Wheeltec S200 Auto ROS Bürstenloser 4WD Roboter mit automatischer Aufladung
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Wheeltec S200 Auto ROS Bürstenloser 4WD Roboter mit automatischer Aufladung
Eine professionelle autonome Outdoor-Mobilplattform, entwickelt für Forschung, Ausbildung und Prototyping. Sie integriert ROS und Autoware mit hochpräziser RTK-Lokalisierung und einem C16 3D-LiDAR, um zuverlässige Wahrnehmung, Kartierung, Planung und Steuerung für reale Navigationsaufgaben zu bieten.
Modellübersicht
- Produktname: Outdoor-Plattform für autonomes Fahren mit Autoware und hochpräziser Lokalisierung
- Modell: ROS Autonomous Vehicle Chassis mit C16 LiDAR und RTK-Navigationssystem
- Hauptcontroller: NVIDIA Jetson Orin NX / Xavier NX / Industrial Edge Computer (optional Raspberry Pi 5 / RDK X5)
- Betriebssystem: Ubuntu Linux mit vorinstallierter ROS-, Autoware- und SLAM-Software für den sofortigen Einsatz
- Architektur: Ackermann-Lenkplattform für echte fahrzeugähnliche Steuerkinematik
- Software-Stack: Autoware.AI, Autoware Universe, ROS Noetic, SLAM, Rviz, Gazebo-Simulation
Hauptmerkmale
- Professionelle Outdoor-Plattform für autonomes Fahren für KI-Navigation, SLAM-Experimente und Pfadplanungsaufgaben.
- C16 hochauflösender 3D-LiDAR mit 360°-Scan und dichten Punktwolken für genaue Kartierung und Hinderniserkennung.
- GNSS RTK + IMU-Fusion für Zentimeter-genaue Lokalisierung zur präzisen Navigation und Trajektorienkontrolle.
- Kompatibilität mit Autoware AI und Autoware Universe für durchgängige Wahrnehmung, Lokalisierung, Planung und Steuerung.
- Ackermann-Lenkdynamik für realistische Fahrzeugkinematik, Trajektorienverfolgung und Sensorfusionstests.
- IP65 industrielles Outdoor-Design mit CNC-Aluminiumgehäuse für staubdichten, wasserdichten und stoßfesten Betrieb.
- Modulare, forschungsorientierte Erweiterbarkeit für Kameras, Sonare, Stereo-Vision, LiDAR-Arrays und 4G/5G-Kommunikation.
- Ideal für KI- und autonomes Fahrtraining an Universitäten und Forschungsinstituten.
Wahrnehmung und Lokalisierung
- LiDAR-System: Industrieller C16 3D-LiDAR mit 360° Sichtfeld und hochdichtem Punktwolken-Output.
- Lokalisierung: RTK-GNSS + IMU-Sensorfusion für Zentimeter-genaue Positionsbestimmung.
- Enthaltene Sensoren: C16 LiDAR, IMU, GPS RTK, Raddrehzahlsensoren (optionale HD-Kamera, Ultraschallsensoren, Tiefenkamera).
Navigation, Planung und Steuerung
- Navigation und Planung: Unterstützt LIO-SLAM, Cartographer und Autoware-Module für autonomes Fahren zur Echtzeitkartierung und Pfadplanung.
- Bewegungssteuerung: Präziser DC-Motorantrieb mit PID-Rückkopplung; unterstützt Fernsteuerung und autonome Geschwindigkeitsregelung.
- Intelligente Steuerungsmodi: GPS-Pfadverfolgung, Hindernisvermeidung, Wegpunktnavigation und autonomes Parken.
Konnektivität und Stromversorgung
- Konnektivität: USB, CAN, Ethernet, Wi‑Fi, Bluetooth (optional 4G/5G-Netzwerkmodul).
- Stromversorgung: 24 V Lithium-Akkupack mit BMS-Schutz und Überstrom-/Temperatursicherheitsfunktionen.
- Betriebsbereich: Ausdauer ≈ 4–6 Stunden pro Ladung; Höchstgeschwindigkeit 2,5 m/s; Nutzlastkapazität bis zu 30 kg.
Konstruktion und Schutz
- Material und Schutz: CNC-Aluminiumlegierungsrahmen mit industrieller Stoßdämpfung und IP65 wasserdichter Struktur.
Anwendungen
- Forschung zum autonomen Fahren und Full-Stack-Entwicklung von Autoware.
- LiDAR-SLAM-Kartierung, Datensatzerfassung und Benchmarking.
- Autonome Lieferplattformen und KI-Navigationsprototypen.
- Universitäre Trainingslabore und Forschung zu Sensorfusion und Planung.
Technische Spezifikationen
| Hauptsteuerung | NVIDIA Jetson Orin NX / Xavier NX / Industrieller Edge-Computer (optional Raspberry Pi 5 / RDK X5) |
| Betriebssystem | Ubuntu Linux mit vorinstalliertem ROS, Autoware, SLAM |
| Architektur | Ackermann-Lenkung mobile Plattform |
| Software-Stack | Autoware.AI, Autoware Universe, ROS Noetic, SLAM, Rviz, Gazebo |
| LiDAR-System | C16 3D LiDAR, 360° Sichtfeld, hochdichter Punktwolke |
| Lokalisierung | RTK-GNSS + IMU Fusion, Zentimeter-genaue Genauigkeit |
| Bewegungssteuerung | Gleichstrommotorantrieb mit PID-Rückmeldung, Fernsteuerung, autonome Geschwindigkeitsregelung |
| Inklusive Sensoren | C16 LiDAR, IMU, GPS RTK, Raddrehzahlsensoren (optional HD-Kamera, Ultraschall, Tiefenkamera) |
| Konnektivität | USB, CAN, Ethernet, Wi‑Fi, Bluetooth (optional 4G/5G Modul) |
| Antriebssystem | 24 V Lithiumbatterie mit BMS, Überstrom- und Temperaturschutz |
| Betriebsreichweite | Maximale Geschwindigkeit 2,5 m/s; Ausdauer ≈ 4–6 Stunden pro Ladung; Nutzlast bis zu 30 kg |
| Material und Schutz | CNC Aluminiumlegierungsrahmen, IP65 wasserdicht, industrielle Stoßdämpfung |
| Programmiersprachen | Python, C++ (ROS API und Autoware benutzerdefinierte Knoten) |
| Zertifizierungen | CE, RoHS, Forschung und Bildungsproduktkonformität |
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