UnitV-boot-UnitV
Het Boot-UnitV-programma is er om u te helpen bij het vastleggen van afbeeldingen voor UnitV. Het is een handig klein hulpmiddel dat materiaal verzamelt voor modeltraining.
Om te beginnen plaatst u eenvoudigweg de SD-kaart in de kaartsleuf van UnitV. Daar wordt standaard het opgenomen trainingsmateriaal opgeslagen.
Wij staan altijd klaar om u te ondersteunen! Als u onderweg hulp nodig heeft, aarzel dan niet om contact op te nemen. (Even even een waarschuwing: UnitV heeft een SD-kaart nodig. Welke typen worden hier ondersteund, zie je.)
Voer de MaixPy IDE uit en sluit het UnitV-apparaat aan. Het enige wat u hoeft te doen is op de optie "Bestand openen" klikken, het gedownloade boot.py-bestand openen en op de knop Uitvoeren klikken. Zodra je het programma succesvol hebt uitgevoerd, zie je het camerascherm in de rechterbovenhoek van de IDE, klaar om van te genieten!
Om een foto te maken met de camera van de IDE, drukt u gewoon op de A-knop om een foto te maken en op de B-knop om het klassenummer te wijzigen. Makkelijk! Het uitvoerlogboek is er om u te helpen! Hierop ziet u voor elke bewerking het klassenummer en het aantal gemaakte foto's. We zijn zo blij dat je de loguitvoer ziet! Klik hieronder op "Seriële monitor" om aan de slag te gaan.
We zijn zo blij om aan te kondigen dat ons programma momenteel 10 groepen lessen biedt waar gebruikers trainingsmateriaal kunnen volgen! Elke groep klassen vertegenwoordigt een ander soort herkenningsobject. We moedigen je echt aan om de best mogelijke trainingsresultaten te behalen! Om dit te doen, raden we je aan om meer dan drie klassengroepen te fotograferen. We willen er echt zeker van zijn dat alles zo nauwkeurig mogelijk is, dus vragen we je alleen om meer dan 35 stukken materiaal voor elke groep te fotograferen. Hartelijk dank voor uw hulp hierbij! Hoe meer clips je maakt, hoe beter het trainingseffect en hoe hoger het herkenningspercentage!
Wanneer u uw trainingsmateriaal fotografeert, zouden we het geweldig vinden als u zou proberen de verlichting zo consistent mogelijk te houden. Dit zal ons helpen om de beste herkenningsresultaten te behalen! Probeer ook het scherm te vullen met uw herkende object en zorg ervoor dat er geen afleidende elementen op de achtergrond zijn.
Even een heads-up! Om ervoor te zorgen dat alles soepel verloopt, moet elke klasgroep minimaal 35 clips hebben. Anders kan het niet worden verzonden voor cloudtraining. Bedankt! Hoe meer clips je maakt, hoe beter de herkenningstraining zal zijn!