Seeed Studio XIAO ESP32S3
Vad är Seeed Studio XIAO ESP32S3?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 är ett kompakt men kraftfullt utvecklingskort anpassat för olika tillämpningar, inklusive robotik, IoT och inbäddad maskininlärning. Utrustat med en dual-core Xtensa LX7-processor som körs på upp till 240 MHz, levererar det robust prestanda i ett ultrasmått i tumstorlek på bara 21 x 17,5 mm.
Funktioner
-
Kraftfull MCU-kort: Drivs av ESP32S3 32-bitars dual-core Xtensa-processor, klockad upp till 240MHz. Utrustad med flera utvecklingsportar och stöder Arduino och MicroPython.
-
Exceptionell RF-prestanda: Stöder 2,4 GHz Wi-Fi och BLE 5.0 för dubbel trådlös kommunikation, med över 100 m räckvidd när den paras med en U.FL-antenn.
-
Optimerad strömförsörjningsdesign: Har hantering för litiumbatteriladdning och fyra strömförbrukningslägen, inklusive ett djupsömnläge med ultralåg strömförbrukning på bara 14μA.
-
Kompat, tumstor design: Mäter 21 x 17,8 mm, följer den klassiska XIAO-formfaktorn—perfekt för utrymmesbegränsade projekt som wearables.
-
Produktionredo: Brödbordsvänlig och SMD-kompatibel med en ren baksida, fri från komponenter.
Hårdvaruöversikt
Ombord
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Vad är Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 innehåller en dual-core ESP32S3-chip, som ger dig Wi-Fi och BLE trådlös anslutning plus stöd för batteriladdning. Levereras med en inbyggd kamerasensor och digital mikrofon. Har 8MB PSRAM, 8MB Flash och en plats för ett externt SD-kort. Perfekt för inbäddade ML-uppgifter som smart röst eller vision AI.
Funktioner
-
Kraftfull MCU-kort: Har ESP32S3 32-bitars dual-core Xtensa-processor, som körs upp till 240 MHz, med flera utvecklingsportar och stöd för Arduino och MicroPython.
-
Rikligt med minne för fler möjligheter: Inkluderar 8 MB PSRAM och 8 MB Flash, tillsammans med en SD-kortplats som stöder upp till 32 GB FAT-lagring.
-
Imponerande trådlös prestanda: Stöder 2,4 GHz Wi-Fi och BLE för dubbel trådlös kommunikation, med en räckvidd på över 100 m när den paras med en U.FL-antenn.
-
Kompatkt tumstor design: Med måtten bara 21 x 17,8 mm behåller den den klassiska XIAO-formfaktorn, vilket gör den idealisk för trånga utrymmen och bärbara teknikprojekt.
-
Färdig att använda AI: Inkluderar förtränade AI-modeller från SenseCraft AI för sömlös kodfri implementering.
Hårdvaruöversikt
Ombord
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense vs Standard
Specifikationsjämförelse
| Artikel | Seeed Studio XIAO ESP32S3 | Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
| Processor | ESP32-S3R8Xtensa LX7 dubbelkärnig 32-bitars processor som körs upp till 240 MHZ | |
| Trådlös | Komplett 2,4 GHz Wi-Fi-subsystem BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |
| Inbyggda sensorer | / | oV2640 kamerasensor för 1600*1200 Digital mikrofon |
| Minne | Inbyggd 8M PSRAM & 8MB Flash | Inbyggd 8M PSRAM & 8MB Flash Ombord SD-kortplats, stödjer 32GB FAT |
| Gränssnitt | 1x UART,1x IIC,1x IIS,1x SPI,11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x användar-LED, 1x laddnings-LED 1x återställningsknapp, 1x bootknapp | 1x UART,1x IIC,1x IIS,1x SPI,11x GPIOs (PWM),9x ADC, 1x användar-LED, 1x laddnings-LED,1x B2B-kontakt (med 2 extra GPIOs) 1x återställningsknapp, 1x bootknapp |
| Mått | 21 x 17.8mm | 21 x 17,8 x 15mm (med expansionskort) |
| Kraft | Inspänning (Type-C): 5V Inspänning (BAT): 4,2V | |
| Kretsens driftspänning (redo att användas):- Type-C:5V@19mA- BAT: 3,8V@22mA | Kretsens driftspänning (redo att användas):-Type-C: 5V@38,3mA- BAT: 3,8V@43,2mA (med expansionskort) | |
| / | Webbkamera webbapplikation:- Type-C:- - Genomsnittlig strömförbrukning: 5V/138mA- - Fototillfälle: 5V/341mA- Batteri:- - Genomsnittlig strömförbrukning: 3,8V/154mA- - Fototillfälle: 3,8V/304mA | |
| / | Mikrofoninspelning & SD-kortsskrivning:- Type-C:- - Genomsnittlig strömförbrukning: 5V/46,5mA- - Maximal strömförbrukning: 5V/89,6mA- Batteri:- - Genomsnittlig strömförbrukning: 3,8V/54,4mA- - Maximal strömförbrukning: 3,8V/108mA | |
| Laddningsström för batteri: 100mA | Laddningsström för batteri: 100mA | |
| Låg strömförbrukningsläge (matningsspänning: 3,8V) | Modem-sömnläge:~ 25mA Lättsömnläge: ~ 2 mA Djupsömnläge:~14 μA | Modem-sleep-läge: ~44mALight-sleep-läge: ~5mADjupsömnsläge: ~3mA |
| Wi-Fi aktiverad strömförbrukning | Aktivt läge: ~ 100 mA | Aktivt läge: ~ 110 mA (med expansionskort) |
| Strömförbrukning med BLE aktiverat | Aktivt läge: ~85 mA | Aktivt läge: ~ 102 mA (med expansionskort) |
| Arbetstemperatur | -40°C ~65°C | |
Nyckelskillnad
XIAO ESP32S3 Sense inkluderar:
En kamera (OV2640) för bild- och videobearbetning.
En mikrofon för ljudinmatning och ljudigenkänning.
En 9-axlig rörelsesensor (MPU-6500) för att upptäcka rörelse, orientering och acceleration.
XIAO ESP32S3 saknar dessa avancerade sensorer, men är annars likvärdig när det gäller prestanda och anslutning.
Vilken produkt är bäst för ditt projekt?
Ideala projekt
Seeed Studio XIAO ESP32S3
IoT-enheter: Fjärrsensorer, smarta hemanordningar och enkla IoT-gateways.
Kompakta bärbara enheter: Liten storlek och låg strömförbrukning gör den idealisk för portabla enheter.
Trådlösa applikationer: BLE-baserade projekt, som närhetssensorer eller grundläggande Bluetooth-kommunikation.
Automations- och styrsystem: Lätta styrenheter för robotik eller industriell automation.
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
AI-visionssystem: Objektigenkänning, ansiktsigenkänning och grundläggande datorvisionsuppgifter.
Rörelsespårning: Robotik eller bärbara enheter som behöver exakt rörelsesensorik.
Röststyrning: Smarta högtalare eller röststyrda IoT-enheter.
Edge Computing: Bearbetning av data lokalt för att minska latens och beroende av molntjänster.
Interaktiva applikationer: Projekt som kombinerar rörelse-, ljud- och visuella ingångar.
Innan du startar ditt projekt, ställ dig själv dessa frågor:
Sensorer och ingångar:
Behöver jag fånga bilder eller video? → Välj Sense för dess OV2640-kamera.
Behöver jag rörelsespårning eller orienteringsdetektion? → Välj Sense för dess 9-axliga IMU.
Behöver jag ljudingång eller röstkommandon? → Välj Sense för dess mikrofon.
Databehandling och utgångar:
Planerar jag att köra maskininlärningsmodeller för AI-applikationer? → Båda korten kan hantera ML-uppgifter, men Sense är bättre för AI som involverar syn eller ljud.
Kommer mitt projekt att kräva realtidsinteraktion med miljödata? → Välj Sense om miljön inkluderar visuella, rörelse- eller ljudkomponenter.
Anslutning och kommunikation:
Behöver jag Wi-Fi för IoT molnbaserad kommunikation? → Båda korten har Wi-Fi och kan hantera detta.
Behöver jag Bluetooth för lokal enhetsparning? → Båda korten stödjer Bluetooth lika bra.
Formfaktor och distribution:
Kräver mitt projekt ett mycket litet, lätt kort? → Båda korten är kompakta, så båda fungerar.
Kommer de tillagda funktionerna i Sense-versionen (kamera, mikrofon, IMU) att passa in i mitt projekts utrymme- och strömbegränsningar? → Överväg XIAO ESP32S3 om minimala funktioner är tillräckliga.
Strömförbrukning:
Behöver jag optimera för låg strömförbrukning och lång batteritid? → Båda korten är effektiva, men XIAO ESP32S3 (utan extra sensorer) kan använda något mindre ström.
Kostnadsbegränsningar:
Behöver jag det billigaste alternativet för ett budgetvänligt projekt? → Välj XIAO ESP32S3 om avancerade sensorer inte krävs.
Målanvändning:
Är detta för ett lärande/utbildningsprojekt där experiment med sensorer är en del av målet? → Välj Sense för att utforska rörelse-, ljud- och bildbehandling.
Är detta för ett produktionsprojekt med strikta krav? → Välj baserat på projektets exakta sensor- och bearbetningsbehov.
Utveckling och ramverk:
Använder jag Arduino, MicroPython eller ESP-IDF för utveckling? → Båda korten stöder dessa, så detta är inte en avgörande faktor.
Använder jag ramverk som TensorFlow Lite eller TinyML för AI-uppgifter? → Båda är kompatibla, men Sense är mer mångsidig för AI-modeller med mycket indata.
Vanliga frågor
Kan standardversionen uppgraderas med sensorer som Sense-versionen?
Även om externa sensorer kan läggas till standardversionen ökar det komplexiteten och kanske inte passar inom dess kompakta design.
Vilka programmeringsspråk stöds?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense och Standard stöder flera programmeringsspråk, inklusive Arduino (C/C++), MicroPython, CircuitPython och det avancerade ESP-IDF-ramverket. Dessutom möjliggör Sense-versionen AI/ML-programmering med Python för TensorFlow Lite, medan experimentellt stöd finns för språk som Rust och JavaScript. Dessa alternativ passar olika kunskapsnivåer, från nybörjare till avancerade utvecklare, vilket gör kortet mångsidigt för IoT-, AI- och inbäddade projekt.
Stöder den AI/ML?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense stöder avancerade AI/ML-applikationer som bildklassificering, röstigenkänning och objektigenkänning, med hjälp av dess inbyggda kamera, mikrofon och stöd för TensorFlow Lite for Microcontrollers. Standardversionen, även om den kan köra ML-modeller, saknar dessa kringutrustningar och är bättre lämpad för enklare uppgifter som sensordataanalyser och avvikelsedetektering. Sense-versionen är idealisk för audio-visuella AI-projekt, medan Standard är mer lämpad för allmänna ML-användningsfall.
Varför visas inte kortet när det är anslutet?
Om Seeed Studio XIAO ESP32S3-kortet inte visas när det är anslutet kan det bero på en defekt USB-kabel, saknade drivrutiner, en felaktig USB-port eller felaktiga IDE-inställningar. Andra orsaker kan vara att kortet är i bootloader-läge, firmwarekorruption, otillräcklig strömförsörjning eller hårdvarufel. Lösningar inkluderar att använda en korrekt datakabel, installera nödvändiga drivrutiner, konfigurera IDE, flasha om firmware och säkerställa en direkt anslutning till en strömförsörjd USB-port.
Hur återställer man Xiao esp32s3?
Återställ När programmet körs onormalt kan du trycka på Återställ en gång under uppstart för att låta XIAO köra det uppladdade programmet igen. När du håller ner BOOT-knappen medan du startar upp och sedan trycker på Återställ-knappen en gång kan du också gå in i Bootloader-läge.
