Co je modul M5Stack LLM?
M5Stack LLM Modul je integrovaný offline Velký jazykový model (LLM) inferenční modul navržený pro koncová zařízení, která vyžadují efektivní a inteligentní interakci. Ať už pro chytré domácnosti, hlasové asistenty nebo průmyslové řízení, Modul LLM poskytuje plynulý a přirozený AI zážitek bez závislosti na cloudu, což zajišťuje soukromí a stabilitu. Integrovaný s frameworkem StackFlow a knihovnami Arduino/UiFlow lze inteligentní funkce snadno implementovat jen s několika řádky kódu.
Poháněno pokročilým procesorem AX630C SoC, integruje vysoce efektivní NPU s výkonem 3,2 TOPs s nativní podporou modelů Transformer pro snadné zvládání složitých úloh AI. Je vybaven 4GB paměti LPDDR4 (1GB dostupné pro uživatelské aplikace, 3GB vyhrazené pro hardwarovou akceleraci) a 32GB úložiště eMMC, podporuje paralelní načítání a sekvenční inferenci více modelů pro plynulý multitasking. Hlavní čip je vyroben pomocí 12nm procesu TSMC, s provozní spotřebou energie přibližně 1,5W, což z něj činí vysoce efektivní a vhodný pro dlouhodobý provoz.
Má integrovaný mikrofon, reproduktor, TF paměťovou kartu, USB OTG a RGB stavové světlo pro podporu hlasové interakce a přenosu dat pro širokou škálu aplikací. Modul nabízí flexibilní rozšíření: vestavěný slot pro SD kartu podporuje studené/teplé aktualizace firmwaru a UART komunikační rozhraní zjednodušuje připojení a ladění, což zajišťuje nepřetržitou optimalizaci a rozšíření funkčnosti modulu. USB port podporuje automatické přepínání mezi master a slave režimem, slouží jako ladicí port a zároveň umožňuje připojení dalších USB zařízení, jako jsou kamery. Uživatelé si mohou zakoupit ladicí sadu LLM pro přidání 100Mbps Ethernet portu a sériového portu jádra, aby jej mohli používat jako SBC.
Přehled
Železářské zboží:
Mikrokontrolér: Obvykle obsahuje AX630C@Dual Cortex A53 1.2 GHz MCU, který má MAX.12.8 TOPS @INT4 a 3.2 TOPS @INT8.
Paměť: 4GB LPDDR4 (1GB systémové paměti + 3GB vyhrazené pro hardwarovou akceleraci).
Úložiště: 32GB eMMC5.1
Port pro upgrade: SD karta / Type-C port
Vlastnosti
-
Offline inference, výpočetní výkon 3,2T při přesnosti INT8
-
Integrované KWS (probuzení hlasem), ASR (rozpoznávání řeči), LLM (velký jazykový model), TTS (generování řeči z textu)
-
Paralelní zpracování více modelů
-
Vestavěné 32GB eMMC úložiště a 4GB LPDDR4 paměť
-
Vestavěný mikrofon a reproduktor
-
Sériová komunikace
-
Aktualizace firmwaru SD karty
-
Podporuje ladění ADB
-
RGB indikátor
-
Vestavěný systém Ubuntu
-
Podporuje funkci OTG
-
Kompatibilní s Arduino/UIFlow
Použití a vývoj
-
Nastavení hardwaru:
-
Připojte modul LLM k vašemu jádru M5Stack nebo jinému kompatibilnímu zařízení přes port Grove.
-
Ujistěte se, že máte připojenou anténu pro optimální dosah.
-
Vývoj softwaru:
-
Nainstalujte knihovnu LoRaWAN pro ESP32 v Arduino IDE nebo použijte odpovídající firmware pro MicroPython, pokud je podporován.
-
Nakonfigurujte modul s nastavením vaší sítě LoRaWAN (např. DevEUI, AppEUI, AppKey).
-
Napište kód pro zpracování komunikace LoRaWAN, včetně připojení k síti, odesílání dat a přijímání příkazů.
-
Integrace s IoT platformami:
-
Mnoho sítí LoRaWAN se integruje s IoT platformami, jako je The Things Network (TTN) nebo komerční síťoví operátoři. Nastavte své zařízení tak, aby komunikovalo s těmito platformami pro správu dat a analýzy.
Závěr
Modul M5Stack LLM je kompatibilní s více modely a je předinstalován s hlasovým modelem Qwen2.5-0.5B. Poskytuje funkce KWS (wake word), ASR (automatické rozpoznávání řeči), LLM (velký jazykový model), a TTS (text-na-řeč) funkcionalitu, s podporou samostatných volání nebo automatického přenosu v pipeline pro snadný vývoj. Budoucí podpora zahrnuje modely Qwen2.5-1.5B, Llama3.2-1B a InternVL2-1B, což umožňuje rychlé aktualizace modelů, aby držely krok s trendy komunity a řešily různé složité úkoly AI. Vizuální schopnosti zahrnují podporu pro CLIP, YoloWorld a budoucí aktualizace pro DepthAnything, SegmentAnything a další pokročilé modely pro zlepšení inteligentní detekce a analýzy.
Plug and play s hostiteli M5, modul LLM poskytuje snadno použitelný zážitek z interakce s AI. Uživatelé jej mohou rychle integrovat do stávajících chytrých zařízení bez složitých nastavení, což umožňuje inteligentní funkce a zvyšuje inteligenci zařízení. Tento produkt je vhodný pro offline hlasové asistenty, převod textu na řeč, ovládání chytré domácnosti, interaktivní roboty a další.
Jak používat modul M5Stack LLM?
Dnes vám ukážu, jak použít M5Stack UIflow k otestování modulu M5Stack LLM (velký jazykový model).
Železářské zboží
Software
Nevíte, jak to nainstalovat?
Arduino
Aktualizace firmwaru
Vývojový rámec
Vývojové zdroje
Doporučené články
