M5Stack LLM630 Compute Kit (AX630C)
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M5Stack LLM630 Compute Kit (AX630C)
LLM630 Compute Kit es una plataforma de desarrollo de inferencia de modelos de lenguaje grande de IA diseñada para computación en el borde y aplicaciones interactivas inteligentes. La placa base de este kit está equipada con un procesador SoC Aixin AX630C , que integra un NPU de alta eficiencia con 3.2 TOPs@INT8 de potencia de cálculo, proporcionando potentes capacidades de inferencia de IA para ejecutar de manera eficiente tareas complejas de visión (CV) y modelos de lenguaje grande (LLM), satisfaciendo las necesidades de varios escenarios de aplicaciones inteligentes. La placa base también está equipada con el chip de Ethernet Gigabit JL2101-N040C y el chip de comunicación inalámbrica ESP32-C6, que soporta Wi-Fi 6@2.4G como la tarjeta de red, proporcionando transmisión de datos de alta velocidad para la funcionalidad de puente entre Wi-Fi y Ethernet. Ya sea a través de una conexión por cable para el intercambio de datos a gran escala o mediante comunicación inalámbrica para interacción en tiempo real con un servidor remoto u otros dispositivos inteligentes, esta plataforma asegura un intercambio de datos eficiente. La placa base también integra una interfaz de antena SMA para mejorar aún más la estabilidad y el rango de transmisión de las señales inalámbricas, asegurando una comunicación estable en entornos de red complejos. Viene con 4GB LPDDR4 de memoria (de los cuales 2GB son para uso del usuario, 2GB para aceleración de hardware) y 32GB eMMC de almacenamiento, soportando la carga paralela y la inferencia de múltiples modelos para un manejo de tareas eficiente y fluido.
Trabajando en perfecta conjunción con el baseboard, las funcionalidades y aplicabilidad del Kit de Cómputo LLM630 se expanden significativamente. Integra un sensor BMI270 de 6 ejes para una detección precisa de actitud y movimiento, adecuado para diversas aplicaciones dinámicas. Con el amplificador de Clase D NS4150B incorporado y interfaces de micrófono y altavoz, soporta entrada de voz de alta calidad y salida de audio, permitiendo comunicación a dúplex completo para una experiencia de interacción del usuario mejorada. El baseboard también cuenta con interfaces Grove duales así como interfaces MIPI LCD/DSI y CAM/CSI, lo que facilita la expansión de periféricos como pantallas y módulos de cámara. Además, el baseboard integra una interfaz de antena externa y un puerto Ethernet Gigabit, proporcionando conexiones de red flexibles y un rendimiento inalámbrico mejorado. Los botones de usuario del dispositivo permiten funciones como encendido/apagado y cambio de modo, mejorando la usabilidad y la interactividad.
El chip de carga del panel base y el socket de batería reservado soportan configuraciones de batería personalizadas, asegurando que la plataforma pueda funcionar de manera estable durante largos períodos incluso sin energía externa. El chip de detección de batería integrado monitorea el estado de la batería en tiempo real. La ranura para tarjeta MicroSD permite la expansión de almacenamiento y más adelante soportará actualizaciones de modelos de IA. Los puertos Type-C duales no solo soportan transmisión de datos de alta velocidad, sino que también proporcionan funcionalidad OTG , haciendo que las conexiones de dispositivos sean más flexibles y asegurando alta eficiencia en el intercambio de datos y la conectividad de dispositivos.
El kit de computación LLM630 soporta el framework StackFlow, permitiendo a los desarrolladores realizar aplicaciones de IA en el borde con solo unas pocas líneas de código y comenzar rápidamente diversas tareas de IA. La plataforma soporta una amplia gama de aplicaciones de IA, incluyendo reconocimiento de visión por computadora, reconocimiento de voz, texto a voz, y reconocimiento de palabras de activación, y soporta invocación separada o flujo de tubería automatizado para mayor comodidad. La plataforma también soporta modelos como Yolo11 DepthAnything para tareas de visión, InternVL2.5-1B modelo grande multimodal, Qwen2.5-0.5/1.5B Llama3.2-1B modelos de lenguaje grande, y modelos de voz Whisper Melotts, con características de actualización en caliente. Continuará apoyando modelos grandes de vanguardia, potenciando el reconocimiento y análisis inteligente, asegurando que la plataforma mantenga el ritmo con los desarrollos tecnológicos y las tendencias de la comunidad.
El kit de computación LLM630 es adecuado para monitoreo de seguridad, comercio inteligente, agricultura inteligente, control del hogar inteligente, robótica interactiva, y educación, proporcionando potentes capacidades de computación y flexibilidad de expansión para aplicaciones de IA en el borde.
El marco StackFlow es un marco de IA de código abierto desarrollado para el Módulo LLM y el Kit de Computación LLM630. Integra algoritmos de IA como el habla, la visión y los modelos de lenguaje grande.
Características
- Aixin YuanZhi AX630C SoC
- 3.2TOPs @ rendimiento de inferencia INT8
- Comunicación de Ethernet Gigabit
- tarjeta de red ESP32-C6
- Interfaz de visualización (DSI)
- Interfaz de cámara (CSI)
- Equipado con chip de carga y chip de detección de batería
- Interfaces de micrófono y altavoz integradas
- Micro SD
- Almacenamiento eMMC de 32GB y memoria LPDDR4 de 4GB incorporados
- Soporta la funcionalidad OTG
- Equipado con antena SMA
- Dos puertos tipo C
- Botones de usuario
- Puertos de doble arboleda
- giroscopio de 6 ejes
- Plataforma de desarrollo
- Flujo de pila
Incluye
- 1x Kit de Cómputo LLM630
- 1x Antena Wi-Fi SMA 2.4G
- 1x disipador de calor
- 4x Almohadillas de Pie de Espuma EVA
Aplicaciones
- Casa inteligente
- Monitoreo de seguridad
- Venta minorista inteligente
- Agricultura inteligente
- Robótica Interactiva
- Plataforma de Educación y Aprendizaje
Presupuesto
Especificación | Parámetro |
---|---|
Procesador | AX630C @ Doble Cortex A53 1.2 GHz MAX.12.8 TOPs @INT4, y 3.2 TOPs @INT8 |
Unidad Nacional de Procesamiento | 3.2 TOPs a INT8 |
RAM | 4GB LPDDR4 (2GB de memoria del sistema + 2GB dedicados para aceleración de hardware) |
eMMC | eMMC5.1 a 32 GB |
Red cableada | JL2101B-N040C @ 1GbE |
Red inalámbrica | ESP32-C6 @ Wi-Fi6 2.4G |
USB-UART | CH9102F @ USB a Puerto Serial |
USB-OTG | USB 2.0 Host o Dispositivo |
Puerto de antena | Orificio interior del SMA |
Interfaz de audio | MIC y SPK Cabecera 5P @ 1.25mm |
Interfaz de pantalla | MIPI DSI 1x 2Carriles, MÁX 1080p @ 30fps @ 1.25mm |
Interfaz de cámara | MIPI CSI 1x 4Carriles, MÁX 4K @ 30fps @ 1.25mm |
Gestión de la batería | chip de carga AW32001ECSR, chip de detección de batería BQ27220YZFR |
Terminal de Interfaz de Batería | terminal de interfaz de batería de especificación de 1.25 mm |
Especificación de Batería Compatible | Batería de litio de 3.7V (Li-ion o Li-polímero) |
Puertos USB | 2 puertos Type-C (transferencia de datos, función OTG) |
Entrada de alimentación USB | 5V @ 2A |
Interfaz Grove | PortA Header 4P @ 2.0mm (I2C) PortC Header 4P @ 2.0mm (UART) |
Interfaz de Expansión de Almacenamiento | Ranura para tarjeta micro SD |
Interfaz de Función Externa | FUNC Header 8P @ 1.25mm (despertar del sistema, gestión de energía, control de LED externo, I2C, etc.) |
Botones | 2 botones para encender/apagar, interacción del usuario, reinicio y otras funciones |
Sensor | BMI270 a 6 ejes |
Temperatura de operación | 0°C - 40°C |
Dimensiones del producto | 90,3 x 31,6 x 12 mm |
Dimensiones del paquete | 133.0 * 83.0 * 17.0mm |
Peso del producto | 22.9g |
Peso del paquete | 60.0g |
Hojas de datos
Fecha de entrada en vigor: 27 de marzo de 2025
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