M5Stack UnitV2 M12 Version mit Kameras
M5Stack UnitV2 M12 Version mit Kameras
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UnitV2 ist ein hocheffizientes KI-Erkennungsmodul von M5Stack. Es verwendet den Sigmstar SSD202D (integrierter Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor) Steuerkern, integriert 128MB-DDR3 Speicher, 512MB NAND Flash, 1080P Kamera. Ausgestattet mit 1x Objektiv mit normaler Brennweite (Sichtfeld: 85°) + 1x Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (Sichtfeld: 150°) zwei M12-Standardobjektiven, unterstützt manuelle Fokuseinstellung. Eingebettetes Linux-Betriebssystem, integriert mit reichhaltigen Hardware- und Software-Ressourcen sowie Entwicklungstools, bietet Ihnen ein einfaches und effizientes KI-Entwicklungserlebnis direkt aus der Box!
Eigenschaften
- Sigmstar SSD202D
- Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor
- 128MB DDR3
- 512MB NAND Flash
- GC2053 1080P Farb-Sensor
- Ausgestattet mit zwei Objektiven: normale Brennweite (Sichtfeld: 85°) + Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (Sichtfeld: 150°)
- Eingebautes Mikrofon
- Wi-Fi 2,4 GHz
- Entwicklungsmethode:
- Ausgestattet mit 12 KI-Bildfunktionen: QR-Code, Gesichtserkennung, Linienverfolgung, Bewegung, Formabgleich, Bildstreaming, Klassifizierung, Farbverfolgung, Gesichtserkennung, Zielverfolgung, Formerkennung, benutzerdefinierte Objekterkennung
- Unterstützt Web-Online-Vorschau, UIFlow (verwendet als serielle Schnittstelle im JSON-Format)
- Linux-System (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)
Lieferumfang
- 1 x M5Stack UnitV2 M12
- 1 x 16GB TF-Karte
- 1 x USB-C Kabel (50cm)
- 1 x Halterung
- 1 x Rückclip
- 1x Objektiv mit normaler Brennweite (Sichtfeld: 85°)
- 1x Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (Sichtfeld: 150°)
Anwendungen
- Entwicklung von KI-Erkennungsfunktionen
- Industrielle visuelle Erkennung und Klassifizierung
- Maschinelles Sehen Lernen
UNIT-V2 Serienvergleich
| Spezifikation | UNIT-V2 | UNIT-V2 M12 | UNIT-V2 USB |
|---|---|---|---|
| Objektiv-Ausstattung | Normale Brennweite (Sichtfeld 68°) | Normale Brennweite (Sichtfeld 85°) + Weitwinkel-Brennweite (Sichtfeld: 150°) | Ohne Objektiv, USB-A Universalanschluss, kann mit verschiedenen UVC-Kameras verbunden werden |
| CMOS | GC2145 | GC2053 | / |
Spezifikation
| Spezifikationen | Parameter |
|---|---|
| Sigmstar SSD202D | Dual Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor |
| Flash | 512MB NAND |
| RAM | 128MB-DDR3 |
| Kamera | GC2053 1080P Farb-Sensor |
| Objektiv | 1x Objektiv mit normaler Brennweite (Sichtfeld: 85°) + 1x Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (Sichtfeld: 150°) |
| Eingangsspannung | 5V @ 500mA |
| Hardware-Peripheriegeräte | TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Taste x1, Mikrofon x1, Eingebauter aktiver Kühlventilator x1 |
| Anzeigeleuchte | Rot, Weiß |
| Wi-Fi | 150Mbps 2,4GHz 802.11 b/g/n |
| Ethernet-Netzwerkkarte | SR9900 |
| Packungsgröße (mit Objektiv) | 48 * 24 * 32mm |
Windows
Entpacken Sie das Treiber-Komprimierungspaket auf den Desktop-Pfad -> Öffnen Sie den Geräte-Manager und wählen Sie das derzeit nicht erkannte Gerät (benannt als SR9900) -> Rechtsklick und wählen Sie Benutzerdefinierte Aktualisierung -> Wählen Sie den Pfad, in dem das Komprimierungspaket entpackt wurde -> Klicken Sie auf OK und warten Sie, bis die Aktualisierung durchgeführt wird.
MacOS
Entpacken Sie das Treiberpaket -> Doppelklicken Sie auf die Datei SR9900_v1.x.pkg -> Folgen Sie den Anweisungen und klicken Sie auf Weiter, um die Installation durchzuführen. (Das Komprimierungspaket enthält eine ausführliche Version der Treiberinstallationsanleitung als PDF)
- Nach Abschluss der Installation, falls die Netzwerkkarte nicht normal aktiviert werden kann, öffnen Sie das Terminal und verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Netzwerkkarte erneut zu aktivieren.
sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up
Sofort einsatzbereite KI-Erkennungsfunktion
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UnitV2 integriert nicht nur die grundlegende von M5Stack entwickelte KI-Erkennung, sondern verfügt auch über mehrere integrierte Erkennungen (wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung und andere gängige Funktionen), die Benutzern schnell beim Aufbau von KI-Erkennungsanwendungen helfen können.
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Alle Funktionen! Plug and Play! UnitV2 verfügt über eine integrierte kabelgebundene Netzwerkkarte. Wenn Sie es über die TypeC-Schnittstelle mit einem PC verbinden, wird automatisch eine Netzwerkverbindung mit UnitV2 hergestellt. Flexibel anschließbar, es kann auch über Wi-Fi verbunden und debuggt werden.
-
UART-Seriellenausgang, alle Erkennungsinhalte werden automatisch im
JSON-Format über die serielle Schnittstelle ausgegeben, um die Nutzung zu erleichtern.
Verbesserung der Entwicklungseffizienz
-
Das werkseitig eingestellte Linux-Image von UnitV2 integriert eine Vielzahl von grundlegenden Peripheriegeräten und Entwicklungstools (wie Jupyter Notebook usw.)
-
Über SSH-Zugriff können Sie die Hardware-Ressourcen dieser Kamera vollständig steuern
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Bauen Sie mühelos ein benutzerdefiniertes Erkennungsmodell über M5Stacks V-Training (KI-Modell-Trainingsservice) auf.
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|---|---|---|
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Deutsche Post |
€3.5 Ankunft in 3-4 Werktagen |
€6 Ankunft in 5-9 Werktagen |
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DHL Paket |
€6 Ankunft in 2-3 Werktagen |
€15 Ankunft in 3-7 Werktagen |
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DHL Express |
€14 Ankunft in 1-2 Werktagen |
€65 Ankunft in 2-3 Werktagen |
| Versandoptionen | Kontinentale USA | Nicht-kontinentale USA |
|---|---|---|
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USPS Ground Advantage |
€4.95 Ankunft in 3-7 Werktagen |
€6.95 Ankunft in 5-9 Werktagen |
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UPS Express |
€11.95 Ankunft in 2-4 Werktagen |
€13.95 Ankunft in 3-7 Werktagen |
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| Bestellbetrag | International |
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| €0 - €15 | €8 |
| €15 - €30 | €7 |
| €30 - €50 | €6 |
| 50 € und mehr | €4 |
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3. Internationales Lager
3.1 Deutsches Lager
3.2 US-Lager
3.3 Chinesisches Lager
4. Zoll und Steuern
4.1 Wie werden Zollformalitäten von OpenELAB bei Import oder Export gehandhabt?
4.2 Wie wird die Mehrwertsteuer berechnet, wenn der Kunde eine Bestellung bei OpenELAB aufgibt?
4.3 Welche Gebühren werden außer der MwSt. erhoben?
Gültigkeitsdatum: 7. August 2025
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- Bei Rücksendungen aus Kundenanlass erstellen und stellen wir ein Rücksendeetikett zur Verfügung.
Gebühren der Zahlungsplattform
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Shopify Payments: 1,8 % + 0,3 €
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