M5Stack LLM (large language model) Module (AX630C)
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Envío gratuito a partir de 50€ en la UE / 80€ en todo el mundo

- Ubicación del inventario del producto: China

- Plazo de entrega en países de la UE: 1,5 semanas.

- Tiempo de entrega en otros países: 2 ~ 2,5 semanas.

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Descripción

Note: All products are tax-inclusive.

Module LLM is an integrated offline Large Language Model (LLM) inference module designed for terminal devices that require efficient and intelligent interaction. Whether for smart homes, voice assistants, or industrial control, Module LLM provides a smooth and natural AI experience without relying on the cloud, ensuring privacy and stability. Integrated with the StackFlow framework and Arduino/UiFlow libraries, smart features can be easily implemented with just a few lines of code.

Powered by the advanced AX630C SoC processor, it integrates a 3.2 TOPs high-efficiency NPU with native support for Transformer models, handling complex AI tasks with ease. Equipped with 4GB LPDDR4 memory (1GB available for user applications, 3GB dedicated to hardware acceleration) and 32GB eMMC storage, it supports parallel loading and sequential inference of multiple models, ensuring smooth multitasking. The main chip is manufactured using TSMC’s 12nm process, with a runtime power consumption of approximately 1.5W, making it highly efficient and suitable for long-term operation.

It features a built-in microphone, speaker, TF storage card, USB OTG, and RGB status light, meeting diverse application needs with support for voice interaction and data transfer. The module offers flexible expansion: the onboard SD card slot supports cold/hot firmware upgrades, and the UART communication interface simplifies connection and debugging, ensuring continuous optimization and expansion of module functionality. The USB port supports master-slave auto-switching, serving as both a debugging port and allowing connection to additional USB devices like cameras. Users can purchase the LLM debugging kit to add a 100 Mbps Ethernet port and kernel serial port, using it as an SBC.

The module is compatible with multiple models and comes pre-installed with the Qwen2.5-0.5B language model. It features KWS (wake word), ASR (speech recognition), LLM (large language model), and TTS (text-to-speech) functionalities, with support for standalone calls or pipeline automatic transfer for convenient development. Future support includes Qwen2.5-1.5B, Llama3.2-1B, and InternVL2-1B models, allowing hot model updates to keep up with community trends and accommodate various complex AI tasks. Vision recognition capabilities include support for CLIP, YoloWorld, and future updates for DepthAnything, SegmentAnything, and other advanced models to enhance intelligent recognition and analysis.

Plug and play with M5 hosts, Module LLM offers an easy-to-use AI interaction experience. Users can quickly integrate it into existing smart devices without complex settings, enabling smart functionality and improving device intelligence. This product is suitable for offline voice assistants, text-to-speech conversion, smart home control, interactive robots, and more.

 

 

Features

  • Offline inference, 3.2T@INT8 precision computing power
  • Integrated KWS (wake word), ASR (speech recognition), LLM (large language model), TTS (text-to-speech generation)
  • Multi-model parallel processing
  • Onboard 32GB eMMC storage and 4GB LPDDR4 memory
  • Onboard microphone and speaker
  • Serial communication
  • SD card firmware upgrade
  • Supports ADB debugging
  • RGB indicator light
  • Built-in Ubuntu system
  • Supports OTG functionality
  • Compatible with Arduino/UIFlow

 

Includes

  • 1x Module LLM

 

Applications

  • Offline voice assistants
  • Text-to-speech conversion
  • Smart home control
  • Interactive robots

 

Specifications

Specification Parameter
Processor SoC AX630C@Dual Cortex A53 1.2 GHz
MAX.12.8 TOPS @INT4 and 3.2 TOPS @INT8
Memory 4GB LPDDR4 (1GB system memory + 3GB dedicated for hardware acceleration)
Storage 32GB eMMC5.1
Communication Serial communication default baud rate 115200@8N1 (adjustable)
Microphone MSM421A
Audio Driver AW8737
Speaker 8Ω@1W, Size:2014 cavity speaker
Built-in Units KWS (wake word), ASR (speech recognition), LLM (large language model), TTS (text-to-speech)
RGB Light 3x RGB LED@2020 driven by LP5562 (status indication)
Power Idle: 5V@0.5W, Full load: 5V@1.5W
Button For entering download mode for firmware upgrade
Upgrade Port SD card / Type-C port
Working Temp 0-40°C
Product Size 54*54*13mm
Packaging Size 133*95*16mm
Product Weight 17.4g
Packaging Weight 32.0g

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Politica de envios

Información General de Envío

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Ofrecemos servicios de envío a precios competitivos a través de Deutsche Post, DHL, YunExpress y 4PX, con seguimiento para garantizar que sus productos se entreguen de forma segura y rápida.

Tiempos de Envío (Desde el Almacén en China)

  • Asia: 2-5 Días Hábiles
  • UE Occidental: 7-10 Días Hábiles
  • EU Oriental: 7-10 Días Hábiles
  • América del Norte: 5-8 Días Hábiles
  • Sudamérica: 7-15 Días Hábiles
  • Australia: 5-8 Días Hábiles
  • África: 5-15 Días Hábiles

Tiempos de envío (Desde el almacén en Alemania)

  • Alemania: 2-4 Días Hábiles
  • UE Occidental: 3-5 Días Hábiles
  • EU Oriental: 4-6 Días Hábiles

Noticia importante:

Los tiempos de envío más rápidos a Europa occidental y oriental se aplican solo a los productos marcados como "Ubicación del inventario del producto: Alemania" en la página del producto. Si el producto no está etiquetado con esta ubicación, se enviará desde nuestro almacén chino siguiendo el cronograma de envío correspondiente mencionado anteriormente.

Ya sea que se envíe desde Alemania o China, cubrimos todos los derechos e impuestos de importación, asegurando que reciba su paquete sin costos adicionales ni problemas con la aduana.

Verifique la ubicación del inventario en la página del producto antes de realizar su pedido para confirmar los plazos de entrega. Para cualquier pregunta o ayuda adicional, ¡no dude en contactarnos!

Almacenes Internacionales

Nuestros productos se almacenan en nuestros almacenes de Shenzhen y Alemania para proporcionar soluciones logísticas más flexibles adaptadas a las diferentes regiones y necesidades de los clientes. En la página de descripción de cada producto, indicamos la ubicación específica del almacén para ayudarlo a planificar mejor su compra y cronograma de entrega.

International Warehouses

Almacén Alemán

Para los productos almacenados en nuestro almacén en Alemania, utilizamos Deutsche Post o DHL para el envío, dependiendo del tamaño del paquete. La logística dentro de Alemania es muy eficiente, con un tiempo de entrega estimado de 2 a 4 días hábiles, lo que garantiza que reciba su pedido de manera rápida y cómoda.

Almacén Chino

Los productos enviados desde nuestro almacén chino son manejados por YunExpress. Dadas las complejidades del envío internacional, el tiempo estimado de entrega de estos paquetes es de alrededor de 10 días hábiles, aunque puede variar ligeramente debido a procesos aduaneros u otros factores incontrolables.

Para garantizar que su pedido se entregue dentro del plazo deseado, le recomendamos revisar la información del almacén proporcionada en las páginas del producto antes de realizar su pedido y seleccionar la opción de envío adecuada. Si tiene alguna pregunta o necesita más ayuda, no dude en comunicarse con nuestro equipo de atención al cliente. ¡Estamos aquí para ayudarlo!

Estado del pedido

  • Pendiente: Su pedido se ha enviado, pero el pago no se ha completado.
  • Confirmando (solo transferencia bancaria): Estamos esperando que llegue el pago o estamos verificando el pago.
  • Confirmado: El pago ha sido confirmado y su pedido comenzará a procesarse en breve.
  • Procesando: Su pedido se está procesando.
  • Enviado: Su paquete ha sido recogido por el transportista.
  • Rastreable: la información de seguimiento de su paquete ya está disponible. Vaya a su historial de pedidos para realizar un seguimiento del estado de su paquete.
  • Cancelado: Su pedido ha sido cancelado.
  • Cerrado (solo tarjeta de crédito): El pago fue rechazado por el banco. Realice el pedido nuevamente e intente con otro método de pago o comuníquese con el proveedor de su tarjeta de crédito.

Tenga en cuenta que los servicios Deutsche Post, DHL, YunExpress y 4PX pueden tardar entre 1 y 2 días hábiles en actualizar el estado de "Enviado" a "Rastreable".

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Política de devoluciones

Fecha de entrada en vigor: 25 de marzo de 2024

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