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Seeed Studio XIAO ESP32S3 aprovecha un chip ESP32S3 de doble núcleo, que soporta tanto Wi-Conectividades inalámbricas Fi y BLE, que permiten la carga de la batería. Integra un sensor de cámara incorporado, micrófono digital. Ofrece 8MB de PSRAM, 8MB de FLASH y una ranura para tarjeta SD externa. Todo esto lo hace adecuado para ML embebido, como voz inteligente y visión AI.
Característica
- Potente placa MCU: Incorpora el chip procesador de 32 bits, de doble núcleo, Xtensa ESP32S3 que opera a hasta 240 MHz, montado con múltiples puertos de desarrollo, compatible con Arduino / MicroPython.
- Funcionalidad Avanzada: Sensor de cámara OV2640 desmontable para resolución 1600*1200, compatible con el sensor de cámara OV5640, integrando el adicional micrófono digital
- Gran Memoria para más Posibilidades: Ofrece 8MB de PSRAM y 8MB de FLASH, soportando una ranura para tarjeta SD para memoria externa de 32GB FAT.
- Rendimiento RF excepcional: Soporta comunicación inalámbrica dual Wi-Fi de 2.4GHz y BLE, soporta comunicación remota de más de 100m cuando se conecta con antena U.FL.
- Diseño compacto del tamaño de un pulgar: 21 x 17.5mm, adoptando el factor de forma clásico de XIAO, adecuado para proyectos con limitaciones de espacio como dispositivos portátiles.
- Modelo de IA preentrenado de IA de SenseCraft para implementación sin código
Especificación
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Artículo |
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
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Procesador |
ESP32-S3R8 Procesador dual-core Xtensa LX7 de 32 bits que opera a hasta 240 MHZ |
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Inalámbrico |
Subsistema Wi-Fi de 2.4GHz completo BLE: Bluetooth 5.0, malla Bluetooth |
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Sensores incorporados |
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sensor de cámara oV2640 para 1600*1200 Micrófono digital |
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Memoria |
PSRAM de 8M en chip y Flash de 8MB |
PSRAM de 8M en chip y Flash de 8MB Slot para tarjeta SD incorporado, compatible con 32GB FAT |
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Interfaz |
1x UART, 1x IIC, 1x llS, 1x SPl, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED de usuario, 1x LED de carga 1x Botón de reinicio, 1x Botón de arranque |
1x UART, 1x lIC, 1x lIS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED de usuario, 1x LED de carga, 1x conector B2B (con 2 GPIOs adicionales) 1x Botón de reinicio, 1x Botón de arranque |
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Dimensiones |
21 x 17.8mm |
21 x 17.8 x 15mm (con placa de expansión) |
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Fuerza
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Voltaje de entrada (Tipo-C): 5V Tensión de entrada (BAT): 4.2V |
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Tensión de funcionamiento del circuito (listo para operar): - Type-C:5V@19mA - BATERÍA: 3,8 V a 22 mA |
Tensión de funcionamiento del circuito (listo para operar): -Tipo C: 5 V a 38,3 mA - BAT: 3.8V@43.2mA (con placa de expansión) |
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Aplicación web de webcam: - Tipo C: - - Consumo de energía promedio: 5V/138mA - - Momento fotográfico: 5V/341mA - Batería: - - Consumo de energía promedio: 3.8V/154mA - - Momento fotográfico: 3.8V/304mA |
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Grabación de micrófono y escritura en tarjeta SD:- Tipo-C: - - Consumo de energía promedio: 5V/46.5mA - - Consumo de potencia máximo: 5V/89.6mA - Batería: - - Consumo de potencia promedio: 3.8V/54.4mA - - Consumo de potencia máximo: 3.8V/108mA |
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Corriente de carga de la batería: 100mA |
Corriente de carga de la batería: 100mA |
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Modelo de Bajo Consumo de Energía (Suministro de energía: 3.8V) |
Modelo de sueño del módem: ~ 25mA Modelo de sueño ligero: ~ 2 mA Modelo de Sueño Profundo:~14 μA |
Modelo de sueño del módem: ~44mA Modelo de sueño ligero: ~5mA Modelo de Sueño Profundo: ~3mA |
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Consumo de Energía Habilitado por Wi-Fi |
Modelo Activo: ~ 100 mA |
Modelo Activo: ~ 110 mA (con placa de expansión) |
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Consumo de energía habilitado por BLE |
Modelo Activo: ~85 mA |
Modelo Activo: ~ 102 mA (con placa de expansión) |
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Temperatura de trabajo |
-40°C ~65°C |
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Descripción general del hardware
Hay dos GPIO adicionales en la placa del sensor de cámara plug-in que se conectan al micrófono. Si deseas utilizar estas dos IO externas, el micrófono no debe usarse al mismo tiempo.
- De a bordo
- PinOut
Contenido del paquete
1x Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense (Pre-soldado)
1x Placa de sensor de cámara plug-in
1x Antena
Solicitud
- Procesamiento de imágenes
- Reconocimiento de voz
- Monitoreo por video
- Dispositivos portátiles
- Casas inteligentes
- Vigilancia de la salud
- Educación
- Redes de Bajo Consumo (LP)
- Prototipado rápido
- Al elegir una selección, se actualiza la página completa.