Wheeltec R550 PLUS Auto ROS Top Konfiguration AKM Roboter mit automatischer Aufladung
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Wheeltec R550 PLUS Auto ROS Top Konfiguration AKM Roboter mit automatischer Aufladung
Eine industrielle Outdoor-Autonomiefahrzeugplattform, entwickelt für Forschung und Bildung. Sie integriert ROS-Middleware mit Autoware für End-to-End-Wahrnehmung, Planung und Steuerung, ermöglicht Echtzeitkartierung, Pfadoptimierung und zuverlässige Navigation in komplexen Außenumgebungen.
Modellübersicht
- Produktname: Outdoor-Autonomes Fahrroboter-Plattform mit ROS- und Autoware-Navigationssystem
- Modell: Hochpräzises ROS-autonomes mobiles Chassis mit C16 LiDAR und RTK-Positionierung
- Hauptcontroller: Industrieller Edge-Computer / NVIDIA Jetson Xavier NX / Orin NX / RDK X5 (optionale Raspberry Pi 5-Version)
- Betriebssystem: Ubuntu Linux vorinstalliert mit ROS1/ROS2, Autoware AI-Modulen und SLAM-Toolchains
- Steuerungsframework: ROS integriert mit Autoware für Wahrnehmung, Planung und Steuerung
- Antriebssystem: Ackermann-Lenkung mit vier Rad-Chassis, DC-Antriebsmotoren und Encoder-Rückmeldung
- Wahrnehmungssensoren: Integrierter C16 3D-LiDAR mit 360° horizontalem Sichtfeld für dichte Punktwolken und Hinderniserkennung
- Positionierungssystem: GNSS RTK + IMU-Fusion für Zentimeter-genaue Außenlokalisierung
- Energiesystem: 24 V DC-Akkupack mit BMS-Schutz und Schnellladeanschluss
- Kommunikationsschnittstellen: USB / CAN / Ethernet / Wi‑Fi / Bluetooth (optionales 4G/5G-Modem-Upgrade)
- Konstruktion und Schutz: CNC-gefräster Aluminiumrahmen, industrielle Stoßdämpfung, IP65 wasserdicht
- Abmessungen und Nutzlast: Anpassbare Größe (Standardbasislänge ≈ 70–80 cm), Tragfähigkeit bis zu 30 kg
- Geschwindigkeit und Steuerung: Max. Geschwindigkeit ≈ 2,5 m/s, unterstützt automatische Fahrt und manuelle Fernsteuerung
- Programmiersprachen: Python / C++ für ROS-Knoten und Autoware-Integration
- Zertifizierungen: CE / RoHS / Forschungs-Exportkonform
Hauptmerkmale
- Outdoor-ROS-Autonomieplattform, zugeschnitten auf autonome Fahrversuche und Navigationsaufgaben mit ROS und Autoware.
- C16 hochpräziser 3D-LiDAR mit 360°-Scan für Hinderniserkennung, Echtzeit-SLAM und Geländeverständnis.
- GNSS RTK + IMU-Fusion für Zentimeter-genaue Lokalisierung und robuste Pfadverfolgung.
- Autoware AI-Integration mit Unterstützung für Wahrnehmungs-, Lokalisierungs- und Pfadplanungsmodule für Full-Stack-Autonomieforschung.
- Ackermann-Lenkfahrgestell mit automobilgerechter Kinematik, ideal für Trajektorienverfolgung und Pfadsteuerungsstudien.
- Industrielles wasserdichtes Design mit IP65-zertifiziertem Metallgehäuse für Outdoor-Forschung und Allwettereinsatz.
- Flexible Sensorerweiterung mit Unterstützung für LiDAR, GNSS, Vision, Ultraschall und 4G/5G-Kommunikationsmodule.
- Ideal für Forschungsinstitute und AI-Labore, einschließlich Universitäten, autonome Fahrzeuglabore und Robotikzentren.
Navigation und Kartierung
- Unterstützt LIO-SLAM und Cartographer für Echtzeit-Umgebungskartierung und Loop-Closure-Optimierung.
- Autoware-Planungsalgorithmen für Verhaltensplanung, Trajektorienerzeugung und Pfadoptimierung.
- Robuste Hindernisvermeidung und Lokalisierungspipelines, optimiert für Außenszenarien.
Anwendungen
- Outdoor AI-Navigationsforschung und autonomes Folgen von Wegpunkten
- LiDAR-basierte Kartierung, Datensatzerfassung und SLAM-Benchmarking
- Autonomes Fahrzeugtraining und fahrerlose Testsimulation
- Industrielle Inspektion und Prototyping im Bereich Feldrobotik
Technische Spezifikationen
| Hauptsteuerung | Industrieller Edge-Computer / NVIDIA Jetson Xavier NX / Orin NX / RDK X5 (optionale Raspberry Pi 5 Version) |
| Betriebssystem | Ubuntu Linux mit vorinstalliertem ROS1/ROS2, Autoware AI-Modulen und SLAM-Toolchains |
| Steuerungsframework | ROS-Middleware integriert mit Autoware für Wahrnehmung, Planung und Steuerung |
| Antriebssystem | Ackermann-Lenkung mit Vierradfahrgestell, DC-Antriebsmotoren, Encoder-Rückmeldung |
| Kartierung und Navigation | LIO-SLAM, Cartographer, Autoware Planungsalgorithmen |
| Wahrnehmungssensoren | C16 3D LiDAR, 360° horizontales Sichtfeld, dichte Punktwolken-Erzeugung |
| Positionierungssystem | GNSS RTK + IMU-Fusion für Zentimeter-genaue Lokalisierung |
| Antriebssystem | 24 V DC Akku-Pack, BMS-Schutz, Schnelllade-Schnittstelle |
| Kommunikationsschnittstellen | USB / CAN / Ethernet / Wi‑Fi / Bluetooth (optionales 4G/5G Modem-Upgrade) |
| Konstruktion und Schutz | CNC-gefräster Aluminiumrahmen, industrielle Stoßdämpfung, IP65 wasserdicht |
| Abmessungen und Nutzlast | Anpassbar, Standardbasislänge ≈ 70–80 cm, Nutzlast bis zu 30 kg |
| Geschwindigkeit und Leistung | Maximale Geschwindigkeit ≈ 2,5 m/s, unterstützt automatisches Cruisen und manuelle Fernsteuerung |
| Programmiersprachen | Python, C++ für ROS-Knoten und Autoware-Entwicklung |
| Zertifizierungen | CE, RoHS, forschungs-exportkonform |
Was Sie bauen können
- End-to-End-Demonstrationen autonomer Fahrfunktionen mit Autoware Wahrnehmung, Planung und Steuerung
- Hochpräzise Outdoor-Karten mit LiDAR-IMU-Fusion und RTK-referenzierter Lokalisierung
- Individuelle KI-Pipelines für Objekterkennung, -verfolgung und semantisches Verständnis
- Bildungslabore zu Fahrzeugkinematik, SLAM-Benchmarking und ROS-basierter Autonomie
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€15 Ankunft in 3-7 Werktagen |
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€65 Ankunft in 2-3 Werktagen |
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€4.95 Ankunft in 3-7 Werktagen |
€6.95 Ankunft in 5-9 Werktagen |
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€13.95 Ankunft in 3-7 Werktagen |
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Gültigkeitsdatum: 7. August 2025
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Gebühren der Zahlungsplattform
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Shopify Payments: 1,8 % + 0,3 €
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