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TensorFlow Lite auf ESP32

Was ist TensorFlow Lite? TensorFlow Lite ist eine leichtgewichtige Version von TensorFlow, die für mobile und eingebettete Geräte wie ESP32 entwickelt wurde und es ermöglicht, maschinelles Lernen-Modelle auf hardwarebeschränkten Geräten auszuführen. Schritte zur Bereitstellung auf ESP32 So bringen Sie ein Machine-Learning-Modell auf Ihrem ESP32 zum Laufen: Trainieren eines Modells Trainiere ein einfaches neuronales Netzwerk,...
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Wie man mit dem LILYGO T3 S3 LoRa Entwicklungsboard anfängt?

Das LILYGO T3 S3 LoRa Entwicklungsboard ist eine leistungsstarke und kompakte Plattform, die für den Aufbau drahtloser IoT-Anwendungen entwickelt wurde. Es basiert auf dem ESP32-S3 Chip, der sowohl Wi-Fi- als auch Bluetooth 5.0-Funktionalität integriert und LoRa-Drahtloskommunikation für eine langfristige Konnektivität bietet. Das Board ist mit einem 0,96-Zoll OLED-Display für die Echtzeitdatenvisualisierung ausgestattet. Dieses Tutorial...
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Lilygo T-Embed CC1101 Modul Einführung und Benutzerhandbuch

So verwenden Sie das Lilygo T-Embed CC1101: Ein leistungsstarkes drahtloses Kommunikationsmodul Das Lilygo T-Embed CC1101 ist ein energieeffizientes, langreichweitiges drahtloses Kommunikationsmodul, das für Anwendungen im Internet der Dinge (IoT) entwickelt wurde. Es basiert auf dem CC1101-Drahtlos-Transceiver und unterstützt mehrere Frequenzbänder, was es zu einer idealen Lösung für drahtlose Kommunikationsprojekte macht. Dieser Leitfaden erklärt, wie...
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Alles, was Sie über M5Stack Core2 wissen müssen

Einführung Erstes Treffen M5Stack Core2 Der M5Stack Core2 unterstützt mehrere Programmierplattformen wie Arduino, MicroPython und M5Stack UIFlow, was es vielseitig für verschiedene IoT-Projekte macht, einschließlich Smart-Home-Geräte, Bildungstools und schnelles Prototyping. Sein modulares Design ermöglicht eine einfache Erweiterung mit anderen M5Stack-Modulen, wodurch die Funktionalität für verschiedene Anwendungen verbessert wird. M5Stack Core2 Dev Kit V1.1 Produkt...
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