Hur man använder Kflash_GUI för att bränna firmware till M5Stick V?

Ladda ner

M5StickV K210 AI-kamera

M5StickV K210 AI-kamera

Visa produkt
  

Starta

Hej! För att komma igång, anslut bara din enhet till din dator med Type-C-kabeln. Dubbelklicka sedan för att öppna Kflash_GUI-applikationen. Här kan du välja motsvarande enhetsport, korttyp (M5StickV), firmwareprogram och baudrate. Allt du behöver göra är att klicka på Download så är du redo att köra!
 
 

Klassificeringsmodell

Vi är så ivriga att börja träna modellen! Vi måste bara se till att vi har mycket träningsmaterial. Eftersom hårdvaran på M5StickV och UnitV är lite olika måste vi också se till att vi filmar materialet på rätt sätt. Vänligen titta på instruktionerna nedan för att säkerställa att du filmar enligt den hårdvara du använder.
 

M5StickV-Inspelat material

För att börja filma träningsmaterialet måste du först ladda ner boot-M5StickV programzipfilen. När du har laddat ner den, packa bara upp alla filer i zip-filen till SD-kortet (M5StickV kräver ett SD-kort, klicka här för att se stödda typer).
 
När du har satt i SD-kortet för att lagra bildmaterial är du redo att starta kameran! Håll bara in den vänstra strömknappen för att starta kameran. När skärmen visas, som i bilden nedan, vet du att du är i fotograferingsprogrammet.
  
Du kommer att se en navigeringsfält högst upp på skärmen som visar dig det aktuella klassnumret och antalet bilder du tagit i realtid. Tryck bara på HOME-knappen för att ta bilder! Du kan också använda knapparna på höger sida av kamerahuset för att byta klassnummer.
 
Vi är så glada att kunna meddela att programmet för närvarande erbjuder 10 grupper av klasser för användare att fånga träningsmaterial! Varje grupp av klasser representerar en annan typ av igenkänningsobjekt. För att få bästa träningsresultat rekommenderar vi att du spelar in mer än 3 grupper av klasser. Vi vill bara säkerställa att vi ger dig den bästa träningsupplevelsen, så varje grupp av klasser måste spelas in med mer än 35 bilder. Annars kommer det inte att vara tillgängligt för träning i molnet. Stort tack för din förståelse! Ju fler klipp du tar, desto bättre träningsresultat och högre igenkänningsgrad!
 
 

UnitV-boot-UnitV

Boot-UnitV-programmet hjälper dig att fånga bilder för UnitV. Det är ett praktiskt litet verktyg som samlar material för modellträning.
För att komma igång, sätt helt enkelt in SD-kortet i UnitV:s kortplats. Det är där det inspelade träningsmaterialet som standard kommer att sparas.
Vi finns alltid här för att stötta dig! Om du behöver hjälp längs vägen, tveka inte att höra av dig. (Bara en heads-up: UnitV behöver ett SD-kort. Du kan se vilka typer som stöds här.)
 
Starta MaixPy IDE och anslut UnitV-enheten. Allt du behöver göra är att klicka på "Open File", öppna den nedladdade boot.py-filen och klicka på Kör-knappen. När du har kört programmet framgångsrikt ser du kamerasidan uppe till höger i IDE, redo för dig att njuta av!
 
För att ta en bild med IDE:s kamera, tryck bara på A-knappen för att ta en bild och B-knappen för att byta klassnummer. Superenkelt! Utdataloggen finns där för att hjälpa dig! Den visar klassnumret för varje operation och antalet tagna bilder. Vi är så spända på att du ska se loggutdata! Klicka bara på "Serial Monitor" nedan för att komma igång.
 
Vi är så glada att kunna meddela att vårt program för närvarande erbjuder 10 grupper av klasser för användare att ta träningsmaterial! Varje grupp av klasser representerar en annan typ av igenkänningsobjekt. Vi uppmuntrar dig verkligen att få bästa möjliga träningsresultat! För att göra detta föreslår vi att du försöker spela in mer än tre grupper av klasser. Vi vill verkligen säkerställa att allt är så exakt som möjligt, så vi ber dig bara att försöka spela in mer än 35 materialbitar för varje grupp av klasser. Stort tack för din hjälp med detta! Ju fler klipp du spelar in, desto bättre träningsresultat och högre igenkänningsgrad!
 
När du spelar in ditt träningsmaterial skulle vi uppskatta om du försöker hålla belysningen så jämn som möjligt. Det hjälper oss att få bästa igenkänningsresultat! Försök också att fylla skärmen med ditt igenkända objekt och se till att det inte finns några störande element i bakgrunden.
 
Bara en heads-up! För att allt ska gå smidigt behöver varje grupp av klasser ha minst 35 klipp. Annars kan det inte skickas för molnträning. Tack! Ju fler klipp du spelar in, desto bättre blir igenkänningsträningen!

 

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade *

Registrera dig för vårt nyhetsbrev

Få den senaste informationen om våra produkter och specialerbjudanden.