UnitV-avvio-UnitV
Il programma Boot-UnitV è qui per aiutarti a catturare immagini per UnitV. È un piccolo strumento pratico che raccoglie materiale per la formazione dei modelli.
Per iniziare, è sufficiente inserire la scheda SD nello slot per schede di UnitV. È lì che il materiale didattico registrato verrà archiviato per impostazione predefinita.
Siamo sempre qui per supportarti! Se hai bisogno di aiuto lungo il percorso, non esitare a contattarci. (Solo un avvertimento: UnitV ha bisogno di una scheda SD. Puoi vedere quali tipi sono supportati qui.)
Esegui l'IDE MaixPy e collega il dispositivo UnitV. Tutto quello che devi fare è fare clic sull'opzione "Apri file", aprire il file boot.py scaricato e fare clic sul pulsante Esegui. Una volta eseguito correttamente il programma, vedrai lo schermo della fotocamera nell'angolo in alto a destra dell'IDE, pronto per il tuo divertimento!
Per scattare una foto con la fotocamera dell'IDE, basta premere il pulsante A per scattare una foto e il pulsante B per cambiare il numero di classe. Facile! Il registro di output è lì per aiutarti! Ti mostra il numero della classe per ogni operazione e il numero di foto scattate. Siamo così entusiasti che tu possa vedere l'output del registro! Basta fare clic su "Monitor seriale" di seguito per iniziare.
Siamo così entusiasti di annunciare che il nostro programma offre attualmente 10 gruppi di lezioni in cui gli utenti possono prendere materiale di formazione! Ciascun gruppo di classi rappresenta un diverso tipo di oggetto di riconoscimento. Ti incoraggiamo davvero a ottenere i migliori risultati di allenamento possibili! Per fare ciò, ti suggeriamo di provare a riprendere più di tre gruppi di classe. Vogliamo davvero assicurarci che tutto sia quanto più accurato possibile, quindi ti chiediamo solo di provare a girare più di 35 pezzi di materiale per ciascun gruppo di Classe. Grazie mille per il tuo aiuto con questo! Più clip giri, migliore sarà l'effetto dell'allenamento e maggiore sarà il tasso di riconoscimento!
Quando scatti i materiali per la formazione, ci farebbe piacere se potessi provare a mantenere l'illuminazione quanto più uniforme possibile. Questo ci aiuterà a ottenere i migliori risultati di riconoscimento! Inoltre, prova a riempire lo schermo con l'oggetto riconosciuto e assicurati che non vi siano elementi di distrazione sullo sfondo.
Solo un avvertimento! Per garantire che tutto proceda senza intoppi, ogni gruppo di classi deve avere almeno 35 clip. In caso contrario, non sarà possibile inviarlo per l'addestramento sul cloud. Grazie! Più clip giri, migliore sarà la formazione sul riconoscimento!