Seeed Studio XIAO ESP32S3
¿Qué es Seeed Studio XIAO ESP32S3?
La Seeed Studio XIAO ESP32S3 es una placa de desarrollo compacta pero potente diseñada para diversas aplicaciones, incluyendo robótica, IoT y aprendizaje automático embebido. Equipada con un procesador Xtensa LX7 de doble núcleo que funciona a hasta 240 MHz, ofrece un rendimiento robusto en un factor de forma ultra pequeño del tamaño de un pulgar de solo 21 x 17.5 mm.
Características
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Placa MCU potente: Impulsada por el procesador Xtensa de doble núcleo de 32 bits ESP32S3, con una velocidad de hasta 240MHz. Equipada con múltiples puertos de desarrollo y compatible con Arduino y MicroPython.
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Rendimiento RF excepcional: Admite Wi-Fi de 2.4GHz y BLE 5.0 para comunicación inalámbrica dual, con un alcance de más de 100 m cuando se empareja con una antena U.FL.
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Diseño de energía optimizado: Cuenta con gestión de carga de batería de litio y cuatro modos de consumo de energía, incluyendo un modo de suspensión profunda con un consumo ultra bajo de solo 14μA.
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Diseño compacto del tamaño de un pulgar: Mide 21 x 17.8mm, manteniéndose en el factor de forma clásico XIAO—perfecto para proyectos con espacio limitado como dispositivos portátiles.
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Listo para producción: Compatible con protoboard y SMD, con un reverso limpio, sin componentes.
Descripción general del hardware
De a bordo
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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
¿Qué es Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 incluye un chip ESP32S3 de doble núcleo, que te ofrece conectividad inalámbrica Wi-Fi y BLE además de soporte para carga de batería. Viene con un sensor de cámara incorporado y un micrófono digital. Cuenta con 8MB de PSRAM, 8MB de Flash y una ranura para una tarjeta SD externa. Perfecto para tareas de ML embebido como voz inteligente o visión AI.
Características
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Placa MCU potente: Cuenta con el procesador Xtensa de doble núcleo de 32 bits ESP32S3, que funciona a hasta 240 MHz, con múltiples puertos de desarrollo y soporte para Arduino y MicroPython.
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Memoria Amplia para Más Posibilidades: Incluye 8MB de PSRAM y 8MB de Flash, junto con una ranura para tarjeta SD que soporta hasta 32GB de almacenamiento FAT.
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Rendimiento inalámbrico impresionante: Soporta Wi-Fi de 2.4GHz y BLE para comunicación inalámbrica dual, con un alcance de más de 100m cuando se empareja con una antena U.FL.
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Diseño compacto del tamaño de un pulgar: Con unas medidas de solo 21 x 17.8 mm, conserva el factor de forma clásico de XIAO, lo que lo hace ideal para espacios reducidos y proyectos de tecnología portátil.
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IA lista para usar: Incluye modelos de IA preentrenada de SenseCraft AI para un despliegue sin código sin interrupciones.
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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense Vs Estándar
Comparación de especificaciones
| Artículo | Seeed Studio XIAO ESP32S3 | Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
| Procesador | ESP32-S3R8Xtensa LX7 procesador de doble núcleo de 32 bits que funciona a hasta 240 MHZ | |
| Inalámbrico | Subsistema completo de Wi-Fi de 2.4GHzBLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |
| Sensores incorporados | / | oV2640 sensor de cámara para 1600*1200Micrófono Digital |
| Memoria | PSRAM de 8M y Flash de 8MB integrados en el chip | PSRAM de 8M y Flash de 8MB integrados en el chip Ranura para tarjeta SD a bordo, compatible con FAT de 32GB |
| Interfaz | 1x UART, 1x IIC, 1x llS, 1x SPl, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED de usuario, 1x LED de carga, 1x botón de reinicio, 1x botón de arranque | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED de usuario, 1x LED de carga, 1x conector B2B (con 2 GPIOs adicionales), 1x botón de reinicio, 1x botón de arranque |
| Dimensiones | 21 x 17.8mm | 21 x 17.8 x 15mm (con placa de expansión) |
| Fuerza | Voltaje de entrada (Type-C): 5V Voltaje de entrada (BAT): 4.2V | |
| Voltaje de operación del circuito (listo para operar):- Tipo-C: 5V@19mA- BATERÍA: 3.8V@22mA | Voltaje de operación del circuito (listo para operar):-Tipo-C: 5V@38.3mA- BATERÍA: 3.8V@43.2mA (con placa de expansión) | |
| / | Aplicación web de cámara web:- Tipo-C:- - Consumo medio de energía: 5V/138mA- - Momento de foto: 5V/341mA- Batería:- - Consumo medio de energía: 3.8V/154mA- - Momento de foto: 3.8V/304mA | |
| / | Grabación de micrófono y escritura en tarjeta SD:- Tipo-C:- - Consumo medio de energía: 5V/46.5mA- - Consumo máximo de energía: 5V/89.6mA- Batería:- - Consumo medio de energía: 3.8V/54.4mA- - Consumo máximo de energía: 3.8V/108mA | |
| Corriente de carga de la batería: 100mA | Corriente de carga de la batería: 100mA | |
| Modelo de Bajo Consumo de Energía (Alimentación: 3.8V) | Modelo de modo de suspensión del módem: ~ 25 mA Modelo de modo de suspensión ligera: ~ 2 mA Modelo de modo de suspensión profunda: ~14 μA | Modelo de modo de suspensión del módem: ~44mA Modelo de modo de suspensión ligera: ~5mA Modelo de modo de suspensión profunda: ~3mA |
| Consumo de energía con Wi-Fi habilitado | Modelo activo: ~ 100 mA | Modelo activo: ~ 110 mA (con placa de expansión) |
| Consumo de energía con BLE habilitado | Modelo activo: ~85 mA | Modelo activo: ~ 102 mA (con placa de expansión) |
| Temperatura de trabajo | -40°C ~65°C | |
Diferencia clave
XIAO ESP32S3 Sense incluye:
Una cámara (OV2640) para procesamiento de imágenes y video.
Un micrófono para entrada de audio y reconocimiento de sonido.
Un sensor de movimiento de 9 ejes (MPU-6500) para detectar movimiento, orientación y aceleración.
XIAO ESP32S3 carece de estos sensores avanzados, pero por lo demás es similar en términos de rendimiento y conectividad.
¿Qué producto es mejor para tu proyecto?
Proyectos ideales
Seeed Studio XIAO ESP32S3
Dispositivos IoT: Sensores remotos, dispositivos para el hogar inteligente y gateways IoT simples.
Dispositivos portátiles compactos: Tamaño pequeño y bajo consumo de energía los hacen ideales para dispositivos portátiles.
Aplicaciones inalámbricas: proyectos basados en BLE, como sensores de proximidad o comunicación Bluetooth básica.
Sistemas de Automatización y Control: Controladores ligeros para robótica o automatización industrial.
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Sistemas de Visión AI: Detección de objetos, reconocimiento facial y tareas básicas de visión por computadora.
Seguimiento de Movimiento: Robótica o dispositivos portátiles que necesitan detección precisa de movimiento.
Control por voz: Altavoces inteligentes o dispositivos IoT controlados por voz.
Computación en el borde: Procesamiento de datos localmente para reducir la latencia y la dependencia de los servicios en la nube.
Aplicaciones Interactivas: Proyectos que combinan movimiento, audio y entradas visuales.
Antes de comenzar tu proyecto, hazte estas preguntas:
Sensores y entradas:
¿Necesito capturar imágenes o video? → Elige Sense por su cámara OV2640.
¿Necesito seguimiento de movimiento o detección de orientación? → Elige Sense por su IMU de 9 ejes.
¿Necesito entrada de audio o comandos de voz? → Elige Sense por su micrófono.
Procesamiento de Datos y Resultados:
¿Planeo ejecutar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones de IA? → Ambas placas pueden manejar tareas de ML, pero Sense es mejor para IA que involucra visión o sonido.
¿Mi proyecto requerirá interacción en tiempo real con datos ambientales? → Elija Sense si el entorno incluye componentes visuales, de movimiento o sonido.
Conectividad y Comunicación:
¿Necesito Wi-Fi para la comunicación en la nube de IoT? → Ambas placas tienen Wi-Fi y pueden manejar esto.
¿Necesito Bluetooth para el emparejamiento local de dispositivos? → Ambas placas soportan Bluetooth por igual.
Factor de forma y despliegue:
¿Mi proyecto requiere una placa muy pequeña y ligera? → Ambas placas son compactas, así que cualquiera funciona.
¿Las características añadidas de la versión Sense (cámara, micrófono, IMU) encajarán en las limitaciones de espacio y energía de mi proyecto? → Considere el XIAO ESP32S3 si las características mínimas son suficientes.
Consumo de energía:
¿Necesito optimizar para bajo consumo y larga duración de la batería? → Ambas placas son eficientes, pero XIAO ESP32S3 (sin sensores adicionales) podría consumir un poco menos de energía.
Restricciones de costos:
¿Necesito la opción de menor costo para un proyecto económico? → Elige XIAO ESP32S3 si no se requieren sensores avanzados.
Aplicación de destino:
¿Es esto para un proyecto de aprendizaje/educativo donde experimentar con sensores es parte del objetivo? → Elige Sense para explorar el movimiento, el audio y el procesamiento visual.
¿Es esto para un proyecto a nivel de producción con requisitos estrictos? → Elija según las necesidades exactas de sensores y procesamiento del proyecto.
Desarrollo y Frameworks:
¿Estoy usando Arduino, MicroPython o ESP-IDF para el desarrollo? → Ambas placas soportan estos, así que esto no es un factor decisivo.
¿Estoy usando frameworks como TensorFlow Lite o TinyML para tareas de IA? → Ambos son compatibles, pero Sense es más versátil para modelos de IA con mucha entrada.
Preguntas frecuentes
¿Se puede actualizar la versión estándar con sensores como la versión Sense?
Aunque se pueden añadir sensores externos a la versión estándar, esto aumenta la complejidad y puede que no encaje dentro de su diseño compacto.
¿Qué lenguajes de programación son compatibles?
El Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense y Standard soportan múltiples lenguajes de programación, incluyendo Arduino (C/C++), MicroPython, CircuitPython y el avanzado framework ESP-IDF. Además, la versión Sense permite la programación AI/ML con Python para TensorFlow Lite, mientras que existe soporte experimental para lenguajes como Rust y JavaScript. Estas opciones atienden a varios niveles de habilidad, desde principiantes hasta desarrolladores avanzados, haciendo que la placa sea versátil para proyectos de IoT, IA y embebidos.
¿Soporta IA/ML?
El Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense soporta aplicaciones avanzadas de IA/ML como clasificación de imágenes, reconocimiento de voz y detección de objetos, aprovechando su cámara incorporada, micrófono y soporte para TensorFlow Lite para Microcontroladores. La versión Standard, aunque capaz de ejecutar modelos de ML, carece de estos periféricos y es más adecuada para tareas más simples como el análisis de datos de sensores y la detección de anomalías. La versión Sense es ideal para proyectos de IA audiovisual, mientras que la Standard es más adecuada para casos de uso generales de ML.
¿Por qué no aparece la placa cuando está conectada?
Si la placa Seeed Studio XIAO ESP32S3 no aparece al conectarla, puede deberse a un cable USB defectuoso, controladores faltantes, un puerto USB que no funciona correctamente o configuraciones incorrectas en el IDE. Otras causas incluyen que la placa esté en modo bootloader, corrupción del firmware, energía insuficiente o defectos de hardware. Las soluciones incluyen usar un cable de datos adecuado, instalar los controladores necesarios, configurar el IDE, reflashear el firmware y asegurar una conexión directa a un puerto USB con alimentación.
¿Cómo reinicias el Xiao esp32s3?
Restablecer Cuando el programa se ejecuta de forma anormal, puedes presionar Restablecer una vez durante el encendido para que XIAO vuelva a ejecutar el programa cargado. Cuando mantienes presionada la tecla BOOT mientras enciendes y luego presionas la tecla Restablecer una vez, también puedes entrar en el modo Bootloader.
