Gravity: Offline Edge AI Gesten- & Gesichtserkennungssensor 10 Gesichter 3m
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Gravity: Offline Edge AI Gesten- & Gesichtserkennungssensor 10 Gesichter 3m
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DFRobot Gravity: Offline Edge AI Gesten- & Gesichtserkennungssensor ermöglicht berührungslose Gestensteuerung und Mehrpersonen-Erkennung, entwickelt für datenschutzsensible und Echtzeit-IoT-Anwendungen. Mit einem integrierten KI-Prozessor und Kamera, erkennt dieser Sensor fünf Handgesten und erfasst bis zu 10 Gesichter oder Oberkörperpräsenz in einem 3-Meter-Bereich – alles ohne Cloud-Verbindung.
Mit dualen Kommunikationsschnittstellen (I2C und UART) und breiter Spannungsunterstützung (3,3V–5V) ist dieses Modul vollständig kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32 und grafischen Plattformen wie MakeCode und Mind+. Es eignet sich ideal für Smart-Home-Schnittstellen, berührungslose Steuerungssysteme, öffentliche Interaktionsgeräte und datenschutzorientierte IoT-Lösungen.
Hauptmerkmale
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Offline Edge-KI-Verarbeitung ohne Cloud-Abhängigkeit
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Erkennt fünf intuitive Handgesten (z. B. Daumen hoch, Peace-Zeichen)
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Erkennt und zählt bis zu 10 Gesichter oder Oberkörper-Präsenzen in Echtzeit
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Großer Erfassungsbereich: 0,5 bis 3 Meter mit 85° Sichtfeld
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Duale Kommunikationsschnittstellen: I2C und UART
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Kompatibel mit 3,3V- und 5V-Systemen
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Funktioniert mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32, MakeCode und Mind+
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Niedriger Stromverbrauch: nur 100mA typischer Stromverbrauch
Edge-KI-Verarbeitung – Echtzeit und vollständig offline
Alle Gesten- und Präsenzerkennung wird vom an Bord befindlichen KI-Prozessor übernommen. Dies gewährleistet maximale Privatsphäre, da keine Daten extern gespeichert oder übertragen werden. Perfekt für öffentliche Toiletten, Krankenhäuser, Kindersysteme und datenschutzorientierte Smart Devices.

Intuitive Gestenerkennung – Berührungslos, kontaktfreie Steuerung
Erkennt 5 vordefinierte Handgesten in einem Bereich von 0,5 bis 3 Metern:
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Daumen hoch
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Offene Handfläche
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Peace-Zeichen (Zeige- und Mittelfinger)
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Shaka-Zeichen (Daumen und kleiner Finger ausgestreckt)
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Drei-Finger-Geste (Mittelfinger, Ringfinger und kleiner Finger ausgestreckt)
Jede Geste löst eine einzigartige RGB-Anzeige aus, was visuelles Feedback und Entwicklung vereinfacht.

Mehrpersonen-Erkennung mit Gesichts- und Oberkörpererkennung
Der Sensor kann bis zu 10 Gesichter oder Oberkörpermuster gleichzeitig erkennen. Gibt Echtzeit-Positionsdaten und Anwesenheitszählung aus, ideal für:
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Intelligente HLK- und Lichtautomatisierung
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Personenzählung in gewerblichen oder öffentlichen Umgebungen
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Interaktive öffentliche Kioske oder Displays

Weites Sichtfeld und flexible Montage
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85° diagonales Sichtfeld deckt eine breite Erkennungszone ab
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Funktioniert zuverlässig an Wänden, Decken, Schreibtischen und in Gehäusen
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Ideal für Klassenzimmer, Konferenzräume, Flure oder interaktive Installationen
Anwendungen
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Kabelloser Smart-Home-Gestencontroller
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Berührungslose Steuerungssysteme für Gesundheitswesen oder öffentliche Räume
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Interaktive Kunst- und Bildungsausstellungen
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Intelligente Personenzählsysteme für Büros und Einzelhandel
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Datenschutzorientierte IoT-Automatisierungssysteme

Spezifikationen
Kategorie | Spezifikation |
---|---|
Elektrisch | |
Betriebsspannung | 3,3V – 5V |
Logik-Spannungspegel | 3,3V |
Typischer Stromverbrauch | 100 mA |
Kommunikation | |
Schnittstelle | PH2.0-4P / 2,54mm Leiste |
Protokolle | I2C / UART |
I2C-Adresse | 0x72 |
UART-Baudrate | 9600bps (Modbus-Protokoll) |
Interrupt-Ausgang | 2,54mm Stiftleiste |
Erkennungsfähigkeiten | |
Unterstützte Gestentypen | 5 |
Gesichts- / Oberkörperanzahl | Bis zu 10 |
Erkennungsdistanz | 0,5m – 3m |
Sichtfeld | 85° diagonal |
Kamerabrennweite | 1.56mm |
Vertrauenswert-Ausgabe | 0 – 100 |
Positionskoordinatenausgabe | Unterstützt |
Anzeigen | |
Gesten-RGB-Anzeigen | |
Blau: Daumen hoch | |
Grün: Drei-Finger-Geste | |
Rot: Offene Handfläche | |
Gelb: Friedenszeichen | |
Lila: Shaka-Zeichen | |
Präsenz-LED | Leuchtet auf, wenn Präsenz erkannt wird |
Mechanisch | |
Abmessungen | 42mm × 32mm |
Montagelöcher | 25mm × 35mm, Ø 3.1mm |
Dokumente
Lieferumfang
-
1 × Gravity: Offline Edge KI Gesten- & Gesichtserkennungssensor
-
1 × PH2.0 - 4P Kabel
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