Seeed Studio XIAO MG24
Was ist Seeed Studio XIAO MG24?
XIAO MG24 ist eine kompakte, ultra-energieeffiziente drahtlose Entwicklungsplatine, die von Silicon Labs' EFR32MG24 SoC angetrieben wird. Sie verfügt über einen 78MHz ARM Cortex®-M33-Kern und unterstützt nativ Matter® über Thread® und Bluetooth® Low Energy 5.3, alles nahtlos integriert mit dem Arduino® Core. Ausgestattet mit 4MB Flash, 19 GPIOs, einer LED und einer integrierten Ladeschaltung bietet sie minimalen Betriebsstrom und ultraeffiziente Energiesparmodi. Dies macht sie perfekt für IoT-Anwendungen, insbesondere für batteriebetriebene Projekte unter Verwendung von Matter®-Protokollen.
Hauptmerkmale
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Hochleistungs-MCU: Angetrieben von Silicon Labs' EFR32MG24 SoC mit einem 32-Bit 78 MHz ARM Cortex®-M33 und DSP-Befehlen für robuste Verarbeitung.
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Matter® Native: Vollständig kompatibel mit Matter® über Thread® und Bluetooth® Low Energy 5.3, nahtlos unterstützt vom Arduino® Core.
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Hervorragende RF-Leistung: Verfügt über eine Onboard-Antenne mit BLE-Reichweite bis zu 50m in offenen Bereichen sowie eine UFL-Antennen-Schnittstelle für verbesserte Konnektivität.
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Ultra-niedriger Stromverbrauch: Verbraucht weniger als 1,95μA im Schlafmodus, ideal für batteriebetriebene IoT-Projekte.
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Reiche Onboard-Ressourcen: Beinhaltet 4MB Flash, eine integrierte Batterieladeschaltung, 19 GPIOs und eine LED für vielseitige Anwendungsentwicklung.
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Fortschrittliche Sicherheit: Integrierte Secure Vault-Funktionen, angetrieben von einer dedizierten Hardware-Sicherheits-Engine mit eigener CPU für robuste Verschlüsselung.
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Kompaktes XIAO-Design: Beibehaltung des charakteristischen 21 x 17,8 mm Daumengröße-Formfaktors mit einseitiger Montage, ideal für platzbeschränkte Projekte wie Wearables.
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Umfangreiche Zubehörkompatibilität: Funktioniert nahtlos mit XIAO-Erweiterungen und Kits, einschließlich Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI-Sensor, ePaper-Display, mmWave-Sensoren, LoRa-Modulen und mehr.
Hardware-Übersicht
Onboard
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Seeed Studio XIAO MG24 Sense
Was ist Seeed Studio XIAO MG24 Sense?
XIAO MG24 Sense ist eine ultraeffiziente drahtlose Entwicklungsplatine, die auf Silicon Labs' EFR32MG24 SoC basiert und einen 78MHz ARM Cortex®-M33-Kern für hohe Leistung bietet. Es unterstützt nativ Matter® über Thread® und Bluetooth® Low Energy 5.3, nahtlos integriert mit dem Arduino® Core. Ausgestattet mit 4MB Flash, 19 GPIOs, einer LED und einer integrierten Ladeschaltung gewährleistet es ultra-niedrigen Stromverbrauch und fortschrittliche Energiesparmodi, ideal für IoT und batteriebetriebene Projekte unter Verwendung von Matter®-Protokollen. Sein analoges Mikrofon und sechsachsige IMU-Sensoren verbessern die Funktionalität weiter und ermöglichen Anwendungen wie TinyML Haltungserkennung, was es zu einer vielseitigen Lösung für innovative Entwicklungen macht.
Hauptmerkmale
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Hochleistungs-MCU: Angetrieben von Silicon Labs' EFR32MG24 SoC, mit einem 32-Bit 78 MHz ARM Cortex®-M33 mit DSP-Befehlen für verbesserte Leistung.
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Matter Native: Unterstützt Matter® über Thread® und Bluetooth® Low Energy 5.3, vollständig integriert mit dem Arduino® Core für nahtlose Entwicklung.
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Überlegene RF-Leistung: Onboard-Antenne mit BLE-Reichweite bis zu 50m in offenen Räumen, plus eine Schnittstelle für eine externe UFL-Antenne zur Erweiterung der Konnektivität.
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Ultra-niedriger Stromverbrauch: Verbraucht weniger als 1,95μA im Schlafmodus, ideal für batteriebetriebene Heimautomatisierungsprojekte.
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Fortschrittliche Sensoren: Beinhaltet ein analoges Mikrofon und 6-Achsen-IMU, perfekt für TinyML und Edge AI-Anwendungen wie Haltungserkennung für intelligente Automatisierung.
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Sichere Verschlüsselung: Verfügt über eine dedizierte Hardware-Sicherheits-Engine mit eigener CPU, die Secure Vault-Funktionen für robusten Schutz bietet.
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Reiche Onboard-Funktionen: Ausgestattet mit 4MB Flash, einer integrierten Batterieladeschaltung, 19 GPIOs und einer LED für umfangreiche Projektvielfalt.
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Kompaktes XIAO-Design: Kompakter 21 x 17,8 mm Formfaktor mit einseitiger Montage, ideal für platzbeschränkte Projekte wie Wearables.
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Breite Zubehörkompatibilität: Vollständig kompatibel mit XIAO-Erweiterungen einschließlich Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI Sensor, ePaper Display, LoRa-Modul und mehr.
Hardware-Übersicht
Onboard
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Seeed Studio XIAO MG24 Sense Vs Standard
Spezifikationsvergleich
| Produkt | XIAO MG24 | XIAO MG24 Sense |
| Prozessor | Silicon Labs EFR32MG24 | |
| ARM Cortex-M33 @ 78MHz | ||
| RAM | 256kB | |
| Flash | 1536KB + 4MB Onboard | |
| LEDs | 1 Benutzer-LED, 1 Power-LED | |
| Sensoren | - | Onboard Analogmikrofon, Onboard 6-Achsen IMU |
| Schnittstelle | 22 Pins: 11x Analog, 11x Digital, 1x I²C, 2x UART, 2x SPI, alle PWM | 22 Pins: 11x Analog, 19x Digital, 1x I2C, 2x UART, 2x SPI, alle PWM |
| Taste | 1 RESET-Taste | |
| Sicherheit | Hardware-Kryptobeschleunigung, True Random Number Generator, ARM® TrustZone®, Secure Boot, Secure Debug Unlock usw. | |
| Niedriger Stromverbrauch | 1,95μA | |
| Normal | 6,71mA | |
| Schlafmodus | 1,91mA | |
| Software-Kompatibilität | Arduino IDE | |
| Unterstützte Antenne | MAX 2,4GHz Keramikantenne: 4,97dBi | |
| Arbeitstemperatur | -20°C bis 70°C | |
| Abmessungen | 21x17,8 mm | |
Hauptunterschied
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XIAO MG24 Sense: Verfügt über ein analoges Mikrofon und eine 6-Achsen IMU (Inertial Measurement Unit), ideal für TinyML-Anwendungen wie Schall- und Bewegungs-/Haltungserkennung.
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XIAO MG24 Standard: Enthält diese Sensoren nicht; es ist eine grundlegende drahtlose Entwicklungsplatine.
Welches Produkt ist besser für Ihr Projekt?
Anwendungsbereiche
XIAO MG24
Das XIAO MG24 Standard dient als Grundlage für das Sense-Modell und bietet robuste IoT Konnektivität mit Matter®, Thread und BLE 5.3-Unterstützung. Entwickelt für energieeffiziente drahtlose Anwendungen, ist es ideal für Smart-Home-Systeme, batteriebetriebene IoT-Geräte und andere vernetzte Projekte. Sein ultra-niedriger Stromverbrauch und kompakter Formfaktor machen es vielseitig für eine breite Palette von IoT-Entwicklungen mit allgemeinem Zweck und legen die Grundlage für fortschrittlichere Funktionen.
XIAO MG24 Sense
Aufbauend auf den Fähigkeiten des Standard-Modells fügt das XIAO MG24 Sense fortschrittliche Onboard-Sensoren für Anwendungen hinzu, die Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-Fähigkeiten erfordern. Mit seinem integrierten analogen Mikrofon und 6-Achsen IMU ist es perfekt für TinyML, Edge AI und sensorbasierte IoT-Anwendungen wie Haltungserkennung, Gestenerkennung und Umweltüberwachung. Das Sense-Modell behält die IoT Konnektivität des Standard-Modells bei und ist eine ausgezeichnete Wahl für Projekte, die sowohl drahtlose Kommunikation als auch intelligente Sensorik erfordern.
WIE wählen?
XIAO MG24
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Niedriger Stromverbrauch ist entscheidend: Der ultra-niedrige Energiemodus in der Standard-Version ist perfekt für batteriebetriebene Geräte oder langlebige IoT-Systeme.
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Budgetbeschränkungen: Wenn Sie eine kostengünstige Lösung ohne zusätzliche Sensoren wünschen, bietet die Standard-Version ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis.
XIAO MG24 Sense
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Ihr Projekt erfordert Sensordatenverarbeitung oder KI-Funktionalität: Das integrierte analoge Mikrofon und die 6-Achsen IMU sind perfekt für Tonverarbeitung, Bewegungserkennung oder Haltungserkennung.
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Sie benötigen TinyML oder Edge KI-Unterstützung: Wenn Ihr Projekt Echtzeit-Inference oder den Einsatz von Machine Learning-Modellen beinhaltet, ist die Sense-Version die bessere Wahl.
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Vielseitigkeit und Erkundung: Die fortschrittlichen Sensoren in der Sense-Version sind hervorragend für interaktive Geräte oder fortschrittliche Umweltüberwachungssysteme.
Wichtige Überlegungen
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Wählen Sie XIAO MG24 Standard, wenn Ihr Projekt Konnektivität, niedrigen Stromverbrauch und Kosteneffizienz priorisiert, ohne Sensorfunktionen zu benötigen.
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Entscheiden Sie sich für XIAO MG24 Sense, wenn Ihr Projekt sensorbasierte Datenerfassung, Echtzeit-Verarbeitung oder KI-Fähigkeiten beinhaltet.
Weitere Informationen
FAQ
Können das Mikrofon und die IMU des XIAO MG24 Sense mit Arduino verwendet werden?
Ja, das XIAO MG24 Sense ist vollständig kompatibel mit der Arduino IDE. Es ist mit einer 6-Achsen IMU und einem analogen Mikrofon ausgestattet, auf die beide über Arduino-Bibliotheken zugegriffen und programmiert werden können. Diese Kompatibilität ermöglicht es Entwicklern, Funktionen wie Bewegungserkennung und Audioverarbeitung in ihren Projekten zu implementieren.
Welches Board ist besser für TinyML- oder KI-Anwendungen?
Das XIAO MG24 Sense eignet sich besser für TinyML und KI-Anwendungen. Es verfügt über Onboard-Sensoren (IMU und Mikrofon), die für die Datenerfassung verwendet werden, die in Machine-Learning-Modellen eingesetzt wird. Zusätzlich enthält es einen KI/ML Hardware Beschleuniger (MVP), der seine Fähigkeit verbessert, KI-Algorithmen effizient zu verarbeiten.
Wie hoch ist der Stromverbrauch jedes Boards im Schlafmodus?
Sowohl das XIAO MG24 Standard als auch das XIAO MG24 Sense sind für ultra-niedrigen Stromverbrauch ausgelegt. Im Schlafmodus verbrauchen sie nur 1,95μA, was sie ideal für batteriebetriebene Anwendungen macht, bei denen Energieeffizienz entscheidend ist.
