Cómo el M5Stack NanoC6 permite la computación de borde AIoT

M5Stack NanoC6

• Procesador Principal : El núcleo ARM Cortex-M7 , con velocidades de hasta 480MHz, es la opción óptima para tareas de edge computing debido a su alto rendimiento y bajo consumo de energía, lo que lo convierte en la opción más adecuada del mercado.
• Aceleradorde inferenciadeIA: la unidad de aceleración de red neuronal (NNU) integrada en el sistema es perfecta para ejecutar IA sencilla. modelos como clasificación de imágenes y reconocimiento de voz de manera eficiente.
• Conectividad inalámbrica: el dispositivo admite Wi-Fi y Bluetooth, lo que permite el control remoto y la transferencia de datos entre dispositivos.
• Interfaces de expansión: Con sus versátiles interfaces GPIO, I2C y SPI, este dispositivo se conecta sin esfuerzo a una amplia gama de sensores y periféricos, lo que facilita la ampliación de sus capacidades.
• Tamaño: Sólo del tamaño de una moneda, ideal para escenas con espacio limitado.

Solicitud de Proyecto

• Monitoreo de datos ambientales en tiempo real: reúna y analice observaciones ambientales, que abarcan temperatura, humedad, calidad del aire y niveles de luminancia.
• Toma de decisiones inteligente y control de equipos: Utilice algoritmos de inteligencia artificial para regular diversos equipos, como ventiladores, humidificadores y purificadores de aire, aprovechando los datos recopilados.
• Transmisión y Monitoreo Remoto de Datos: La conexión Wi-Fi facilita la transmisión de datos ambientales a la nube, permitiendo el monitoreo remoto del estado ambiental y la gestión de dispositivos.

Arquitectura Técnica del Proyecto

Arquitectura de Hardware

• Dispositivo central: el M5Stack NanoC6 sirve como controlador central del proyecto, manejando la adquisición de datos del sensor, la inferencia de IA y el control del dispositivo.
• Sensores:
  • Sensor de temperatura y humedad DHT22 : El sistema proporciona un monitoreo en tiempo real de la temperatura y la humedad del ambiente.
  • Sensor de calidad del aire MQ-135 : este dispositivo se utiliza para detectar la cantidad de gases nocivos en el aire.
  • Sensor de luz BH1750 : El propósito es detectar la intensidad de la luz en los alrededores.
• Equipo de control:
  • Ventilador: El sistema se enciende o apaga automáticamente según la temperatura, la humedad y la calidad del aire.
  • Sistema de iluminación: Se ajusta automáticamente en función del nivel de luz.
• Módulo de comunicación: Transmisión de datos con un servidor remoto mediante un módulo Wi-Fi.

Arquitectura de Software

• Módulo de adquisición de datos de sensores: El sistema recopila datos de diferentes sensores y los envía al módulo de IA. El módulo AI utiliza una unidad especial para analizar los datos del sensor en tiempo real y determinar el estado ambiental actual.
• Módulo de control de dispositivos: controla los dispositivos conectados según los resultados de la inferencia, como encender el ventilador o ajustar las luces.
• Módulo de transmisión de datos: envía datos ambientales a la nube a través de Wi-Fi y permite a los usuarios ver los datos de forma remota a través de aplicaciones web o móviles.

Pasos de implementación del proyecto

Preparación de hardware

• Conecte sensores como DHT22, MQ-135, BH1750, etc. al puerto GPIO del M5Stack NanoC6.
• Conecte dispositivos de control (ventiladores, luces, etc.) al NanoC6 mediante relés.

Desarrollo de software

• Utilice entornos de desarrollo MicroPython o C++ para escribir controladores para leer datos de sensores.
• Utilice el acelerador de inferencia de IA del M5Stack NanoC6 para ejecutar un modelo de red neuronal liviano con el fin de inferir en tiempo real el estado ambiental actual.
• Escriba la lógica de control del dispositivo para realizar funciones de control de automatización.

Integración de plataformas en la nube

• Cree una plataforma de monitoreo remoto cargando datos en servidores en la nube, como Tencent Cloud y Aliyun, a través de la configuración de Wi-Fi.
• Los usuarios tienen la capacidad de monitorear datos ambientales y administrar remotamente el equipo a través de una página web o aplicación.

Pruebas y Optimización

Aspectos Destacados del Proyecto

• Combinación de informática de vanguardia y IA: el acelerador de IA de M5Stack NanoC6 permite el razonamiento en tiempo real y la toma de decisiones inteligentes en el dispositivo local. eliminando la necesidad de depender de la computación en la nube. Este procesamiento local reduce la latencia de la red, mejorando el rendimiento general del sistema.
• Bajo consumo de energía y alto rendimiento: NanoC6 es una solución compacta pero robusta, muy adecuada para situaciones de bajo consumo de energía que requieren una duración operativa prolongada.
• Rica capacidad de expansión: la plataforma NanoC6 proporciona un amplio soporte para una amplia gama de sensores y extensiones periféricas, lo que permite a los desarrolladores la flexibilidad de expandir los dispositivos de hardware y personalizar el desarrollo de aplicaciones inteligentes para cumplir con los requisitos específicos del proyecto.
• Monitoreo y control remotos: A través de una conexión Wi-Fi, las personas tienen la capacidad de acceder de forma remota a datos ambientales y administrar dispositivos desde cualquier ubicación en cualquier momento.