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Wie man das M5Stack UnitV2 M12 Version verwendet

06 Mar 2025 0 Kommentare
Das M5Stack UnitV2 M12 Version ist ein leistungsstarkes KI-Erkennungsmodul, das sich perfekt für eine Vielzahl von Anwendungen eignet, wie z.B. industrielle visuelle Erkennung, maschinelles Lernen und benutzerdefinierte KI-Projekte. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihnen den Einstieg in dieses vielseitige Gerät zu erleichtern.
M5Stack UnitV2 M12 Version

M5Stack UnitV2 M12 Version

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Auspacken und Setup

Wenn Sie Ihre M5Stack UnitV2 M12 Version erhalten, enthält das Paket:
  • 1x M5Stack UnitV2 M12
  • 1x 16 GB TF-Karte
  • 1x USB-C-Kabel (50 cm)
  • 1x Halterung
  • 1x Rückenclip
  • 1x reguläre Brennweitenlinse (Sichtfeld: 85°)
  • 1x Weitwinkel-Fisheye-Objektiv (Sichtfeld: 150°)
Beginnen Sie damit, alle Komponenten auszupacken. Befestigen Sie je nach Bedarf entweder das Objektiv mit normaler Brennweite oder das Weitwinkel-Fisheye-Objektiv.

Einschalten

Schließen Sie das UnitV2 M12 mit dem bereitgestellten USB-C-Kabel an eine Stromquelle an. Das Gerät benötigt eine Eingangsspannung von 5V @ 500mA, um zu funktionieren.

Verbindung mit WLAN herstellen

Das UnitV2 M12 unterstützt Wi-Fi bei 2,4 GHz. Um das Gerät mit Ihrem Wi-Fi-Netzwerk zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
  • Gerät einschalten.
  • Greifen Sie über die Weboberfläche oder eine serielle Verbindung auf die Geräteeinstellungen zu.
  • Geben Sie Ihre Wi-Fi-Anmeldeinformationen ein und speichern Sie die Einstellungen.

Verwenden des Eingebettet Linux Betriebssystem

Das UnitV2 M12 wird mit einem eingebetteten Linux-Betriebssystem geliefert, das eine umfangreiche Sammlung von Entwicklungstools bietet. Sie können OpenCV, SSH oder JupyterNotebook verwenden, um Ihre KI-Anwendungen zu entwickeln. Um auf das Linux-System zuzugreifen:
  • Verbinden Sie sich mit dem Gerät über SSH.
  • Verwenden Sie OpenCV für Bildverarbeitungsaufgaben.
  • Nutzen Sie JupyterNotebook für interaktive Berechnungen.

KI Bildfunktionen

Die UnitV2 M12 unterstützt verschiedene KI-Bildfunktionen, einschließlich:
  • QR-Code-Erkennung
  • Gesichtserkennung
  • Linienverfolgung
  • Bewegungserkennung
  • Formanpassung
  • Bild-Streaming
  • Einstufung
  • Farbverfolgung
  • Gesichtserkennung
  • Zielverfolgung
  • Formerkennung
  • Benutzerdefinierte Objekterkennung
Verwenden Sie die bereitgestellten KI-Bibliotheken und -Tools, um diese Funktionen in Ihren Projekten zu implementieren.

Vorschau und Steuerung

Sie können die Ergebnisse der KI-Erkennung in der Vorschau anzeigen und das Gerät über die Weboberfläche oder mit UIFlow steuern. Um auf die Weboberfläche zuzugreifen:
  • Verbinden Sie das UnitV2 M12 mit Ihrem Computer.
  • Öffnen Sie einen Webbrowser und geben Sie die IP-Adresse des Geräts ein.
  • Verwenden Sie die Benutzeroberfläche, um Einstellungen zu konfigurieren und Echtzeit-AI-Erkennungsergebnisse anzuzeigen.

Entwicklung und Integration

Für fortgeschrittene Benutzer bietet das UnitV2 M12 flexible Entwicklungs- und Integrationsmöglichkeiten. Sie können die UART-, Type-C- und TFCard-Schnittstellen des Geräts verwenden, um zusätzliche Hardwareperipheriegeräte anzuschließen.

Anwendungen

Das M5Stack UnitV2 M12 ist ideal für:
  • Industrielle visuelle Erkennung
  • Maschinenvisionslernen
  • Entwicklung einer benutzerdefinierten KI-Erkennungsfunktion

Wie man das M5Stack UnitV2 M12 Version verwendet

Objekterkennung mit Edge Impulse: Dieses Projekt beinhaltet den Aufbau einer Objekterkennungsanwendung mit dem M5Stack UnitV2 und Edge Impulse. Das Projekt verwendet TensorFlow Lite-Modelle, die mit Edge Impulse Studio trainiert wurden, um Objekte wie Brillen und Flaschen zu erkennen. Die Kamera des M5Stack UnitV2 erfasst Bilder, die dann vom trainierten Modell verarbeitet werden, um Objekte zu identifizieren.
KI-gestützter QR-Code Scanner: Nutzen Sie das M5Stack UnitV2 M12, um einen QR-Code-Scanner zu erstellen, der in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden kann, wie z. B. im Bestandsmanagement oder bei der Veranstaltungsanmeldung. Die KI-Fähigkeiten des Geräts ermöglichen es, QR-Codes schnell und genau zu erkennen und die Informationen zu verarbeiten.
Gesichtserkennung und -identifikation: Entwickeln Sie ein System zur Gesichtserkennung und -identifikation mit dem M5Stack UnitV2 M12. Dieses Projekt kann für Sicherheitssysteme, Anwesenheitsverfolgung oder personalisierte Benutzererlebnisse verwendet werden. Die KI-Funktionen des Geräts ermöglichen es, Gesichter in Echtzeit zu erkennen und zu identifizieren.
Linienverfolgungsroboter: Erstellen Sie einen linienverfolgenden Roboter mit dem M5Stack UnitV2 M12. Die Linienverfolgungsfähigkeiten des Geräts ermöglichen es, einem vordefinierten Pfad zu folgen, was es ideal für Automatisierungs- und Robotikprojekte macht.
Benutzerdefinierte Objekterkennung: Trainieren Sie die M5Stack UnitV2 M12, um benutzerdefinierte Objekte für spezifische Anwendungen zu erkennen. Dieses Projekt kann in industriellen Umgebungen verwendet werden, um Produkte zu identifizieren und zu sortieren, oder in Einzelhandelsumgebungen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

 

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