W miarę jak kamery zasilane sztuczną inteligencją stają się niezbędnymi narzędziami w rozwoju inteligentnego sprzętu, deweloperzy mają do wyboru wiele opcji dostosowanych do różnych wymagań projektowych. Dwa wyróżniające się obecnie na rynku rozwiązania to nowo wydana Raspberry Pi AI Camera oraz Gravity Huskylens AI Camera firmy DFRobot. Obie oferują zaawansowane funkcje AI, ale są przeznaczone do różnych zastosowań, a zrozumienie ich mocnych stron i ograniczeń może pomóc deweloperom podjąć świadomą decyzję.
Przegląd każdej kamery
Kamera AI Raspberry Pi (około 78,5 Euro)
Kamera AI Raspberry Pi została zaprojektowana, aby usprawnić zastosowania wizji maszynowej poprzez bezproblemową integrację z systemami Raspberry Pi. Wyposażona w potężny procesor sieci neuronowej, ta kamera jest zdolna do wykonywania złożonych zadań, takich jak wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy i klasyfikacja obrazów bezpośrednio na urządzeniu. Jako część ekosystemu Raspberry Pi, oferuje ścisłą integrację z systemem operacyjnym Raspberry Pi OS oraz narzędziami deweloperskimi, co czyni ją wysoce kompatybilną z szerokim zakresem projektów AI i uczenia maszynowego.
Kluczowe cechy:
- Procesor sieci neuronowej: Zdolny do przetwarzania AI na urządzeniu.
- Obrazowanie o wysokiej rozdzielczości: Obsługuje szczegółowe przechwytywanie obrazu, idealne do wizji maszynowej.
- Bezproblemowa integracja z Raspberry Pi: Plug-and-play z systemami Raspberry Pi i Raspberry Pi OS.
- Obszerne wsparcie dla programistów: Dokumentacja i wsparcie społeczności są łatwo dostępne.
Rozpoznawanie obiektów przez kamerę AI Raspberry Pi
Rozpoznawanie gestów przez kamerę AI Raspberry Pi
Gravity Huskylens AI Kamera (około 54,9 Euro)
Gravity Huskylens AI Camera to przyjazny dla użytkownika czujnik wizji AI, który upraszcza śledzenie obiektów, rozpoznawanie twarzy oraz różne zadania związane z wizją AI. W przeciwieństwie do Raspberry Pi AI Camera, Huskylens koncentruje się na dostępności, oferując wbudowane modele AI, które są łatwe w użyciu bez potrzeby skomplikowanego kodowania. Dzięki funkcji plug-and-play, Huskylens może być zintegrowany z projektami opartymi na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, co czyni go odpowiednim dla początkujących i średnio zaawansowanych deweloperów poszukujących szybkich i efektywnych rozwiązań AI.
Kluczowe cechy:
- Wbudowane modele AI: Wstępnie wytrenowane modele do wykrywania obiektów, rozpoznawania twarzy i innych zastosowań.
- Przyjazny dla użytkownika interfejs: Do podstawowych zadań AI nie jest wymagana skomplikowana programowanie.
- Szeroka kompatybilność: Działa z mikrokontrolerami takimi jak Arduino, ESP32 i Raspberry Pi.
- Kompaktowa konstrukcja: Idealna do przenośnych lub małoskalowych projektów.
Główne cechy kamery AI Huskylens
Porównanie funkcji
| Funkcja | Kamera AI Raspberry Pi | Kamera AI Gravity Huskylens |
|---|---|---|
| Możliwości AI | Przetwarzanie sieci neuronowej na urządzeniu dla złożonych zadań AI | Wbudowane modele AI do szybkiego rozpoznawania obiektów i twarzy |
| Integracja | Bezproblemowa integracja z Raspberry Pi OS i sprzętem | Kompatybilny z Raspberry Pi oraz innymi kontrolerami, takimi jak Arduino i ESP32 |
| Dostosowanie | Wysoka personalizacja z ekosystemem i bibliotekami Raspberry Pi | Ograniczona personalizacja, modele wstępnie wytrenowane |
| Rozdzielczość | Rejestracja obrazu o wysokiej rozdzielczości do szczegółowych zadań wizualnych | Wystarczająca rozdzielczość do podstawowego wykrywania i śledzenia obiektów |
| Łatwość użycia | Wymaga więcej konfiguracji i wiedzy na temat frameworków AI | Podłącz i używaj z minimalną wymaganą znajomością kodowania |
| Zakres cen | Zazwyczaj wyższe ze względu na zaawansowane możliwości AI | Zazwyczaj bardziej przystępne cenowo dla szybkich i prostych zadań AI |
| Zużycie energii | Wyższy z powodu zaawansowanego przetwarzania | Niższy, zoptymalizowany pod kątem systemów opartych na mikrokontrolerach |
Zalety i wady
Kamera AI Raspberry Pi
Zalety:
- Zaawansowane przetwarzanie AI: Zdolne do obsługi bardziej złożonych zadań AI, takich jak modele głębokiego uczenia dla zastosowań w wizji komputerowej.
- Wysoka konfigurowalność: Oferuje zaawansowane opcje dostosowywania dla programistów zaznajomionych z frameworkami AI i uczenia maszynowego.
- Bezproblemowa integracja: Doskonała kompatybilność z płytkami Raspberry Pi, idealna dla tych, którzy już korzystają z ekosystemu Raspberry Pi.
Wady:
- Stromsza krzywa uczenia się: Wymaga znajomości frameworków uczenia maszynowego i potencjalnie więcej czasu na konfigurację dla nowych programistów.
- Wyższe zużycie energii: Wbudowane przetwarzanie AI wymaga więcej energii w porównaniu do prostszych kamer AI.
- Koszt: Nieco wyższa cena ze względu na zaawansowane możliwości AI.
Kamera AI Gravity Huskylens
Zalety:
- Łatwy w użyciu: Idealny dla początkujących lub tych, którzy chcą szybkich rozwiązań AI bez dużej konfiguracji.
- Modele wstępnie wytrenowane: Oszczędza czas, oferując gotowe do użycia rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy oraz inne podstawowe zadania AI.
- Przystępny cenowo: Zazwyczaj bardziej ekonomiczny, co czyni go dostępnym dla hobbystów i nauczycieli.
- Kompatybilność: Może być łatwo zintegrowany z mikrokontrolerami takimi jak Arduino, co czyni go elastycznym dla mniejszych projektów.
Wady:
- Ograniczona personalizacja: Chociaż jest łatwy w użyciu, modele AI są wstępnie wytrenowane, oferując mniejszą elastyczność dla deweloperów, którzy chcą tworzyć niestandardowe modele.
- Niższa rozdzielczość: Rozdzielczość kamery jest wystarczająca do prostych zadań AI, ale nie tak szczegółowa jak w Raspberry Pi AI Camera do zadań wizyjnych w wysokiej rozdzielczości.
- Mniej zaawansowana sztuczna inteligencja: Brak mocy obliczeniowej do bardziej złożonych zadań AI w porównaniu z Raspberry Pi AI Camera.
Aplikacje dla programistów
Kamera AI Raspberry Pi jest dobrze przystosowana dla deweloperów pracujących nad zaawansowanymi projektami widzenia maszynowego, takimi jak:
- Autonomiczne roboty: Wykorzystanie wykrywania i śledzenia obiektów do nawigacji w środowiskach.
- Systemy rozpoznawania twarzy: Wysoka dokładność dzięki przetwarzaniu AI na urządzeniu.
- Przemysłowa wizja maszynowa: Zastosowania wymagające precyzyjnej klasyfikacji obiektów i kontroli jakości.
- Badania i prototypowanie: Odpowiednie dla deweloperów AI, którzy chcą eksperymentować z modelami uczenia głębokiego i tworzyć niestandardowe pipeline'y AI.
Kamera AI Huskylens jest najlepsza do projektów, które wymagają szybkiego wdrożenia i łatwości użycia, w tym:
- Projekty edukacyjne: Idealne do nauczania koncepcji AI bez skomplikowanego kodowania.
- Robotyka DIY: Proste wykrywanie i śledzenie obiektów dla małych robotów.
- Inteligentne gadżety: Używane w inteligentnych urządzeniach domowych do rozpoznawania twarzy lub sterowania gestami.
- Prototypowanie: Świetne do szybkiego prototypowania, gdy deweloperzy potrzebują integracji AI bez tworzenia modeli od podstaw.
Który aparat powinieneś wybrać?
-
Wybierz Raspberry Pi AI Camera, jeśli jesteś doświadczonym programistą, który chce tworzyć złożone aplikacje oparte na sztucznej inteligencji z wysokorozdzielczym przechwytywaniem obrazu i możliwością trenowania niestandardowych modeli. To idealne rozwiązanie dla projektów, w których kluczowa jest wydajność i precyzja.
-
Wybierz Gravity Huskylens AI Camera, jeśli jesteś początkującym, nauczycielem lub kimś, kto potrzebuje szybkiego, prostego rozwiązania AI bez konieczności poświęcania czasu na trenowanie modeli czy radzenie sobie ze skomplikowanymi konfiguracjami. To doskonały wybór do szybkiego prototypowania lub małoskalowych projektów AI z mikrokontrolerami takimi jak Arduino.
