Descargar
Inicio
¡Hola! Para comenzar, solo conecta tu dispositivo a tu computadora usando el cable Type-C. Luego, haz doble clic para abrir la aplicación Kflash_GUI. Aquí, puedes seleccionar el puerto del dispositivo correspondiente, el tipo de placa (M5StickV), el programa de firmware y la velocidad de baudios. ¡Solo tienes que hacer clic en Descargar y estarás listo para comenzar!
Modelo de Clasificación
¡Estamos muy emocionados de comenzar a entrenar el modelo! Solo necesitamos asegurarnos de tener mucho material de entrenamiento. Dado que el hardware del M5StickV y UnitV es un poco diferente, también debemos asegurarnos de grabar el material de la manera correcta. Por favor, revisa las instrucciones a continuación para asegurarte de que estás grabando según el hardware que estás usando.
Grabación con M5StickV
Para comenzar a grabar el material de entrenamiento, primero necesitas descargar el archivo zip del programa boot-M5StickV. Una vez descargado, simplemente descomprime todos los archivos del archivo zip en la tarjeta SD (M5StickV requiere una tarjeta SD, haz clic aquí para ver el tipo compatible).
Una vez que hayas insertado la tarjeta SD para almacenar el material fotográfico, ¡estás listo para encender la cámara! Solo mantén presionado el botón de encendido izquierdo para arrancar la cámara. Cuando aparezca la pantalla, como se muestra en la figura a continuación, sabrás que estás en el programa de disparo.
Verás una barra de navegación en la parte superior de la pantalla que te muestra el número de clase actual y la cantidad de fotos que has tomado en tiempo real. ¡Solo presiona el botón HOME para tomar fotos! También puedes usar los botones en el lado derecho del cuerpo de la cámara para cambiar el número de clase.
¡Estamos muy emocionados de anunciar que el programa actualmente ofrece 10 grupos de clase para que los usuarios capturen esos materiales de entrenamiento! Cada grupo de clase representa un tipo diferente de objeto de reconocimiento. Para obtener los mejores resultados de entrenamiento, recomendamos grabar más de 3 grupos de clase. Solo queremos asegurarnos de brindarte la mejor experiencia de entrenamiento, por lo que cada grupo de clase debe grabarse con más de 35 fotos. De lo contrario, no estará disponible para el entrenamiento en la nube. ¡Muchas gracias por tu comprensión! ¡Cuantos más clips tomes, mejor será el efecto del entrenamiento de reconocimiento y mayor la tasa de reconocimiento!
UnitV-boot-UnitV
El programa Boot-UnitV está aquí para ayudarte a capturar imágenes para UnitV. Es una herramienta práctica que recopila material para el entrenamiento del modelo.
Para comenzar, simplemente inserta la tarjeta SD en la ranura de tarjetas de UnitV. Ahí es donde se almacenará por defecto el material de entrenamiento grabado.
¡Siempre estamos aquí para apoyarte! Si necesitas ayuda en el camino, no dudes en contactarnos. (Solo un aviso: UnitV necesita una tarjeta SD. Puedes ver qué tipos son compatibles aquí.)
Para tomar una foto con la cámara del IDE, solo presiona el botón A para tomar la foto y el botón B para cambiar el número de clase. ¡Muy fácil! El registro de salida está ahí para ayudarte. Muestra el número de clase para cada operación y la cantidad de fotos tomadas. ¡Estamos muy emocionados de que veas la salida del registro! Solo haz clic en "Monitor Serial" abajo para comenzar.
¡Estamos muy emocionados de anunciar que nuestro programa actualmente ofrece 10 grupos de clases para que los usuarios tomen material de entrenamiento! Cada grupo de clases representa un tipo diferente de objeto de reconocimiento. ¡Realmente te animamos a obtener los mejores resultados de entrenamiento que puedas! Para ello, te sugerimos intentar grabar más de tres grupos de clase. Queremos asegurarnos de que todo sea lo más preciso posible, así que solo te pedimos que intentes grabar más de 35 piezas de material para cada grupo de clase. ¡Muchas gracias por tu ayuda con esto! ¡Cuantos más clips grabes, mejor será el efecto del entrenamiento y mayor la tasa de reconocimiento!
Cuando grabes tus materiales de entrenamiento, nos encantaría que intentaras mantener la iluminación lo más constante posible. ¡Esto nos ayudará a obtener los mejores resultados de reconocimiento! Además, intenta llenar la pantalla con el objeto reconocido y asegúrate de que no haya elementos distractores en el fondo.
¡Solo un aviso! Para asegurarnos de que todo vaya bien, cada grupo de clases debe tener al menos 35 clips. De lo contrario, no podrá enviarse para el entrenamiento en la nube. ¡Gracias! ¡Cuantos más clips grabes, mejor será el entrenamiento de reconocimiento!
