT+ conforme
- Presa d'aria riservata, supporta l'installazione della ventola di raffreddamento per una migliore dissipazione del calore del modulo AI per migliorare le prestazioni
- Design del processo di immersione in oro, antiossidante e più durevole
Parametri del modulo Hailo-8 AI M.2
| Prestazioni dell'IA | 26 TOP |
|---|---|
| Fattore di forma | M.2 Chiave M |
| Alimentazione elettrica | 3,3 V±5% |
| Consumo di energia | 2,5 W (tip.) 8,65 W (max.) |
| Interfaccia | PCIe Gen3, 4 corsie |
| Certificato | CE, FCC Classe A |
| Temperatura di conservazione | Temperatura -40 ~ 85°C |
| Temperatura di esercizio | Temperatura -40 ~ 85°C |
| Umidità di esercizio | 5% ~ 90%RH (senza brinamento) |
| Dimensioni | 22×80mm con estensioni frangibili a 22×42mm e 22×60mm |
Dotato di Hailo-8 AI Accelerator per migliorare le prestazioni dei tuoi prodotti Edge
Il modulo Hailo-8 M.2 è un modulo acceleratore AI per applicazioni AI, basato sul processore Hailo-8 AI da 26 tera-operazioni al secondo (TOPS) con elevata efficienza energetica. L'acceleratore AI M.2 è dotato di un'interfaccia PCIe Gen-3.0 completa a 4 corsie, che offre prestazioni AI senza precedenti per i dispositivi edge.
Il modulo M.2 può essere collegato a un dispositivo edge esistente con presa M.2 per fornire inferenza di rete neurale profonda a basso consumo. Sfruttando il completo Dataflow Compiler di Hailo e il suo supporto per i framework AI standard, i clienti possono facilmente trasferire i loro modelli di rete neurale su Hailo-8 e introdurre rapidamente sul mercato prodotti AI ad alte prestazioni.
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