Kit di Visione 3D Elephant AI per Bracci Robotici myCobot 320 con Telecamera
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Kit di Visione 3D Elephant AI per Bracci Robotici myCobot 320 con Telecamera
Il Elephant AI 3D Vision Kit è una piattaforma di formazione AI tutto-in-uno, adatta ai principianti, progettata per l'apprendimento del braccio robotico, il riconoscimento degli oggetti e l'automazione intelligente. Compatibile con i modelli myCobot 320 (M5 & PI), offre posizionamento integrato, smistamento automatico e algoritmi di presa tramite 5 avanzati modelli di riconoscimento visivo, 7 pratici scenari applicativi e un versatile supporto per effettori finali.
Caratteristiche principali
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Include 5 principali algoritmi di riconoscimento visivo come Riconoscimento YOLOv5, Rilevamento oggetti, Riconoscimento di colore e forma, e Elaborazione codice AR.
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Abilita 7 scenari applicativi come presa intelligente, riconoscimento di punti caratteristici e classificazione di oggetti reali utilizzando relazioni 2D e 3D.
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Viene fornito con 2 moduli di presa – il myGripper F100 e la myCobot Pro Suction Pump, perfetti per una gamma di operazioni robotiche.
Compatibilità
Questo kit è compatibile con 6 modelli di bracci robotici di Elephant Robotics, supportando sia le interfacce M5Stack che Raspberry Pi. Questo lo rende ideale per gli utenti che cercano uno sviluppo robotico flessibile sia in ambienti software che hardware.
Cosa imparerai
Usa il Vision Education Kit per esplorare:
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OpenCV, Python, e ROS programmazione
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Cinematica inversa, visione robotica, e calibrazione mano-occhio
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Principi di controllo dei robot e integrazione dell'end-effector
Che tu stia creando flussi di lavoro di base o percorsi avanzati di riconoscimento AI, questo kit fornisce gli strumenti necessari per migliorare la tua esperienza nella robotica.
Cosa c'è nella scatola
Il kit include:
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Blocchi di legno colorati
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Set di modelli di frutta
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Carte di forma e classificazione
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Codici QR e AR
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Camera + staffa di montaggio
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Cavi, staffe e hardware
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Battiscopa per myCobot 320
Casi d'uso nel mondo reale
Guarda come questo kit sta già trasformando le aule e i laboratori di innovazione:

Apprendimento Video Incluso
Inizia rapidamente con i tutorial ufficiali:
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Unboxing del myCobot 320 AI Kit
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Come usare myGripper F100
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Configurazione e Impostazione del Firmware
Confronto Tecnico: PI vs M5
Il myCobot 320 AI Kit è disponibile in due varianti:
Versione Raspberry Pi (PI) e Versione ESP32 (M5). Differenze chiave:
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PI: CPU a 64 bit, 2G RAM, supporto OpenCV, WiFi Dual + Bluetooth
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M5: Controllo leggero tramite ESP32, ideale per ambienti embedded
Caratteristica | myCobot 320 PI | myCobot 320 M5 |
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Grado di libertà | 6 | 6 |
Carico utile | 1000 g | 1000 g |
Raggio di lavoro | 350mm | 350mm |
Precisione del posizionamento | ±0,5 mm | ±0,5 mm |
Peso | 3360 g | 3360 g |
Temperatura di lavoro | -5℃ ~ 45℃ | -5℃ ~ 45℃ |
Durata della vita lavorativa | 2000 ore | 2000 ore |
Potenza in ingresso | CC 24V 120W | CC 24V 120W |
Velocità massima congiunta | 160°/s | 160°/s |
MAESTRO | LAMPONE PI | ESP32 |
SOC | Broadcom BCM2711 | / |
processore | 64 bit 1,5 GHz 4B | / |
Scheda grafica | 500 MHz VideoCore VI | / |
RAM | 2G | / |
Bluetooth | Bluetooth dual mode 2.4G/5G | Bluetooth dual mode 2.4G/5G |
Wifi | 802.11AC, modello WiFi Dual | 802.11ac |
CONTROLLO AUSILIARIO | ESP32 | / |
Prestazioni di calcolo | 600DMIPS | 600DMIPS |
SRAM | 520KB | 520KB |
Flash | 4M | 4M |
Porte USB | USB3.0 ×2, USB2.0 ×2 | / |
Tipo-C | 1 | / |
Porta di rete | Porta Gigabit Ethernet ×1 | / |
Audio | 3,5 mm × 1 | / |
HDMI | microHDMI ×2 | / |
Piattaforme di Sviluppo (OS) | Windows, Linux, MacOS | Windows, Linux, MacOS |
Linguaggi di Programmazione | Pitone | Python, C++, C#, JavaScript |
Versione ROS | ROS1 | ROS1 |
Protocolli di comunicazione | Comunicazione seriale, MODBUS, TCP/IP | Comunicazione seriale, MODBUS, TCP/IP |
Software di sviluppo | myBlockly, myStudio | myBlockly, myStudio, UiFlow, Arduino |
Interfacce I/O | INGRESSO ×6, USCITA ×6 | INGRESSO ×6, USCITA ×6 |
Perché scegliere questo kit?
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Apprendimento completo di AI + Robotica
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Modulare, Espandibile e Open Source
-
Alta compatibilità e potente stack software
-
Ideale per aule, laboratori e sviluppatori fai-da-te
Data di entrata in vigore: 27 marzo 2025
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