M5Stack UnitV2 M12 Versie met Camera's

Let op: Alle producten zijn inclusief belasting.

UnitV2 is een zeer efficiënte AI-herkenningsmodule van M5Stack, die gebruik maakt van Sigmstar SSD202D (geïntegreerde dual-core Cortex-A7 1,2 GHz processor) controlekern, geïntegreerd 128 MB-DDR3-geheugen, 512 MB NAND Flash, 1080P-camera. Uitgerust met 1x normale brandpuntsafstand (FOV: 85°) + 1x groothoek fisheye-lens (FOV: 150°) twee M12-lenzen met algemene specificaties, ondersteuning voor handmatige focusaanpassing. Het ingebedde Linux-besturingssysteem, geïntegreerd met rijke hardware- en softwarebronnen en ontwikkelingstools, biedt u een eenvoudige en efficiënte AI-ontwikkelingservaring, direct uit de doos!

Producteigenschappen

• Sigmastar SSD202D
• Dual-core Cortex-A7-processor van 1,2 GHz
• 128 MB DDR3
• 512 MB NAND-flash
• GC2053 1080P kleurensensor
• Uitgerust met dubbele lenzen: normale brandpuntsafstand (FOV: 85°) + groothoek fisheye-lens (FOV: 150°)
• Ingebouwde microfoon
• Wi-Fi 2,4 GHz
• Ontwikkelingsmethode:
  • Uitgerust met 12 manieren AI-beeldfuncties: QR-code, gezichtsdetectie, lijntracking, beweging, vormmatching, beeldstreaming, classificatie, kleurtracking, gezichtsherkenning, doeltracking, vormdetectie, aangepaste objectherkenning
  • Ondersteuning van online webvoorbeeld, UIFlow (gebruikt als json-formaat voor seriële poort)
  • Linux-systeem (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Erbij betrekken

• 1 x M5Stack-eenheid V2 M12
• 1 x 16g TF-kaart
• 1 x USB-C-kabel (50 cm)
• 1 x beugel
• 1 x achterclip
• 1x lens met normale brandpuntsafstand (FOV: 85°)
• 1x groothoek fisheye-lens (FOV: 150°)

Toepassingen

• Ontwikkeling van AI-herkenningsfuncties
• Industriële visuele herkenningsclassificatie
• Leren van machinaal zicht

Vergelijking van de UNIT-V2-serie

Specificatie