M5Stack UnitV2 M12 Version mit Kameras

UnitV2 ist ein hocheffizientes KI-Erkennungsmodul von M5Stack. Es verwendet den Sigmstar SSD202D (integrierter Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor) als Steuerungskern, integriert 128MB-DDR3-Speicher, 512MB NAND Flash, 1080P Kamera. Ausgestattet mit 1x regulärer Brennweite (FOV: 85°) + 1x Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (FOV: 150°) zwei M12-Standardobjektiven, unterstützt manuelle Fokuseinstellung. Eingebettetes Linux-Betriebssystem, integriert mit reichhaltigen Hardware- und Software-Ressourcen sowie Entwicklungstools, bietet Ihnen ein einfaches und effizientes KI-Entwicklungserlebnis direkt nach dem Auspacken!

Merkmale

• Sigmastar SSD202D
• Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor
• 128 MB DDR3
• 512 MB NAND-Flash
• GC2053 1080P Farb-Sensor
• Ausgestattet mit zwei Objektiven: reguläre Brennweite (Sichtfeld: 85°) + Weitwinkel-Fischaugenobjektiv (Sichtfeld: 150°)
• Eingebautes Mikrofon
• WLAN 2,4 GHz
• Entwicklungsmethode:
  • Ausgestattet mit 12 Möglichkeiten der KI-Bildfunktionen: QR-Code, Gesichtserkennung, Linienverfolgung, Bewegung, Formenabgleich, Bildstreaming, Klassifizierung, Farbverfolgung, Gesichtserkennung, Zielverfolgung, Formenerkennung, benutzerdefinierte Objekterkennung.
  • Unterstützung der Online-Vorschau für das Web, UIFlow (verwendet als serielle Port-JSON-Format)
  • Linux-System (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Enthalten

• 1 x M5Stack UnitV2 M12
• 1 x 16 g TF-Karte
• 1 x USB-C-Kabel (50 cm)
• 1 x Halterung
• 1 x Rückenclip
• 1x reguläre Brennweitenlinse (Sichtfeld: 85°)
• 1x Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (Sichtfeld: 150°)

Anwendungen

• Entwicklung der KI-Erkennungsfunktion
• Industrielle visuelle Erkennungsklassifikation
• Maschinenvisionslernen

UNIT-V2 Serienvergleich

Spezifikation

Windows

Entpacken Sie das Treiberkompressionspaket in den Desktop-Pfad -> Gehen Sie zum Geräte-Manager und wählen Sie das derzeit nicht erkannte Gerät (benannt mit SR9900) aus -> Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Benutzerdefinierte Aktualisierung -> Wählen Sie den Pfad, in dem das komprimierte Paket entpackt ist -> Klicken Sie auf OK und warten Sie, bis das Update durchgeführt wird.

macOS

• Nach Abschluss der Installation, wenn die Netzwerkkarte nicht normal aktiviert werden kann, können Sie das Terminal öffnen und den folgenden Befehl verwenden, um die Netzwerkkarte erneut zu aktivieren.

sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 hoch

Out Of The Box KI-Erkennungsfunktion

• UnitV2 integriert nicht nur die grundlegende KI-Erkennung, die von M5Stack entwickelt wurde, sondern verfügt auch über integrierte Mehrfacherkennung (wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung und andere gängige Funktionen), die den Benutzern schnell hilft, KI-Erkennungsanwendungen zu erstellen.

• Alle Funktionen! Plug and Play! UnitV2 hat eine integrierte kabelgebundene Netzwerkkarte. Wenn Sie über die TypeC-Schnittstelle eine Verbindung zu einem PC herstellen, wird automatisch eine Netzwerkverbindung mit UnitV2 hergestellt. Flexibel anschließbar, kann es auch über Wi-Fi verbunden und debuggt werden.

• "UART-Seriellportausgabe, alle Identifikationsinhalte werden automatisch im Format über den Seriellport ausgegeben, um eine bequeme Nutzung zu ermöglichen."JSON

• Tutorial zur Verwendung der integrierten Erkennungsfunktion

• Identifizieren Sie den Quellcode des Dienstrahmens

• Firmware-Update-Tutorial

Entwicklungseffizienzverbesserung

• Das Linux-Image der Werkseinstellungen von UnitV2 integriert eine Vielzahl von grundlegenden Peripheriegeräten und Entwicklungstools (wie Jupyter Notebook usw.).

• Durch SSH-Zugriff können Sie die Hardware-Ressourcen dieser Kamera vollständig steuern.

• Easily build a custom recognition model through M5Stack's V-Training (AI model training service).

• V-Training Online-AI-Modelltrainingsdienst

• Jupyter Notebook Entwicklungsanleitung/Beispiel

• SSH-Verbindung & WIFI-Konfiguration