createCharacteristic("2A6E", BLECharacteristic::PROPERTY_READ);             float temperatuur = 25.0; void setup() {              BLEDevice::init("ESP32-C3-TempSensor");              pServer->startAdverteren(); } lege lus() {               temperatuur += 0.1;                pCharacteristic->setValue((uint8_t*)&temperatuur, groottevan(temperatuur));                vertraging(2000); } ESP32-S3-zelfstudie: realtime beeldclassificatie Stap 1: Hardware-installatie Sluit een cameramodule (bijvoorbeeld OV2640) aan op de ESP32-S3. Gebruik een compatibel LCD-scherm om de resultaten weer te geven. Stap 2: Configureer de ontwikkelomgeving Installeer ESP-IDF en download de TensorFlow Lite-bibliotheek. Stel de camera en AI-verwerkingscode in. Voorbeeldcode: beeldclassificatie met TensorFlow Lite Leg beelden van de camera vast en voer objectdetectie uit met behulp van een vooraf getraind model. Geef resultaten weer op het aangesloten scherm.      Voor- en nadelen samenvatting Functies ESP32-C3 ESP32-S3 Kosten Lager, geschikt voor prijsbewuste projecten Hoger, geschikt voor hoge prestatiebehoeften Energieverbruik Laag stroomverbruik, ideaal voor apparaten op batterijen Hoger vermogen, kan worden geoptimaliseerd met energiezuinige modi Verwerkingscapaciteit Single-core RISC-V-processor, geschikt voor eenvoudige taken Dual-core krachtige processor, ideaal voor multitasking en complexe toepassingen Beveiliging Ondersteunt hardware-encryptie en veilig opstarten, goede beveiliging Uitgebreidere beveiligingsfuncties, zoals digitale handtekeningen Geheugen Geschikt voor kleine toepassingen, minder geheugen Meer geheugen met ondersteuning voor extern PSRAM, geschikt voor grote toepassingen USB-ondersteuning Niet ondersteund Ondersteunt USB OTG, geschikt voor USB-vereiste toepassingen Ontwikkelingscomplexiteit Gemakkelijk om te beginnen, geschikt voor beginners Rijke functies, geschikt voor ontwikkelaars met enige ervaring      Uit de vergelijking blijkt dat ESP32-C3 meer geschikt is voor IoT-toepassingen die zich richten op lage kosten en een laag energieverbruik, zoals smarthome-apparaten, Bluetooth-gateways en wearables. Aan de andere kant is ESP32-S3 beter voor toepassingen die hoge prestaties, multimediaverwerking en AI-mogelijkheden vereisen, zoals edge computing, beeldherkenning en industriële automatisering.     De juiste microcontroller kiezen Budget- en kostengevoeligheid: Kies ESP32-C3 voor projecten met krappe budgetten of eenvoudige connectiviteitsbehoeften. Prestatievereisten: ESP32-S3 is beter voor taken die AI-inferentie, multimedia of complexe gegevensverwerking vereisen. Energie-efficiëntie: Voor toepassingen op batterijen kan het lage stroomverbruik van de ESP32-C3 een doorslaggevende factor zijn. Behoefte aan USB-connectiviteit: Als USB-functionaliteit nodig is, kies dan voor ESP32-S3 omdat deze USB OTG ondersteunt.     Door gedetailleerde informatie over ESP32-C3 en ESP32-S3 te presenteren, wil deze gids een uitgebreid inzicht bieden in deze microcontrollers en ontwikkelaars helpen bij het kiezen van de juiste oplossing voor hun IoT-projecten.">
Doorgaan naar artikel

+49 1626571232

info@openelab.io

🚀Gratis verzending vanaf 50€ in de EU / 80€ wereldwijd

ESP32-C3 en ESP32-S3 begrijpen: een uitgebreide gids voor de IoT-krachtpatsers van Espressif

12 Oct 2024 0 Opmerkingen

De ESP32-C3 en ESP32-S3 microcontrollerseries van Espressif Systems zijn geweldig! Het zijn krachtige en veelzijdige oplossingen voor IoT-toepassingen, die verschillende functies bieden die aan verschillende behoeften voldoen. In dit artikel verkennen we de belangrijkste kenmerken, technische specificaties, toepassingsscenario's, praktische tutorials en een vergelijking om u te helpen weloverwogen keuzes te maken.

  

ESP32-S3

ESP32-S3

Bekijk product
ESP32-C3

ESP32-C3

Bekijk product

Productoverzicht

ESP32-C3

De ESP32-C3 is een betaalbare microcontroller met laag vermogen, gebaseerd op de RISC-V-architectuur. Het integreert 2,4GHz Wi-Fi en Bluetooth Low Energy (BLE 5.0), waardoor het geschikt is voor IoT-toepassingen die draadloze connectiviteit vereisen. Deze chip is geoptimaliseerd voor kosteneffectiviteit en biedt tegelijkertijd voldoende verwerkingskracht en verbeterde beveiligingsfuncties, waardoor hij ideaal is voor smarthome-apparaten, wearables en Bluetooth-gateways.

ESP32-S3

De ESP32-S3 is een krachtige microcontroller ontworpen voor multimedia- en kunstmatige intelligentie (AI)-toepassingen. Het beschikt over een dual-core Xtensa LX7-architectuur, ondersteunt AI-versnelling en integreert Wi-Fi en Bluetooth. De ESP32-S3 is op maat gemaakt voor gebruiksscenario's die een hogere verwerkingskracht, multimedia-ondersteuning en AI-mogelijkheden vereisen, waardoor hij geschikt is voor edge computing, stemherkenning en intelligente beeldschermen.

Vergelijking van technische specificaties

Functies ESP32-C3 ESP32-S3
Architectuur RISC-V 32-bits single-core processor Xtensa LX7 dual-core processor
Kloksnelheid Tot 160 MHz Tot 240 MHz
Wi-Fi 2,4 GHz 2,4 GHz
Bluetooth BLE 5.0 BLE 5.0
Geheugen 400 KB SRAM, 384 KB ROM 512 KB SRAM, tot 16 MB externe PSRAM
Flashopslag Ondersteunt tot 4 MB externe flash Ondersteunt tot 16 MB externe flash
USB-ondersteuning Niet ondersteund USB OTG-ondersteuning
AI-versnelling Niet ondersteund Ondersteunt vectorversnelling voor AI
Beveiligingsfuncties AES, SHA, RSA hardware-encryptie, veilig opstarten Geavanceerde beveiliging, inclusief flash-encryptie en veilig opstarten
Perifere interfaces GPIO, SPI, I2C, UART, ADC, PWM Rijke interfaces: I2S, aanraaksensoren, camera-interface, enz.
GPIO-pinnen 22 Tot 45
Bedrijfstemperatuur -40°C tot 85°C -40°C tot 105°C
Energieverbruik Geoptimaliseerd voor laag energieverbruik Hoge prestaties met energiebesparende modi

    

Toepassingsscenario's

ESP32-C3 Toepassingsscenario's

1. Smart Home-apparaten: dit is geweldig voor slimme lampen, thermostaten, deursloten en omgevingssensoren die Wi-Fi- en BLE-connectiviteit nodig hebben.

2. Draagbare elektronica: ideaal voor fitnesstrackers, gezondheidsmonitors en andere op batterijen werkende gadgets, omdat deze zo weinig stroom verbruiken.

3. Bluetooth-gateways: kunnen worden gebruikt als BLE naar Wi-Fi-gateway voor gezondheidsapparaten, slimme apparaten en locatiegebaseerde services.

4. Veilige IoT-apparaten: Biedt krachtige beveiligingsfuncties zoals veilige opstart- en flash-encryptie, waardoor het geschikt is voor toepassingen die gegevensintegriteit en vertrouwelijkheid vereisen.

ESP32-S3 Toepassingsscenario's

  1. AI en Machine Learning: Ontworpen voor edge computing-toepassingen die AI-inferentie uitvoeren, zoals stemassistenten, beeldclassificatie en gebarenherkenning.
  2. Industriële automatisering: Met zijn hoge verwerkingskracht en uitgebreide GPIO is ESP32-S3 geschikt voor complexe automatiseringstaken, motorbesturing en robotica.
  3. Multimediatoepassingen: Ondersteunt cameramodules en LCD-schermen, waardoor het ideaal is voor videostreaming, slimme spiegels en interactieve schermen.
  4. Edge Computing: Perfect voor IoT-apparaten die gegevens lokaal moeten verwerken voordat deze naar de cloud worden verzonden, waardoor de latentie en netwerkafhankelijkheid worden verminderd.

    

Praktische Tutorials

ESP32-C3-zelfstudie: een BLE-sensor met laag vermogen implementeren

Stap 1: Ontwikkelomgeving instellen

  • Download en installeer de Arduino IDE of ESP-IDF.
  • Voeg de ESP32-bordmanager toe aan Arduino IDE of stel ESP-IDF in voor RISC-V.

Stap 2: Codeer voor een BLE-omgevingssensor

  • Gebruik de BLE-bibliotheek om sensorgegevens, zoals temperatuur of vochtigheid, via Bluetooth uit te zenden.
  • Schakel energiebesparende functies in om de levensduur van de batterij te verlengen.

#include

#include

include                

           BLEServer *pServer = BLEDevice::createServer();

           BLECharacteristic *pCharacteristic = pServer->createService("180A") ->createCharacteristic("2A6E", BLECharacteristic::PROPERTY_READ);

            float temperatuur = 25.0;

void setup() {

             BLEDevice::init("ESP32-C3-TempSensor");

             pServer->startAdverteren();

}

lege lus() {

              temperatuur += 0.1;

               pCharacteristic->setValue((uint8_t*)&temperatuur, groottevan(temperatuur));

               vertraging(2000);

}

ESP32-S3-zelfstudie: realtime beeldclassificatie

Stap 1: Hardware-installatie

  • Sluit een cameramodule (bijvoorbeeld OV2640) aan op de ESP32-S3.
  • Gebruik een compatibel LCD-scherm om de resultaten weer te geven.

Stap 2: Configureer de ontwikkelomgeving

  • Installeer ESP-IDF en download de TensorFlow Lite-bibliotheek.
  • Stel de camera en AI-verwerkingscode in.

Voorbeeldcode: beeldclassificatie met TensorFlow Lite

  • Leg beelden van de camera vast en voer objectdetectie uit met behulp van een vooraf getraind model.
  • Geef resultaten weer op het aangesloten scherm.
    

Voor- en nadelen samenvatting

Functies ESP32-C3 ESP32-S3
Kosten Lager, geschikt voor prijsbewuste projecten Hoger, geschikt voor hoge prestatiebehoeften
Energieverbruik Laag stroomverbruik, ideaal voor apparaten op batterijen Hoger vermogen, kan worden geoptimaliseerd met energiezuinige modi
Verwerkingscapaciteit Single-core RISC-V-processor, geschikt voor eenvoudige taken Dual-core krachtige processor, ideaal voor multitasking en complexe toepassingen
Beveiliging Ondersteunt hardware-encryptie en veilig opstarten, goede beveiliging Uitgebreidere beveiligingsfuncties, zoals digitale handtekeningen
Geheugen Geschikt voor kleine toepassingen, minder geheugen Meer geheugen met ondersteuning voor extern PSRAM, geschikt voor grote toepassingen
USB-ondersteuning Niet ondersteund Ondersteunt USB OTG, geschikt voor USB-vereiste toepassingen
Ontwikkelingscomplexiteit Gemakkelijk om te beginnen, geschikt voor beginners Rijke functies, geschikt voor ontwikkelaars met enige ervaring

    

Uit de vergelijking blijkt dat ESP32-C3 meer geschikt is voor IoT-toepassingen die zich richten op lage kosten en een laag energieverbruik, zoals smarthome-apparaten, Bluetooth-gateways en wearables. Aan de andere kant is ESP32-S3 beter voor toepassingen die hoge prestaties, multimediaverwerking en AI-mogelijkheden vereisen, zoals edge computing, beeldherkenning en industriële automatisering.

   

De juiste microcontroller kiezen

  1. Budget- en kostengevoeligheid: Kies ESP32-C3 voor projecten met krappe budgetten of eenvoudige connectiviteitsbehoeften.
  2. Prestatievereisten: ESP32-S3 is beter voor taken die AI-inferentie, multimedia of complexe gegevensverwerking vereisen.
  3. Energie-efficiëntie: Voor toepassingen op batterijen kan het lage stroomverbruik van de ESP32-C3 een doorslaggevende factor zijn.
  4. Behoefte aan USB-connectiviteit: Als USB-functionaliteit nodig is, kies dan voor ESP32-S3 omdat deze USB OTG ondersteunt.

   

Door gedetailleerde informatie over ESP32-C3 en ESP32-S3 te presenteren, wil deze gids een uitgebreid inzicht bieden in deze microcontrollers en ontwikkelaars helpen bij het kiezen van de juiste oplossing voor hun IoT-projecten.

Vorig bericht
Volgende bericht

laat een reactie achter

Alle blogreacties worden vóór publicatie gecontroleerd

Iemand heeft onlangs een gekocht

Bedankt voor het abonneren!

Deze e-mail is geregistreerd!

Shop de look

Kies opties

Bewerk optie
Terug op voorraad melding
this is just a warning
Log in
Winkelmand
0 artikelen
RuffRuff App RuffRuff App by Tsun