Downloaden
Start
Hallo! Om te beginnen, sluit je je apparaat gewoon aan op je computer met de Type-C-kabel. Dubbelklik vervolgens om de Kflash_GUI-applicatie te openen. Hier kun je de bijbehorende apparaatpoort, bordtype (M5StickV), firmwareprogramma en baudrate selecteren. Klik gewoon op Download en je bent klaar om te gaan!
Classificatiemodel
We zijn erg enthousiast om te beginnen met het trainen van het model! We moeten alleen zorgen dat we veel trainingsmateriaal hebben. Omdat de hardware van de M5StickV en UnitV iets anders is, moeten we ook zeker weten dat we het materiaal op de juiste manier opnemen. Bekijk de onderstaande instructies om er zeker van te zijn dat je opneemt volgens de hardware die je gebruikt.
M5StickV-Opnamebeelden
Om te beginnen met het opnemen van het trainingsmateriaal, moet je eerst het boot-M5StickV programma zip-bestand downloaden. Zodra je het hebt gedownload, pak je alle bestanden in het zip-bestand eenvoudig uit op de SD-kaart uit (M5StickV vereist een SD-kaart, klik hier om het ondersteunde type te zien).
Zodra je de SD-kaart hebt geplaatst voor het opslaan van beeldmateriaal, ben je klaar om de camera op te starten! Houd gewoon de linker aan/uit-knop lang ingedrukt om de camera op te starten. Wanneer het scherm verschijnt, zoals in de onderstaande afbeelding, weet je dat je in het opnameprogramma bent.
Je ziet een navigatiebalk bovenaan het scherm die je het huidige klassenummer en het aantal foto's dat je in realtime hebt genomen toont. Druk gewoon op de HOME-knop om foto's te maken! Je kunt ook de knoppen aan de rechterkant van de camerabehuizing gebruiken om het klassenummer te wisselen.
We zijn erg enthousiast om aan te kondigen dat het programma momenteel 10 groepen klassen aanbiedt voor gebruikers om trainingsmateriaal vast te leggen! Elke groep klas vertegenwoordigt een ander soort herkenningsobject. Voor de beste trainingsresultaten raden we aan om meer dan 3 groepen klassen op te nemen. We willen er gewoon zeker van zijn dat we je de beste trainingservaring bieden, dus elke groep klas moet meer dan 35 foto's bevatten. Anders is het niet beschikbaar voor training in de cloud. Heel erg bedankt voor je begrip! Hoe meer clips je maakt, hoe beter het herkenningstrainingseffect en hoe hoger het herkenningspercentage!
UnitV-boot-UnitV
Het Boot-UnitV-programma helpt je bij het vastleggen van beelden voor UnitV. Het is een handig klein hulpmiddel dat materiaal verzamelt voor modeltraining.
Om te beginnen steek je gewoon de SD-kaart in de kaartgleuf van UnitV. Daar wordt het opgenomen trainingsmateriaal standaard opgeslagen.
We zijn er altijd om je te ondersteunen! Als je onderweg hulp nodig hebt, aarzel dan niet om contact op te nemen. (Even een waarschuwing: UnitV heeft een SD-kaart nodig. Je kunt hier zien welke types worden ondersteund.)
Om een foto te maken met de camera van de IDE, druk je gewoon op de A-knop om een foto te maken en op de B-knop om het klassenummer te wisselen. Makkelijk toch! De uitvoerlog staat klaar om je te helpen! Het toont je het klassenummer voor elke handeling en het aantal gemaakte foto's. We zijn erg enthousiast dat je de loguitvoer kunt zien! Klik gewoon hieronder op "Serial Monitor" om te beginnen.
We zijn erg enthousiast om aan te kondigen dat ons programma momenteel 10 groepen klassen aanbiedt voor gebruikers om trainingsmateriaal te maken! Elke groep klassen vertegenwoordigt een ander soort herkenningsobject. We moedigen je echt aan om de beste trainingsresultaten te behalen! Om dit te doen, raden we aan om meer dan drie groepen klassen op te nemen. We willen er echt zeker van zijn dat alles zo nauwkeurig mogelijk is, dus we vragen je om meer dan 35 stukken materiaal per groep klas op te nemen. Heel erg bedankt voor je hulp hierbij! Hoe meer clips je opneemt, hoe beter het trainingseffect en hoe hoger het herkenningspercentage!
Wanneer je je trainingsmateriaal opneemt, zouden we het fijn vinden als je probeert de verlichting zo consistent mogelijk te houden. Dit helpt ons om de beste herkenningsresultaten te krijgen! Probeer ook het scherm te vullen met je herkende object en zorg ervoor dat er geen afleidende elementen op de achtergrond zijn.
Even een waarschuwing! Om ervoor te zorgen dat alles soepel verloopt, moet elke groep klassen minstens 35 clips bevatten. Anders kan het niet worden verzonden voor cloudtraining. Bedankt! Hoe meer clips je opneemt, hoe beter de herkenningstraining zal zijn!
