Meld u aan voor onze nieuwsbrief
Ontvang onze laatste updates over onze producten en promoties.
+49 1626571232
info@openelab.io
🚀Gratis verzending vanaf 50€ in de EU / 80€ wereldwijd
Note: All products are tax-inclusive.
Module LLM is an integrated offline Large Language Model (LLM) inference module designed for terminal devices that require efficient and intelligent interaction. Whether for smart homes, voice assistants, or industrial control, Module LLM provides a smooth and natural AI experience without relying on the cloud, ensuring privacy and stability. Integrated with the StackFlow framework and Arduino/UiFlow libraries, smart features can be easily implemented with just a few lines of code.
Powered by the advanced AX630C SoC processor, it integrates a 3.2 TOPs high-efficiency NPU with native support for Transformer models, handling complex AI tasks with ease. Equipped with 4GB LPDDR4 memory (1GB available for user applications, 3GB dedicated to hardware acceleration) and 32GB eMMC storage, it supports parallel loading and sequential inference of multiple models, ensuring smooth multitasking. The main chip is manufactured using TSMC’s 12nm process, with a runtime power consumption of approximately 1.5W, making it highly efficient and suitable for long-term operation.
It features a built-in microphone, speaker, TF storage card, USB OTG, and RGB status light, meeting diverse application needs with support for voice interaction and data transfer. The module offers flexible expansion: the onboard SD card slot supports cold/hot firmware upgrades, and the UART communication interface simplifies connection and debugging, ensuring continuous optimization and expansion of module functionality. The USB port supports master-slave auto-switching, serving as both a debugging port and allowing connection to additional USB devices like cameras. Users can purchase the LLM debugging kit to add a 100 Mbps Ethernet port and kernel serial port, using it as an SBC.
The module is compatible with multiple models and comes pre-installed with the Qwen2.5-0.5B language model. It features KWS (wake word), ASR (speech recognition), LLM (large language model), and TTS (text-to-speech) functionalities, with support for standalone calls or pipeline automatic transfer for convenient development. Future support includes Qwen2.5-1.5B, Llama3.2-1B, and InternVL2-1B models, allowing hot model updates to keep up with community trends and accommodate various complex AI tasks. Vision recognition capabilities include support for CLIP, YoloWorld, and future updates for DepthAnything, SegmentAnything, and other advanced models to enhance intelligent recognition and analysis.
Plug and play with M5 hosts, Module LLM offers an easy-to-use AI interaction experience. Users can quickly integrate it into existing smart devices without complex settings, enabling smart functionality and improving device intelligence. This product is suitable for offline voice assistants, text-to-speech conversion, smart home control, interactive robots, and more.
Specification | Parameter |
---|---|
Processor SoC | AX630C@Dual Cortex A53 1.2 GHz MAX.12.8 TOPS @INT4 and 3.2 TOPS @INT8 |
Memory | 4GB LPDDR4 (1GB system memory + 3GB dedicated for hardware acceleration) |
Storage | 32GB eMMC5.1 |
Communication | Serial communication default baud rate 115200@8N1 (adjustable) |
Microphone | MSM421A |
Audio Driver | AW8737 |
Speaker | 8Ω@1W, Size:2014 cavity speaker |
Built-in Units | KWS (wake word), ASR (speech recognition), LLM (large language model), TTS (text-to-speech) |
RGB Light | 3x RGB LED@2020 driven by LP5562 (status indication) |
Power | Idle: 5V@0.5W, Full load: 5V@1.5W |
Button | For entering download mode for firmware upgrade |
Upgrade Port | SD card / Type-C port |
Working Temp | 0-40°C |
Product Size | 54*54*13mm |
Packaging Size | 133*95*16mm |
Product Weight | 17.4g |
Packaging Weight | 32.0g |
Distributeurs komen niet in aanmerking voor gratis verzending.
We bieden scherp geprijsde verzenddiensten via Deutsche Post, DHL, YunExpress en 4PX, met tracking om ervoor te zorgen dat uw producten veilig en snel worden afgeleverd.
Snellere verzendtijden naar West- en Oost-Europa zijn alleen van toepassing op producten die op de productpagina zijn gemarkeerd als "Productinventarislocatie: Duitsland". Als het product niet met deze locatie is gelabeld, wordt het vanuit ons Chinese magazijn verzonden volgens het bijbehorende verzendschema hierboven.
Of het nu vanuit Duitsland of China wordt verzonden, wij nemen alle invoerrechten en belastingen voor onze rekening, zodat u ervoor kunt zorgen dat u uw pakket ontvangt zonder extra kosten of gedoe met de douane.
Controleer de voorraadlocatie op de productpagina voordat u uw bestelling plaatst om de levertijden te bevestigen. Voor vragen of verdere hulp kunt u gerust contact met ons opnemen!
Onze producten worden opgeslagen in zowel onze magazijnen in Shenzhen als in Duitsland om flexibelere logistieke oplossingen te bieden die zijn afgestemd op verschillende regio's en klantbehoeften. Op de beschrijvingspagina van elk product geven we de specifieke magazijnlocatie aan, zodat u uw aankoop- en leveringsschema beter kunt plannen.
Voor producten die in ons magazijn in Duitsland zijn opgeslagen, gebruiken we Deutsche Post of DHL voor verzending, afhankelijk van de grootte van het pakket. De logistiek binnen Duitsland is zeer efficiënt, met een geschatte levertijd van 2-4 werkdagen, zodat u uw bestelling snel en gemakkelijk ontvangt.
Producten die vanuit ons Chinese magazijn worden verzonden, worden afgehandeld door YunExpress. Gezien de complexiteit van de internationale verzending bedraagt de geschatte levertijd voor deze pakketten ongeveer 10 werkdagen, hoewel dit enigszins kan variëren als gevolg van douaneprocessen of andere oncontroleerbare factoren.
Om ervoor te zorgen dat uw bestelling binnen het door u gewenste tijdsbestek wordt afgeleverd, raden wij u aan de magazijninformatie op de productpagina's te bekijken voordat u uw bestelling plaatst en de juiste verzendoptie te selecteren. Als u vragen heeft of verdere hulp nodig heeft, aarzel dan niet om contact op te nemen met ons klantenserviceteam. Wij staan klaar om u te helpen!
Houd er rekening mee dat het 1-2 werkdagen kan duren voordat de diensten van Deutsche Post, DHL, YunExpress en 4PX de status bijwerken van 'Verzonden' naar 'Traceerbaar'.
Ingangsdatum: 25 maart 2024
OpenELAB garandeert nauwkeurige beschrijvingen en producten van hoge kwaliteit. Als u problemen ondervindt bij een uitgevoerde inkooporder, dient u OpenELAB hiervan binnen 60 dagen vanaf de datum van verzending op de hoogte te stellen.Ontvang onze laatste updates over onze producten en promoties.
Bedankt voor het abonneren!
Deze e-mail is geregistreerd!