Seeed Studio Grove Vision AI Modul V2 unterstützt Seeed Studio XIAO
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Seeed Studio Grove Vision AI Modul V2 unterstützt Seeed Studio XIAO
Es handelt sich um ein MCU-basiertes Vision-AI-Modul, das von Himax WiseEye2 angetrieben wird und über Arm Cortex-M55 & Ethos-U55 verfügt. TensorFlow- und PyTorch-Frameworks werden unterstützt. Kompatibel mit Arduino IDE sowie modellfreier Bereitstellung und sofortiger Visualisierung der Identifikationsergebnisse mit SenseCraft KI.
Besonderheit
- Leistungsstarke KI-Verarbeitungskapazitäten: Verwendet WiseEye2 HX6538 Prozessor mit einem Dual-Core Arm Cortex-M55 und integrierter Arm Ethos-U55 Neural-Network-Einheit.
- Vielseitige KI-Modellunterstützung: Stellen Sie mühelos vorgefertigte oder Ihre benutzerdefinierten KI-Modelle bereit von SenseCraft KI, einschließlich Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. TensorFlow- und PyTorch-Frameworks werden unterstützt.
- Reiche Peripheriegeräte: Enthält PDM-Mikrofon, SD-Kartensteckplatz, Type-C, Grove-Schnittstelle und andere Peripheriegeräte.
- Hohe Kompatibilität: Kompatibel mit der XIAO-Serie, Arduino, Raspberry Pi, ESP32-Entwicklungsboard, einfach für die weitere Entwicklung
- Vollständig Open Source: Alle Codes, Design-Dateien und Schaltpläne stehen zur Modifikation und Nutzung zur Verfügung.
Wie ist die Leistung des Grove Vision AI V2?
Um eine schnelle Bewertung der Leistung dieses Boards zu erhalten, haben wir es mit den anderen MCU-basierten Vision-AI-Boards von Seeed verglichen - Grove Vision KI-Modul, XIAO ESP32S3 Sense in vier Bereichen:
Diese Ergebnisse zeigen eindeutig, dass das Grove Vision AI V2 eine Premium-Wahl für leistungsstarke Bildverarbeitung ist.
Was steht auf der Tafel?
Spezifikation
Mikrocontroller |
Himax WiseEye2 HX6538 Prozessor mit einem Dual-Core Arm Cortex-M55 und integriertem Arm Ethos-U55 |
Onboard-Peripheriegeräte |
PDM-Mikrofon, SD-Kartensteckplatz |
Umfangreiche Schnittstellen |
CSI, IIC, UART, SPI und Typ-C |
Eingangsspannung |
5V |
Stromversorgung |
Doppelter 7-poliger Anschluss & Typ-C & Grove-Anschluss |
Rate |
115200 |
I2C-Schnittstelle |
Seeed Studio XIAO & Arduino |
Herunterladen & Firmware-Brenn-Schnittstelle |
Typ C |
Frequenz(ARM Cortex-M55 Prozessor(Groß)) |
Bis zu 400 MHz |
Frequenz(ARM Cortex-M55 Prozessor(Klein)) |
Bis zu 150 MHz |
Frequenz (ARM Ethos-U55 MicroNPU) |
Bis zu 400 MHz |
Speicherkarten-Schnittstelle |
Bis zu 1x SD- und SDIO-Host, unterstützt DS-Modus, bis zu 25 MHz |
Interner Systemspeicher |
● Konfigurierbarer Systemspeicher, bis zu 2432KB ● 64 KB Boot-ROM |
Hardwareübersicht
Anwendung
Frühere MCU-basierte Vision-Sensoren waren durch begrenzte Rechenleistung eingeschränkt und unterstützten typischerweise nur einfache Aufgaben wie die Gesichtserkennung. Wir glauben, dass dieses Produkt die Grenzen übertrifft und Funktionen ermöglicht, die mit herkömmlichen MCU-basierten Vision-AI-Sensoren zuvor nicht erreichbar waren, wie zum Beispiel:
- Gesichtspunkt-Erkennung: Über die grundlegende Gesichtserkennung hinaus ist eine detaillierte Erkennung von Gesichtsschlüsselpunkten möglich. Sie identifiziert präzise wichtige Merkmale wie Augen, Nase und Mund.
- Menschliche Haltungsschätzung: Es analysiert wichtige Gelenke und Gliedmaßen, um die menschliche Haltung zu bestimmen, und identifiziert Körperteile wie Arme, Beine, Rumpf und Kopf. Dies ist nützlich für Fitness-Tracking, Haltungsverbesserung und Bewegungserkennung.
- Objekterkennung: Es unterstützt leistungsstarke Modelle wie das Yolo v8n Modell, das über 80 Arten von Objekten erkennen und klassifizieren kann.
Wie benutzt man es?
SenseCraft KI ist eine Plattform, die einfaches KI-Modelltraining und -bereitstellung ohne Code/mit wenig Code ermöglicht. Sie unterstützt Seeed-Produkte nativ und gewährleistet die vollständige Anpassungsfähigkeit der trainierten Modelle an Seeed-Produkte. Darüber hinaus bietet die Bereitstellung von Modellen über diese Plattform eine sofortige Visualisierung der Identifikationsergebnisse auf der Website, was eine schnelle Bewertung der Modellleistung ermöglicht.
Ideal für TinyML-Anwendungen, das Hinzufügen von Vision AI zu Ihrem intelligenten Sensor mit Grove Vision AI V2 wird einfach gemacht mit dem SenseCraft KI. Setzen Sie mühelos vorgefertigte oder benutzerdefinierte KI-Modelle ein, indem Sie das Gerät anschließen, ein Modell auswählen und die Identifikationsergebnisse anzeigen.
Unterlagen
Teileliste
Grove Vision AI V2 (Kamera nicht enthalten) |
x1 |
Kabel |
x1 |
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50 € und mehr | €4 |
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