Come utilizzare M5Stack UnitV2 versione M12
06 Mar 2025
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Il M5Stack UnitV2 M12 Version è un potente modulo di riconoscimento AI perfetto per una varietà di applicazioni come il riconoscimento visivo industriale, l'apprendimento della visione artificiale e progetti AI personalizzati. Ecco una guida passo-passo per iniziare a utilizzare questo dispositivo versatile.
Disimballaggio e configurazione
Quando ricevi la tua M5Stack UnitV2 Versione M12, il pacchetto include:
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1x M5Stack UnitV2 M12
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1x Scheda TF da 16 GB
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1 cavo USB-C (50 cm)
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1x Staffa
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1x Clip posteriore
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1x Obiettivo a lunghezza focale regolare (FOV: 85°)
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1x Obiettivo fisheye grandangolare (FOV: 150°)
Inizia disimballando tutti i componenti. Attacca l'obiettivo a lunghezza focale normale o l'obiettivo grandangolare fisheye, a seconda delle tue esigenze.
Accensione
Collegare l'UnitV2 M12 a una fonte di alimentazione utilizzando il cavo USB-C fornito. Il dispositivo richiede una tensione di ingresso di 5V @ 500mA per funzionare.
Connessione al Wi-Fi
L'UnitV2 M12 supporta il Wi-Fi a 2.4GHz. Per collegare il dispositivo alla tua rete Wi-Fi, segui questi passaggi:
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Accendi il dispositivo.
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Accedi alle impostazioni del dispositivo tramite l'interfaccia web o una connessione seriale.
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Inserisci le tue credenziali Wi-Fi e salva le impostazioni.
Utilizzando il Incorporato Linux Sistema operativo
L'UnitV2 M12 è dotato di un sistema operativo Linux integrato, che offre un'ampia gamma di strumenti di sviluppo. Puoi utilizzare OpenCV, SSH o JupyterNotebook per sviluppare le tue applicazioni AI. Per accedere al sistema Linux:
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Collegati al dispositivo utilizzando SSH.
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Usa OpenCV per compiti di elaborazione delle immagini.
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Sfrutta JupyterNotebook per il calcolo interattivo.
Intelligenza artificiale Funzioni dell'immagine
L'UnitV2 M12 supporta varie funzioni di immagini AI, tra cui:
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Riconoscimento del codice QR
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Rilevamento del volto
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Tracciamento della linea
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Rilevamento del movimento
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Corrispondenza delle forme
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Streaming di immagini
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Classificazione
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Tracciamento del colore
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Riconoscimento facciale
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Tracciamento del bersaglio
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Rilevamento della forma
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Riconoscimento di oggetti personalizzati
Utilizza le librerie e gli strumenti AI forniti per implementare queste funzioni nei tuoi progetti.
Anteprima e controllo
Puoi visualizzare in anteprima i risultati del riconoscimento AI e controllare il dispositivo tramite l'interfaccia web o utilizzando UIFlow. Per accedere all'interfaccia web:
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Collega l'UnitV2 M12 al tuo computer.
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Apri un browser web e inserisci l'indirizzo IP del dispositivo.
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Utilizza l'interfaccia per configurare le impostazioni e visualizzare i risultati di riconoscimento AI in tempo reale.
Sviluppo e Integrazione
Per utenti avanzati, l'UnitV2 M12 offre opzioni di sviluppo e integrazione flessibili. Puoi utilizzare le interfacce UART, Type-C e TFCard del dispositivo per collegare periferiche hardware aggiuntive.
Applicazioni
L'M5Stack UnitV2 M12 è ideale per:
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Riconoscimento visivo industriale
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Apprendimento della visione artificiale
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Sviluppo di funzioni di riconoscimento AI personalizzate
Come utilizzare M5Stack UnitV2 versione M12
Rilevamento degli oggetti con Edge Impulse: Questo progetto prevede la creazione di un'applicazione per il rilevamento degli oggetti utilizzando l'M5Stack UnitV2 e Edge Impulse. Il progetto utilizza modelli TensorFlow Lite addestrati con Edge Impulse Studio per rilevare oggetti come occhiali e bottiglie. La fotocamera dell'M5Stack UnitV2 cattura immagini, che vengono poi elaborate dal modello addestrato per identificare gli oggetti.
Scanner QR Code Alimentato da AI: Utilizza l'unità M5Stack UnitV2 M12 per creare uno scanner QR code che può essere utilizzato in varie applicazioni, come la gestione dell'inventario o il check-in agli eventi. Le capacità AI del dispositivo gli consentono di riconoscere rapidamente e con precisione i QR code e di elaborare le informazioni.
Rilevamento e Riconoscimento Facciale: Sviluppa un sistema di rilevamento e riconoscimento facciale utilizzando l'M5Stack UnitV2 M12. Questo progetto può essere utilizzato per sistemi di sicurezza, monitoraggio delle presenze o esperienze utente personalizzate. Le funzioni AI del dispositivo gli consentono di rilevare e riconoscere i volti in tempo reale.
Robot per il Tracciamento delle Linee: Crea un robot che segue una linea utilizzando l'unità M5Stack UnitV2 M12. Le capacità di tracciamento delle linee del dispositivo gli consentono di seguire un percorso predefinito, rendendolo ideale per progetti di automazione e robotica.
Riconoscimento di Oggetti Personalizzati: Addestra l'unità M5Stack UnitV2 M12 a riconoscere oggetti personalizzati per applicazioni specifiche. Questo progetto può essere utilizzato in contesti industriali per identificare e classificare prodotti, o in ambienti di vendita al dettaglio per migliorare l'esperienza dei clienti.
