Seeed Studio XIAO ESP32S3
Cos'è Seeed Studio XIAO ESP32S3?
La Seeed Studio XIAO ESP32S3 è una scheda di sviluppo compatta ma potente progettata per applicazioni diverse, tra cui robotica, IoT e apprendimento automatico embedded. Dotata di un processore dual-core Xtensa LX7 che funziona a fino a 240 MHz, offre prestazioni robuste in un formato ultra-piccolo della dimensione di un pollice di soli 21 x 17,5 mm.
Caratteristiche
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Potente scheda MCU: Alimentata dal processore Xtensa dual-core a 32 bit ESP32S3, con clock fino a 240MHz. Dotata di molteplici porte di sviluppo e supporta Arduino e MicroPython.
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Prestazioni RF eccezionali: Supporta Wi-Fi 2,4 GHz e BLE 5.0 per comunicazione wireless duale, con oltre 100 m di portata se abbinato a un'antenna U.FL.
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Design di alimentazione ottimizzato: Include la gestione della ricarica della batteria al litio e quattro modalità di consumo energetico, tra cui una modalità di sospensione profonda con un consumo ultra-basso di soli 14μA.
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Design compatto, delle dimensioni di un pollice: Misura 21 x 17,8 mm, aderendo al classico fattore di forma XIAO—perfetto per progetti con spazio limitato come i dispositivi indossabili.
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Pronto per la produzione: Compatibile con breadboard e SMD con un retro pulito, privo di componenti.
Panoramica dell'hardware
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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Cos'è Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 integra un chip ESP32S3 dual-core, offrendo connettività wireless Wi-Fi e BLE oltre a supporto per la ricarica della batteria. Dotato di un sensore fotocamera integrato e un microfono digitale. Dispone di 8MB PSRAM, 8MB Flash e uno slot per una scheda SD esterna. Perfetto per compiti ML embedded come voce intelligente o AI visiva.
Caratteristiche
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Scheda MCU potente: Dotata del processore Xtensa dual-core a 32 bit ESP32S3, che funziona fino a 240 MHz, con più porte di sviluppo e supporto per Arduino e MicroPython.
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Memoria Ampia per Più Possibilità: Include 8MB di PSRAM e 8MB di Flash, insieme a uno slot per schede SD che supporta fino a 32GB di memoria FAT.
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Prestazioni wireless impressionanti: Supporta Wi-Fi 2,4 GHz e BLE per comunicazione wireless duale, con una portata superiore a 100 m quando abbinato a un'antenna U.FL.
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Design compatto delle dimensioni di un pollice: Misurando solo 21 x 17,8 mm, mantiene il classico fattore di forma XIAO, rendendolo ideale per spazi ristretti e progetti di tecnologia indossabile.
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IA pronta all'uso: Include modelli IA pretrained di SenseCraft AI per un deployment senza codice senza soluzione di continuità.
Panoramica dell'hardware
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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense Vs Standard
Confronto specifiche
| Articolo | Seeed Studio XIAO ESP32S3 | Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
| Processore | ESP32-S3R8Xtensa LX7 processore dual-core a 32 bit che opera fino a 240 MHz | |
| Senza fili | Sottosistema Wi-Fi completo a 2,4 GHzBLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |
| Sensori Integrati | / | oV2640 sensore della fotocamera per 1600*1200Microfono digitale |
| Memoria | PSRAM 8M integrata e Flash 8MB | PSRAM 8M integrata e Flash 8MB Slot per scheda SD a bordo, supporta 32GB FAT |
| Interfaccia | 1x UART, 1x IIC, 1x ILS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x LED utente, 1x LED di carica, 1x pulsante di reset, 1x pulsante di avvio | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x LED utente, 1x LED di carica, 1x connettore B2B (con 2 GPIO aggiuntivi), 1x pulsante di reset, 1x pulsante di avvio |
| Dimensioni | 21 x 17.8mm | 21 x 17,8 x 15mm (con scheda di espansione) |
| Potenza | Tensione di ingresso (Type-C): 5V Tensione di ingresso (BAT): 4.2V | |
| Tensione di funzionamento del circuito (pronto per l'uso):- Type-C:5V@19mA- BAT: 3.8V@22mA | Tensione di funzionamento del circuito (pronto per l'uso):-Type-C: 5V@38.3mA- BAT: 3.8V@43.2mA (con scheda di espansione) | |
| / | Applicazione Web per Webcam:- Type-C:- - Consumo medio di energia: 5V/138mA- - Momento foto: 5V/341mA- Batteria:- - Consumo medio di energia: 3.8V/154mA- - Momento foto: 3.8V/304mA | |
| / | Registrazione microfono e scrittura su scheda SD:- Type-C:- - Consumo medio di energia: 5V/46,5mA- - Consumo di picco di energia: 5V/89,6mA- Batteria:- - Consumo medio di energia: 3,8V/54,4mA- - Consumo di picco di energia: 3,8V/108mA | |
| Corrente di carica della batteria: 100mA | Corrente di carica della batteria: 100mA | |
| Modello a basso consumo energetico (Alimentazione: 3,8V) | Modalità modem in standby: ~ 25mA Modalità luce in standby: ~ 2 mA Modalità sonno profondo: ~14 μA | Modalità modem-sleep: ~44mA Modalità light-sleep: ~5mA Modalità deep sleep: ~3mA |
| Consumo di energia abilitato Wi-Fi | Modello attivo: ~ 100 mA | Modello attivo: ~ 110 mA (con scheda di espansione) |
| Consumo energetico con BLE abilitato | Modello attivo: ~85 mA | Modello attivo: ~ 102 mA (con scheda di espansione) |
| Temperatura di esercizio | -40°C ~65°C | |
Differenza Chiave
XIAO ESP32S3 Sense include:
Una camera (OV2640) per l'elaborazione di immagini e video.
Un microfono per l'ingresso audio e il riconoscimento del suono.
Un sensore di movimento a 9 assi (MPU-6500) per rilevare movimento, orientamento e accelerazione.
XIAO ESP32S3 non dispone di questi sensori avanzati, ma per il resto è simile in termini di prestazioni e connettività.
Quale prodotto è migliore per il tuo progetto?
Progetti Ideali
Seeed Studio XIAO ESP32S3
Dispositivi IoT: sensori remoti, dispositivi per la casa intelligente e semplici gateway IoT.
Dispositivi indossabili compatti: dimensioni ridotte e basso consumo energetico li rendono ideali per dispositivi portatili.
Applicazioni Wireless: progetti basati su BLE, come sensori di prossimità o comunicazione Bluetooth di base.
Sistemi di Automazione e Controllo: Controller leggeri per robotica o automazione industriale.
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Sistemi di Visione AI: Rilevamento oggetti, riconoscimento facciale e compiti base di visione artificiale.
Tracciamento del movimento: robotica o dispositivi indossabili che necessitano di un rilevamento preciso del movimento.
Controllo Vocale: Altoparlanti intelligenti o dispositivi IoT controllati tramite voce.
Edge Computing: Elaborazione dei dati localmente per ridurre la latenza e la dipendenza dai servizi cloud.
Applicazioni Interattive: Progetti che combinano movimento, audio e input visivi.
Prima di iniziare il tuo progetto, poniti queste domande:
Sensori e ingressi:
Devo catturare immagini o video? → Scegli Sense per la sua fotocamera OV2640.
Ho bisogno di tracciamento del movimento o rilevamento dell'orientamento? → Scegli Sense per il suo IMU a 9 assi.
Ho bisogno di input audio o comandi vocali? → Scegli Sense per il suo microfono.
Elaborazione dei dati e output:
Ho intenzione di eseguire modelli di apprendimento automatico per applicazioni di intelligenza artificiale? → Entrambe le schede possono gestire compiti di ML, ma Sense è migliore per l'IA che coinvolge la visione o il suono.
Il mio progetto richiederà un'interazione in tempo reale con i dati ambientali? → Scegli Sense se l'ambiente include componenti visive, di movimento o sonore.
Connettività e Comunicazione:
Ho bisogno del Wi-Fi per la comunicazione cloud-based IoT? → Entrambe le schede hanno il Wi-Fi e possono gestirlo.
Ho bisogno del Bluetooth per l'abbinamento locale dei dispositivi? → Entrambe le schede supportano il Bluetooth allo stesso modo.
Fattore di forma e distribuzione:
Il mio progetto richiede una scheda molto piccola e leggera? → Entrambe le schede sono compatte, quindi va bene qualsiasi delle due.
Le funzionalità aggiuntive della versione Sense (fotocamera, microfono, IMU) si adattano ai vincoli di spazio e alimentazione del mio progetto? → Considera il XIAO ESP32S3 se le funzionalità minime sono sufficienti.
Consumo di energia:
Devo ottimizzare per basso consumo e lunga durata della batteria? → Entrambe le schede sono efficienti, ma XIAO ESP32S3 (senza sensori aggiuntivi) potrebbe consumare leggermente meno energia.
Vincoli di costo:
Ho bisogno dell'opzione più economica per un progetto a basso costo? → Scegli XIAO ESP32S3 se non sono necessari sensori avanzati.
Applicazione Target:
Questo è per un progetto di apprendimento/educativo dove sperimentare con i sensori fa parte dell'obiettivo? → Scegli Sense per esplorare il movimento, l'audio e l'elaborazione visiva.
È per un progetto a livello di produzione con requisiti rigorosi? → Scegli in base alle esatte esigenze di sensori e elaborazione del progetto.
Sviluppo e Framework:
Sto usando Arduino, MicroPython o ESP-IDF per lo sviluppo? → Entrambe le schede supportano questi, quindi questo non è un fattore decisivo.
Sto usando framework come TensorFlow Lite o TinyML per compiti di intelligenza artificiale? → Entrambi sono compatibili, ma Sense è più versatile per modelli di IA ricchi di input.
Domande frequenti
La versione standard può essere aggiornata con sensori come la versione Sense?
Sebbene sensori esterni possano essere aggiunti alla versione standard, ciò aumenta la complessità e potrebbe non adattarsi al suo design compatto.
Quali linguaggi di programmazione sono supportati?
Il Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense e Standard supportano più linguaggi di programmazione, tra cui Arduino (C/C++), MicroPython, CircuitPython e il avanzato framework ESP-IDF. Inoltre, la versione Sense consente la programmazione AI/ML con Python per TensorFlow Lite, mentre esiste un supporto sperimentale per linguaggi come Rust e JavaScript. Queste opzioni soddisfano vari livelli di competenza, dai principianti agli sviluppatori avanzati, rendendo la scheda versatile per progetti IoT, AI e embedded.
Supporta AI/ML?
Il Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense supporta applicazioni avanzate di AI/ML come la classificazione delle immagini, il riconoscimento vocale e il rilevamento degli oggetti, sfruttando la sua fotocamera integrata, il microfono e il supporto per TensorFlow Lite for Microcontrollers. La versione Standard, pur essendo in grado di eseguire modelli ML, non dispone di queste periferiche ed è più adatta per compiti più semplici come l'analisi dei dati dei sensori e il rilevamento delle anomalie. La versione Sense è ideale per progetti AI audio-visivi, mentre la Standard è più adatta per casi d'uso ML generali.
Perché il monitor non si accende quando è collegato?
Se la scheda Seeed Studio XIAO ESP32S3 non viene rilevata quando collegata, potrebbe essere dovuto a un cavo USB difettoso, driver mancanti, una porta USB malfunzionante o impostazioni IDE errate. Altre cause includono la scheda in modalità bootloader, corruzione del firmware, alimentazione insufficiente o difetti hardware. Le soluzioni includono l'uso di un cavo dati adeguato, l'installazione dei driver necessari, la configurazione dell'IDE, il reflashing del firmware e l'assicurarsi di una connessione diretta a una porta USB alimentata.
Come si resetta Xiao esp32s3?
Reimposta Quando il programma funziona in modo anomalo, puoi premere Reimposta una volta durante l'accensione per far rieseguire a XIAO il programma caricato. Quando tieni premuto il tasto BOOT durante l'accensione e poi premi una volta il tasto Reimposta, puoi anche entrare in modalità Bootloader.
