Seeed Studio Raspberry Pi CM4 Cluster Mini-ITX-Platine Unterstützt bis zu 6 CM4
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Seeed Studio Raspberry Pi CM4 Cluster Mini-ITX-Platine Unterstützt bis zu 6 CM4
Das DeskPi Super6C Raspberry Pi CM4 Cluster Board ist ein Standard-Mini-ITX-Motherboard, das bis zu 6 Raspberry CM4 unterstützt, mit Speichererweiterungsfunktion für jedes einzelne, ausgestattet mit zahlreichen Frontpanel-Headern für PC-Gehäuse, betrieben mit DC- oder ATX-Stromversorgung. Dieses Board bietet eine großartige Gelegenheit, Cluster-Anwendungen oder verteiltes Machine Learning Computing unter den umfangreichen und interessanten Ökosystemen von Linux, Cloud-Native und Raspberry Pi zu erlernen.
Funktion
- Raspberry Pi Cluster Board unterstützt bis zu 6 CM4: Kann bis zu 6 Raspberry CM4 Compute-Module auf einem Mini-ITX-Board zusammenbauen, perfekt für verteiltes Rechnen
- Erweiterte Peripheriegeräte für jedes CM4: Platzieren Sie einen Micro USB 2.0-Anschluss, einen M.2-Steckplatz und einen TF-Kartensteckplatz sowie eine 5V-Lüfter-Schnittstelle für jedes CM4
- Reiche Frontpanel-Header für PC-Gehäuse: Ausgestattet mit zwei USB-A 2.0, zwei USB Host 2,54 Pins, zwei HDMI-Anschlüssen, zwei RJ45 Netzwerkanschlüssen, drei 12V Lüfter-Schnittstellen, einem Ein-/Ausschalter und einem Reset-Knopf
Beschreibung
Das DeskPi Super6C Raspberry Pi CM4 Cluster Board ist ein standardmäßiges mini-ITX Motherboard, das bis zu 6 Raspberry CM4 Compute Module aufnehmen kann, wobei jedes Modul mit erweiterten Peripheriegeräten für fortgeschrittene Funktionen ausgestattet ist, einschließlich Speichererweiterung. Es verfügt über reichhaltige Frontpanel-Header für PC-Gehäuse und bietet zwei Stromversorgungsoptionen für die Nutzer. Diese Platine ist eine großartige Gelegenheit, Cluster-Anwendungen oder verteiltes Machine Learning Computing unter den umfangreichen und interessanten Ökosystemen von Linux, Cloud-Native und Raspberry Pi zu erlernen.

Wenn Sie 6 unabhängige Raspberry Compute Module (Knoten) auf einer Cluster-Platine vereinen, können Sie programmieren, dass diese Cluster-Knoten zusammenarbeiten, um Ressourcen in Linux zu verwalten und Ihr eigener Cloud-Dienst. Im Gegenzug können Sie auch alle Ressourcen dieser Cluster-Knoten zusammenführen, um einen überlegenen Server (oder Supercomputer) zu erstellen, um sogar fortschrittlichere Leistung und dessen Einsatz in Edge-Computing-Szenarien wie eingebettetes Machine Learning. Die Knoten an Bord kommunizieren miteinander über den an Bord befindlicher 1 Gbps Switch und jeder Knoten erhält seine eigene IP-Adresse.
Für jedes Modul auf der Platine wurden mehrere Peripherieschnittstellen für erweiterte Funktionen platziert, darunter eine Micro USB 2.0 Anschluss, ein M.2 Steckplatz, ein TF-Kartensteckplatz zusammen mit 5V Lüfter-Schnittstelle. Was das primäre Rechenmodul betrifft, gibt es zwei zusätzliche USB Host A 2.0 Schnittstellen und zwei USB Host 2,54 4-Pin für den Host-Einsatz und zwei HDMI-Schnittstellen (HDMI 2.0 und HDMI 1.4a) für mehrere Displays. Das Board verfügt außerdem über zwei 1Gbps RJ45-Netzwerkschnittstellen, drei 12V Lüfteranschlüsse und einen Ein-/Ausschalter, und einen Reset-Taste. Und es gibt zwei Stromversorgungsoptionen, die sowohl 19V~24V DC als auch 12V ATX unterstützen.

Dies ist Ihr Raspberry Pi Cluster. Sie können ihn nutzen, um eine MySQL- oder Postgres-Datenbank zu verwalten, einen Apache-Server zu installieren; Ressourcen in Linux zu programmieren und zu verwalten; Skripte in BASH, Python und anderen Skriptsprachen zu schreiben, um die Cluster-Knoten zusammenarbeiten zu lassen. Sie können ihn verwenden, um Ihren eigenen Cloud-Dienst zu erstellen und zu verwalten.
Dies ist Ihr Raspberry Pi Cluster. Sie können ihn nutzen, um Docker, Kubernetes, Serverless zu lernen und mit Hilfe von paralleler Verarbeitungssoftware wie OpenMPI alle Ressourcen der Cluster-Knoten zu einem Supercomputer zu verbinden.

Anwendung
- MySQL- oder Postgres-Datenbankverwaltung
- Apache Server
- Linux Lernen
- Cloud-native Dienste
- Supercomputer Aufbau
Spezifikation
|
Parameter |
Wert |
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SoM-Schnittstellen |
Unterstützt bis zu 6 Raspberry Pi CM4 (mit oder ohne eMMC-Version) |
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Speichererweiterung |
1x M.2 2280 Steckplatz und 1x TF-Kartensteckplatz für jeden CM4 (insgesamt 6) |
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Anzeige |
Ein HDMI 2.0, ein HDMI 1.4a (Verbunden mit dem primären CM4) |
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USB-Schnittstelle |
2x USB-A 2.0, 2x Host 2,54 Pins (Verbunden mit dem primären CM4); 1x Micro USB 2.0 für jeden CM4 |
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Lüfter-Schnittstelle |
1x 5V FAN Header für jedes CM4; 3x 12V FAN Header zusätzlich |
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Netzwerkanschlüsse |
2x 1 Gbps RJ45-Anschlüsse |
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Stromversorgung |
19V~24V / 100W DC; 12V ATX-Netzteil 500 W Leistung |
|
Abmessungen |
170mm x 170mm x 21mm (Mini-ITX) |
Hardware-Übersicht

Teileliste
|
Raspberry Pi CM4 Cluster Mini-ITX Board |
x1 |
|
89,87W Netzteil |
x1 |
F&A
Welche Raspberry Pi Modelle sind kompatibel?
DeskPi Super6C unterstützt alle Raspberry Pi CM4 mit und ohne eMMC.
Von wo bootet DeskPi Super6C das Betriebssystem?
Sie können das Betriebssystem entweder von eMMC, SD-Karte oder Netboot starten.
Kann ich Compute Modules über die Platine flashen?
Ja, Sie können ein Compute Module mit einem Micro-USB-Kabel flashen.
Wie funktionieren die NIC-, Ethernet-, USB-, HDMI- und Audioanschlüsse?
-
Es gibt 2 USB-A und 2 USB 2,54 Pins auf der Platine. Sie sind nur mit CM4 1$ verbunden. Die beiden HDMI-Anschlüsse sind ebenfalls gleich.
-
NIC – Auf der Platine befindet sich ein 8-Port-Gigabit-Switch. Jeder Port führt zu jedem Knoten plus einem Uplink. Zwei RJ45-Ausgänge stammen vom Switch. Sie können verwendet werden, um andere Netzwerkgeräte ohne externen Switch anzuschließen.
Kann DeskPi Super6C auch mit einem 12V ATX-Netzteil betrieben werden?
Ja.
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|
DHL Paket (Schnellere Lieferung) |
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3. Internationales Lager
Unsere Produkte werden in unseren Lagern in München, Long Beach und Shenzhen gelagert, um flexiblere Logistiklösungen anzubieten, die auf verschiedene Regionen und Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind. Auf der Produktdetailseite geben wir den genauen Lagerstandort an, damit Sie Ihren Einkauf und Lieferplan besser planen können.
3.1 Deutsches Lager
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3.2 US-Lager
Für Produkte, die in unserem Lager in Long Beach gelagert sind, verwenden wir je nach Paketgröße entweder USPS oder UPS für den Versand. Die Logistik innerhalb der USA ist sehr effizient, mit einer geschätzten Lieferzeit von 3-7 Werktagen, sodass Sie Ihre Bestellung schnell und bequem erhalten.
3.3 Chinesisches Lager
Für Vorbestellartikel oder Bestellungen, die direkt aus unserem Shenzhen-Lager versendet werden, nutzen wir YunExpress für zuverlässigen internationalen Versand. Aufgrund der Komplexität des internationalen Versands beträgt die geschätzte Lieferzeit für diese Pakete etwa 10 Werktage, kann jedoch aufgrund von Zollprozessen oder anderen unkontrollierbaren Faktoren leicht variieren. Andernfalls werden Produkte vor der endgültigen Lieferung in unseren Lagern in München oder den USA nachbestückt, wie im oben genannten "Wichtigen Hinweis" beschrieben.
4. Zoll und Steuern
4.1 Wie werden Zollformalitäten von OpenELAB für Import oder Export gehandhabt?
Für EU-Mitgliedstaaten: Ob Versand aus Deutschland oder China, wir übernehmen alle Einfuhrzölle und Steuern (DDP), sodass Sie Ihr Paket ohne zusätzliche Kosten oder Probleme mit dem Zoll erhalten.
Für Länder außerhalb der Europäischen Union, wie Schweiz und Norwegen, können bei der Lieferung Einfuhrzölle, Steuern und/oder Zollgebühren anfallen. Diese Gebühren variieren von Land zu Land und liegen in der alleinigen Verantwortung des Empfängers.
⚠️ Lieferverweigerung: Wenn Sie sich weigern, diese Gebühren bei Lieferung zu zahlen und das Paket an uns zurückgesendet wird, wird der Rückerstattungsbetrag nach Abzug der ursprünglichen Versandkosten, Rücksendekosten sowie etwaiger Zoll- oder Lagergebühren berechnet.
4.2 Wie wird die Mehrwertsteuer berechnet, wenn der Kunde eine Bestellung bei OpenELAB aufgibt?
Gemäß den neuesten Mehrwertsteuer-E-Commerce-Regeln in der EU hat OpenELAB das Recht, den Mehrwertsteuerbetrag beim Checkout zu berechnen. Der angewandte Standard-Mehrwertsteuersatz richtet sich nach den Vorschriften des Ziellandes. Für diese Bestellungen wird bei der Lieferung keine zusätzliche Mehrwertsteuer berechnet.




