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Ciao! Per iniziare, collega semplicemente il tuo dispositivo al computer usando il cavo Type-C. Poi, fai doppio clic per aprire l'applicazione Kflash_GUI. Qui puoi selezionare la porta del dispositivo corrispondente, il tipo di scheda (M5StickV), il programma firmware e la velocità di trasmissione. Tutto quello che devi fare è cliccare su Download e sei pronto!
Modello di classificazione
Siamo entusiasti di iniziare ad addestrare il modello! Dobbiamo solo assicurarci di avere molto materiale di addestramento. Poiché l'hardware di M5StickV e UnitV è un po' diverso, dobbiamo anche assicurarci di scattare il materiale nel modo corretto. Dai un'occhiata alle istruzioni qui sotto per assicurarti di scattare secondo l'hardware che stai usando.
Riprese M5StickV
Per iniziare a scattare il materiale di addestramento, devi prima scaricare il file zip del programma boot-M5StickV. Una volta scaricato, estrai semplicemente tutti i file contenuti nel file zip sulla scheda SD (M5StickV richiede una scheda SD, clicca qui per vedere il tipo supportato).
Una volta inserita la scheda SD per memorizzare il materiale fotografico, sei pronto per avviare la fotocamera! Premi a lungo il pulsante di accensione a sinistra per avviare la fotocamera. Quando appare lo schermo, come mostrato nella figura sottostante, saprai di essere nel programma di scatto.
Vedrai una barra di navigazione nella parte superiore dello schermo che ti mostra il numero della classe corrente e il numero di foto scattate in tempo reale. Premi semplicemente il pulsante HOME per scattare foto! Puoi anche usare i pulsanti sul lato destro del corpo della fotocamera per cambiare il numero della classe.
Siamo entusiasti di annunciare che il programma offre attualmente 10 gruppi di Class per gli utenti per catturare quei materiali di addestramento! Ogni gruppo di Class rappresenta un tipo diverso di oggetto di riconoscimento. Per ottenere i migliori risultati di addestramento, consigliamo di registrare più di 3 gruppi di Class. Vogliamo solo assicurarci di offrirti la migliore esperienza di addestramento, quindi ogni gruppo di Class deve essere fotografato più di 35 volte. Altrimenti, non sarà disponibile tramite l'addestramento nel cloud. Grazie mille per la tua comprensione! Più clip registri, migliore sarà l'effetto dell'addestramento per il riconoscimento e più alta la percentuale di riconoscimento!
UnitV-boot-UnitV
Il programma Boot-UnitV è qui per aiutarti a catturare immagini per UnitV. È un piccolo strumento utile che raccoglie materiale per l'addestramento del modello.
Per iniziare, inserisci semplicemente la scheda SD nello slot della scheda di UnitV. È lì che verrà memorizzato di default il materiale di addestramento registrato.
Siamo sempre qui per supportarti! Se hai bisogno di aiuto durante il percorso, non esitare a contattarci. (Solo un avviso: UnitV necessita di una scheda SD. Puoi vedere qui quali tipi sono supportati.)
Per scattare una foto con la fotocamera dell'IDE, premi semplicemente il pulsante A per scattare e il pulsante B per cambiare il numero della classe. Facile facile! Il registro di output è lì per aiutarti! Ti mostra il numero della classe per ogni operazione e il numero di foto scattate. Siamo entusiasti che tu possa vedere l'output del registro! Basta cliccare su "Serial Monitor" qui sotto per iniziare.
Siamo entusiasti di annunciare che il nostro programma offre attualmente 10 gruppi di classi per gli utenti per prendere materiale di addestramento! Ogni gruppo di classi rappresenta un tipo diverso di oggetto di riconoscimento. Ti incoraggiamo davvero a ottenere i migliori risultati di addestramento possibili! Per farlo, ti suggeriamo di provare a registrare più di tre gruppi di classi. Vogliamo davvero assicurarci che tutto sia il più accurato possibile, quindi ti chiediamo solo di provare a registrare più di 35 pezzi di materiale per ogni gruppo di classe. Grazie mille per il tuo aiuto! Più clip registri, migliore sarà l'effetto dell'addestramento e più alta la percentuale di riconoscimento!
Quando registri i tuoi materiali di addestramento, ci piacerebbe che cercassi di mantenere l'illuminazione il più possibile costante. Questo ci aiuterà a ottenere i migliori risultati di riconoscimento! Inoltre, cerca di riempire lo schermo con l'oggetto riconosciuto e assicurati che non ci siano elementi di distrazione sullo sfondo.
Solo un avviso! Per assicurarti che tutto proceda senza intoppi, ogni gruppo di classi deve avere almeno 35 clip. Altrimenti, non potrà essere inviato per l'addestramento cloud. Grazie! Più clip registri, migliore sarà l'addestramento per il riconoscimento!
