Robot Wheeltec Mecanum SLAM ROS con Doble LiDAR y Raspberry Pi 5 8GB
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Robot Wheeltec Mecanum SLAM ROS con Doble LiDAR y Raspberry Pi 5 8GB
Una plataforma robótica móvil omnidireccional de nivel investigativo diseñada para autonomía en interiores, aprendizaje de SLAM y experimentos de navegación AI. El chasis integra sensores LiDAR frontales y traseros dobles con pilas ROS/ROS2 de SLAM y navegación, ofreciendo percepción de 360 grados, localización precisa y control de movimiento exacto en espacios interiores lisos o reducidos.
Resumen del Modelo
- Nombre del producto: Base robótica ROS con ruedas Mecanum y sistema dual LiDAR para SLAM y navegación
- Modelo: Chasis móvil ROS con doble LiDAR y controlador Raspberry Pi 5
- Controlador principal: Raspberry Pi 5 (CPU de 64 bits / 8 GB de RAM / soporte para coprocesador AI)
- Sistema operativo: Ubuntu con ROS Noetic o ROS2 Humble preinstalados, incluyendo paquetes de SLAM y navegación
- Sistema de tracción: tracción Mecanum de cuatro ruedas que permite traslación omnidireccional y rotación en el lugar
- Control del motor: motores con codificador y PID en lazo cerrado para movimiento y odometría precisos
- Material del chasis: aluminio mecanizado por CNC con resistencia a impactos y montajes antivibración
- Dimensiones y carga útil: ≈ 45 × 35 × 20 cm base, capacidad de carga hasta 15 kg
- Certificaciones: CE / RoHS / Cumple con Educación e Investigación
Características clave
- Chasis con ruedas Mecanum omnidireccionales para movilidad de 360 grados y seguimiento fino de trayectorias.
- Sistema dual de LiDAR (frontal + trasero) que proporciona cobertura continua de 360 grados para SLAM robusto y evitación de colisiones.
- Pila avanzada de SLAM y navegación que soporta Cartographer, GMapping y AMCL para mapeo y planificación de rutas.
- Plataforma informática de IA ampliable que aprovecha Raspberry Pi 5 para visión a bordo con OpenCV o TensorFlow Lite.
- Fusión de sensores a nivel de investigación que combina LiDAR, IMU, ultrasónicos y entradas visuales para localización precisa.
- Diseño modular abierto totalmente compatible con paquetes ROS y extensible con brazos, cámaras y módulos de IA.
- Ideal para universidades, laboratorios de investigación y programas de formación enfocados en navegación y mapeo autónomos.
Sensores y Percepción
- Sensores: Doble LiDAR 2D (frontal + trasero) para cobertura SLAM de 360 grados y evitación de obstáculos
- Sensores adicionales: IMU de 9 ejes, sensores ultrasónicos de distancia, cámara de profundidad (módulo RGBD o estéreo opcional)
- Mapeo: SLAM 2D y 3D compatible usando fusión LiDAR para localización y mapeo simultáneos
Navegación y Control
- Sistema de navegación: pila de navegación ROS con AMCL y Cartographer para mapeo y planificación de rutas en tiempo real
- Control de motor: motores con codificador de alta precisión y retroalimentación en bucle cerrado PID
- Soporte de software: simulación Gazebo y visualización Rviz; listo para conjuntos de herramientas ROS de navegación y SLAM
Computación, Conectividad y Energía
- Lenguajes de programación: Python, C++, C para nodos ROS y proyectos de IA con OpenCV
- Conectividad: USB, UART, I2C, Wi-Fi, Bluetooth, Ethernet (módulo de expansión 4G/5G opcional)
- Sistema de energía: paquete de batería Li-ion de 12–24 V con protección de carga y placa de distribución de energía
- Pantalla (Opcional): pantalla táctil de 7 pulgadas para monitoreo en vivo y control manual
Aplicaciones
- Investigación en navegación AI y robótica autónoma en interiores
- Aprendizaje SLAM, recopilación de conjuntos de datos y evaluación comparativa
- Desarrollo de fusión multisensorial y algoritmos de percepción
- Entrenamiento en robótica autónoma y desarrollo de plan de estudios AI
Especificaciones técnicas
| Controlador Principal | Raspberry Pi 5 (CPU de 64 bits, 8 GB RAM, soporte para coprocesador AI) |
| Sistema operativo | Ubuntu con ROS Noetic o ROS2 Humble, paquetes SLAM y Navegación preinstalados |
| Sistema de tracción | Tracción Mecanum de cuatro ruedas para movimiento omnidireccional (traslación y rotación) |
| Control del motor | Motores con codificador de alta precisión, retroalimentación en bucle cerrado PID, odometría precisa |
| Sensores | Doble LiDAR 2D (frontal + trasero), IMU de 9 ejes, sensores ultrasónicos, cámara RGBD/estéreo de profundidad opcional |
| Navegación y Mapeo | Pila de navegación ROS, AMCL, Cartographer, compatibilidad SLAM 2D/3D |
| Sistema de potencia | Batería Li-ion de 12–24 V, protección de carga, placa de distribución de energía |
| Conectividad | USB, UART, I2C, Wi-Fi, Bluetooth, Ethernet (módulo 4G/5G opcional) |
| Material del chasis | Estructura de aluminio CNC con resistencia a impactos y montajes antivibración |
| Dimensiones y Carga Útil | Base de ≈ 45 × 35 × 20 cm, carga útil hasta 15 kg |
| Soporte de software | Simulación Gazebo, visualización Rviz, conjuntos de herramientas ROS para navegación y SLAM |
| Pantalla | Pantalla táctil opcional de 7 pulgadas para monitoreo y control manual |
| Aplicaciones | Investigación en navegación AI, entrenamiento en robótica autónoma, fusión multisensorial, aprendizaje SLAM, plan de estudios AI |
| Certificaciones | CE, RoHS, Cumple con Educación e Investigación |
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| Opciones de envío | Alemania | UE* |
|---|---|---|
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Deutsche Post |
€6 Llegada en 3-4 días hábiles |
€15 Llegada en 5-9 días hábiles |
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|---|---|---|
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USPS Ground Advantage |
€7.95 Llegada en 3-7 días hábiles |
€8.95 Llegada en 5-9 días hábiles |
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UPS Express |
€13.95 Llegada en 2-4 días hábiles |
€17.95 Llegada en 3-7 días hábiles |
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Opciones de envío:
| Opciones de envío | Alemania | UE* |
|---|---|---|
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Deutsche Post |
€3.5 Llegada en 3-4 días hábiles |
€6 Llegada en 5-9 días hábiles |
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DHL Paket |
€6 Llegada en 2-3 días hábiles |
€15 Llegada en 3-7 días hábiles |
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DHL Express |
€14 Llegada en 1-2 días hábiles |
€65 Llegada en 2-3 días hábiles |
| Opciones de envío | Estados Unidos continentales | Estados Unidos no continentales |
|---|---|---|
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USPS Ground Advantage |
€4.95 Llegada en 3-7 días hábiles |
€6.95 Llegada en 5-9 días hábiles |
|
UPS Express |
€11.95 Llegada en 2-4 días hábiles |
€13.95 Llegada en 3-7 días hábiles |
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| Opciones de envío gratis | Alemania | UE* |
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