NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC

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NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC

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NVIDIA Jetson Xavier NX es un sistema en módulo (SOM) de factor de forma pequeño que ofrece un potente rendimiento informático a los sistemas de vanguardia. Con hasta 21 TOPS de potencia de cálculo acelerada, puede ejecutar redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución, suficiente para un sistema de IA completo. Jetson Xavier NX es compatible con todos los marcos de IA comunes.

Tamaño

Rendimiento similar al de Xavier en un paquete de tamaño nanométrico.
Con solo 70 mm x 45 mm, el Jetson Xavier NX empaqueta la potencia del NVIDIA Xavier SoC en un módulo del tamaño de un Jetson Nano. Este módulo de factor de forma pequeño combina rendimiento excepcional y beneficios de energía con un amplio conjunto de IO que van desde CSI y PCIe de alta velocidad hasta I2C y GPIO de baja velocidad. Aproveche el factor de forma pequeño, las interfaces ricas en sensores y el rendimiento excepcional para brindar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y sistemas de borde.

 

Actuación

Poderoso 21 TOPS Rendimiento de IA
Jetson Xavier NX ofrece hasta 21 TOPS, perfecto para computación de alto rendimiento e IA en sistemas integrados y de vanguardia. Obtiene el rendimiento de 384 núcleos NVIDIA CUDA, 48 núcleos Tensor, 6 CPU Carmel ARM y 2 aceleradores de aprendizaje profundo NVIDIA (NVDLA). ) motores. actuación. Estas características, combinadas con más de 59,7 GB/s de ancho de banda de memoria, codificación y decodificación de video, hacen de Jetson Xavier NX una poderosa plataforma para ejecutar múltiples redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de alta resolución de múltiples sensores simultáneamente.

 

Fuerza

Ahorros de Energía Excepcionales
Con Jetson Xavier NX, puede utilizar toda la pila de software de NVIDIA para ejecutar redes y marcos de IA modernos con bibliotecas aceleradas para aprendizaje profundo, así como visión por computadora, gráficos por computadora, multimedia y más. Y deja más presupuesto de energía para los sensores y periféricos necesarios para las aplicaciones integradas actuales.

 

Parámetros técnicos

Versiones
Versión de 8 GB
Versión de 16 GB

Rendimiento de la IA
21 TOPS

GPU

GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor
GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor

UPC
CPU NVIDIA Carmel ARM v8.2 de 64 bits de 6 núcleos
6 MB Capa 2 + 4 MB Capa 3

Memoria    
8 GB 128-bit LPDDR4x 59.7GB/s
16 GB 128-bit LPDDR4x 59.7GB/s

Almacenamiento
Memoria USB 5.1 de 16 GB

Fuerza
10W | 15 W | 20W

PCIe    
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s*

Cámara CSI
Hasta 6 cámaras (24 a través de canales virtuales)
14 carriles (3x4 o 6x2 o 3x4 + 1x2 o 5x2 + 1x4)
MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (hasta 30 Gbps)

Codificación de vídeo
2x4K60 | 4x4K30 | 10x1080p60 | 22x1080p30 (H.265)
2x4K60 | 4x4K30 | 10x1080p60 | 20x1080p30 (H.264)

Descodificación de vídeo
2x8K30 | 6x4K60 | 12x4K30 | 22x1080p60 | 44x1080p30 (H.265)
2x4K60 | 6x4K30 | 10x1080p60 | 22x1080p30 (H.264)

Mostrar
2 DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 de modo múltiple
Acelerador DL
2 motores NVDLA

Aceleradores de visión
2xPVA

Redes
Ethernet 10/100/1000 BASE-T

Dimensiones
45 mm x 69,6 mm
conector SO-DIMM de 260 pines

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