M5Stack UnitV2 M12 Versie met Camera's

UnitV2 is een hoog-efficiënte AI herkenningsmodule van M5Stack. Het maakt gebruik van de Sigmstar SSD202D (geïntegreerde dual-core Cortex-A7 1.2GHz processor) als controlekern, geïntegreerd met 128MB-DDR3 geheugen, 512MB NAND Flash, 1080P camera. Voorzien van 1x reguliere brandpuntsafstand (FOV: 85°) + 1x groothoek fisheye lens (FOV: 150°) twee M12 algemene specificaties lenzen, ondersteunt handmatige scherpstelling. Ingebed Linux besturingssysteem, geïntegreerd met rijke hardware- en softwarebronnen en ontwikkeltools biedt je een eenvoudige en efficiënte AI-ontwikkelingservaring direct uit de doos!

Functies

• Sigmastar SSD202D
• Dual-core Cortex-A7 1.2GHz-processor
• 128 MB DDR3
• 512 MB NAND-flash
• GC2053 1080P Kleuren Sensor
• Uitgerust met dubbele lenzen: reguliere brandpuntsafstand (FOV: 85°) + groothoek fisheye-lens (FOV: 150°)
• Ingebouwde microfoon
• Wi-Fi 2,4 GHz
• Ontwikkelingsmethode:
  • Uitgerust met 12 manieren waarop AI-afbeeldingen functioneren: QR-code, gezichtsdetectie, lijntracking, beweging, vormherkenning, afbeeldingsstreaming, classificatie, kleurtracking, gezichtsherkenning, doeltracking, vormdetectie, aangepaste objectherkenning.
  • Ondersteuning voor online webpreview, UIFlow (gebruikt als seriële poort json-formaat)
  • Linux-systeem (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Erbij betrekken

• 1 x M5Stack UnitV2 M12
• 1 x 16g TF-kaart
• 1 x USB-C-kabel (50 cm)
• 1 x beugel
• 1 x achterclip
• 1x reguliere brandpuntslenzen (FOV: 85°)
• 1x groothoek fisheye-lens (FOV: 150°)

Toepassingen

• Ontwikkeling van AI-herkenningsfuncties
• Industriële visuele herkenningsclassificatie
• Machine vision leren

UNIT-V2 serie vergelijking

Specificatie

Vensters

Extract het gecomprimeerde stuurprogramma-pakket naar het bureaublad -> Ga naar het Apparaatbeheer en selecteer het momenteel niet herkende apparaat (genaamd SR9900) -> Klik met de rechtermuisknop en selecteer Aangepaste update -> Selecteer het pad waar het gecomprimeerde pakket is uitgepakt -> Klik op OK en wacht tot de update wordt uitgevoerd.

MacOS

• Na de installatie, als de netwerkkaart niet normaal kan worden ingeschakeld, kunt u de terminal openen en de onderstaande opdracht gebruiken om de netwerkkaart opnieuw in te schakelen.

sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up

Out Of The Box AI Herkenningsfunctie

• UnitV2 integreert niet alleen de basis AI-herkenning ontwikkeld door M5Stack, maar heeft ook ingebouwde meerdere herkenningen (zoals gezichtsherkenning, objecttracking en andere veelvoorkomende functies), die gebruikers snel kunnen helpen bij het bouwen van AI-herkenningsapplicaties.

• Alle functies! Plug and play! UnitV2 heeft een ingebouwde bedrade netwerkkaart. Wanneer je verbinding maakt met een pc via de TypeC-interface, wordt er automatisch een netwerkverbinding met UnitV2 tot stand gebracht. Flexibel aansluitbaar, het kan ook via Wi-Fi worden verbonden en gedebugd.

• UART-serieelpoortuitgang, alle identificatie-inhoud wordt automatisch in formaat via de seriële poort uitgegeven voor gemakkelijke gebruik.JSON

• Handleiding voor het gebruik van de ingebouwde herkenningsfunctie

• Identificeer de broncode van het serviceframework

• Firmware-updatehandleiding

Verbetering van de ontwikkelings efficiëntie

• De fabrieksinstelling Linux-image van UnitV2 integreert een verscheidenheid aan basisperipherals en ontwikkeltools (zoals Jupyter Notebook enz.).

• Via SSH-toegang kunt u de hardwarebronnen van deze camera volledig beheren.

• Bouw eenvoudig een aangepast herkenningsmodel met de V-Training van M5Stack (AI-modeltrainingsservice).

• V-Training online AI-modeltrainingsdienst

• Jupyter Notebook Ontwikkeling Tutorial/Voorbeeld

• SSH-verbinding & WIFI-configuratie