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UnitV2 ist ein hocheffizientes KI-Erkennungsmodul, das von M5Stack eingeführt wurde. Es verwendet den Sigmstar SSD202D (integrierter Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor) als Steuerungskern, verfügt über 128 MB DDR3-Speicher, 512 MB NAND-Flash und eine 1080P-Kamera. Mit einem eingebetteten Linux-Betriebssystem und einer Vielzahl von integrierten Software- und Hardware-Ressourcen sowie Entwicklungstools ist diese KI-Kamera darauf ausgelegt, den Benutzern ein einfaches und effizientes KI-Entwicklungserlebnis direkt nach dem Auspacken zu bieten.
Produktmerkmale
Sigmastar SSD202D
Dualer Cortex-A7 1,2-GHz-Prozessor
128 MB DDR3
512 MB NAND-Flash
GC2145 1080P Farbsensor
Mikrofon
WLAN 2,4 GHz
1 x M5Stack EinheitV2
1 x 16 g TF-Karte
1 x USB-C-Kabel (50 cm)
1 x Ständer
1 x Rückstein.
Entwicklung von KI-Erkennungsfunktionen
Industrielle visuelle Identifikationssortierung
Lernen der maschinellen Bildverarbeitung
| Spez | EINHEIT-V2 | EINHEIT-V2 M12 | UNIT-V2 USB |
|---|---|---|---|
| Objektivausrüstung | Normale Brennweite (FOV 68°) | Normalbrennweite (FOV 85°) + Weitwinkelbrennweite (FOV: 150°) | Ohne Objektiv, USB-A-Universalschnittstelle, an verschiedene UVC-Kameras anschließbar |
| CMOS | GC2145 | GC2053 | / |
| Ressourcen | Parameter |
|---|---|
| Sigmastar SSD202D | Dualer Cortex-A7 1,2-GHz-Prozessor |
| Blitz | 512 MB NAND |
| RAM | 128 MB DDR3 |
| Kamera | GC2145 1080P Farbsensor |
| Linse | Sichtfeld 68°, Tiefenschärfe = 60 cm- ∞ |
| Leistungsaufnahme | 5 V bei 500 mA |
| Peripheriegeräte | TypC x1, UART x1, TFCard x1, Taste x1, Mikrofon x1, Lüfter x1 |
| Kontrollleuchte | Rot, Weiß |
| W-lan | 150 Mbit/s 2,4 GHz 802.11 b/g/n |
| Betriebstemperatur | 0 °C bis 60 °C |
| Nettogewicht | 18 g |
| Produktgröße | 48*18,5*24 mm |
| Packungsgrösse | 157*38*38 mm |
| Gehäusematerial | Kunststoff (PC) |
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