M5Stack LLM630 Compute Kit (AX630C)

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M5Stack LLM630 Compute Kit (AX630C)

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LLM630 Compute Kit ist eine Entwicklungsplattform für die Inferenz großer KI-Sprachmodelle , die für Edge-Computing und intelligente interaktive Anwendungen konzipiert ist. Die Hauptplatine dieses Kits ist mit einem Aixin AX630C SoC-Prozessor ausgestattet, der einen hocheffizienten NPU mit 3,2 TOPs@INT8 Rechenleistung integriert und leistungsstarke KI-Inferenzfähigkeiten bietet, um komplexe Vision (CV) und große Sprachmodell (LLM) Aufgaben effizient auszuführen und die Anforderungen verschiedener intelligenter Anwendungsszenarien zu erfüllen. Die Hauptplatine ist außerdem mit dem JL2101-N040C Gigabit-Ethernet-Chip und dem ESP32-C6-Wireless-Kommunikationschip ausgestattet, der Wi-Fi [email protected] als Netzwerkkarte des Geräts unterstützt und eine Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung für Brücken Funktionalität zwischen Wi-Fi und Ethernet bietet. Ob über eine kabelgebundene Verbindung für den großflächigen Datenaustausch oder über drahtlose Kommunikation für die Echtzeitinteraktion mit einem Remote-Server oder anderen intelligenten Geräten, diese Plattform gewährleistet einen effizienten Datenaustausch. Die Hauptplatine integriert auch eine SMA-Antennen-Schnittstelle, um die Stabilität und Reichweite der drahtlosen Signale weiter zu verbessern und eine stabile Kommunikation in komplexen Netzwerkumgebungen zu gewährleisten. Sie wird mit 4GB LPDDR4 Speicher (von denen 2GB für die Benutzerverwendung und 2GB für die Hardwarebeschleunigung vorgesehen sind) und 32GB eMMC Speicher geliefert, der das parallele Laden und die Inferenz mehrerer Modelle für eine effiziente und reibungslose Aufgabenbearbeitung unterstützt.

Die Funktionen und Anwendbarkeit des LLM630 Compute Kit werden in perfekter Verbindung mit dem Basisboard erheblich erweitert. Es integriert einen BMI270 6-Achsen-Sensor für präzise Lageerkennung und Bewegungsdetektion, geeignet für verschiedene dynamische Anwendungen. Mit dem integrierten NS4150B Class D-Verstärker und Mikrofon- und Lautsprecher-Schnittstellen unterstützt es hochwertige Sprachaufnahme und Audioausgabe, was eine Vollduplexkommunikation für ein verbessertes Benutzerinteraktionserlebnis ermöglicht. Das Basisboard verfügt außerdem über zwei Grove-Schnittstellen sowie LCD/DSI und CAM/CSI MIPI-Schnittstellen, was die Erweiterung von Peripheriegeräten wie Displays und Kameramodulen erleichtert. Darüber hinaus integriert das Basisboard eine externe Antennenschnittstelle und einen Gigabit Ethernet-Port, die flexible Netzwerkverbindungen und verbesserte drahtlose Leistung bieten. Die Benutzertasten des Geräts ermöglichen Funktionen wie Ein/Aus und Moduswechsel, was die Benutzerfreundlichkeit und Interaktivität verbessert.

Die Basisplatine und der reservierte Batteriefach unterstützen benutzerdefinierte Batteriekonfigurationen, die sicherstellen, dass die Plattform auch ohne externe Stromversorgung über längere Zeit stabil betrieben werden kann. Der integrierte Batterieerkennungschip überwacht den Batteriestatus in Echtzeit. Der MicroSD-Kartensteckplatz ermöglicht die Speichererweiterung und wird später AI-Modell-Updates unterstützen. Die dualen Type-C-Ports unterstützen nicht nur die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung, sondern bieten auch OTG Funktionalität, was die Geräteverbindungen flexibler macht und eine hohe Effizienz beim Datenaustausch und der Gerätevernetzung gewährleistet.

Das LLM630 Compute Kit unterstützt das StackFlow-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Edge-AI-Anwendungen mit nur wenigen Codezeilen zu realisieren und schnell verschiedene AI-Aufgaben zu starten. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von AI-Anwendungen, einschließlich Computer Vision Recognition, Spracherkennung, Text-to-Speech und Wake Word Recognition, und unterstützt separate Aufrufe oder automatisierte Pipeline-Workflows zur Vereinfachung. Die Plattform unterstützt auch Modelle wie Yolo11 DepthAnything für Vision-Aufgaben, InternVL2.5-1B multimodale große Modelle, Qwen2.5-0.5/1.5B Llama3.2-1B große Sprachmodelle und Whisper Melotts Sprachmodelle mit Hot-Update-Funktionen. Sie wird weiterhin fortschrittliche große Modelle unterstützen, die intelligente Erkennung und Analyse ermöglichen und sicherstellen, dass die Plattform mit technologischen Entwicklungen und Community-Trends Schritt hält.

Das LLM630 Compute Kit eignet sich für Sicherheitsüberwachung, intelligente Einzelhandelslösungen, intelligente Landwirtschaft, intelligente Haussteuerung, interaktive Robotik und Bildung. Es bietet leistungsstarke Rechenfähigkeiten und flexible Erweiterungsmöglichkeiten für Edge-AI-Anwendungen.

Das StackFlow-Framework ist ein Open-Source-AI-Framework, das für das Module LLM und das LLM630 Compute Kit entwickelt wurde. Es integriert KI-Algorithmen wie Sprache, Vision und große Sprachmodelle.

Merkmale

  • Aixin YuanZhi AX630C SoC
  • 3.2TOPs @ INT8 Inferenzleistung
  • Gigabit-Ethernet-Kommunikation
  • ESP32-C6 Netzwerkkarte
  • Display-Schnittstelle (DSI)
  • Kamera-Schnittstelle (CSI)
  • Ausgestattet mit Ladechip und Batteriedetektionchip
  • Integrierte Mikrofon- und Lautsprecheranschlüsse
  • Micro SD
  • Integrierter 32 GB eMMC-Speicher und 4 GB LPDDR4-Speicher
  • Unterstützt OTG-Funktionalität
  • Ausgestattet mit SMA-Antenne
  • Zwei Typ-C-Anschlüsse
  • Benutzertasten
  • Zwei Grove-Anschlüsse
  • 6-Achsen-Gyroskop
  • Entwicklungsplattform
    • StapelFlow

Inklusive

  • 1x LLM630 Compute Kit
  • 1x SMA 2.4G Wi-Fi Antenne
  • 1x Kühlkörper
  • 4x EVA-Schaumfußpolster

Anwendungen

  • Intelligentes Zuhause
  • Sicherheitsüberwachung
  • Intelligenter Einzelhandel
  • Intelligente Landwirtschaft
  • Interaktive Robotik
  • Bildungs- und Lernplattform

Spezifikationen

Spezifikation Parameter
Prozessor AX630C @ Dual Cortex A53 1,2 GHz
MAX.12.8 TOPs @INT4 und 3.2 TOPs @INT8
NPU 3.2 TOPs @ INT8
RAM 4GB LPDDR4 (2GB Systemspeicher + 2GB dediziert für Hardwarebeschleunigung)
eMMC eMMC5.1 @ 32 GB
Kabelgebundenes Netzwerk JL2101B-N040C @ 1GbE
Drahtloses Netzwerk ESP32-C6 @ Wi-Fi6 2.4G
USB-UART CH9102F @ USB zu seriellen Port
USB-OTG USB 2.0 Host oder Gerät
Antennenanschluss SMA Innenloch
Audio-Schnittstelle MIC und SPK Header 5P @ 1,25mm
Anzeigeschnittstelle MIPI DSI 1x 2Lane, MAX 1080p @ 30fps @ 1,25mm
Kamera-Schnittstelle MIPI CSI 1x 4Lane, MAX 4K @ 30fps @ 1,25mm
Batteriemanagement AW32001ECSR Ladechip, BQ27220YZFR Batteriedetektionchip
Batterieschnittstellenterminal 1,25 mm Spezifikation Batterieanschlussterminal
Kompatible Batteriespezifikation 3,7V Lithiumbatterie (Li-Ion oder Li-Polymer)
USB-Anschlüsse 2 Type-C-Ports (Datenübertragung, OTG-Funktion)
USB-Stromeingang 5V @ 2A
Grove-Schnittstelle PortA Header 4P @ 2,0mm (I2C)
PortC Header 4P @ 2,0mm (UART)
Speichererweiterungsschnittstelle Micro SD-Kartensteckplatz
Externe Funktionsschnittstelle FUNC Header 8P @ 1,25 mm (Systemwach, Energiemanagement, externe LED-Steuerung, I2C usw.)
Tasten 2 Tasten für Ein/Aus, Benutzerinteraktion, Zurücksetzen und andere Funktionen
Sensor BMI270 @ 6-Achsen
Betriebstemperatur 0°C - 40°C
Produktabmessungen 90,3 * 31,6 * 12 mm
Verpackungsabmessungen 133.0 * 83.0 * 17.0mm
Produktgewicht 22.9g
Paketgewicht 60.0g

 

Datenblätter

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