Seeed Studio XIAO MG24
Czym jest Seeed Studio XIAO MG24?
XIAO MG24 to kompaktowa, ultra-niskoprądowa bezprzewodowa płytka rozwojowa zasilana przez SoC EFR32MG24 firmy Silicon Labs. Posiada rdzeń 78MHz ARM Cortex®-M33 i natywnie obsługuje Matter® przez Thread® oraz Bluetooth® Low Energy 5.3, wszystko to bezproblemowo zintegrowane z Arduino® Core. Wyposażona w 4MB Flash, 19 GPIO, LED oraz wbudowany obwód ładowania, oferuje minimalny prąd pracy i ultraefektywne tryby niskiego zużycia energii. Czyni to ją idealną do zastosowań IoT, szczególnie w projektach zasilanych bateryjnie wykorzystujących protokoły Matter®.
Kluczowe cechy
-
Wysokowydajny MCU: Zasilany przez SoC EFR32MG24 firmy Silicon Labs z 32-bitowym 78 MHz ARM Cortex®-M33 i instrukcjami DSP dla solidnego przetwarzania.
-
Matter® natywnie: W pełni kompatybilny z Matter® przez Thread® oraz Bluetooth® Low Energy 5.3, bezproblemowo wspierany przez Arduino® Core.
-
Wyjątkowa wydajność RF: Posiada wbudowaną antenę z zasięgiem BLE do 50m na otwartej przestrzeni oraz interfejs anteny UFL dla lepszej łączności.
-
Ultra-niskie zużycie energii: Pobiera mniej niż 1,95μA w trybie uśpienia, co czyni ją idealną do projektów IoT zasilanych bateryjnie.
-
Bogate zasoby na pokładzie: Zawiera 4MB Flash, wbudowany obwód ładowania baterii, 19 GPIO oraz LED do wszechstronnego rozwoju aplikacji.
-
Zaawansowane zabezpieczenia: Zintegrowane funkcje Secure Vault z dedykowanym sprzętowym silnikiem bezpieczeństwa z własnym CPU dla solidnego szyfrowania.
-
Kompaktowy design XIAO: Zachowuje charakterystyczny format 21 x 17,8 mm wielkości kciuka z montażem jednostronnym, idealny do projektów o ograniczonej przestrzeni, takich jak urządzenia noszone.
-
Szeroka kompatybilność akcesoriów: Działa bezproblemowo z dodatkami i zestawami XIAO, w tym Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI Sensor, ePaper Display, czujnikami mmWave, modułami LoRa i innymi.
Przegląd sprzętu
Na pokładzie
PinOut
Seeed Studio XIAO MG24 Sense
Czym jest Seeed Studio XIAO MG24 Sense?
XIAO MG24 Sense to ultraefektywna bezprzewodowa płytka rozwojowa oparta na SoC EFR32MG24 firmy Silicon Labs, wyposażona w rdzeń 78MHz ARM Cortex®-M33 dla wysokiej wydajności. Natywnie obsługuje Matter® przez Thread® oraz Bluetooth® Low Energy 5.3, bezproblemowo zintegrowana z Arduino® Core. Wyposażona w 4MB Flash, 19 GPIO, LED oraz wbudowany obwód ładowania, zapewnia ultra-niskie zużycie energii i zaawansowane tryby niskiego poboru mocy, idealne dla IoT i projektów zasilanych bateryjnie wykorzystujących protokoły Matter®. Jego analogowy mikrofon i sześciosiowe czujniki IMU dodatkowo zwiększają funkcjonalność, umożliwiając zastosowania takie jak TinyML wykrywanie postawy, czyniąc go wszechstronnym rozwiązaniem dla innowacyjnego rozwoju.
Kluczowe cechy
-
Wysokowydajny MCU: Zasilany przez SoC EFR32MG24 firmy Silicon Labs, wyposażony w 32-bitowy 78 MHz ARM Cortex®-M33 z instrukcjami DSP dla zwiększonej wydajności.
-
Matter natywnie: Obsługuje Matter® przez Thread® oraz Bluetooth® Low Energy 5.3, w pełni zintegrowany z Arduino® Core dla bezproblemowego rozwoju.
-
Doskonała wydajność RF: Wbudowana antena z zasięgiem BLE do 50m na otwartej przestrzeni oraz interfejs do zewnętrznej anteny UFL dla rozszerzonej łączności.
-
Ultra-niskie zużycie energii: Pobiera mniej niż 1,95μA w trybie uśpienia, idealne dla projektów automatyki domowej zasilanych bateryjnie.
-
Zaawansowane czujniki: Zawiera analogowy mikrofon i 6-osiowy IMU, idealne dla TinyML i aplikacji Edge AI takich jak wykrywanie postawy dla inteligentnej automatyki.
-
Bezpieczne szyfrowanie: Wyposażony w dedykowany sprzętowy silnik bezpieczeństwa z własnym CPU, zapewniający funkcje Secure Vault dla solidnej ochrony.
-
Bogate funkcje na pokładzie: Wyposażony w 4MB Flash, wbudowany obwód ładowania baterii, 19 GPIO i LED dla szerokiej wszechstronności projektów.
-
Kompaktowy design XIAO: Kompaktowy format 21 x 17,8 mm z jednostronnym montażem, idealny dla projektów o ograniczonej przestrzeni takich jak urządzenia noszone.
-
Szeroka kompatybilność akcesoriów: W pełni kompatybilny z dodatkami XIAO w tym Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI Sensor, ePaper Display, modułami LoRa i innymi.
Przegląd sprzętu
Na pokładzie
PinOut
Seeed Studio XIAO MG24 Sense vs Standard
Porównanie specyfikacji
| Produkt | XIAO MG24 | XIAO MG24 Sense |
| Procesor | Silicon Labs EFR32MG24 | |
| ARM Cortex-M33 @ 78MHz | ||
| RAM | 256kB | |
| Flash | 1536KB + 4MB na pokładzie | |
| Diody LED | 1 dioda użytkownika, 1 dioda zasilania | |
| Czujniki | - | Wbudowany analogowy mikrofon, 6-osiowy IMU |
| Interfejs | 22 piny: 11 analogowych, 11 cyfrowych, 1x I²C, 2x UART, 2x SPI, wszystkie PWM | 22 piny: 11 analogowych, 19 cyfrowych, 1x I2C, 2x UART, 2x SPI, wszystkie PWM |
| Przycisk | 1 przycisk RESET | |
| Bezpieczeństwo | Sprzętowe przyspieszenie kryptograficzne, generator prawdziwych liczb losowych, ARM® TrustZone®, Secure Boot, Secure Debug Unlock itp. | |
| Niskie zużycie energii | 1,95μA | |
| Normalne | 6,71mA | |
| Tryb uśpienia | 1,91mA | |
| Zgodność oprogramowania | Arduino IDE | |
| Obsługiwana antena | MAX 2,4GHz antena ceramiczna: 4,97dBi | |
| Temperatura pracy | -20°C-70°C | |
| Wymiary | 21x17,8 mm | |
Kluczowa różnica
-
XIAO MG24 Sense: Posiada analogowy mikrofon i 6-osiowy IMU (Inertial Measurement Unit), idealny do zastosowań TinyML takich jak wykrywanie dźwięku i ruchu/postawy.
-
XIAO MG24 Standard: Nie posiada tych czujników; to podstawowa bezprzewodowa płytka rozwojowa.
Który produkt jest lepszy dla Twojego projektu?
Obszary zastosowań
XIAO MG24
Model XIAO MG24 Standard stanowi podstawę dla modelu Sense, oferując solidną łączność IoT z obsługą Matter®, Thread oraz BLE 5.3. Zaprojektowany do bezprzewodowych aplikacji niskoprądowych, jest idealny do systemów inteligentnego domu, urządzeń IoT zasilanych bateryjnie i innych projektów połączonych. Jego ultra-niskie zużycie energii i kompaktowy format czynią go wszechstronnym dla szerokiego zakresu ogólnych zastosowań IoT, stanowiąc podstawę dla bardziej zaawansowanych funkcji.
XIAO MG24 Sense
Budując na możliwościach modelu Standard, XIAO MG24 Sense dodaje zaawansowane czujniki na pokładzie do zastosowań wymagających przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i możliwości AI. Dzięki zintegrowanemu analogowemu mikrofonowi i 6-osiowemu IMU, jest idealny do TinyML, Edge AI i aplikacji IoT opartych na czujnikach, takich jak wykrywanie postawy, rozpoznawanie gestów i monitoring środowiska. Model Sense zachowuje łączność IoT modelu Standard, co czyni go doskonałym wyborem dla projektów wymagających zarówno bezprzewodowej komunikacji, jak i inteligentnego wykrywania.
Jak wybrać?
XIAO MG24
-
Niskie zużycie energii jest kluczowe: Ultra-niskoprądowy tryb w wersji Standard jest idealny dla urządzeń zasilanych bateryjnie lub systemów IoT o długim czasie pracy.
-
Ograniczenia budżetowe: Jeśli chcesz ekonomiczne rozwiązanie bez dodatkowych czujników, wersja Standard oferuje doskonałą wartość.
XIAO MG24 Sense
-
Twój projekt wymaga przetwarzania danych z czujników lub funkcjonalności AI: Wbudowany analogowy mikrofon i 6-osiowy IMU są idealne do przetwarzania dźwięku, wykrywania ruchu lub rozpoznawania postawy.
-
Potrzebujesz TinyML lub wsparcia Edge AI: Jeśli Twój projekt obejmuje wnioskowanie w czasie rzeczywistym lub wdrażanie modeli uczenia maszynowego, wersja Sense jest lepszym wyborem.
-
Wszechstronność i eksploracja: Zaawansowane czujniki w wersji Sense sprawdzają się w interaktywnych urządzeniach lub zaawansowanych systemach monitoringu środowiska.
Kluczowe rozważania
-
Wybierz XIAO MG24 Standard, jeśli Twój projekt priorytetowo traktuje łączność, niskie zużycie energii i opłacalność, bez potrzeby funkcji czujników.
-
Wybierz XIAO MG24 Sense, jeśli Twój projekt obejmuje zbieranie danych z czujników, przetwarzanie w czasie rzeczywistym lub możliwości AI.
Inne informacje
FAQ
Czy mikrofon i IMU XIAO MG24 Sense można używać z Arduino?
Tak, XIAO MG24 Sense jest w pełni kompatybilny z Arduino IDE. Jest wyposażony w 6-osiowy IMU oraz analogowy mikrofon, do których dostęp i programowanie jest możliwe za pomocą bibliotek Arduino. Ta kompatybilność pozwala programistom na implementację funkcji takich jak wykrywanie ruchu i przetwarzanie dźwięku w ich projektach.
Która płytka jest lepsza do zastosowań TinyML lub AI?
XIAO MG24 Sense jest lepiej przystosowany do zastosowań TinyML i AI. Posiada wbudowane czujniki (IMU i mikrofon) niezbędne do zbierania danych wykorzystywanych w modelach uczenia maszynowego. Dodatkowo zawiera akcelerator sprzętowy AI/ML (MVP), który zwiększa jego zdolność do efektywnego przetwarzania algorytmów AI.
Jakie jest zużycie energii każdej płytki w trybie uśpienia?
Zarówno XIAO MG24 Standard, jak i XIAO MG24 Sense zostały zaprojektowane z myślą o ultra-niskim zużyciu energii. W trybie uśpienia pobierają zaledwie 1,95μA, co czyni je idealnymi do zastosowań zasilanych bateryjnie, gdzie efektywność energetyczna jest kluczowa.
