M5Stack UnitV2 M12 Version mit Kameras

UnitV2 ist ein hocheffizientes KI-Erkennungsmodul von M5Stack. Es verwendet den Sigmstar SSD202D-Steuerungskern (integrierter Dual-Core-Cortex-A7-1,2-GHz-Prozessor), einen integrierten 128-MB-DDR3-Speicher, 512 MB NAND-Flash und eine 1080P-Kamera. Ausgestattet mit 1x normaler Brennweite (FOV: 85°) + 1x Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (FOV: 150°), zwei M12-Objektiven mit allgemeinen Spezifikationen, unterstützen die manuelle Fokuseinstellung. Das eingebettete Linux-Betriebssystem, integriert mit umfangreichen Hardware- und Softwareressourcen und Entwicklungstools, bietet Ihnen ein einfaches und effizientes KI-Entwicklungserlebnis direkt nach dem Auspacken!

Produktmerkmale

• Sigmastar SSD202D
• Dual-Core-Cortex-A7-Prozessor mit 1,2 GHz
• 128 MB DDR3
• 512 MB NAND-Flash
• GC2053 1080P Farbsensor
• Ausgestattet mit zwei Objektiven: normale Brennweite (FOV: 85°) + Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (FOV: 150°)
• Eingebautes Mikrophon
• WLAN 2,4 GHz
• Entwicklungsmethode:
  • Ausgestattet mit 12 KI-Bildfunktionen: QR-Code, Gesichtserkennung, Linienverfolgung, Bewegung, Formanpassung, Bildstreaming, Klassifizierung, Farbverfolgung, Gesichtserkennung, Zielverfolgung, Formerkennung, benutzerdefinierte Objekterkennung
  • Unterstützt Web-Online-Vorschau, UIFlow (wird als JSON-Format für die serielle Schnittstelle verwendet)
  • Linux-System (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Enthalten

• 1 x M5Stack EinheitV2 M12
• 1 x 16 g TF-Karte
• 1 x USB-C-Kabel (50 cm)
• 1 x Halterung
• 1 x Rückenclip
• 1x Objektiv mit normaler Brennweite (FOV: 85°)
• 1x Weitwinkel-Fischaugenobjektiv (FOV: 150°)

Anwendungen

• Entwicklung von KI-Erkennungsfunktionen
• Klassifizierung der industriellen visuellen Erkennung
• Lernen der maschinellen Bildverarbeitung

UNIT-V2 Serienvergleich

Spezifikation