Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense OV2640 Kamera ESP32 S3 CAM

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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense OV2640 Camera - OpenELAB

Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense OV2640 Kamera ESP32 S3 CAM

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Seeed Studio XIAO ESP32S3 nutzt einen Dual-Core ESP32S3-Chip, der sowohl Wi-Fi- und BLE-Drahtlosverbindungen, die das Laden des Akkus ermöglichen. Es integriert einen eingebauten Kamerasensor und ein digitales Mikrofon. Es bietet 8MB PSRAM, 8MB FLASH und einen externen SD-Kartensteckplatz. All dies macht es geeignet für eingebettete ML, wie intelligente Sprach- und Vision-AI.

 

Besonderheit

  • Leistungsstarke MCU-Platine: Integrieren Sie den ESP32S3 32-Bit, Dual-Core, Xtensa-Prozessorchip, der mit bis zu 240 MHz arbeitet, mit mehreren Entwicklungsports, unterstützt von Arduino / MicroPython.
  • Erweiterte Funktionalität: Abnehmbarer OV2640-Kamerasensor für eine Auflösung von 1600*1200, kompatibel mit dem OV5640-Kamerasensor, der das zusätzliche integriert digitales Mikrofon
  • Großes Gedächtnis für mehr Möglichkeiten: Bieten Sie 8MB PSRAM und 8MB FLASH an, unterstützen Sie den SD-Kartensteckplatz für externen 32GB FAT-Speicher.
  • Hervorragende RF-Leistung: Unterstützt 2,4 GHz Wi-Fi und BLE duale drahtlose Kommunikation, unterstützt über 100 m Fernkommunikation bei Verbindung mit U.FL-Antenne.
  • Daumengroßes kompaktes Design: 21 x 17,5 mm, im klassischen Formfaktor von XIAO, geeignet für platzbeschränkte Projekte wie tragbare Geräte.
  • Vortrainiertes KI-Modell von SenseCraft KI für No-Code-Bereitstellung

 

 

Spezifikation

Artikel

Seeed Studio XIAO ESP32S3

Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense

Prozessor

ESP32-S3R8

Xtensa LX7 Dual-Core, 32-Bit-Prozessor, der mit bis zu 240 MHZ arbeitet

Kabellos

Vollständiges 2,4 GHz Wi-Fi-Subsystem

BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth-Mesh

Eingebaute Sensoren

/

oV2640 Kamerasensor für 1600*1200

Digitales Mikrofon

Erinnerung

On-Chip 8M PSRAM & 8MB Flash

On-Chip 8M PSRAM & 8MB Flash

Onboard SD-Kartensteckplatz, unterstützt 32GB FAT

Schnittstelle

1x UART, 1x IIC, 1x llS, 1x SPl, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x Benutzer-LED, 1x Lade-LED

1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste

1x UART, 1x lIC, 1x lIS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x Benutzer-LED, 1x Lade-LED, 1x B2B-Anschluss (mit 2 zusätzlichen GPIOs)

1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste

Maße

21 x 17.8mm

21 x 17,8 x 15 mm (mit Erweiterungsplatine)

Leistung

 

Eingangsspannung (Typ-C): 5V

Eingangsspannung (BAT): 4,2V

Betriebsspannung des Schaltkreises (betriebsbereit):

- Type-C:5V@19mA

BAT: 3,8 V bei 22 mA

Betriebsspannung des Schaltkreises (betriebsbereit):

Typ C: 5 V bei 38,3 mA

- BAT: 3,8V@43,2mA (mit Erweiterungsplatine)

/

Webcam-Webanwendung:

Typ C:

- - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 5V/138mA

- - Foto-Moment: 5V/341mA

Batterie:

- - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 3,8V/154mA

- - Foto-Moment: 3,8V/304mA

/

Mikrofonaufnahme & SD-Kartenbeschriftung:- Typ-C:

- - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 5V/46,5mA

- - Spitzenstromverbrauch: 5V/89,6mA

Batterie:

- - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 3.8V/54.4mA

- - Spitzenstromverbrauch: 3,8V/108mA

Ladebatteriestrom: 100mA

Ladebatteriestrom: 100mA

Niedriger Stromverbrauchsmodell

(Stromversorgung: 3,8V)

Modem-Schlafmodell: ~ 25mA

Leichtschlafmodell: ~ 2 mA

Deep Sleep Modell:~14 μA

Modem-Schlafmodell: ~44mA

Leichtschlafmodell: ~5mA

Deep Sleep Modell: ~3mA

Wi-Fi-fähiger Stromverbrauch

Aktives Modell: ~ 100 mA

Aktives Modell: ~ 110 mA (mit Erweiterungsplatine)

BLE-fähiger Stromverbrauch

Aktives Modell: ~85 mA

Aktives Modell: ~ 102 mA (mit Erweiterungsplatine)

Arbeitstemperatur

-40°C ~65°C

 


Hardwareübersicht

"Es gibt zwei zusätzliche GPIO auf der Plug-in-Kamerasensorplatine, die mit dem Mikrofon verbunden sind. Wenn Sie diese beiden externen IO verwenden möchten, sollte das Mikrofon nicht gleichzeitig verwendet werden."

  • An Bord

 

 

  • PinBelegung

 

 

Packungsinhalt

1x Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense (Vorgelötet)
1x Plug-in-Kamerasensorplatine
1x Antenne


Anwendung

  • Bildverarbeitung
  • Spracherkennung
  • Videoüberwachung
  • Tragbare Geräte
  • Intelligente Häuser
  • Gesundheitsüberwachung
  • Ausbildung
  • Low-Power(LP) Netzwerktechnologie
  • Schnelles Prototyping

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